机器视觉面试题及答案

机器视觉面试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.机器视觉系统中，用于将光信号转换为电信号的部件是（）A.镜头B.光源C.相机D.图像处理软件答案：C2.以下哪种图像滤波方法主要用于去除椒盐噪声（）A.均值滤波B.高斯滤波C.中值滤波D.双边滤波答案：C3.机器视觉常用的色彩模型是（）A.RGBB.HSVC.YUVD.以上都是答案：D4.边缘检测算子中，对噪声较为敏感的是（）A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Canny算子D.Roberts算子答案：D5.用于图像特征提取的算法是（）A.Harris角点检测B.阈值分割C.形态学操作D.图像增强答案：A6.工业相机分辨率指的是（）A.相机能够拍摄的最大尺寸B.相机感光芯片上的像素数量C.相机的帧率D.相机的视场角答案：B7.以下哪种光源适合对表面不平整物体进行打光（）A.背光源B.环形光源C.同轴光源D.无影光源答案：D8.图像二值化处理是将图像转换为（）种灰度值A.1B.2C.256D.1024答案：B9.机器视觉中用于匹配模板的算法是（）A.SIFTB.SURFC.TemplateMatchingD.ORB答案：C10.相机镜头的焦距越短，其视场角（）A.越小B.越大C.不变D.不确定答案：B二、多项选择题（每题2分，共20分）1.机器视觉系统组成部分包括（）A.光源B.镜头C.相机D.图像处理软件答案：ABCD2.常用的图像增强方法有（）A.直方图均衡化B.对比度拉伸C.锐化D.平滑答案：ABCD3.以下属于图像分割方法的有（）A.阈值分割B.区域生长C.边缘检测分割D.聚类分割答案：ABCD4.机器视觉中常用的特征描述子有（）A.SIFT描述子B.SURF描述子C.HOG描述子D.LBP描述子答案：ABCD5.工业相机按输出信号可分为（）A.模拟相机B.数字相机C.高速相机D.智能相机答案：AB6.光源的选型需要考虑的因素有（）A.物体表面特性B.检测精度C.环境光干扰D.成本答案：ABCD7.常用的图像滤波算法有（）A.均值滤波B.高斯滤波C.中值滤波D.维纳滤波答案：ABCD8.以下哪些是用于目标检测的深度学习算法（）A.YOLOB.SSDC.FasterR-CNND.ResNet答案：ABC9.相机标定的目的是（）A.确定相机的内参B.确定相机的外参C.消除镜头畸变D.提高图像清晰度答案：ABC10.形态学操作包括（）A.腐蚀B.膨胀C.开运算D.闭运算答案：ABCD三、判断题（每题2分，共20分）1.机器视觉只能处理彩色图像。（）答案：错2.高斯滤波是一种线性滤波。（）答案：对3.图像的分辨率越高，图像质量一定越好。（）答案：错4.边缘检测是图像分割的一种方法。（）答案：对5.工业相机帧率越高，拍摄的图像越清晰。（）答案：错6.中值滤波对高斯噪声的去除效果较好。（）答案：错7.深度学习算法在机器视觉中应用广泛，不需要人工特征提取。（）答案：对8.光源的颜色对机器视觉检测结果没有影响。（）答案：错9.相机的焦距决定了相机的拍摄距离。（）答案：错10.图像的二值化处理可用于字符识别。（）答案：对四、简答题（每题5分，共20分）1.简述机器视觉系统的工作流程。答案：首先光源照亮目标物体，相机采集图像，接着对图像进行预处理（如滤波、增强等），然后提取特征，再通过匹配或识别算法进行分析，最后输出检测结果，用于后续决策或控制。2.说明图像阈值分割的原理。答案：根据图像的灰度特性，设定一个或多个阈值，将图像中灰度值大于或小于阈值的像素分别归为不同类别，从而把图像分割成前景和背景等不同区域。3.简述相机标定的意义。答案：相机标定可确定相机的内参（如焦距、像素尺寸等）和外参（如位置、姿态），消除镜头畸变，将图像像素坐标与实际物理坐标建立联系，提高测量精度和定位准确性。4.列举两种常用的深度学习目标检测算法的优点。答案：YOLO算法速度快，能实时检测目标；FasterR-CNN检测精度高，对小目标也有较好的检测效果，通过区域建议网络提高检测效率。五、讨论题（每题5分，共20分）1.在机器视觉项目中，如何选择合适的光源？答案：要考虑物体表面特性，如粗糙或光滑；检测精度要求，高精度需更均匀光源；环境光干扰情况，避免干扰；还要结合成本。如表面不平整选无影光源，对精度要求高可选用高均匀性背光源。2.机器视觉中，传统图像处理算法与深度学习算法各自的优势与不足。答案：传统算法优势是原理简单、速度快、对硬件要求低，不足是依赖人工特征，复杂场景适应性差。深度学习算法优势是自动提取特征、精度高、适应性强，不足是训练数据要求高、训练时间长、硬件需求高。3.谈谈机器视觉在工业自动化中的应用前景。答案：前景广阔。能实现高精度检测、定位与识别，提高生产效率和产品质量，降低人工成本。在智能制造、机器人引导等领域发挥重要作用，随着技术发展，将拓展更多应用场景，推动工业自动化向更高