四川工商职业技术学院《遥感影像处理与分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页四川工商职业技术学院

《遥感影像处理与分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行遥感生态环境质量评价时，以下哪种评价指标体系能够综合考虑自然和人为因素的影响？（）A.压力-状态-响应（PSR）模型B.层次分析法（AHP）C.主成分分析法（PCA）D.模糊综合评价法2、在遥感影像的变化检测中，以下哪种方法适用于检测缓慢的、渐进性的变化？（）A.差值法B.比值法C.主成分分析法D.回归分析法3、在遥感监测冰川变化时，需要考虑冰川的面积、厚度和运动速度等参数。假设对某冰川的遥感监测显示，其面积在不断缩小，前端位置后退。这可能是由于什么原因导致的？（）A.全球气温升高，冰川融化B.降水减少，冰川补给不足C.地壳运动，导致冰川位移D.人类活动破坏，如过度开采冰川资源4、在遥感图像融合中，目的是综合不同遥感数据的优势。以下关于图像融合的方法和效果，正确的是：（）A.简单的像素叠加，能够保留所有的原始信息B.基于特征的融合，只融合图像的边缘和轮廓信息C.基于决策级的融合，根据一定的规则和算法选择最优的信息D.图像融合会导致信息丢失，降低图像的质量5、在遥感应用于生态系统评估中，需要综合考虑多个生态参数。假设我们要评估一个湿地生态系统的健康状况，包括植被覆盖、水质、土壤湿度等，以下哪种遥感技术和数据组合最能全面地反映生态系统的状态？（）A.多光谱遥感结合高光谱遥感，以及SAR遥感数据B.单一的多光谱遥感数据，通过多个波段分析C.仅使用SAR遥感数据，监测土壤湿度和水体变化D.依靠历史的生态调查数据，不使用遥感技术6、在遥感影像的目标检测中，例如检测建筑物、道路等人工地物，需要选择合适的算法和特征。假设我们要从一幅城市遥感影像中检测建筑物，以下哪种方法和特征最有可能取得较好的检测效果？（）A.基于边缘检测的算法，利用建筑物的边缘特征B.基于深度学习的目标检测算法，提取建筑物的形状和纹理特征C.基于区域生长的算法，根据灰度相似性分割出建筑物D.随机选择一种算法，不考虑特征的选择7、在遥感监测植被覆盖度的研究中，需要选择合适的遥感数据和计算方法。假设某地区植被类型多样，包括森林、草地和农田。如果要准确计算该地区的植被覆盖度，以下哪种遥感数据和方法组合最为合适？（）A.高光谱遥感数据，基于像元二分模型B.雷达遥感数据，使用归一化植被指数（NDVI）C.多光谱遥感数据，通过目视解译D.热红外遥感数据，采用植被覆盖度差值法8、在干旱监测的遥感应用中，如何准确评估干旱的程度和范围是关键。假设要对一个地区的干旱情况进行监测，该地区气候干旱，水资源短缺。以下哪种遥感指数更适合用于表征干旱状况？（）A.标准化降水指数（SPI），基于降水数据计算B.帕尔默干旱指数（PDSI），综合考虑降水和蒸散发C.条件植被温度指数（VTCI），结合植被和温度信息D.土壤湿度指数（SMI），直接反映土壤的水分含量9、在遥感水体污染监测中，要检测水体中的化学污染物浓度。以下哪种遥感技术结合实地水样分析能够实现较为准确的定量监测？（）A.高光谱遥感建模B.微波遥感散射特性C.多光谱遥感分类D.红外遥感温度探测10、在遥感地质构造解译中，需要识别褶皱、断层等地质构造。以下哪种遥感影像特征对于判断断层的存在和性质最为关键？（）A.线性特征和色调异常B.环形构造和纹理C.地貌形态和植被分布D.水体分布和土壤类型11、在森林遥感监测中，以下关于森林火灾监测的描述，哪一项是不准确的？（）A.热红外遥感可以及时发现森林火灾的发生和蔓延B.多光谱遥感可以通过植被指数的变化来监测火灾后的森林恢复情况C.卫星遥感能够提供大范围的森林火灾监测信息，但空间分辨率较低D.森林火灾监测只需要依靠遥感数据，不需要地面监测站点的配合12、在遥感图像的分类精度评价中，以下哪个指标能够综合考虑分类的准确性和完整性？（）A.总体精度B.Kappa系数C.混淆矩阵D.用户精度13、在遥感影像的融合中，以下哪种情况可能导致融合后的图像出现光谱失真？（）A.多光谱影像的分辨率过低B.高分辨率影像的噪声过大C.融合算法选择不当D.参与融合的影像拍摄时间差异过大14、在遥感图像融合时，要避免出现光谱失真的问题。以下哪种融合方法在保持光谱信息方面表现较好？（）A.Gram-Schmidt变换B.Brovey变换C.Pansharpen变换D.ATWT变换15、在遥感数据的辐射定标中，目的是将传感器获取的数值转换为具有物理意义的辐射量。假设使用的遥感传感器在不同波段的响应存在差异，以下哪种方法能够有效地进行辐射定标？（）A.利用实验室定标数据进行校正B.基于星上定标源的实时定标C.与其他经过准确定标的传感器数据进行对比D.以上方法结合使用16、在遥感技术中，不同的电磁波谱段对于地物的探测具有不同的特点。假设要监测大面积的农作物生长状况，包括作物的健康程度、水分含量等，以下哪个电磁波谱段更为适用？（）A.可见光波段，能够清晰地呈现作物的颜色和形态B.近红外波段，对植被的叶绿素含量和水分状况敏感C.热红外波段，可用于测量作物的表面温度D.微波波段，穿透能力强，能获取作物内部信息17、在遥感数据处理中，以下哪种数据格式通常具有较高的数据压缩比和便于网络传输的特点？（）A.TIFF格式B.JPEG2000格式C.BMP格式D.PNG格式18、在遥感监测草原生态时，需要分析草原的植被覆盖度和生产力。假设某草原的遥感监测数据显示，植被覆盖度降低，生产力下降。以下哪种因素可能是主要原因？（）A.过度放牧B.气候干旱C.病虫害爆发D.草原火灾19、在湿地生态系统的遥感监测中，水鸟栖息地的保护是重要任务之一。假设要确定湿地中水鸟栖息地的范围和变化情况，以下哪种遥感技术和方法更能有效实现这一目标？（）A.高分辨率光学遥感，识别栖息地的地物类型B.雷达遥感，不受云雾影响进行观测C.多光谱遥感结合鸟类调查数据，进行空间分析D.卫星遥感长时间序列数据，监测栖息地的动态变化20、在利用遥感技术进行城市热岛效应研究时，以下哪种遥感数据能够准确地获取地表温度的空间分布？（）A.Landsat8数据B.Sentinel-1数据C.MODIS数据D.GF-3数据21、在山区遥感应用中，地形对遥感信号的影响不可忽视。假设在一个高山地区进行遥感观测，以下哪种因素会导致遥感图像的几何变形和辐射误差增大？（）A.山体的阴影和遮蔽B.大气折射和散射C.不同坡向的反射差异D.以上因素都会产生影响22、在遥感影像的几何校正中，以下哪种多项式模型适用于地形起伏较小的区域？（）A.一次多项式B.二次多项式C.三次多项式D.高次多项式23、遥感技术在城市规划中可以提供有价值的信息。假如要分析一个城市的扩展趋势和土地利用变化，以下哪种遥感数据源和分析方法组合最为有效？（）A.多时相卫星遥感数据，通过图像差值法分析变化B.航空遥感数据，利用地理信息系统（GIS）进行空间分析C.高分辨率无人机遥感数据，进行目视解译和统计D.雷达遥感数据，基于雷达回波强度分析城市结构24、对于研究城市不透水面的分布和变化，以下哪种遥感技术能够准确区分建筑物、道路和其他硬化地表？（）A.高分辨率光学遥感B.微波遥感C.激光雷达D.多光谱遥感25、在利用遥感技术进行水资源调查时，以下哪种遥感数据可以用来监测地表水体的面积和水位变化？（）A.雷达高度计数据B.激光测高仪数据C.夜光遥感数据D.高光谱成像仪数据26、遥感技术在考古研究中可以帮助发现古代遗址和遗迹。假设在一个区域进行考古遥感调查，以下哪种遥感技术和特征更有助于发现潜在的遗址？（）A.雷达遥感的穿透性，探测地下结构B.高光谱遥感的精细光谱，识别特殊的土壤和植被特征C.光学遥感的纹理和形状，发现规则的人工建筑痕迹D.以上技术和特征综合运用，提高发现遗址的可能性27、在遥感技术用于农业干旱监测中，以下哪种遥感指数与土壤水分含量的相关性最强？（）A.归一化植被指数（NDVI）B.增强型植被指数（EVI）C.温度植被干旱指数（TVDI）D.比值植被指数（RVI）28、在遥感考古中，为了发现地下的古代遗迹，以下哪种遥感技术能够提供更有价值的信息？（）A.磁力遥感，探测地下磁性异常B.重力遥感，测量重力场的变化C.电阻率遥感，测量地下电阻率分布D.地震波遥感，利用地震波探测29、在遥感冰川消融监测中，需要精确测量冰川表面高程的变化。以下哪种遥感技术结合实地测量能够提供高精度的结果？（）A.机载激光雷达测量B.卫星测高C.干涉雷达测量D.热红外遥感30、在遥感矿山环境监测中，需要识别矿山开采引起的土地破坏和环境污染。以下哪种遥感数据源和处理方法能够有效地发现这些问题？（）A.高光谱数据的特征提取B.雷达影像的变化检测C.多光谱数据的分类D.热红外数据的温度分析二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）论述遥感技术在土地整治项目监测与评价中的应用，包括土地整治前后的土地利用变化、工程质量评估、效益分析等，探讨如何利用遥感保障土地整治项目的顺利实施和有效管理。2、（本题5分）雪冰遥感对于研究气候变化和水资源具有重要意义。请论述雪冰遥感的技术方法和应用领域，包括雪盖面积监测、冰川运动观测、积雪特性分析等，分析雪冰遥感数据处理和反演中的关键问题及应对策略。3、（本题5分）论述遥感在地质矿产勘查中的应用流程，包括数据采集、图像处理、信息提取和异常分析等环节，举例说明如何利用遥感发现潜在的矿产资源。4、（本题5分）在荒漠生态系统遥感监测中，植被和土壤的遥感特征分析是关键。论述荒漠植被的光谱特征和监测方法，以及荒漠土壤的质地、水分和盐分等参数的遥感估算。分析荒漠生态系统遥感监测在荒漠化防治和生态恢复中的应用。5、（本题5分）探讨在利用遥感技术进行农田土壤质量监测时，如何通过遥感影像获取土壤湿度、肥力、盐分等信息，分析土壤质量的时空变化规律，为精准农业和农田可持续利用提供技术支持。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）深入探讨遥感技术中的地质构造解译标志和方法。解释地质构造（如褶皱、断层、节理等）在遥感图像上的表现特征和解译标志，如线性特征、环形特征、色调和纹理差异等。分析如何运用多种遥感数据源（如光学、雷达、高光谱）和图像处理技术（如增强、滤波、比值运算等）来提高地质构造解译的准确性和可靠性。讨论在复杂地质条件下地质构造解译的难点和解决方案，并举例说明地质构造解译在矿产勘查、地质灾害预测中的应用。2、（本题5分）论述遥感技术在城市绿地评估中的应用，如绿地面积测量、绿地分布格局分析等。探讨城市绿地对城市生态环境的影响，以及如何利用遥感信息优化城市绿地规划。3、（本题5分）详细分析遥感图像解译的方法和技巧，包括目视解译和计算机解译。阐述目视解译的基本流程和原则，如先宏观后微观、从已知到未知等，并介绍常用的目视解译标志，如形状、大小、颜色等。讨论计算机解译的主要方法，如监督分类、非监督分类和深度学习方法，并比较它们的解译效果。举例说明如何综合运用目视解译和计算机解译来提高遥感图像解译的准确性。4、（本题5分）解释什么是遥感图像的对比度增强，列举几种常见的对比度增强方法及其适用场景。5、（本题5分）