山西医科大学《数据分析与处理》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页山西医科大学《数据分析与处理》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，若要检验数据是否具有独立性，应使用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验2、在数据分析中，社交网络分析用于研究人与人之间的关系。假设要分析一个社交网络中用户的影响力，以下关于社交网络分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.中心性指标，如度中心性、介数中心性和接近中心性，可以衡量节点在网络中的重要性B.社区发现算法可以将网络划分为不同的社区，揭示潜在的群体结构C.社交网络分析只关注节点之间的连接关系，不考虑节点的属性信息D.可以通过传播模型来模拟信息在社交网络中的传播过程3、数据分析中的关联规则挖掘可以发现数据中项之间的关联关系。假设我们要分析超市购物篮数据。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的情况下，包含结果项集的概率C.提升度大于1表示关联规则是有效的，小于1表示是无效的D.关联规则挖掘只能发现简单的两两关联关系，不能处理复杂的关联模式4、在数据分析中，数据的归一化和标准化是常见的操作。假设你有一个包含不同量纲特征的数据集，以下关于这两种操作的作用，哪一项是最关键的？（）A.使数据符合正态分布，便于进行统计分析B.消除特征之间的量纲差异，使不同特征具有可比性C.增加数据的多样性和复杂性D.没有实际作用，可以忽略5、在数据分析中，数据挖掘的算法有很多，其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中，错误的是？（）A.决策树可以用于分类和回归问题B.决策树的构建过程是自顶向下的C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值D.决策树的算法复杂度较低，适用于大规模数据集6、在数据分析的深度学习模型中，以下关于卷积神经网络（CNN）的描述，不准确的是（）A.CNN适用于处理图像和音频等具有空间结构的数据B.CNN通过卷积层和池化层自动提取特征C.CNN的训练需要大量的数据和较高的计算资源D.CNN不能用于文本数据的处理7、在对一个社交网络的用户关系数据进行分析，例如好友关系、群组活动等，以发现社区结构和关键节点。以下哪种算法可能在社区发现和关键人物识别中表现出色？（）A.PageRank算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.以上都不是8、在进行数据分析时，需要考虑数据的时效性和动态性。假设要分析实时的交通流量数据，以优化交通信号灯控制策略。以下哪种数据分析方法在处理这种实时动态数据时更能及时提供有效的决策支持？（）A.流数据分析B.批量数据分析C.离线数据分析D.以上方法效果相同9、在数据分析中，聚类分析用于将数据分组。假设要对客户进行细分，以下关于聚类分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.K-Means聚类算法需要预先指定聚类的数量B.层次聚类可以生成层次结构的聚类结果，便于观察不同层次的分组情况C.聚类分析的结果只取决于算法和数据，不受初始条件和参数的影响D.可以通过评估聚类的紧密度和分离度来选择最优的聚类方案10、在进行数据分析时，需要考虑数据的隐私保护。假设要分析医疗数据，但又要确保患者的隐私不被泄露。以下哪种数据隐私保护技术在处理这种敏感数据时更能有效地平衡数据分析需求和隐私保护要求？（）A.数据匿名化B.数据加密C.差分隐私D.以上技术结合使用11、数据分析师在处理数据时，需要考虑数据的来源和可靠性。假设我们从多个渠道收集了关于市场趋势的数据。以下关于数据来源的描述，哪一项是错误的？（）A.官方统计数据通常具有较高的权威性和可靠性B.网络爬虫获取的数据可能存在偏差和错误，需要谨慎使用C.内部数据库中的数据一定是准确和完整的，无需进行验证D.不同来源的数据可能存在格式和定义上的差异，需要进行统一和整合12、在数据库中，索引可以提高数据的查询效率。以下哪种情况下不适合创建索引？（）A.表中数据量较小B.经常作为查询条件的字段C.唯一性较差的字段D.频繁更新的字段13、数据分析中，经常需要对数据进行可视化展示。以下关于数据可视化的说法，不正确的是：（）A.柱状图适合用于比较不同类别之间的数据差异B.折线图常用于展示数据随时间的变化趋势C.饼图能够清晰地反映出各部分数据占总体的比例关系D.箱线图主要用于展示数据的分布范围，对于数据的集中趋势展示效果不佳14、在数据分析中，数据可视化不仅可以用于展示结果，还可以用于探索数据。假设要通过可视化探索两个变量之间的关系，以下关于数据可视化探索的描述，哪一项是不正确的？（）A.散点图可以直观地显示两个变量之间的线性或非线性关系B.热力图可以用于展示两个变量在不同取值下的频率或密度C.数据可视化探索只是辅助手段，不能替代统计分析和建模D.可以通过不断调整可视化的参数和形式，发现数据中隐藏的模式和趋势15、在对一家制造业企业的生产数据进行分析，例如原材料采购、生产流程、产品质量等，以优化生产过程和降低成本。以下哪种数据分析工具可能最适合处理大规模的工业数据？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是深度学习在数据分析中的应用，包括常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并举例说明其在图像和文本数据中的应用。2、（本题5分）在处理时间序列数据时，常用的分析方法有哪些？解释这些方法的基本原理和适用情况，并举例说明其在预测中的应用。3、（本题5分）阐述数据质量评估的指标和方法，说明如何通过数据质量评估来发现和解决数据中的问题，并举例说明。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）社交媒体广告投放需要精准的数据分析。以某社交媒体平台为例，分析如何利用数据分析来确定目标受众、优化广告投放策略、评估广告效果，以及如何应对广告欺诈和虚假流量的问题。2、（本题5分）在旅游景区管理中，游客流量数据、景区设施使用数据等逐渐积累。分析如何借助数据分析手段，如景区容量规划、游客体验优化等，提升景区运营管理水平，同时探讨在数据季节性差异大、游客行为多样性和景区资源保护方面可能面临的问题及应对方法。3、（本题5分）在金融科技的支付领域，数据分析有助于防范欺诈和优化用户体验。以某移动支付平台为例，探讨如何运用数据分析来检测异常交易、提高支付安全性、根据用户行为推荐支付方式，以及如何应对不断变化的支付法规和监管要求。4、（本题5分）电商平台产生了海量的交易数据和用户行为数据。讨论如何通过数据分析来优化用户体验，如个性化推荐、页面布局优化等，以及如何利用数据预测销售趋势、优化库存管理，从而提高电商平台的运营效率和盈利能力。5、（本题5分）探讨在电商平台的商品评价数据中，如何运用文本挖掘技术提取关键信息，改进商品质量和服务。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排