2025年人工智能训练师技能竞赛理论考试题库大全-下（多选、判断题）

2025年人工智能训练师技能竞赛理论考试题库大全-下(多

选'判断题汇总)

多选题

1.属于闭区域标注的有()O

A、曲线标注

B、线标注

C、多边形标注

D、点标注

答案：AC

2.非融合ELB支持

A、http

B、https

Cvudp

D、top

答案：ABD

3.人们从不同的角度去观察问题,对模式分解等价的概念形成了()不同的定义.

A、分解具有无损连接性

B、分解保持函数依赖

C、分解既要无损连接,也要保持函数依赖

D、分解既不无损连接，也不保持函数依赖

答案：ABC

4.下列语句错误的是()

A、select*fromorderswhereordernameisnotnuII;

Bvselect*fromorderswhereordernameOnuII;

C、select*fromorderswhereordernameisnuII;

D、select*fromorderswhereordernamenotisnuII;

答案：BD

5.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于提高模型的泛化能力和减少过拟合问

题：

A、数据增强

B、使用卷积神经网络

G使用Dropout技术

D、权重衰减

答案：ABCD

6.通常数据传输系统由()等部分组成

A、计算机

B、继电器

C、交换器

D、调制解调器

E、多路复用器

答案：CDE

7.mySQL支持哪些逻辑运算符

A、&&

B、II

C、NOT

D、AND

答案：CD

8.数据归约的策略有（）。

A、维归约

B、数量归约

C、数据归约

D、实体识别

答案：ABC

9,拉框标注通常用于自动驾驶应用中的

A、行人标注

B、交通灯识别

C、车道线标注

D、汽车识别

答案：ABD

10.数据模型通常由0要素组成

A、数据查询

B、数据操作

C、数据结构

D、完整性约束

答案：BCD

11.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升文本生成任务的质量和多样性：

A、使用预训练模型

B、注意力机制

C、GAN

D、序列到序列模型

答案：ABCD

12.在深度学习模型设计中，哪些技术有助于提高模型对不同数据特征的学习能

力和泛化性：

A、数据增强

B、使用卷积神经网络

C、使用循环神经网络

D、批量归一化

答案：ABCD

13.在自然语言处理中，哪些方法可以提升语言模型和机器翻译模型的性能：

A、引入预训练模型

B、注意力机制

C、数据增强

D、序列到序列模型

答案：ABCD

14.计算机网络的构成大体上可分为（）

A、网络硬件

B、网络软件

C、控制协议

答案：ABC

15.数据库设计包含如下那几个阶段().

A、需求分析阶段

B、概念设计阶段

C、逻辑设计阶段

D、物理设计阶段

答案：ABCD

16.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于加速模型收敛和提高稳定性:

A、批量归一化

B、数据增强

C、使用卷积神经网络

D、梯度裁剪

答案：ABD

17.第三代数据库系统的特点是().

A、必须有统一的数据模型

B、支持数据管理、对象管理和知识管理

C、必须保持或继承第二代数据库系统的技术

D、必须对其他系统开放

答案：BCD

18.以下哪些算法属于无监督学习？

A、K-均值聚类

B、支持向量机(SVM)

C、层次聚类

D、K-近邻算法

E、朴素贝叶斯

答案：AC

19.下列关于深度学习的实质及其与浅层学习区别的说法正确的有()

A、深度学习强调模型深度

B、深度学习突出特征学习的重要性：特征变换+非人工

C、没有区别

D、以上答案都不正确

答案：AB

20.数据库设计具有()特点.

A、三分技术，七分管理，十二分基础数据

B、结构设计和行为设计相结合

C、强大的计算机技术的支持

D、软件工程方法的良好把握.

答案：AB

21.联想存储的特点是

A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对

B、以分布稳健的方式存储信息

C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式

D、可在原存储中加入新的存储模式

答案：ABCD

22.以下属于机器学习的应用场景的是（）。

A、垃圾邮件过滤

B、推荐系统

C、金融反欺诈

D、房价预估

答案：ABCD

23.以下那些方面是机器人能够做到的

A、医疗

B、围棋

C、写诗

D、灾害后救灾行为

答案：ABC

24.以下哪些是常见的人工智能应用？

A、语苜助手

B、自动驾驶汽车

C、社交媒体

D、电子邮件

答案：AB

25.数据采集注意事项包括

A、深度理解

B、根据个人认知

C\及时沟通

D、注意采集质量

答案：ACD

26.视图一般不用于下列哪些语句()

A、DELETE

B、SELECT

C、INSERT

D、UPDATE

答案：ACD

27.以下哪些是人工智能的应用领域？

A、医疗保健

B、农业

C、金融

D、电影制作

答案：ABC

28.语音标注数据的典型应用场景包括

A、智能医疗

B、智能驾驶

C、智能家居

D、智能教育

答案：ABCD

29.不属于开区域标注的是()。

A、曲线标注

B、多边形标注

C\框标注

D、线标注

答案：ABC

30.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型的训练效率和稳定性，同时提高在

各类任务上的表现：

A、数据增强

B、使用卷积神经网络

C、批量归一化

D、使用Dropout技术

答案：ABCD

31.下列对人工智能芯片的表述，正确的是()

A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片

B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算

C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

D、目前处于成熟高速发展阶段

答案：ABC

32.0DBC3.0中定义了四种句柄,关于其相互关系的描述正确的是().

A、每个ODBC应用程序分配一个环境句柄

B、一个环境句柄可以分配多个连接句柄

C、一个连接中可以分配多个语句句柄

D、一个连接句柄只能与一个数据源实现连接.

答案：ABCD

33.深度学习中以下()步骤是由模型自动完成的。

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

答案：AD

34.概念设计的常用方法有().

A、自顶向下

B、自底向上

C、逐步扩张

D、混合策略

答案：ABCD

35.按照智能应用场景，语音数据标注任务可划分

A、智能家居

B、智能会议

C、智能客服

D、智能车载

答案：ABCD

36.哪些是常见的无监督学习算法？

A、K均值聚类

B、决策树

C、主成分分析（PCA）

D、随机森林

答案：AC

37.对某个数据库进行筛选后0

A、可以选出符合某些条件组合的记录

B、不能选择出符合条件组合的记录

C、可以选出符合某些条件的记录

D、只能选择出符合某一条件的记录

答案：AC

38.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通常包括哪些层？

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、循环层

E、激活函数层

答案：ABCE

39.合作伙伴对物理专线，可以有哪些操作？

A、退订运营物理专线

B、续费运营物理专线

C、修改租户物理专线

D、修改运营物理专线

答案：ACD

40.以下属于移动通信范畴的是（）。

A、以太网

B、Wi-Fi

C、蓝牙

D、B-IOT

答案：BCD

41.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于提高模型的收敛速度和减轻梯度

消失问题：

A、梯度裁剪

B、使用ReLU激活函数

C、批量归一化

D、使用Dropout技术

答案：ABC

42.以下哪些算是没有噪音的数据

A、

B、好了哦

C、去火车站怎么走

D、今天天气怎么样

答案：CD

43.为迎接人工智能时代的到来,我们应该0。

A、培养人工智能思维

B、把自己和人工智能区别开来

C、了解人工智能的运作方式

D、知道如何同人工智能协作

E、抵制人工智能

答案：ABCD

44.不能让计算机能够说话

A、STT

B、TTS

C、ASR

D、00T

答案：ACD

45.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译、自动文本摘要生成

的质量和流畅性：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、数据增强

答案：ABCD

46.数据库系统的软件主要包括().

A、DBMS

B、操作系统

C、高级语言及应用开发工具

D、数据库应用系统

答案：ABCD

47.下列操作中出现快捷菜单的有（）

A、指向任务栏单击右键.

B、指向对话框中单击右键

C、指向对话框中标签单击右键

D、指向桌面空白处单击左键.

E、指向文件/文件夹单击右键.

答案：AE

48.序列标注包括（）。

A、分词

B、意图理解

C、关键字

D、修饰关系

答案：ABC

49.日志文件的具体作用表现为（）

A、所有操作都应建立日志文件

B、事务故障恢复和系统故障恢复必须使用日志文件

C、动态转储必须建立日志文件

D、静态转储方式也必须建立日志文件

答案：BCD

50.数据清洗过程中，总归可以归为3个阶段，分别是

A、数据加工

B、数据质量检查

C、数据校对

D、数据标准化

答案：BCD

51.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并提高模型在多任务学

习上的表现：

A、使用Dropout技术

B、数据增强

C、权重衰减

D、批量归一化

答案：ABCD

52.以下哪些属于神经网络的超参数？

A、学习率

B、迭代次数

C、神经元数量

D、权重

E、激活函数

答案：ABC

53.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类

A、回归问题

B、抽样问题

C、聚类问题

D、分类问题

答案：AD

54.多值依赖与函数依赖相比,具有()区别.

A、多值依赖的有效性与属性值的范围有关

B、若函数依赖XTY在R上成立，则对于Y的子集Y，,也有XTY，成

C、若多值依赖XTTY,在R上成立，则对于Y的子集「，不能确定有XTTY，成

立

D、多值依赖可以看做是函数依赖的特殊情况

答案：ABC

55.微机采用总线结构，总线按照作用的不同可以分为

A、系统总线

B、地址总线

C、控制总线

D、数据总线

答案：BCD

56.关于EDVAC,下列说法正确的有()。

A、第一台电子数字计算机

B、诞生于1949年

C、属于图灵体系结构计算机

D、采用二进制及存储程序

答案：BD

57.下列关于LARS算法错误的是()o

A、每次选择一个与残差相关性最大的特征

B、是一种包裹式特征选择法

C、基于线性回归平绝对误差最小化

D、是通过对LASSO稍加修改而实现

答案：BCD

58.分布式训练技术包括：()

A、数据并行

B、模型并行

G张量并行

D、自监督学习

答案：ABC

59.下列有关人工智能

A、模式识别

B、文字合成

C、图像搜索

D、图像还原

答案：CD

60.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升自动问答系统、文本生成和机

器翻译的性能：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D\GAN

答案：ABCD

61.图像存储格式包括（）。

A、JPG

B、MP

C、TXT

D、PNG

答案：ABD

62.关于语句Iimit5,5,说法正确的是

A、表示检索出第5行开始的5条记录

B、表示检索出行6开始的5条记录

C、表示检索出第6行开始的5条记录

D、表示检索出行5开始的5条记录

答案：CD

63.下列各项可以在桌面属性中设置的是（）

A、桌面背景

B、屏幕保护

G外观

D、显示器分辨率

答案：ABCD

64.以下不正确的是（）。

A、人工智能目前是第三次浪潮

B、强化学习的特征是:部分学习数据带标签,大部分不带

C、ImageNet项目属于人工智能第二次浪潮

D、第二次浪潮:深度学习、新算法

E、人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术

答案：BCD

65.下面的选项是关系数据库基本特征的是（）。

A、与列的次序无关

B、不同的列应有不同的数据类型

C、不同的列应有不同的列名

D、与行的次序无关

答案：ACD

66.下列哪些软件是系统软件（）

A、Windows2000

B、D0S3.1

C、UNIX

D、ODPS公文处理系统

E\Realplayer播放器

答案：ABC

67.数据的质量问题从采集的角度划分，可分为（）。

A、准确性

B、完整性

C\一致性

D、时效性

答案：ABC

68.计算机硬件一般包括中央处理器、（）和输出设备。

A、外存贮器

B、输入设备

C、内存贮器

D、打印机

E、超导器

答案：ABC

69.数据的质量因素包括（）、相关性、可信性和可解释性。

A、准确性

B、完整性

C、一致性

D、时效性

答案：ABCD

70.以下说法正确的是0

A、一个服务器只能有一个数据库

B、一个服务器可以有多个数据库

C、一个数据库只能建立一张数据表

D、一个数据库可以建立多张数据表

答案：BD

71.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译、自动问答系统的性

能：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、数据增强

答案：ABCD

72.并发操作可能会带来的数据不一致性有（）。

A、丢失修改

B、不可重复读

C、读脏数据

D、死锁

答案：ABC

73.使用有监督学习的问题可以分为（）两大类。

A、回归问题

B、抽样问题

C、聚类问题

D、分类问题

答案：AD

74.下列属于计算机主要性能指标的是（）

A、字长

B、存储容量

C、运算速度

D、可配置的设备数量

答案：ABC

75.防止欠拟合的方法有()。

A、增加模型复杂度

B、增加特征

C、早停止

D、调整超参数

答案：ACD

76.人脸检测时,通常会生成一个标定人脸位置的矩形框,人脸检测在哪些场景或

应用中需要0。

A、人脸跟踪

B、人脸识别

C、无人驾驶

D、人脸聚类

E、语音识别

答案：ABCD

77.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解

决

A、以竞技水平玩德州扑克游戏0.33

B、打一场像样的乒乓球比赛

C、在Web上购买一周的食品杂货0.33

D、在市场上购买一周的食品杂货

答案：ABC

78.定义类如下:cIassheIIo()：defshowlnfo(sef)：print(self,x)下面

描述正确的是

A、该类不可以实例化

B、该类可以实例化

C、在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义

D、该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInf。()

答案：AC

79.深度学习在以下哪些领域得到了广泛应用？

A、计算机视觉

B、自然语言处理

C、围棋游戏

D、金融市场预测

E、物理学模拟

答案：ABCD

80.视图的作用主要有0

A、简化用户的操作

B、使用户以多种角度看待同一数据

C、对重构数据库提供了一定程序的逻辑独立性

D、对机密数据提供安全保护

答案：ABCD

81.神经网络训练中，反向传播的主要目的是什么？

A、计算损失函数对模型参数的梯度

B、更新模型的权重和偏差

C、用于计算损失函数和更新参数

D、提高模型的准确率

答案：ABC

82.下面选项中（）是人类特有，而机器所不具备的

A、定量计算

B、规律总结

C、推理和直觉

D、广泛外延

答案：BCD

83.特征向量的形成过程包括（）。

A、特征形成

B、特征提取

C、特征选择

D、特征评判

答案：ABC

84.内存相对于外存而言，具有（）特点

A、存取速度快

B、存取速度慢

C、存储容量小

D、存储容量大

答案：AC

85.Kubernets主要包括以下哪些功能？

A、使用Docker对应用程南打包'实例化、运行

B、以集群的方式运行、管理跨节点的奢器

C、解决Docker跨节点奢器之间的通讯问题

D、实现对虚拟机的有效管理

答案：ABC

86.信息安全包括()

A、信息的安全

B、网络安全

C、传递安全

D、系统安全

答案：AD

87.关于DELETE和TRUNCATETABLE的说法，正确的是()

A、两者都可以删除指定条目的记录

B、前者可以删除指定条目的记录，后者不能

C、两者都反回被删除记录的数目

D、前者返回被删除记录数目，后者不返回

答案：BD

88.以下框图顺序正确的是

A、从左到右，从上到下

B、从左到右，从下到上

C、大题-大题题号-小题-小题题号-答题区

D、大题-小题-大题题号-小题题号-答题区

答案：AC

89.基因遗传算法的组成部分包括（）。

A、初始化编码

B、适应度函数

C、选择

D、交叉和变异

答案：ABCD

90.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是

A、插图和答题区：先框插图再框答题区

B、插图和答题区：先框答题区再框插图

C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格

D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区

答案：AD

91.以下生物特征识别方式中0）技术最成熟，（）技术特征多较稳定，（）技术识别

速度最快。

A、掌纹识别

B、声纹识别

C、指纹识别

D、手型识别

答案：ACD

92.关于检索结果排序,正确的是0

A、关键字DESC表示降序,ASC表示升序

B、如果指定多列排序,只能在最后一列使用升序或降序关键字

C、如果指定多列排序,可以在任意列使用升序或降序关键字

D、关键字ASC表示降序,DESC表示升序

答案：AC

93.下列有关于存储器的叙述中()是错误的

A、硬盘固定在主机内部，所以是内存

B、内存的存取速度快，但容量小

C、所有的磁盘都有防止信息被修改的防写措施

D、随机存储器上面的内容只能读不能写

答案：ACD

94.关系数据语言可以分为()三大类.

A、关系代数语言

B、元组关系演算语言

C、关系演算语言

D、具有关系代数和关系演算双重特点的语言

答案：ACD

95.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系抽取的效果:

A、序列标注

B、序列到序列模型

C\实体关系抽取

D、引入预训练模型

答案：ABCD

96.BERT模型架构的优势包括：()

A、双向上下文理解

B、能够处理长序列数据

C、适合大规模数据集

D、低资源消耗

答案：ABC

97.通常所说的关系的完整性主要是指()

A、实体完整性

B、引用完整性

C、用户定义的完整性

D、数据完整性

答案：ABC

98.以下哪些是目标检测中的单阶段检测方法?

A、FasterR-CNN

B、YOLO

C、SSD

D\RetinaNet

答案：BC

99.以下叙述正确的是0。

A、continue语句的作用是结束整个循环的执行

B、在循环体内使用break语句或continue语句的作用相同

C、只能在循环体内使用break语句

D、从多层循环嵌套中退出时,可以使用break或continue语句

答案：CD

100.机器学习涉及哪些学科（）。

A、概率论

B、统计学

C、逼近论

D、凸分析

答案：ABCD

101.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。

A、计算力的提升

B、大量数据驱动

C、社会关注度提升

D、人类专家规则的完善

答案：AB

102.数字图像处理一般要完成的任务有

A、图像增强

B、图像变换

C、图像获取

D、图像识别

答案：ABCD

103.下列属于机器学习类型的是()。

A、有监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

答案：ABCD

104.一个关系R(X1,X2,X3,X4)，假定该关系存在着如下函数依赖:X1TX2,X1TX

3,X3TX4,则该关系属于0

A、1NF

B、2NF

C、3NF

D、4NF

答案：AB

105.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型在特定任务上的表现和泛化能力:

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、批量归一化

D、使用循环神经网络

答案：ABCD

106.数据管理包含的管理活动有

A、识别

B、度量

C、监控

D、预警

答案：ABCD

107.计算机技术发展的趋势是()

A、微型化

B、巨型化

C、网络化

D、多媒体化

答案：ABCD

108.下列计算机应用领域中()是属于辅助工程的

A、CAD

B、Al

C、AM

D、CAT

答案：ACD

109.JsonPath表达式有两种表示方法,分别为O。

A、点记法

B、括号记法

C、逗号记法

D、操作符记法

答案：AB

110.合并分E-R图时，分E-R图之间的冲突主要有0.

A、属性冲突

B、命名冲突

C、主题冲突

D、结构冲突

答案：ABD

111.Ajax技术包括()o

A、jax点击

B、ajax翻页

Gajax滚动

D、定位

答案：ABC

112.选择以下关于人工智能概念的正确表述

A、人工智能旨在创造智能机器该题无法得分

B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分

C、人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分

D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无

法得分

答案：ABD

113.以下哪些因素可能影响神经网络的泛化能力？

A、数据集大小

B、模型复杂度

C、激活函数选择

D、损失函数选择

E、训练集和测试集分布差异

答案：ABCDE

114.数据集成的方法有（）。

A、联邦数据库

B、中间件集成

C、数据仓库

D、聚类

答案：ABC

115.URL组成（）

A、检索方式（协议）

B、计算机服务器名称

C、文档目录和文件名

D、任何随意的检索词

答案：ABC

116.在视图上能完成的操作是（）.

A、更新视图

B、查询

C、在视图上定义新的表

D、在视图上定义新的视图

答案：ABD

117.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好

A、人脸识别

B、手写数字识别

C、自然语言处理

D、机器翻译

答案：AB

118.智能的特点是（）。

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

答案：AC

119.下面关于数据库模式设计的说法中正确的有（）.

A、在模式设计的时候,有时候为了保证性能,不得不牺牲规范化的要求

B、有的时候,把常用和很少使用的属性分为两个关系,可以提高查询的速度

C、连接运算开销很大,在数据量相似的情况下,参与连接的关系越多开销越大

D、减小关系的大小,可以将关系水平划分,也可以垂直划分.

答案：ABCD

120.在生成式人工智能模型的评估中，以下哪些任务属于知识运用任务的能力评

估方法？（）

A、语言建模

B、闭卷问答

C、开卷问答

D、知识补全

答案：BCD

121.弹性公网IP提供独立的公网IP资源，可以与()资源灵活地绑定及解绑

A、弹性云服务器

B、裸金属服务器

G虚拟IP

D、弹性负载均衡

答案：ABCD

122.数据库系统具有()特点.

A、数据结构化

B、数据共享性高

C、数据独立性高

D、数据由DBMS统一管理和控制

答案：ABCD

123.人工神经网络的结构可分为()。

A、前馈网络

B、串行网络

C、并行网络

D、反馈网络

答案：AD

124.以下应用场景中，()可以认为是计算机视觉的任务

A、图像存储

B、图像/视频中文字的检测和识别

C、视频中感兴趣目标的检测跟踪和定位

D、图像中前景物体与背景的分割

答案：BCD

125.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数

据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有

A、VI

B、PCW(WAV)

C、MP3

D、JPG

答案：BC

126.基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

A、达到一定的迭代次数

B、适应度函数达到一定的要求

C、达到一定的变异次数

D、达到一定的交叉次数

答案：AB

127.如何得到质量更高的数据

A、类与类之间的边界清晰

B、类型是A类别的子项，且A与B同时存在与一个模型

C、A类别数据丰富，B类别只有十几条数据

D、整理了正向样本的同时也输入了丰富的负向样本

答案：AD

128.智能控制的开发，目前认为有以下途径

A、基于数据挖掘的专家智能控制

B、基于遗传算法的软计算控制

C、基于人工神经网络的神经网络控制

D、以上说法都不对

答案：AC

129.目前外科手术领域的医用机器人的优点有

A、定位误差小

B、手术创口小

C、不需要人类医生进行操作

D、能够实时监控患者的情况

答案：AB

130.以下哪项是事务特性0

A、独立性

B、持久性

C、原子性

D、一致性

答案：ABCD

131.在深度学习模型中，哪些技术可以用于防止过拟合:

A、数据增强

B\使用Dropout技术

C、增加模型深度

D、权重衰减

答案：ABD

132.以下哪些选项可以实现VPC与VPC之间建立连接？

A、云专线

B、VPN

C、云连接

D、对等连接

答案：BCD

133.操作系统的主要功能包括（）

A、处理器管理

B、存储管理

C、文件管理

D、数据库管理

E、设备管理

答案：ABCE

134.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提高机器翻译的质量:

A、引入注意力机制

B、数据增强

C、使用预训练模型

D、序列到序列模型

答案：ABCD

135.下列属于神经网络代表的为（）。

A、卷积神经网络

B、递归神经网络

C、残差网络

D、xgboost算法

答案：ABC

136.TensorFlow是一个开源的机器学习框架，具有（）特点。

A、灵活性

B、高性能

C、自动求导

D、动态计算图

答案：AB

137.生成式人工智能模型的应用领域包括：（）

A、语言生成

B、图像识别

C、检索增强生成

D、强化学习

答案：ACD

138.哪些是机器学习中的特征选择方法？

A、主成分分析（PCA）

B、逻辑回归

C、方差阈值

D、信息增益

答案：ACD

139.下列选项中，是人工智能的基础设施是

A、CPU服务器

B、GPU服务器

C、智能芯片

D、游戏显卡

答案：ABC

140.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型的泛化能力和稳定性，同时优化

训练过程：

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

C、批量归一化

D、使用Dropout技术

答案：ABCD

141.最基础的数据标注团队至少有（）等岗位角色。

A、计算机维护人员

B、数据标注员

C、质检员

D、项目负责人

答案：BCD

142.目前常见的标注文档以（）格式存储。

A、EXE

B、JSON

C、XML

D、TXT

答案：BCD

143.目前常用的网络传输介质有（）

A、双绞线

B、欧电缆

C、光纤

D、微波

答案：ABCD

144.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括（）等多种方法。

A、数据清洗

B、数据集成

C、数据归约

D、数据变换

答案：ABCD

145.图像数据标注可以用于（）算法中。

A、检测

B、识别

C、分类

D、分割

答案：ABCD

146.机器智能的内涵包括（）。

A、脑认知基础

B、机器感知与模式识别

C、自然语言处理和理解

D、知识工程

答案：ABCD

147.数据的完整性是指数据的（）.

A、一致性

B、正确性

C、相容性

D、有效性

答案：ABC

148.创建数据表时,下列哪些列类型的宽度是可以省略的。（）

A、DATE

B、INT

C、HAR

D、TEXT

答案：ABD

149.计算机病毒的传染是（）

A、从一个程序传染到另一个程序

B、从一台计算机传染到另一台计算机

C、从一台计算机传染到一个可移动磁盘

D、从一个程序员传染到另一个程序员

E、一个计算机网络内传播或传染到另一网络

答案：ABCE

150.删除学号为05019的学生记录的SQL语句表达式中，不正确的有（）

A、DELETE*FROMStudentWHERESno='05019,

B、DELETE*FROMStudentWHERESnoLIKE'_x005f019,

C、DELETEFROMStudentWHERESno='05019,

D、ELETEFROMStudentWHERESnoLIKE'_x005f019,

答案：AB

151.下列用户的电子邮件地址中，错误的是（）

A、用户名，用户口令，电子邮箱所在的主机域名

B、用户名，用户口令

C、用户名，电子邮箱所在的主机域名

D、用户口令，电子邮箱所在的主机域名

答案：ABD

152.相对化学沉淀等传统工艺而言，萃取工艺的主要优点是（）。

A、设备要求低

B、选择性好

C、成本低廉

D、易实现自动化连续作业

E、可循环利用

答案：BDE

153.机器学习的核心要素包括

A、数据

B、操作人员

C、算法

D、算力

答案：ACD

154.下列属于常用的聚类算法的是（）。

A、K-means

B、DBSCAN

GGMMs

D、Softmax

答案：ABC

155.生物特征识别技术是一门跨学科的技术，包括

A、计算机与光学

B、声学

C、生物传感器

D、生物统计学原理

答案：ABCD

156.在SELECT语句的FROM子句中允许出现0.

A、列名

B\基本表名

C、视图名

D\表达式

答案：BC

157.应用程序的安装方式一般有下列()类型

A、最大安装

B、最小安装

C、完全安装

D、定制安装

答案：BCD

158.下面是存储过程优点的有().

A、增加网络通信量

B、执行速度快

C、保证系统的安全性

D、方便用户使用.

答案：BC

159.在神经网络训练中，损失函数的主要作用是什么？

A、衡量模型预测值与真实值之间的差异

B、指导模型参数的更新

C、提高模型的泛化能力

D、评估模型的性能

答案：ABD

160.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有()

A、空间关系特征

B、形状特征

C、纹理特征

D、颜色特征

答案：ABCD

161.以下哪些是常见的深度学习框架？

AvTensorFIow

B、PyTorch

C、Keras

DvScikit-learn

答案：ABC

162.智能制造系统有那些方面构成

A、智能制造

B、智能产品

C、智能生产

D、智能服务

答案：ABCD

163.针对智能电网的信息系统假数据侵入点，可以分为多个层级，包括()

A、物理层

B、通信层

C、网络层

D、链路层

答案：ABCD

164.SQL语言的特点主要有().

A、综合统一

B、高度非过程化

C、面向集合的操作方式

D、同一种语法结构多种使用方式

答案：ABCD

165.如何建立语音评测集

A、一般需要1-2小时的有效数据

B、一般数据是能反应业务的真实数据

C、只需要有语音内容

D、一般数据会存在一定的随机性，代表性

答案：ABD

166.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为()。

A、数据的类标

B、测试集

C、数据的特征

D、训练集

答案：BD

167.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？

A、早停法

B、Dropout

c、数据增强

D、权重衰减（L2正则化）

E、批量归一化

答案：ABCDE

168.以下哪些是深度学习中常用的激活函数？

A、Sigmoid

B、ReLU

C、Tanh

D、Softmax

ExMSE

答案：ABCD

169.下列属于数据采集渠道的是

A、直接购买或共享行业数据

B、网络数据采集

C、自行采集

D、第三方合作委托采集

答案：ABCD

170.自然智能包括（）。

A、高级智能

B、超级智能

C、人类智能

D、机器智能

答案：CD

171.关系数据库查询处理可分为()步骤.

A、查询分析

B、查询检查

C、查询优化

D、查询执行

答案：ABCD

172.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练并提高模型在复杂任务上的

表现：

A、批量归一化

B、使用卷积神经网络

C、数据增强

D、使用循环神经网络

答案：ABCD

173.哪些是强化学习的关键概念？

A、奖励信号

B、监督学习

C、状态

D、策略

答案：ACD

174.为了实现VPC中的弹性云服务器通过固定的公网IP地址与互联网互通,可以

将（）和（）绑定。

A、弹性IP地址

B、虚拟IP地址

C、子网中关联的弹性云服务器

D、云专线

答案：AC

175.下面哪些是图像数据集（）。

A、COCO

B、VOC

C、TIMIT

D、MNIST

答案：ABD

176.下列选项属于深度学习框架的是（）。

A、TensorfIow

B、MXnet

C、torch

D、numpy

答案：ABC

177.深度学习的主要过程包括（）

A、选择适合问题的网络结构

B、选择适合网络结构的问题

C、用大量数据训练网络对权重初始化

D、优化网络

答案：ABCD

178.机器翻译的局限性在于

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

答案：BC

179.在深度学习模型训练中，哪些技术有助于防止过拟合并加速模型在各类任务

上的训练速度：

A、数据增强

B、使用Dropout技术

C、权重衰减

D、梯度裁剪

答案：ABCD

180.下列场景适合使用Python的有()。

A、可作为脚本语言，快速编写小型程序、脚本等

B、可应用在数据科学、交互式计算及可视化领域

C、可作为胶水语言，整合如C++等语言代码

D\Python适用于低延时'高利用率的应用场景

答案：ABC

181.目前常见的上网方式有

A、DSL

B、拨号

C、专线

D、无线

答案：ACD

182.下列是MYSQL比较运算符的是0

A、!=

B、＜＞

C、'=='

D、＞=

答案：ABD

183.在深度学习中，哪些技术可以用于提高模型在图像分类和文本处理任务上的

泛化能力：

A、数据增强

B、使用卷积神经网络

C使用Dropout技术

D、批量归一化

答案:ABCD

184.用户可设置的文件的属性有（）。

A、只写

B、隐藏

C、存档

D、存档

答案：BCD

185.Ajax滚动包括()o

A、直接滚动到底部

B、滚动到下一行

C、滚动到下一页

D、向下滚动一屏

答案：AD

186.大数据的业务应用处理需要经过那些流程

A、数据采集

B、数据清洗

C、数据建模

D、数据加工

答案：ABCD

187.语法类异常包括

A、不规则的取值

B、值域格式错误

C、词法错误

D、数据中存在重复值

答案：ABC

188.图像区域标注现在可以使用的手段有()。

A\手动标注

B\全自动化标注

C、半自动化标注

D、人工智能标注

答案：AC

189.数量归约中无参数的方法一般使用（）。

A、直方图

B、聚类

C、抽样

D、数据立方体聚集

答案：ABCD

190.人工智能的主要研究目标之一是什么？

A、模拟人类智能

B、延伸人类智能

C、扩展人类智能

D、替代人类智能

答案：ABC

191.下列选项中，模式所具有的直观特性的是（）。

A、可观察性

B、互逆性

C、可区分性

D、相似性

答案：ACD

192.下列属于中国计算机互联网的有（）

A、NFSNET

B、CHINAGBN

C、STNET

D、CERNET

E、ARPANET

答案：BCD

193.哪些行业需要用到数据采集（）。

A、企业

B、政府

C、金融反欺诈

D、教育

答案：ABCD

194.数据规范化包括（）。

A、最大-最小规范化

B、零-均值规范化

C、小数定标规范化

D、数据离散化

答案：ABC

195.ASR在中文领域有很大的难度，主要原因是

A、中文博大精深

B\方言众多

C、目前ASR技术不成熟

D、数据量不够

答案：AB

196.损失函数反应了神经网络的目标输出和实际输出的误差，下列不是深度学习

中常用的损失函数是（）。

A、指数损失函数

B、均方损失函数

C、对数损失函数

D、Hinge损失函数

答案：ACD

197.以下是属于计算机输入设备的是（）

A、键盘

B、绘图仪

C、扫描仪

D、数码相机

答案：ACD

198.深度学习中以下那些步骤是由模型自动完成的

A、模型训练

B、特征选择

C、分析定位任务

D、特征提取

答案：AD

199.在数据库系统中，有哪几种数据模型？0

A、实体联系模型

B、关系模型

C、网状模型

D、层次模型

答案：BCD

200.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升机器翻译、文本理解和自动问

答系统的性能：

A、序列到序列模型

B、引入预训练模型

C、注意力机制

D、使用卷积神经网络

答案：ABCD

201.以下哪些是监督学习算法？

A、K均值聚类

B、决策树

C、支持向量机

D、K最近邻

答案：BC

202.在深度学习模型训练中，哪些技术可以用于防止模型过拟合并提高模型在不

同任务上的表现:

A、使用卷积神经网络

B、数据增强

G使用Dropout技术

D、批量归一化

答案：BCD

203.XML格式的文件，中哪一个是真的

A、属性必须加引号

B、不区分大小写字母

C、有根元素

D、有关闭标签

答案：ACD

204.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型训练的效率和稳定性，同时减轻过

拟合问题：

A、使用Dropout技术

B、数据增强

C、批量归一化

D、权重衰减

答案：ABCD

205.神经网络训练中，前向传播和反向传播的作用是什么？

A、提高模型的准确率

B、前向传播用于更新参数，反向传播用于计算损失函数

C、前向传播用于计算预测结果，反向传播用于更新参数

D、前向传播用于更新参数，反向传播用于计算预测结果

答案：BCD

206.数据库设计过程中形成数据库的各级模式,大致可以总结为().

A、概念设计阶段形成概念模式

B、逻辑设计阶段形成逻辑模式和外模式

C、物理设计阶段形成内模式

D、概念设计阶段形成子模式

答案：ABC

207.计算机感染病毒后，以下有关传染的说法中，正确的是()

A、可以利用系统环境进行自我复制，使自身数量增加

B、会继续传染给正在工作的硬盘

C、只要不传染到其它计算机，病毒数量不会增加

D、通过网络传染到正在上网的机器

E、传染给每一个连接到该机的可移动存储器

答案：ABDE

208.以下不属于浮点型的是()

A、smaIIint

B、mediumint

GfIoat

Dvint

答案:ABD

209.以下哪些是监督学习的示例？

A、分类

B、聚类

G回归

D、强化学习

答案：AC

210.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段

A、推理期

B、思维期

C、知识期

D、机器学习期

答案：ACD

211.下列说法中，不正确的是（）。

A、计算机非正常关机后，ROM中的信息消失

B、计算机非正常关机后，RAM中的信息消失

C、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均消失

D、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均不消失

答案：ACD

212.下列观点中，属于符号主义的有（）。

A、认为人的认知基元是符号

B、认为知识是信息的一种形式

C、认为人是一个物理符号系统

D、认为人工智能源于数理逻辑

答案：ABCD

判断题

1.Hadoop是Java开发的，所以MapReduce只支持Java编写

A、正确

B、错误

答案：B

2.外键是指一个表中含有与另外一个表的主键相同的列或列组，外键不要求惟一。

A、正确

B、错误

答案：A

3.基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。

A、正确

B、错误

答案：B

4.油水混合物由上部进入分离室，随着液面逐渐下降，油水逐渐分层。

A、正确

B、错误

答案：B

5.符号AI不是人工智能的正统。

A、正确

B、错误

答案：B

6.系统仿真有三个基本的活动，即系统建模、仿真建模和仿真实验。

A、正确

B、错误

答案：A

7.采用扩展卡尔曼滤波方法进行自定位是实时马尔可夫自定位。

A、正确

B、错误

答案：A

8.Access2003提供了“表达式生成器”，用户可以再需要帮助的时候，在设计

网格中的“条件”行单元格中启动“表达式生成器”。

A、正确

B、错误

答案：A

9.传感器的重复性是指在其输入信号按同一方式进行全量程连续多次测量时，相

应测试结果的变化程度。

A、正确

B、错误

答案：A

10.操作符BETWEEN.AND会选取介于两个值之间的数据范围，但不包含两个端点。

A、正确

B、错误

答案：B

11.可以不使用函数来清洗数据。

A、正确

B、错误

答案：A

12.UPDATE语句修改的是表中数据行中的数据，也可以修改表的结构。

A、正确

B、错误

答案：B

13.数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是内模式设计和物理设计。

A、正确

B、错误

答案：B

14.使用Dropout技术会增加模型的训练时间。

A、正确

B、错误

答案：A

15.人工智能的发展受到计算机科学、数学和哲学等多个领域的影响。

A、正确

B、错误

答案：A

16.目标检测是计算机视觉中的一个子任务，其主要目标是对图像进行分类。

A、正确

B、错误

答案：B

17.计算机也可以在视频画面中，识别车辆信息，帮助失主追回被盗的汽车

A、正确

B、错误

答案：A

18.优化器，即神经网络优化算法，或梯度下降算法。常见的优化器模块有Adam、

SGD等。

A、正确

B、错误

答案：A

19.信息可以用数据的形式表示，即数据是信息的载体。

A、正确

B、错误

答案：A

20.局部二值化方法中，每个区域的阈值相同。

A、正确

B、错误

答案：B

21.神经网络中的全连接层DenseLayer会将前一层的所有神经元与后一层的每

个神经元进行连接。（）

A、正确

B、错误

答案：A

22.在关系数据模型中，实体与实体之间的联系统一用二维表表示。

A、正确

B、错误

答案：A

23.关系模型是目前最常用的数据模型。

A、正确

B、错误

答案：A

24.GANs可以用于提高图像分辨率。

A、正确

B、错误

答案：A

25.2018年5月西安空中上演千架无人机时,左侧图案突发乱码是因为其中一个

无人机站位出现错误导致其他随之偏移

A、正确

B、错误

答案：A

26.SWR对存储的镜像数量没有限制，可以根据需要上传镜像

A、正确

B、错误

答案：A

27.注意力机制能够改善深度学习模型对信息的处理能力。

A、正确

B、错误

答案：A

28.卷积神经网络（CNN）中的全连接层能够识别图像中的局部特征。

A、正确

B、错误

答案：B

29.假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出

异常。

A、正确

B、错误

答案：A

30.基础架构上云指基于微服务架构的应用通过容器在云上部署和运行。受益于

云平台所提供的弹性伸缩能力，以满足于一些互联网接入应用的弹性需求。通过

业务应用的微服务改造，提供业务应用的快速、迭代开发，灰度发布，并最终为

业务应用带来敏捷性，以适应业务的创新需求

A、正确

B、错误

答案：B

31.训练故障诊断模型时，如果故障种类增加，可直接增加模型输出的分类数，

不需要更改模型结构或增加模型的复杂度

A、正确

B、错误

答案：B

32.淘宝中我们输入关键词查看商品时，会自动搜索出很多和所搜商品相关联的

信息，这就是利用知识图谱的典型案例

A、正确

B、错误

答案：A

33.应用于电力行业的图像识别技术包括图像增强与分割、特征提取、识别模型

构建等关键技术

A、正确

B、错误

答案：A

34.深度学习中的循环神经网络RNN可以处理具有序列依赖性的数据。（）

A、正确

B、错误

答案：A

35.静态方法可以直接访问，不需要使用类名.静态方法名调用

A、正确

B、错误

答案：B

36.两表间的关系删除的同时，这两个表也被自动删除。

A、正确

B、错误

答案：B

37.系统状态选取与评估是配电系统可靠性评估的核心内容

A、正确

B、错误

答案：A

38.计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。

A、正确

B、错误

答案：B

39.有熟悉机器人操作的人员在现场,就可以启动机器人进行自动运行。

A、正确

B、错误

答案：B

40.无论什么情况下按下使能键都可以给机器人上电。

A、正确

B、错误

答案：B

41.注意力机制仅适用于序列到序列模型。

A、正确

B、错误

答案：B

42.数据增强技术不适用于提高机器翻译的准确性和流畅性。

A、正确

B、错误

答案：B

43.定义外键是为了保证相关表之间数据的一致性

A、正确

B、错误

答案：A

44.数据增强(dataaugmentation)在目标检测中主要用于扩充训练数据集的规

模。

A、正确

B、错误

答案：A

45.U-Net是一种常用的基于深度学习的图像分割方法。

A、正确

B、错误

答案：A

46.计算字段是指将已有的字段通过使用表达式而建立起来的新字段。

A、正确

B、错误

答案：A

47.数据库的数据项之间无联系，记录之间存在联系。

A、正确

B、错误

答案：B

48.带有else子句的异常处理结构,如果不发生异常则执行eIse子句中的代码

A、正确

B、错误

答案：A

49.强化学习是Al的一种学习方法，其中智能体通过与环境交互并根据反馈优化

其行为策略。

A、正确

B、错误

答案：A

50.多模态交互是将视觉和语音结合起来的交互模式。

A、正确

B、错误

答案：A

51.回归用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，回归

模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。

A、正确

B、错误

答案：A

52.自定位问题中，绑架问题可用于检测全局定位的准确性。

A、正确

B、错误

答案：B

53.大数据和人工智能是两个独立的领域

A、正确

B、错误

答案：B

54.卷积神经网络（CNN）主要用于处理时间序列数据，如股票价格数据。

A、正确

B、错误

答案：B

55.为避免音频数据漏放，不能在标注过程中使用倍数插件。

A、正确

B、错误

答案：B

56.半结构化数据是经过一定转换处理后可以用传统关系数据库存储和管理的数

据

A、正确

B、错误

答案：A

57.LeNet-5是最早提出的卷积神经网络，该网络是由YannLeCun基于1988年以

来的工作提出。

A、正确

B、错误

答案：A

58.人工智能不能应用在医疗场景

A、正确

B、错误

答案：B

59.由于不同地方不同的文化差异，机器翻译有时会出现歧义。

A、正确

B、错误

答案：A

60.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、

算法复杂度理论等多门学科。

A、正确

B、错误

答案：A

61.机器学习主要监督学习和无监督学习两种模式。

A、正确

B、错误

答案：A

62.深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术。

A、正确

B、错误

答案：A

63.神经网络是一种模仿人脑神经元结构和工作原理的计算模型。（）

A、正确

B、错误

答案：A

64.注意力机制能够提高模型对长距离依赖的捕捉能力。

A、正确

B、错误

答案：A

65.用COMPUTE子句运算AVG的执行效果和直接在seIect查询子句中运用效果一

致。

A、正确

B、错误

答案：B

66.采集流程基本分为“需求对接-采集方案制定-采集规则学习-采集执行-采集

数据整理与交付”五个具体步骤。

A、正确

B、错误

答案：A

67.如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小

A、正确

B、错误

答案：B

68.召回率(RecalIRate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的

相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；

A、正确

B、错误

答案：A

69.支持向量机SVM是一种基于树结构的分类算法()

A、正确

B、错误

答案：B

70.使用Dropout技术可能会降低模型在某些任务上的最终性能。

A、正确

B、错误

答案：B

71.目前股市仍处于政府控制行为阶段

A、正确

B、错误

答案：A

72.零漂引起的放大电路输出可以视为共模输出。

A、正确

B、错误

答案：A

73.数据增强技术可以提升深度学习模型在自然语言处理任务上的表现。

A、正确

B、错误

答案：A

74.损失函数与模型函数是一回事

A、正确

B、错误

答案：B

75.对Master故障，一个简单的解决办法是让Master周期性地将输出结果写入

磁盘，并设置检查点。当Master任务失效时，可以从最后一个检查点开始启动

另—^Master进程。（）

A、正确

B、错误

答案：A

76.模型微调时，通常需要调整模型的全部参数。

A、正确

B、错误

答案：B

77.实体集和实体型是一回事，没有什么区别。

A、正确

B、错误

答案：B

78.差分放大电路在静态分析时，需要把信号输入端断开。

As正确

B、错误

答案：B

79.借助于电磁波和声波可以构成接触型传感器。

A、正确

B、错误

答案：B

80.视频数据标注工具可以用于视频追踪标注、属性标注、准确率统计等。

A、正确

B、错误

答案：A

81.迁移学习是一种机器学习的方法，指的是一个预训练的模型被重新用在另一

个任务中。

A、正确

B、错误

答案：A

82.采用总最小二乘TLS方法进行平面拟合时，最优化目标是所有样本点到拟合

平面的距离平方和最小。

A、正确

B、错误

答案：A

83.命题是能判断真假的陈述句

A、正确

B、错误

答案：A

84.创建规则时,规则表达式可以包括表的列名。

A、正确

B、错误

答案：A

85.引入预训练模型可以缩短模型训练时间。

A、正确

B、错误

答案：A

86.卷积神经网络（CNN）不能应用于时间序列预测任务。

A、正确

B、错误

答案：B

87.引入预训I练模型能够减少模型训I练所需的迭代次数。

A、正确

B、错误

答案：A

88.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储多份副本，以提高系统

容错性

A、正确

B、错误

答案：A

89.“Powerpoint”属于常用的标注数据处理工具。

A、正确

B、错误

答案：B

90.用传感器采集环境信息是机器人智能化的第一步。

A、正确

B、错误

答案：A

91.卷积神经网络（CNN）适合处理具有局部空间关系的数据。

A、正确

B、错误

答案：A

92.os.getcwd0函数用于返回当前工作目录

A、正确

B、错误

答案：A

93.数据表的关键字用于唯一标识一个记录，每个表必须具有一个关键字，主关

键字只能由一个字段组成

A、正确

B、错误

答案：A

94.正确率、召回率取值都在0和1之间，数值越接近0,查准率或查全率就越

高

A、正确

B、错误

答案：B

95.所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改

A、正确

B、错误

答案：B

96.人工智能是一门独立的学科。（）

A、正确

B、错误

答案：A

97.古代最早的机器人是来自瑞士钟表匠做的自动玩偶

A、正确

B、错误

答案：A

98.数据模型的核心构成要素是数据结构。

A、正确

B、错误

答案：A

99.卷积神经网络（ConvoIutionNeruaINetwork）是一种前馈神经网络，简称CNN,

擅长小型图像处理。

A、正确

B、错误

答案：B

100.分布式训练的数据并行技术可以减少模型训练所需的时间。

A、正确

B、错误

答案：A

101.数据处理是将信息转换成数据的过程。

A、正确

B、错误

答案：B

102.卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）都能有效处理时间序列数据。

A、正确

B、错误

答案：A

103.将已部署的ELB服务实例发布到FusionStage的云服务目录。只有ELB服务

存在多个虚拟IP才需要发布服务，如果ELB服务只有一个虚拟IP,即ELB安装

过程中会自动订购一个默认ELB实例，则不需要执行发布服务的操作

A、正确

B、错误

答案：A

104.人机象棋之战实际上是人和工程师之战

A、正确

B、错误

答案：A

105.在查询分析器中，查询的显示结果也可以保存，并且扩展名为.SQL。

A、正确

B、错误

答案：A

106.使用Dropout技术可以有效防止深度学习模型的过拟合问题。

A、正确

B、错误

答案：A

107.注意力机制能够提高深度学习模型的泛化能力。

A、正确

B、错误

答案：A

108.人类大脑由神经元、神经胶质细胞、神经干细胞和血管组成。

A、正确

B、错误

答案：A

109.GANs不能用于生成逼真的音乐。

A、正确

B、错误

答案：B

110.数据表既可以再不同数据库间复制，也可以再同一个数据库下复制。

A、正确

B、错误

答案：A

111.如果事物结束，就使用SQL语句的COMMIT,使数据恢复到开始之前的状态。

A、正确

B、错误

答案：B

112.只能将表中的一个列定义为主键，不能将多个列定义为复合的主键。

A、正确

B、错误

答案：B

113.SQLServer的字符型系统数据类型主要包括char、varcharxtext和binar

y。

A、正确

B、错误

答案：B

114.规则必须使用一次就必须定义一次。

A、正确

B、错误

答案：B

115.函数依赖具有传递性。

A、正确

B、错误

答案：A

116.在数据库设计中，数据流图是用来建立概念模型的。

A、正确

B、错误

答案：B

117.在循环神经网络（RNN）中，LSTM单元通过门控机制解决了长期依赖问题,

比标准RNN表现更好。

A、正确

B、错误

答案：A

118.人工智能（Al）的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系

统。

A、正确

B、错误

答案：A

119.图灵测试目的是验证机器是否有智能。

A、正确

B、错误

答案：A

120.自然语言处理是人工智能领域的一个子领域，涉及处理和理解人类语言的技

术。（）

A、正确

B、错误

答案：A

121.按照图像分类的发展过程划分，图像分类可以分为传统图像分类和深度学习

图像分类。

A、正确

B、错误

答案：A

122.序列标注可以应用于词性标注和命名实体识别等自然语言处理任务。

A、正确

B、错误

答案：A

123.视图具有与表相同的功能，在视图上也可以创建触发器。

A、正确

B、错误

答案：B

124.感知器(Perceptron)是人工神经网络的典型结构，是由美国学者FrankRose

nblatt于1957年提出来的简单神经网络。

A、正确

B、错误

答案：A

125.通过监测电网设备的电气数据，利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够

表征设备某种特性的特征点，然后将多个维度的特征点聚合起来，这种技术叫做

电力指纹技术

A、正确

B、错误

答案：A

126.某个人、某个城市、某种植物在知识图谱中都被称为实体

A、正确

B、错误

答案：A

127.数据加密服务(DEW)可以从KMS中导出用户主密钥

A、正确

B、错误

答案：B

128.推理的基本任务:是从一种判断推出另一种判断

A、正确

B、错误

答案：A

129.数据产品不仅包括数据科学项目的最终产品，而且也包括其中间产品以及副

产品

A、正确

B、错误

答案：A

130.只有利用“设计”视图建立的查询，建立后才可以查询进行编辑修改。

A、正确

B、错误

答案：B

131.卷积神经网络（CNN）适用于处理序列数据和图像数据。

A、正确

B、错误

答案：A

132.数据清洗是指为了保证模型训练效果，利用仅有的数据样本生成额外的人工

合成的数据，提升泛化能力。

A、正确

B、错误

答案：B

133.人工智能最核心的部分可以理解为类似人的大脑，就是深度学习，深度学习

是实现人工智能的核心方法，人工智能的核心就是由各种算法作为支撑的。

A、正确

B、错误

答案：A

134.梯度裁剪仅适用于卷积神经网络（CNN）。

A、正确

B、错误

答案：B

135.批量归一化能够加速深度学习模型的收敛速度。

A、正确

B、错误

答案：A

136.容器支持跨不同指令集架构平台的迁移

A、正确

B、错误

答案：B

137.机器学习的任务包括判别与生成

A、正确

B、错误

答案：A

138.TensorFlow通过tf.constant()函数传入字符串对象即可创建字符串类型

的张量。

A、正确

B、错误

答案：A

139.序列标注任务可以通过预训练模型来提升性能。

A、正确

B、错误

答案：A

140.SQLServer采用了标准SQLServe登录和集成WindowsNT登录两种方式。

A、正确

B、错误

答案：A

141.可以通过“按来源分类”进行标注数据分类处理。

A、正确

B、错误

答案：A

142.召回率(Recall)是指分类正确的正样本个数(TP)占真正的正样本个数(T

P+FN)的比例。

A、正确

B、错误

答案：A

143.数据增强技术适用于图像处理和自然语言处理任务。

A、正确

B、错误

答案：A

144.Al算法测试是为了评估Al模型的性能和准确性，通常包括在不同的数据集

上进行测试。

A、正确

B、错误

答案：A

145.DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的橙

A、正确

B、错误

答案：A

146.自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语

言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部

分。

A、正确

B、错误

答案：B

147.现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。

A、正确

B、错误

答案：B

148.传感器的精度是指传感器的测量输出值与实际被测量值之间的误差。

A、正确

B、错误

答案：A

149.预训练模型是是在大型数据集上进行训练得到的，通常是在大型图像分类任

务上进行训练的。

A、正确

B、错误

答案：A

150.Python中使用Iambda定义的函数是匿名函数

A、正确

B、错误

答案：A

151.在ETCD模式下，LVS或Nginx节点的配置文件丢失，不影响用户通过ELB

访问正常数据

A、正确

B、错误

答案：B

152.引入预训练模型能够提升深度学习模型在新任务上的学习效率。

A、正确

B、错误

答案：A

153.机器人运动学：从几何学的观点来处理手指位置与关节变量的关系称为运动

学。

A、正确

B、错误

答案：A

154.(?x){P(x)?P(x)}消去蕴含符号得：(?x){?P(x)?P(x)}

A、正确

B、错误

答案：B

155.循环神经网络(RNN)适合处理序列数据，但不能处理图像数据。

A、正确

B、错误

答案：B

156.IPsecVPN隧道为被动模式，只有在本端有流量经过隧道时才会触发自动协

商

A、正确

B、错误

答案：A

157.在大数据和人工智能领域，数据可视化是一种常用的技术，用于将数据转换

成可视化图表或图形

A、正确

B、错误

答案：A

158.在人机对话场景下，首先要根据业务流程配置会话树流程，才能让机器人根

据流程完成对话

A、正确

B、错误

答案：A

159.Keras是专门为用户而设计的APIo

A、正确

B、错误

答案：A

160.数据科学是根据数据世界的分析结果，对现实世界进行预测,洞见、解释或

决策的新兴科学

A、正确

B、错误

答案：A

161.过拟合是指模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳,

因为它过于复杂，过度拟合了训练数据中的噪声。

A、正确

B、错误

答案：A

162.使用Dropout技术能够提高深度学习模型的训练速度。

A、正确

B、错误

答案：B

163.关系模式中属性的数目称为关系的元数，又称为关系的目。

A、正确

B、错误

答案：A

164.逐条阅读可以进行标注规则的快速定位。

A、正确

B、错误

答案：B

165.for语句以遍历对象的方式构造循环，有时却需要构造一种类似无限循环的

程序控制结构或某种不确定运行次数的循环，此时就需要使用whiIe语句。（）

A、正确

B、错误

答案：A

166.准确率是最常用的评价分类问题的性能指标，其定义是对于给定的数据，分

类正确的样本数占总样本数的比例。

A、正确

B、错误

答案：A

167.关系数据库模型的3个要素分别为数据增加、数据修改'数据查询。

A、正确

B、错误

答案：B

168.ReLU激活函数可以有效解决sigmoid和tanh函数的梯度饱和问题，但不会

产生“死亡ReLU”现象。

A、正确

B、错误

答案：B

169.过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。

A、正确

B、错误

答案：A

170.中值滤波是一种边缘增强算子。

A、正确

B、错误

答案：B

171.噪音数据只能自然产生不能人工形成。

A、正确

B、错误

答案：B

172.图像分割是将图像分成不同的像素值区间。

A、正确

B、错误

答案：B

173.带