2025年4月人工智能应用技术练习题库（含参考答案解析）

2025年4月人工智能应用技术练习题库（含参考答案解析）一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、TRUEB、FALSE正确答案：A2.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,5)，它们的欧氏距离最小值是A、2B、0C、1.4D、1正确答案：C3.在数据生命周期管理实践中，（）是执行方法A、数据存储和备份规范B、数据管理和维护C、数据价值发觉和利用D、数据应用开发和管理正确答案：B答案解析：在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。数据存储和备份规范侧重于数据的存储与备份方面的规则制定；数据价值发觉和利用更侧重于对数据价值的挖掘与运用；数据应用开发和管理主要围绕数据应用的开发及后续管理。而数据管理和维护贯穿于整个数据生命周期，包括数据的组织、清理、监控等一系列执行操作，所以答案是B。4.随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？A、使用递归单元代替循环单元B、使用注意力机制(attentionmechanism)C、使用字符级别翻译(characterleveltranslation)D、所有选项均不对正确答案：B答案解析：注意力机制（attentionmechanism）能够让模型在处理句子时，动态地关注句子的不同部分，从而更好地处理长句子，解决将长句句意表征为固定维度向量困难的问题。递归单元和循环单元主要用于处理序列数据的顺序信息等，对于解决长句表征问题不是最关键的；字符级别翻译主要侧重于处理字符层面的信息，对解决长句在固定维度向量表征上的困难帮助不大。所以应选B使用注意力机制(attentionmechanism)。5.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度21D、7nm制程正确答案：B答案解析：昇腾310和昇腾910都采用了华为自研的达芬奇架构。昇腾310最大功率为8W，昇腾910最大功率为300W，A选项不同；昇腾310整数精度不是21，C选项错误；昇腾910是7nm制程，昇腾310是12nm制程，D选项错误。6.用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国，我的母语是”，则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理？A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案：C答案解析：循环神经网络（RNN）适合处理序列数据，对于预测“我的祖国是中国，我的母语是”这样的序列内容，能够捕捉到前后文之间的关系，通过记忆之前的信息来更好地预测后续内容。多层感知机主要用于处理一般的分类和回归问题，不太适合处理序列；生成对抗网络主要用于生成新的数据或进行对抗训练；卷积神经网络主要用于处理图像等数据，对序列数据处理能力不强。7.感知器在空间中可以展现为?A、线B、点C、平面D、超平面正确答案：D答案解析：感知器是一种线性分类模型，在空间中可以展现为超平面，通过超平面将不同类别的数据进行划分。8.下列度量不具有反演性的是()A、几率B、兴趣因子C、系数D、ohen度量正确答案：B9.用于模式识别的多层神经网络和反向传播算法出现于人工智能发展的第几次浪潮中？A、第一次B、第二次C、第四次D、第三次正确答案：B答案解析：用于模式识别的多层神经网络和反向传播算法出现于人工智能发展的第二次浪潮中。第二次浪潮中，神经网络相关技术有了重要发展，多层神经网络和反向传播算法是其中的关键成果，推动了人工智能在模式识别等领域的应用和发展。10.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU正确答案：B答案解析：卷积神经网络中数据是按照输入层到隐藏层再到输出层的顺序单向传播的。而LSTM、GRU属于循环神经网络，它们在处理序列数据时会有反馈连接，不是单向传播；循环神经网络整体也不是单向传播，有反馈机制。11.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。A、TRUEB、FALSE正确答案：A答案解析：GPU的特点就是擅长处理计算密集型和易于并行化的程序，能够高效地进行大规模的并行计算，所以该说法是正确的。12.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函数正确答案：C13.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、神经网络不会收敛14B、不好说C、都不对D、神经网络会收敛正确答案：A答案解析：过大的学习速率会导致神经网络在训练过程中跳过最优解，使得损失函数无法收敛到最小值，从而神经网络不会收敛。14.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU正确答案：C15.以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、IronPython31C、CPythonD、PyPy正确答案：C答案解析：CPython是用C语言开发的Python官方标准解释器。它将Python代码编译为字节码，然后通过C语言编写的解释器来执行这些字节码。JPython是用Java实现的Python解释器；IronPython是基于.NET的Python实现；PyPy是一个用Python实现的Python解释器，它有自己的即时编译器来提高执行效率。16.当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。A、微软B、百度C、谷歌D、阿里巴巴正确答案：C答案解析：大数据技术的基础是由谷歌首先提出的。谷歌在大数据领域做出了诸多开创性工作，比如发表了一系列关于分布式文件系统、MapReduce等大数据相关技术的论文，为后续大数据技术的发展奠定了基础。17.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习15B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练正确答案：A答案解析：决策树是监督式学习的一种，它通过对已有标签的数据进行学习来构建模型用于预测新数据，A正确；监督式学习可以使用交叉验证进行训练，以评估模型性能和优化参数，B错误；监督式学习不是基于规则的算法，而是基于数据和标签来学习模型，C错误；监督式学习需要有标签的数据才能训练，D错误。18.大数据的最显著特征是（）A、数据处理速度快B、数据类型多样C、数据规模大D、数据价值密度高正确答案：C19.下列哪项属于集成学习A、决策树模型B、kNN分类C、AdaboostD、k-means正确答案：C答案解析：集成学习是将多个弱学习器组合成一个强学习器的方法。Adaboost是一种典型的集成学习算法，它通过迭代训练一系列弱分类器，并根据每个弱分类器的表现调整其权重，最终将这些弱分类器组合成一个强分类器。决策树模型是一种基本的机器学习模型；kNN分类是基于最近邻算法的分类方法；k-means是聚类算法，它们都不属于集成学习。20.()年夏季，一批有远见卓识的年轻科学家在达特茅斯会议上，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，首次提出了“人工智能（Al)”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生A、1946B、1956C、1966D、1976正确答案：C二、多选题（共10题，每题1分，共10分）1.人工智能按照发展层级划分可以分为哪几层？A、认知智能B、人工智能C、计算智能D、感知智能正确答案：ACD答案解析：人工智能按照发展层级划分可以分为计算智能、感知智能和认知智能三层。计算智能主要基于数据进行简单的数值计算和模式识别；感知智能能够让机器具备视觉、听觉等感知能力，从而理解和处理外界信息；认知智能则赋予机器更高级的思维、推理和决策能力，使其能够像人类一样进行复杂的认知活动。人工智能是一个更宽泛的概念，不是按照发展层级的具体划分层次。2.下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?A、实体链接B、关系抽取C、词性标注D、命名实体识别正确答案：ABD答案解析：构建知识图谱主要用到的技术包括命名实体识别、关系抽取、实体链接等。命名实体识别用于识别文本中的实体；关系抽取用于发现实体之间的关系；实体链接将文本中的实体与知识图谱中的对应实体进行关联。而词性标注主要是对词语的词性进行标注，并非构建知识图谱的核心技术。3.属于卷积神经网络（CNN）的有（）。A、VGGNetB、ResNetC、AlexNetD、GoogleNet正确答案：ABCD答案解析：VGGNet、ResNet、AlexNet、GoogleNet均属于卷积神经网络（CNN）。VGGNet由牛津大学的VGG团队提出，具有简洁的网络结构；ResNet引入了残差块，有效缓解了深度神经网络训练中的梯度消失问题；AlexNet是第一个成功应用于大规模图像识别的卷积神经网络；GoogleNet则提出了Inception模块，大大提高了网络的深度和宽度，提升了模型的性能。4.以下哪句话是不正确的?()A、机器学习模型的精准度越低,则模型的性能越好B、增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差C、机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好D、增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差正确答案：ABC5.以下关于数组描述错误的是（）。A、数组的大小是固定的，但可以有不同的类型的数组元B、数组的大小是可变的，但所有数组元素的类型必须相同C、数组的大小是固定的，所有数组元素的类型必须相同D、数组的大小是可变的，可以有不同的类型的数组元素正确答案：ABD6.由于碳纤维的材料性能及摸具的加工工艺的,决定了碳纤维桨有优异的()特性。A、刚度B、准确的桨形C、硬度D、美观正确答案：ABC7.图片标注的场景应用非常广,主要标注方法有()。A、3D标注B、分类标注C、情感标注D、噪声标注正确答案：AB8.属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN正确答案：BCD答案解析：朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，不属于深度学习模型。深度残差网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN都属于深度学习模型。深度残差网络通过引入残差块解决了深度神经网络训练中的梯度消失等问题；卷积神经网络CNN擅长处理图像等数据，通过卷积层、池化层等提取特征；循环神经网络RNN适合处理序列数据，能够捕捉数据中的时间序列信息。9.智能语音技术涉及多类型学科,其内核技术包括()、语音去噪等关键技术。A、语音识别(ASR)B、声纹识别(VPR)C、自然语言处理(NLP)D、语音合成(TTS)正确答案：ABCD答案解析：智能语音技术的内核技术包括语音识别（ASR），它能将语音转换为文字；声纹识别（VPR），可用于识别不同人的声音特征；自然语言处理（NLP），用于理解和处理人类语言；语音合成（TTS），将文字转换为语音。同时语音去噪也是其中关键技术之一，这些技术共同构成了智能语音技术的内核。10.无人机控制系统组成部分有()。A、控制器B、充电器C、飞行控制器D、电池正确答案：AC三、判断题（共20题，每题1分，共20分）1.()四旋翼机架布局中,“X”布局和“+”式布局,飞控安装角度相差90度。A、正确B、错误正确答案：A2.()将一个卷积神经网络的第一层的特征图可视化,能看到清晰的目标特征。A、正确B、错误正确答案：B3.()标注工具是数据标注员完成标注任务产生标注结果所需的工具和软件。标注工具按照自动化程度分手动、半自动和自动三种。A、正确B、错误正确答案：A4.()在电涡流传感器中,磁场的变化率越高,则涡流集肤效应越显著,即涡流穿透深度越小。三、计算机程序设计员(工业机器人人工智能技术应用)知识模块(题号从23001~23060,共60道题)A、正确B、错误正确答案：A5.()服务机器人应考虑长期使用时某些绝缘材料的电气性能和机械性能可能会长期受到不利的影响。A、正确B、错误正确答案：B6.()手眼标定是连接机器人与视觉最重要的一环。A、正确B、错误正确答案：A7.()为了实现无人机的准确定位,至少需要搜索到三颗卫星信号。A、正确B、错误正确答案：A8.()电涡流式传感器属于电容式传感器,可以用于无损探伤。A、正确B、错误正确答案：B9.()二维激光雷达SLAM一般是构建二维栅格地图。24015.(错)rqt_graph可以看到所有的topic、service和action。24016.(对)同一个Topic上可以有多个发布者。A、正确B、错误正确答案：A10.()轻型无人机,是指同时满足空机重量不超过4千克,最大起飞重量不超过7千克,最大飞行速度不超过100千米/小时,具备符合空域管理要求的空域保持能力和可靠被监视能力的遥控驾驶航空器,但不包括微型无人机。A、正确B、错误正确答案：B11.()2020年8