《大数据可视化分析》 教案全套 邵佳靓 第1-6章：大数据可视化概述-基于Vue.js的智慧农业后台管理系统前端框架搭建

大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称第一章：大数据可视化概述教学课时2授课班级24大数据技术1班授课时间第2周授课地点介夫楼307教学目标知识目标什么是大数据可视化数据可视化的目的数据可视化的作用数据可视化的发展历程数据可视化分类能力目标了解大数据可视化的相关概念。基于教材内容自主拓展学习能力。素质目标1．培养学生敬业、精益、专注、创新等方面的数据“工匠”精神。2.培养学生技术精益求精的良好职业品质，以及基于科学思维审视专业问题能力。3.使学生养成遵守标准和遵纪守法的习惯，培养良好的职业道德素养。4．培养学生的爱国情怀，成为国家需要的人才，报效祖国为社会做贡献。教学内容主要内容什么是大数据可视化、数据可视化的目的、数据可视化的作用、数据可视化的发展历程、数据可视化分类重点数据可视化的目的、数据可视化的作用难点数据可视化分类教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思本班学生在理论知识互动较好，能进行基本的操作二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入新课随着信息时代的发展，数据呈现爆炸式增长，而如何最大化地发挥数据的作用，从庞大的数据中发现其规律、价值等成为各个企业关注点，通过数据可视化提高了数据效益，提高了洞察力。【观看视频】以一小段经典可视化大屏的视频引入课堂，带大家都进大数据可视化的背景。【互动】请学生自行搜索数据可视化工程师的薪资水平及其招聘岗位需求，讲解为什么学习这门课，激发学生的学习兴趣。课程考核组成、线上平台介绍。讲解、提问提问，引起学生学习积极性10分钟二、1.1大数据可视化的概念本节课内容包括：大数据可视化的概念、数据可视化的行业应用、大数据可视化方法、数据可视化常用技术工具。大数据可视化的概念：什么是大数据可视化数据可视化是借助于图形化的手段，有效清晰地处理信息，呈现隐藏的信息和规律。数据可视化作为人与计算机的桥梁，帮助人们总览数据特征，提出分析问题的条件，对数据进行过滤，并通过合适的方式加以展示。教师提问学生互动抢答10分钟三、1.2数据可视化的目的数据可视化的目的数据是根本，目的是导向。数据可视化的目的，是对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。数据可视化可以把数据从冰冷的数据转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化是为了从数据中寻找模式、关系、异常三种信息。模式是数据中的规律探索数据随时间推移而变化的各种规律，是数据可视化的目的之一。比如，股票价格会有增有减，但每天的变化量是多少？每周或每月的变化量又是多少？通过近期的变化是否可预测未来几天的走势？机场每月的旅客人数都不一样，通过几年的数据对比，发现旅客人数存在周期性的变化，某些月份的旅客数量一直偏低，某些月份的旅客数量则一直偏高。案例分析：160多年前，南丁格尔护士正是使用这幅图，让政府高层和维多利亚女王直观地感受到：改善医疗状况可以显著地降低死亡率这一事实，政府从而支持南丁格尔关于加强公众医疗卫生建设的提案，进而挽救了千万百姓的生命。关系，指数据之间的相关性在统计学中，通常代表关联性和因果关系。无论数据的总量和复杂程度如何大，数据间的关系大多可分为三类：数据间的比较，数据的构成，以及数据的分布或联系。1）数据间的比较，比如，这种柱状图，可通过柱子的高度比较数据的大小。2）数据的构成，比如，这种饼图，可很好的反应数据的构成以及占比情况。3）数据的分布，比如，这种地图热力图，通过不同的颜色区分数据的分布情况。异常，指有问题的数据。异常的数据不一定都是错误的数据，有些异常数据可能是设备出错或者人为错误输入，有些可能就是正确的数据。上图中大部分点都集中在一个区域，极少量点分散在其他区域，这些都属于异常值，需要对之进行鉴别和处理。教师讲解学生聆听与反馈互动20分钟四、1.3数据可视化的作用讨论：大数据可视化有什么作用？记录信息自古以来，记录信息的有效方式之一是用图形的方式描述各种具体或抽象的事物。展示几百年前的科学家手绘的图形，这些图形在今天依然居然参考价值。今天，有了计算机技术，我们已习惯了使用各种可视化的方式记录信息。分析推理可视化极大降低了数据理解的复杂度，有效提升了信息认知的效率，从而有助于人们更快地分析和推理出有效信息。1854年，伦敦第四次爆发霍乱瘟疫。这幅图是一个连锁超市在各个省份的销售情况分布图，它的原始数据是一份excel表格数据原始的excel表格数据，是很难直观地分析出任何有价值信息，但把数据可视化后，数据分析就变得异常简单故事流（StoryFlow）用来表示电影或者小说里的剧情线或者时间线。横轴表示时间，每条线代表一个人物信息传播与协同中国烟民数量的图形烟草税的每一笔资金的去向雅虎邮箱处理数据量的图形亨利·贝克（HenryBeck）设计的伦敦地铁图成为地铁路线的标准可视化方法教师引导思考学生讨论15分钟五、1.4数据可视化的发展历程10世纪，数据可视化的起源14-17世纪，数据可视化拉开帷幕18世纪，最早的地图和图表绘图家不再满足于在地图上展现几何信息，发明了新的可视化表达方法，如等值线、轮廓线等；天文学家哈雷所创作，其亮点是在地图的网格上用等值线标注了磁偏角。19世纪，数据绘图的广泛应用20世纪，大数据绘图的低谷1975-1987年：多维统计图形21世纪，大数据可视化的日新月异教师讲解学生反馈互动10分钟六、1.5数据可化分类数据可视化的处理对象是数据。根据所处理的数据对象的不同，数据可视化可分为科学可视化与信息可视化。科学可视化面向科学和工程领域数据，如含空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算模拟数据和医学影像数据等，重点探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。信息可视化的处理对象则是非结构化、非几何的数据，如金融交易、社交网络和文本数据，其核心挑战是如何从大规模高维复杂数据中提取出有用信息。由于数据分析的重要性，将可视化与数据分析结合，形成一个新的学科：可视分析学。科学可视化颜色映射法。它将不同的值映射成不同的颜色。轮廓法。是将数值等于某一指定阈值的点连接起来的可视化方法信息可视化信息可视化的数据更贴近我们的生活与工作，包括地理信息可视化、时变数据可视化、层次数据可视化、网络数据可视化、非结构化数据可视化等。可视化分析学教师讲解学生反馈互动10分钟七、小结数据可视化的作用可归纳为3点：（1）第一是用于记录信息；（2）第二是有助于人们更快地分析和推理出有效信息；（3）第三是有利于信息的传播与协同。根据所处理的数据对象的不同，数据可视化可分为科学可视化与信息可视化。由于数据分析的重要性，将可视化与数据分析结合，形成一个新的学科：可视分析学。教师提问回答提问，反馈互动3分钟八、思考及作业布置本节小结提问、总结回答提问，反馈互动2分钟

大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称第一章：大数据可视化概述教学课时2授课班级24大数据技术1班授课时间第2周授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解数据可视化的行业应用了解数据可视化的基本图表、数据可视化的误区了解文本数据可视化了解空间信息可视化了解数据可视化工具能力目标1.会使用大数据可视化的相关方法和工具。2.会根据自主拓展学习能力。素质目标1．培养学生敬业、精益、专注、创新等方面的数据“工匠”精神。2.培养学生技术精益求精的良好职业品质，以及基于科学思维审视专业问题能力。3.使学生养成遵守标准和遵纪守法的习惯，培养良好的职业道德素养。教学内容主要内容1.文本数据可视化；2.大数据可视化常用技术工具。重点认识大数据可视化行业应用。难点大数据可视化常用技术工具。教法改革教学方法问答法/范例教学法/演示法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星平台信息化教学。教学反思学生对可视化接受度还是蛮高的，课题气氛也不错，主要是学生接触行业真实项目较少，感受没那么真切。二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、2.数据可视化的行业应用工业数据可视化现代农业数据可视化医疗行业数据可视化教育科研数据可视化智慧城市数据可视化通信运营数据可视化航班数据可视化车辆监控教师演示随堂辅导提问，引起学生学习积极性15分钟二、3.1数据可视化的基本图表大数据可视化方法数据可视化的基本图表、数据可视化的误区、文本数据可视化、空间信息可视化柱状图箱形图饼图折线图散点图气泡图雷达图面积图漏斗图和弦图环形图直方图热力图仪表盘图密度图维恩图多视图协调关联教师讲解互动回答25分钟三、3.2数据可视化的误区教师讲解巡视学生聆听与反馈互动15分钟四、3.3文本数据可视化文字是传递信息最常用的载体，文本信息是互联网中最主要的信息类型。与图形、语音和视频信息相比，文本信息体积更小、传输更快、并且更容易生成。3.3.1文本可视化流程3.3.2文本可视化的类型（1）文本内容可视化词云（TagCloud），在线词云的制作文档散（DocuBurst）主题河流StoryFlow（2）文本关系可视化单词树（WordTree）短语网络（PhraseNets）新闻地图（NewsMap）教师讲解学生聆听与反馈互动15分钟五、3.4空间信息可视化空间信息可视化的主要表现形式有：地图、多媒体信息、动态地图、三维仿真地图以及虚拟现实等教师讲解学生聆听与反馈互动10分钟大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称第一章：大数据可视化概述教学课时2授课班级24大数据技术1班授课时间2025.2.18第6、7节授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解数据可视化的行业应用了解数据可视化的基本图表、数据可视化的误区了解文本数据可视化了解空间信息可视化了解数据可视化工具能力目标1.会使用大数据可视化的相关方法和工具。2.会根据自主拓展学习能力。素质目标1．培养学生敬业、精益、专注、创新等方面的数据“工匠”精神。2.培养学生技术精益求精的良好职业品质，以及基于科学思维审视专业问题能力。3.使学生养成遵守标准和遵纪守法的习惯，培养良好的职业道德素养。教学内容主要内容文本数据可视化；2.大数据可视化常用技术工具。任务实施使用Excel绘制可视化图表任务拓展在Excel中完成指定图形绘制重点认识大数据可视化行业应用。难点大数据可视化常用技术工具。教法改革教学方法问答法/范例教学法/演示法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星平台信息化教学。教学反思学生对可视化接受度还是蛮高的，课题气氛也不错，主要是学生接触行业真实项目较少，感受没那么真切。

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入新课进行复习：什么是大数据可视化数据可视化的目的数据可视化的作用数据可视化的发展历程数据可视化分类讲解、提问提问，引起学生学习积极性5分钟二、数据可视化常见的技术与工具1.5.1数据可视化开发语言在数据可视化开发中，有许多编程语言可供选择。（1）Python：Python是一种被广泛使用的编程语言，具有强大的数据处理能力和可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly。它提供了丰富的绘图功能和灵活的数据处理能力，适用于各种可视化需求。（2）R语言：R是属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件，是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，在学术界和数据科学领域被广泛应用。它主要用于统计分析和绘图，具有丰富的统计分析和可视化库，如ggplot2和Shiny。（3）HTML、CSS和JavaScript：在可视化设计中，还可以使用HTML、CSS和JavaScript来开发在浏览器中使用的数据展示工具。一般使用HTML设计网页内容，使用CSS设计网页格式及元素的排列，使用JavaScript来控制网页的动态功能。JavaScript是一种用于网页开发的脚本语言，它有许多流行的可视化库，如D3.js、Chart.js和Highcharts。教师介绍学生聆听与反馈互动10分钟二、数据可视化常见的技术与工具1.5.2数据可视化开发工具以下是一些常用的数据可视化开发工具。（1）Tableau：Tableau是一种流行的商业可视化工具，主要用于数据分析，具有直观、易用的页面设计和强大的数据可视化功能。它支持多种数据源和交互式的可视化设计，适用于各种业务场景。Tableau操作起来十分简单，使用者不需要精通复杂的编程语言和统计原理，只需要把数据直接拖曳到工作簿中，通过一些简单的设置即可得到自己想要的数据可视化图形。（2）PowerBI：PowerBI是微软提供的商业智能工具，可用于数据分析和可视化。它具有丰富的数据连接和转换功能，以及交互式的可视化设计和共享功能。（3）Excel：Excel直观的页面设计、出色的计算功能和图表工具，搭配上成功的市场营销，使它成为极流行的个人计算机数据处理软件。初学者可以使用Excel制作各种精美的图表，包括条形图、饼图、气泡图、折线图、仪表图、面积图等。（4）ECharts.js：ECharts.js是一个开源的数据可视化工具，使用JavaScript实现，可以流畅地运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。在功能上，ECharts.js可以提供直观的、交互丰富的、可高度个性化定制的数据可视化图表。（5）D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的开源数据可视化库，提供了丰富的绘图和交互功能。它是一个非常灵活、强大的工具，可以创建高度定制化的可视化效果。（6）Vue.js：Vue.js是一套用于构建用户界面的渐进式框架，是目前国内极火热的前端框架之一，其简单、快捷、渐进式的设计，对于新手特别友好。与其他典型框架不同的是，Vue.js被设计为可以自底向上逐层应用。这些工具各有特点，有不同的适用场景，所以要选择适合自己需求和技能水平的工具。教师介绍学生聆听与反馈互动10分钟三、总结数据可视化面临的挑战。伴随大数据时代的来临，数据可视化日益受到关注，可视化技术也日益成熟。然而，数据可视化依然存在许多问题，且面临着巨大的挑战。（1）数据规模大，已超越单机、外存模型甚至小型计算集群处理能力的极限，而当前软件和工具运行效率不高，需探索全新思路解决该问题;（2）在数据获取与分析处理过程中，易产生数据质量问题，需特别关注数据的不确定性；（3）数据快速动态变化，常以流式数据形式存在，需要寻找流数据的实时分析与可视化方法；（4）面临复杂高维数据，当前的软件系统以统计和基本分析为主，分析能力不足；（5）多来源数据的类型和结构各异，已有方法在非结构化、异构数据方面支持不足。数据可视化技术发展方向可分为以下三个方面。（1）可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。（2）可视化技术与人机交互有着紧密的联系。（3）可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。教师讲解学生聆听与反馈互动10分钟任务实施使用Excel绘制可视化图表本任务主要根据给定数据绘制条形图和折线图，并尝试对其展示信息进行调整和修改。准备数据文件“项目一：Excel图形可视化.xlsx”，任务效果如图所示。教师讲解学生聆听与反馈互动5分钟任务实施使用Excel绘制可视化图表1．绘制条形图（1）如图1-21所示，选中需要绘制图表的数据。图1-21选中数据（2）如图1-22所示，在“插入”选项卡中选择条形图。图1-22生成条形图（3）如图1-23所示为执行效果，调整图表大小和位置，并双击图形标题进行修改。图1-23执行效果2．绘制折线图选中数据后再“插入”选项卡中选择折线图，生成效果如图1-24所示。图1-24折线图生成效果教师演示随堂辅导跟随教师演示，结合工单进行操作15分钟任务拓展在Excel中完成指定图形绘制根据给定数据绘制散点图、瀑布图和雷达图等图表，并尝试对其展示信息进行调整和修改。准备数据文件“项目一：Excel图形可视化.xlsx”。教师巡回指导学生结合工单进行操作15分钟图表选择的原则在选择可视化图表时，不是越复杂越好，也不是越多越好，应以简洁、适用、美观为原则，如图1-30所示，需要综合考虑以下几个因素。图1-30可视化图表选择（1）数据类型：了解要可视化的数据类型，根据数据的性质，选择适合的图表类型。例如，对于连续型数据，可以选择折线图、散点图或柱状图；对于分类型数据，可以选择饼图、条形图或热力图。（2）目标和信息传达：明确目标和要传达的信息。不同的图表类型适合传达的信息类型不同。例如，折线图适合显示趋势和变化，饼图适合显示占比和比例，地图适合显示地理分布等。（3）数据关系：考虑数据之间的关系和相互作用。如果要比较多个变量之间的关系，则可以选择散点图、箱线图或热力图；如果要显示部分到整体的关系，则可以选择饼图、堆叠柱状图或面积图。（4）数据量和复杂性：考虑数据的量级和复杂性。对于大量数据，可以选择热力图、散点图或树状图；对于简单的数据，可以选择柱状图、折线图或饼图。（5）用户需求和偏好：了解目标受众的需求和偏好。不同的受众感兴趣或更易理解的图表类型不同。在选择图表时，应考虑受众的背景知识和可视化经验。（6）可视化设计原则：遵循可视化设计原则，如简洁、清晰、一致和易于理解。选择图表时，应确保图表的视觉元素和布局能够准确传达数据信息。教师讲解学生聆听与反馈互动10分钟

大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称项目2低代码工具数据可视化的实现教学课时2授课班级24大数据技术1班授课时间2025.2.18第8、9节授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解FineReport文件版本和下载的相关知识能力目标能熟练完成FineReport软件下载、安装；通过阅读FineReport官网相关文档，培养学生查阅知识的能力；通过注册FineReport用户，培养学生自主辨别的能力；通过将FineReport下载到指定位置，培养学生数据保存的能力。素质目标1.通过学习FineReport中国报表软件著名品牌，培养学生大国工匠精神；2.通过各种学习任务或活动，培养学生正确的世界观、人生观、价值观；思政课程3.通过访问FineReport相关文档资料时，保护企业信息、个人资料等隐私内容，做到遵纪守法；4.通过实训室日常整理和卫生打扫等事情，培养学生职业操守和职业素养。教学内容主要内容1.进入FineReport的官网，完成FineReport软件的下载；2.完成FineReport软件的安装步骤，并安装到指定位置；3.通过在FineReport官网注册的激活码，成功激活FineReport软件；4.工单执行结果展示。重点FineReport软件的安装步骤难点数据可视化分类教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思学生课题气氛也不错，主要是学生接触行业真实项目较少，对一些概念无法理解二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配报表创建1．FineReport简介FineReport是一款用于报表制作、分析和展示的工具，用户通过FineReport可以轻松构建出灵活的数据分析报表系统，它是集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级Web报表工具，专业、简捷、灵活的特点和无码理念，使其仅需简单的拖曳操作便可以设计复杂的报表展示页面，搭建数据决策分析系统。FineReport从功能结构上划分，可以分3个模块，如图2-2所示（1）数据层：由设计人员创建报表数据源。（2）应用层：由设计人员进行报表设计，由管理人员配置用户和权限体系。（3）展示层：由普通用户在前端执行报表的查询、分析、打印、导出、填报等操作，支持PC、平板、移动端、大屏等设备，兼容主流浏览器。图2-2FineReport功能结构图图2-3FineReport应用架构图讲解、提问提问，引起学生学习积极性10分钟FineReport下载与安装（一）打开FineReport官网，并进行注册1.打开FineReport官网https∶///，点击免费试用。获取激活码并下载软件（二）FineReport软件安装1.点击FineReport安装程序包。2.根据指示进行安装3.选择软件安装位置（三）激活FineReport将激活码复制到激活框中，成功激活教师演示随堂辅导跟随教师演示，结合工单进行操作15分钟新增模板数据集通过FineReport创建新的普通报表，添加本地模板数据集，并查询和展示FineReport本地数据的操作步骤如下。1）新建普通报表打开FineReport，新建普通报表。新建普通报表有3种方式。（1）选择“文件”→“新建普通报表”命令。（2）单击“新建普通报表”图标。（3）使用快捷键Ctrl+N。如下图2-9所示。教师讲解学生跟随操作15分钟添加数据集2）添加数据集（1）在“模板数据集”下单击“”按钮，选择“数据库查询”选项，如图2-10所示。①模板数据集：对应当前模板，只针对当前数据集有效，并保存在这个模板的cpt文件中。数据集私有，不能与其他报表共享使用。②服务器数据集：对应整个报表工程，对当前服务器下所有报表有效，更换一个模板或新建一个工作簿，仍然可使用服务器数据集中的数据，即可与其他报表共享使用。图2-10单击“数据库查询”按钮（2）弹出“数据库查询”窗口，进行数据库查询，如图2-11所示。图2-11数据库查询（3）查找“销量”数据库表。首先输入数据库的名字；然后查找FRDemo自带的销量数据库表，如图2-12所示。图2-12销量数据库表（4）拖曳对应数据库表至查询模板，选择“SELECT”选项，在右侧的查询模板中会显示“SELECT*FROM销量”，如图2-13所示。图2-13拖曳对应数据库表至查询模板（5）单击“预览”图标，显示的数据如图2-14所示。注意：每次单击图标查询SQL语句后，一定要预览数据是否存在且正常，否则可能导致后续无法连接到数据。图2-14预览数据（6）单击“确认”按钮，确认数据库表添加成功。教师讲解巡视回答提问，跟随教师进行操作反馈互动20分钟保存数据集3）保存数据集（1）新建文件夹。选中已有文件后，单击“新建文件夹”按钮，在弹出的“新建文件夹”对话框中输入文件夹名，单击“确定”按钮，如图2-15所示。图2-15新建文件夹（2）保存报表。可以使用快捷键（Ctrl+S）或选择“文件→保存”命令保存报表内容。在后续的报表修改过程中，也需要频繁使用快捷键进行保存，如图2-16所示。图2-16保存报表教师讲解学生跟随操作10分钟总结课堂小结，分析存在的问题教师引导讨论分小组进行操作10分钟大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称2.1.3创建销量分组报表2.1.4创建销量明细报表2.1.5创建销量交叉报表教学课时2授课班级24大数据技术1班授课时间2025.2.24第6、7节授课地点介夫楼307教学目标知识目标1.通过查询Finereport官方帮助文档，了解数据库表和报表设置、样式设置的相关知识；2.了解数据扩展和数据类型；3.通过拖拽Finereport报表块，了解页面布局的相关知识；4.了解模板数据集和服务器数据集的相关知识；5.了解Finereport冻结报表的相关知识。能力目标能够完成报表文字和样式的设置；能够完成报表冻结的设置；能熟练完成数据集的添加和删减；能熟练完成报表文字和样式的设置；能熟练完成数据扩展方向和数据类型的设置。素质目标1.通过学习Finereport中国报表软件著名品牌，培养学生大国工匠精神;2.通过各种学习任务或活动，培养学生正确的世界观、人生观、价值观；3.通过访问Finereport相关文档资料时，对于企业信息，个人资料等隐私内容要做到遵纪守法；4.通过实训室日常整理和卫生打扫等事情，培养学生职业操守和职业素养。教学内容主要内容创建新的销量交叉报表，并设置数据集；拖拽数据到编辑面板中，对数据进行设置；对报表的文字和样式进行设置，并冻结表头，以提升网页查看数据的美观性；设置数据样式∶扩展方向-横向、数据类型-汇总统计。重点通过Finereport软件，添加模板数据集。难点设置数据样式∶扩展方向-横向、数据类型-汇总统计教法改革教学方法任务驱动法/问答法/范例教学法教学手段教材、电子课件、超星信息化教学教学反思使用FineReport能够激发学生学习兴趣，在此过程中适当渗透可视化概念二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂1．Finereport软件安装回顾。2.提问互动：上次课，很多同学看了官方指导文档，学会了什么？讲解、演示观看演示视频及文稿并思考回答问题。5分钟一、展示本节课效果展示三个任务效果，讨论制作方式。引导思考考虑操作流程5分钟二、创建销量分组报表（一）拖拽数据1.打开销量分组报表。2.将数据拖拽到报表中。3.手工添加表头。（二）设置报表文字样式1.选中所有报表字段，文字居中。2.添加框线。3.设置文字字体和大小。4.保存、执行结果。（三）设置报表表头样式1.设置表头背景色2.设置表头字体颜色。3.保存、预览结果。（四）设置重复和冻结表头1.点击设置冻结和重复。2.设置重复和冻结行数3.保存预览、执行结果。操作演示跟随教师操作反馈20分钟三、创建销量明细报表（一）新建数据集（二）拖拽数据并进行设置对标题、表头等进行设置（三）设置报表文字样式设置以明细的方式展示图表（四）设置报表表头样式（五）设置重复和冻结表头演示操作学生跟随操作练习20分钟四、创建销量交叉报表（一）新建数据集（二）拖拽数据（三）设置报表文字样式（四）设置数据格式方向为横向演示操作学生跟随操作练习20分钟课堂总结进行本节课总结，未完成的，课外继续根据要求完成实训作业。提示要求完成作业10分钟

大数据可视化概述课程教案首页一、核心要素章节名称2.2.1订单表与下拉框组合2.2.2产品销量占比——饼图2.2.3华北销售员销售占比—柱状图教学课时2授课班级24大数据技术1班授课时间2025.2.24第8、9节授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解Finereport内置图表的相关知识了解内置和外置图表的相关知识；了解柱状图、饼图图样式数据集添加的相关知识；了解Sql语句的相关知识。能力目标通过对整个报表的设计，培养学生大局观的能力；通过拖拽模板数据集，培养学生数据感知的能力；通过设置饼图样式，培养学生赏美的能力；通过设置多种数据图表，培养学生动手的能力；通过Finereport内置数据库，培养学生对于数据库表认知的能力。素质目标1.通过工具整理、座椅归位等，培养学生细致、认真做事的责任心；2.通过小组共同探讨和制作项目，培养学生团队荣誉感；3.通过了解中国软件发展进步史，树立学生的民族自信心和自豪感。教学内容主要内容完成图表-柱状图、饼图的插入，样式的设置，各种数据图表的设置。重点添加产品销量情况图表并设置数据集。难点设置柱状图和饼图的样式和格式。教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思目前还是图形样式的设置，对现成软件的拖拽，学生普遍上手较快，可以适度增加难度，给学生有一定成就感。

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂1．复习报表、饼图等制作方法。2.提问互动：上次课，很多同学看了官方指导文档，学会了什么？讲解、引导思考思考并回答问题。5分钟二、展示本节课效果展示任务效果，讨论制作方式。教师演示，引导思考学生思考操作流程5分钟2.2.1订单表与下拉框组合1）新建数据集（1）新建报表并命名为“订单表与下拉框组合.cpt”，在表中新建“订单”数据集，如图2-35所示。图2-35新建数据集（2）添加过滤条件，如图2-36所示。执行代码：SELECT*FROM订单where货主地区='${dq}'条件语句：where货主地区='${dq}'。货主地区为订单表的字段，dq为输入字段参数。当货主地区字段等于dq的输入字段参数时，只显示输入字段参数，起到提前过滤的作用，提升查询效率。小提示：此处的dq为自定义名，也可以取其他附有字段意义的名字，便于理解即可。（3）单击“预览”按钮，设置“dq”对应参数为“西南”，预览结果如图2-37所示。图2-37添加dq参数并浏览结果（4）保存报表。2）排布数据（1）将“订单ID”、“客户ID”、“货主省份”、“货主城市”、“货主地区”和“应付金额”数据拖曳到报表中。（2）在第1行添加对应表头，如图2-38所示。图2-38添加表头3）设置报表文字样式（1）选中报表中所有的单元格，设置文字居中。（2）单击工具栏的“边框”下拉按钮，在下拉列表中选择“所有框线”选项，添加框线。（3）设置字体和大小。字体设置为“微软雅黑”，大小设置为11。（4）保存并预览。教师演示，引导思考学生思考，模仿操作流程10分钟2.2.1订单表与下拉框组合4）设置下拉框（1）单击“参数编辑”图标，弹出“组件设置”面板后，单击“以下参数未生成”下的“dq”按钮，如图2-39所示，弹出“控件设置”面板，如图2-40所示。图2-39“组件设置”面板图2-40“控件设置”面板在“控件设置”面板中选中“Labeldq”组件，在“属性”面板中修改dq的“控件值”为字符串类型，内容为“地区：”，大小为12，如图2-41所示。小提示：“控件值”是控件初始化时的默认值，可以为数据字典绑定的实际值，也可以为显示值。支持字符串、字段、公式，默认为空。（3）设置下拉框控件。在dq对应控件中点击“”符号，在显示的下拉列表中，选择“下拉框控件”，如图2-42所示。（4）设置数据字典。在“控件设置”—“属性”面板中设置数据字典。在“数据字典”的“数据库”下拉框中选择“FRDemo”（FineReport本地数据库），在“选择数据库表”下拉框中选择“订单”，设置“实际值”和“显示值”的列名均为“货主地区”，如图2-43所示。图2-41修改dq的“控件值”图2-42设置下拉框图2-43“数据字典”对话框（5）保存预览。在浏览器预览报表，在“地区”下拉框控件中选择“西南”，如显示所有“货主地区”为“西南”的数据，则表示数据筛选成功。教师演示，引导思考学生思考，模仿操作流程10分钟2.2.2产品销量占比——饼图1）新建数据集新建报表并命名为“产品销量占比——饼图.cpt”，新建数据集“产品销量占比”，预览并保存。2）排布数据（1）将数据拖曳至报表中，并设置表头、标题和报表文字样式，如图2-45所示。图2-45设置报表文字样式（2）设置数据扩展方向。选择“产品销量占比.G（产品类型）”和“产品销量占比.G（产品）”数据单元格，并设置两个单元格的扩展方向为“横向”。（3）设置单元格元素，将“产品销量占比.G（销量）”设置为“汇总”，保存并预览，如图2-46所示。图2-46设置单元格元素3）产品销量占比设置（1）插入饼图。选择“插入→悬浮元素→插入图表”命令，确定饼图样式，如图2-47所示。小提示：单元格元素不能调整位置，但悬浮元素可以调整位置。（2）设置数据集。单击图表，在“数据集选择”下拉框中选择“产品销量占比数据表”，设置“系列名”为产品，“值”为销量，如图2-48所示。（3）保存并预览。预览时如果饼图的位置不佳，则可以适当拖曳饼图，调整其到合适的位置。4）设置饼图样式（1）设置标题样式。选中饼图，在“悬浮元素”面板的“样式”选项卡中选择“标题”标签中，设置“文本”为“产品销量占比”，如图2-49所示。图2-47确定饼图样式（2）设置样式图例。在“悬浮元素”面板的“样式”选项卡中选择“图例”标签，取消勾选“图例可见”复选框。（3）设置样式标签。在“悬浮元素”面板的“样式”选项卡中选择“标签”标签，勾选“使用标签”复选框，选择“通用”选项，勾选“系列名”、“值”和“百分比”复选框，将“位置”设置为“饼图外”，如图2-50所示。图2-48设置数据集图2-49修改饼图标题图2-50设置样式标签（4）保存并预览。教师演示，引导思考学生思考，模仿操作流程15分钟2.2.3华北销售员销售占比—柱状图1）新建数据集1）新建数据集（1）新建报表并命名为“销售员产品销售情况.cpt”，新建数据集命名为“销量表”，预览并保存。（2）输入SQL语句的核心代码，如图2-52所示：SELECT*FROM销量WHERE1=1${if(LEN(dq)=0,"","AND地区='"+dq+"'")}参数详解：WHERE1=1：恒等式，无论后面的条件是否满足，都可以查询到全部数据。${参数}：为帆软的预编译节点。IF()：逻辑函数，if(逻辑表达式，为真时的返回值，为假时的返回值)。LEN()：计算字符串长度的函数。合并后的SQL语句为，SELECT*FROM销量WHERE1=1AND地区="dq"。图2-52SQL语句（3）查看“华北”数据，并预览结果，如图2-53所示。图2-53查看华北数据（4）保存报表。教师演示学生练习10分钟2.2.3华北销售员销售占比—柱状图2）排布数据、3）销售员产品销量情况2）排布数据（1）将数据拖曳至报表中，并设置表头和标题，设置表头的背景颜色为“蓝色”，表头的标题颜色为“白色”，字体为“微软雅黑”，大小为12，文本居中，设置表格框线为“所有框线”。（2）设置C2、C3单元格属性的扩展方向为横向。（3）设置C4单元格元素为“汇总”。3）销售员产品销量情况（1）插入柱状图。选择“插入→悬浮元素→插入图表”命令，确定柱状图样式，如图2-54所示。图2-54插入柱状图（2）选择柱状图，设置“数据集”为“销量表”，“分类”为“销售员”，“系列名”为“产品”，“值”为“销量”，“汇总方式”为“求和”，如图2-55所示。图2-55设置数据集教师演示学生练习10分钟2.2.3华北销售员销售占比—柱状图4）设置柱状图样式5）设置下拉框4）设置柱状图样式（1）设置标题样式。选择柱状图“标题”栏，单击“文本”对话框右侧的“公式定义”按钮，在弹出的“公式定义”对话框中输入“$dq+"销售员销量占比"”，如图2-56所示。编写完文本公式后，单击“检查合法性”按钮，避免出错。图2-56标题公式定义（2）设置图例样式。在“悬浮元素”面板的“样式”选项卡中选择“图例”标签，将“位置”设置为靠上。（3）设置标签样式。在“悬浮元素”面板的“样式”选项卡中选择“标签”标签，勾选“使用标签”复选框，选择“通用”选项，勾选“值”复选框。5）设置下拉框（1）打开“控件设置”面板，填写控件中的dq参数，执行结果。（2）将“控件值”设置为“地区”，如图2-57所示。（3）选择“下拉框控件”，并在“属性”面板中设置数据字典。在“数据字典”对话框的“数据库”下拉框中选择“FRDemo”，在“选择数据库表”下拉框中选择“销量”，设置“实际值”和“显示值”的列名均为“地区”，如图2-58所示。 图2-57设置控件值 图2-58设置数据字典教师操作演示学生跟随操作10分钟五、总结课堂小结，分析存在的问题引导思考问题学生讨论考虑问题5分钟

大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称2.2.4产品销量趋势-折线图教学课时2授课班级大数据技术2401班授课时间第3周-1授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解Finereport内置图表的相关知识了解内置和外置图表的相关知识；了解折线图样式数据集添加的相关知识；能力目标通过对整个报表的设计，培养学生大局观的能力；通过拖拽模板数据集，培养学生数据感知的能力；通过设置多种数据图表，培养学生动手的能力；通过Finereport内置数据库，培养学生对于数据库表认知的能力。素质目标1.通过工具整理、座椅归位等，培养学生细致、认真做事的责任心；2.通过小组共同探讨和制作项目，培养学生团队荣誉感；3.通过了解中国软件发展进步史，树立学生的民族自信心和自豪感。教学内容主要内容完成折线图的插入，样式的设置，各种数据图表的设置。重点添加产品销量情况图表并设置数据集。难点设置折线图的样式和格式。教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思目前还是图形样式的设置，对现成软件的拖拽，学生普遍上手较快，可以适度增加难度，给学生有一定成就感。

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂1．复习报表、饼图等制作方法。2.提问互动：上次课，很多同学看了官方指导文档，学会了什么？讲解、引导思考思考并回答问题。10分钟二、展示本节课效果展示任务效果，讨论制作方式。教师演示，引导思考学生思考操作流程5分钟2.2.4产品销量趋势-折线图（一）新建数据集新建报表新建数据集插入sql语句预览华东地区去除查询数据保存报表教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟2.2.4产品销量趋势-折线图（二）拖拽数据将数据拖拽至报表中设置报表文字样式设置标题样式设置单元格属性——横向设置单元格元素——汇总保存预览教师操作演示跟随教师进行操作反馈互动10分钟2.2.4产品销量趋势-折线图（三）销售员产品销量情况插入图表——折线图选择柱状图样式插入执行结果点击图表，设置数据集教师巡视学生自主操作10分钟2.2.4产品销量趋势-折线图（四）设置折线图样式设置样式——标题文字为“产品销量占比”设置折线图标题设置样式——图例教师巡视学生自主操作5分钟2.2.4产品销量趋势-折线图（五）设置下拉框参数面板——组件设置点击dq参数执行结果点击设置控件值设置下拉框设置数据字典教师巡视，讲解共性问题学生自主制作5分钟2.3决策报表大屏制作决策报表的制作包含以下步骤：图2-61决策报表的制作流程1）新建决策报表：设计器中菜单栏点击「文件>新建决策报表」，在弹出的新建模板弹窗中选择一种布局模板或者直接新建空白模板。新建决策报表时选择的布局方式尤为重要。2）选择模板主题：新建模板时，均有一个默认的主题，显示在顶部工具栏处，根据实际情况选择一个合适的模板主题。3）新建数据集：定义各个组件数据来源。4）拖拽组件：从参数面板、空白块、图表块、控件面板中选择想要的组件拖拽到报表中，调整决策报表的整体样式。5）设计组件：对组件的内容和属性进行设计，包括组件的类型、数据、样式、特效等。6）报表预览：决策报表设计好之后，点击“预览”按钮，PC端采用“PC端预览”，移动端采用“移动端预览”，另外PC端还可以使用“开发者调试”预览，可直接在浏览器中调整组件的位置大小。教师逐步分析学生跟随尝试制作15分钟五、总结课堂小结，分析存在的问题引导思考问题学生讨论考虑问题10分钟

大数据可视化分析课程教案首页一、核心要素章节名称项目2低代码可视化工具任务实施使用FineReport实现销量报表大屏制作教学课时2授课班级大数据技术2401班授课时间第3周-2授课地点介夫楼307教学目标知识目标通过创建决策报表，了解FineReport决策报表的相关知识；了解FineReport本地数据集的相关知识；了解基本的SQL语句相关知识。能力目标通过设置决策报表，培养学生构建项目整体架构的能力；通过构建模板数据集，培养学生数据感知的能力；通过设置拖拽数据图表，培养学生数据图表认知的能力。素质目标1.通过学习Finereport数据报表的制作，能自主创建新的数据集和绚丽报表，培养学生的创新精神；2.通过翻阅Finereport帮助文档和帆软社区等相关资料，培养学生的探索精神；3.通过设置Finereport数据集，培养学生对于数据的实事求是精神；4.通过学习制作全局报表，培养学生的严谨专注。教学内容主要内容完成销售员产品销量情况折线图、饼图、柱状图数据集和样式的设置；完成产品比例仪表盘数据集和样式的设置；重点通过设置的Sql语句，查询各个地区的数据；完成产品销量趋势折线图的数据集和样式的设置；完成项目下拉框数据集的设置。难点能使用SQL语句进行数据结合查询教法改革教学方法任务驱动法/问答法/范例教学法教学手段教材、电子课件、超星信息化教学教学反思初步接触数据库相关操作。学生没有编码基础，这里对语句理解有点问题，考虑补充知识点讲解，给学生增加数据库语法知识

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂1．提问互动：上次课，很多同学看了官方指导文档，学会了什么？讲解、引导思考思考回答问题。5分钟一、展示本节课效果展示任务效果，讨论制作方式。教师演示，引导思考共同讨论5分钟新建决策报表新建决策报表选择模板新建数据集，插入sql语句教师示范操作跟随教师操作反馈5分钟二、添加报表块拖拽报表块拖拽饼图、折线图、柱状图、仪表盘拖拽标题删除底层两个版面教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟三、编辑报表块组件点击报表块组件编辑表头和标题设置字体样式设置单元格属性设置单元格元素返回编辑页教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟四、编辑主标题点击主标题修改前景色修改标题教师操作演示跟随教师操作5分钟五、编辑产品销量趋势-折线图点击图表，设置标题设置折线图标题设置折线类型设置数据集设置样式-图例、标签、系列设置特效教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟六、编辑产品销量占比-饼图点击图表，设置标题设置饼图标题设置饼图类型设置数据集设置样式-图例、标签、系列设置特效教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作5分钟七、编辑销售员产品销售情况-柱状图点击图表，设置标题设置柱状图标题设置柱状图类型设置数据集设置样式-图例、标签、系列设置特效教师巡视学生自主操作5分钟八、编辑各产品比例-仪表盘点击图表，设置标题设置仪表盘标题设置仪表盘类型设置数据集教师巡视学生自主操作5分钟九、编辑下拉框拖拽参数界面点击dq参数设置下拉框设置数据字典教师巡视，讲解共性问题学生自主制作10分钟课堂总结进行本节课总结，未完成的，课外继续根据要求完成实训作业。引导思考问题学生讨论考虑问题5分钟大数据可视化分析课程教案首页4-1一、核心要素章节名称项目2低代码可视化工具任务拓展使用FineReport实现农业平台大屏制作教学课时2授课班级大数据技术2401班授课时间第4周-1授课地点介夫楼307教学目标知识目标通过创建决策报表，了解FineReport决策报表的相关知识；了解FineReport文件数据集的相关知识；能力目标通过创新决策报表，培养学生构建项目整体架构的能力；通过构建模板数据集，培养学生数据感知的能力；通过设置拖拽数据图表，培养学生数据图表认知的能力。素质目标1.通过工具整理、座椅归位等，培养学生细致、认真做事的责任心；2.通过制作农业相关项目，培养学生科技助农的意识；3.通过了解中国软件发展进步史，树立学生的民族自信心和自豪感。教学内容主要内容使用文件数据集，进行农业数据的分析，并进行FineReport决策报表的展示重点本地数据集的导入难点能使用SQL语句进行数据结合查询教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思学生因缺乏SQL基础影响数据集创建效率，需教师额外辅导拖慢整体进度。

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂本任务将数据文件Excel中关于农业平台的数据，进行农业数据平台的绘制。通过FineReport软件，可任意选择农资产品市场价格、农户技术培训人数等数据。参考上述销量报表大屏制作的操作步骤，实现农业平台大屏的制作，任务效果如2-76所示。教师演示，引导思考明确本节课的目标效果5分钟二、介绍文件数据集数据集类型可分为数据库查询、内置数据集、文件数据集、SAP数据集、存储过程、多维数据库、关联数据集及树数据集。数据库查询是指从定义好的数据库连接中，也就是数据源中使用SQL语句来选择需要的字段，一般是直接对数据源中的数据库表直接进行操作；文件数据集则是指以txt文本文件、Excel文件和XML文件中的数据为数据集，并以二维表的结构展示在数据集当中。教师讲解学生观看演示并思考5分钟三、任务拓展1）添加外部数据集1）添加外部数据集（1）将Excel放置在报表工程的路径下。添加Excel数据集前需要将对应的Excel文件复制至报表工程的%FR_HOME%\webapps\webroot\WEB-INF\reportlets\data目录下（不支持获取本地电脑其他目录下的文件），如图2-77所示。图2-77Excel放置在规定路径（2）添加Excel数据集。在FineReport中添加文件数据集，设置“文件类型”为Excel，x选中“本地文件”，添加“农业数据平台-经济作物产值.xlsx”文件，名字命名为“经济作物产值（柱状图）”，单击“确定”按钮，即可在模板数据集中看到新添加的Excel数据集，如图2-78所示。图2-78添加Excel数据集2）新建决策报表在“文件”选项卡中选择“新建决策报表”命令，在多模块中选择倒数第3个模块，设置页面像素比为1280:800，缩放为95%。教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟三、任务拓展3）添加“农业平台大屏”主标题3）添加“农业平台大屏”主标题（1）将简约蓝组件包中的“大屏标题2-简约蓝”组件拖入主标题，修改名称为“农业数据平台”。（2）设置字体为“微软雅黑”，大小为24，颜色为白色，加粗、文本居中。4）添加“农资产品市场价格”报表块并编辑组件（1）从data文件夹中导入“农业数据平台_农资产品市场价格.xlsx”文件，名字命名为“农资产品市场价格（表格）”，勾选“第一行包含列标题”复选框。（3）拖动“报表块”组件至大屏的中间模块，点击“编辑”按钮，在第1行添加表格标题，命名为“农资产品市场价格”，设置字体为“幼圆”，大小为16，颜色为白色，加粗、文本居中，背景颜色为“深蓝”。（4）在第2行添加各个列标题，设置字体为“微软雅黑”，大小为11，颜色为黑色，加粗、居中。（5）将指定数据：产品种类、产品名称、最高价、均价、上市量、发布日期、单位拖入对应单元格。选中“产品种类”所在的A3单元格，在“单元格元素”组件中，将此单元格设置为“列表”。（6）实现各行数据滚动显示，在决策大屏中选中此报表块，选择“事件”选项卡，点击“添加事件”，选择“初始化后”，在脚本代码处添加如下代码：setTimeout(function(){_g().getWidgetByName('report30').startMarquee()},500);教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟三、任务拓展5）添加“经济作物产值”柱状图5）添加“经济作物产值”柱状图（1）添加文件数据集，命名为“经济作物产值（柱状图）”，选择本地文件“农业数据平台-经济作物产值.xlsx”，勾选“第一行包含列标题”复选框。（2）在图表菜单中选择柱状图组件并拖入大屏左上角。（3）单击柱状图，将属性设置为标题可见，输入标题“经济作物产值”。设置字体为“黑体”，大小为16，加粗、文本居中，设置“图案相对位置靠左”。（4）单击“编辑组件”按钮，设置类型为“堆积柱形图”。（5）在“组件设置”面板中单击“数据”标签，设置“数据集”为“经济作物产值（柱状图）”，“分类”为“名称”，“系列名”为“名称”，“值”为“该经济作物产值”，“汇总方式”为“求和”。（6）在“组件设置”面板中单击“样式”标签，设置图例位置“靠上”。（7）在“组件设置”面板中单击“标签”标签，勾选“使用标签”复选框，选择“通用”选项，勾选“值”复选框，设置“位置”为自动。（8）在“组件设置”面板中单击“系列”标签，设置“配色方案”为“商务高亮”。教师操作演示跟随教师演示，结合工单进行操作10分钟三、任务拓展6）添加“经济作物种植面积占比”饼图6）添加“经济作物种植面积占比”饼图（1）添加文件数据集，命名为“经济作物种植面积占比（饼图）”，选择本地文件“农业数据平台-经济作物种植面积.xlsx”，勾选“第一行包含列标题”复选框。（2）在图表菜单中选择饼图拖入并左下角。（3）单击饼图，将属性设置为标题可见，输入标题“经济作物种植面积占比”。设置字体为“黑体”，大小为16，加粗、文本居中，设置图表“位置”为居中。（4）单击“编辑组件”按钮，在“组件设置”面板中单击“数据”标签，设置“数据集”为“经济作物种植面积占比（饼图）”，“系列名”为“名称”，“值”为“种植面积”，“汇总方式”为“求和”。（5）在“组件设置”面板中单击“样式”标签，设置图例位置靠上。（6）在“组件设置”面板中单击“标签”标签，勾选“系列名”、“值”和“百分比”复选框，设置标签位置为“饼图外”。（7）在“组件设置”面板中单击“系列”标签，关闭渐变风格，设置“配色方案”为“温柔”，“内径占比”为40%。教师巡回指导结合工单进行操作10分钟三、任务拓展7）添加“绩效目标完成情况”轮播条形图7）添加“绩效目标完成情况”轮播条形图（1）添加文件数据集，命名为“绩效目标完成情况（轮播条形图）”，选择本地文件“农业数据平台_绩效目标完成情况.xlsx”，勾选“第一行包含列标题”复选框。（2）在图表菜单中选择任意图表并拖入指定位置。（3）单击图表，将属性设置为标题可见，输入标题“绩效目标完成情况”。设置字体为“黑体”，大小为16，加粗、文本居中，设置图案相对位置靠左。（4）单击“编辑组件”按钮，选择“扩展图表-柱形图类”，“类型”为“轮播条形图”。（5）设置“数据集”为“绩效目标完成情况（轮播条形图）”，“分类名”为“绩效类型”，“指标值”为“已完成”，“目标值”为“目标”。（6）在“组件设置”面板中单击“样式”标签，设置图例位置靠上。（7）在“组件设置”面板中单击“标签”标签，勾选“分类名”、“指标值”、“目标值”和“进度”复选框。教师巡回指导结合工单进行操作5分钟三、任务拓展8）添加“农户技术培训人数”折线图8）添加“农户技术培训人数”折线图（1）添加文件数据集，命名为“农户技术培训人数（折线图）”，选择本地文件“农业数据平台-组织农户技术培训.xlsx”，勾选第一行包含列标题。（2）在菜单栏中选择折线图组件并拖入指定位置。（3）单击折线图，将属性设置为标题可见，输入标题“农户技术培训人数”。设置字体为“黑体”，大小为16，加粗、文本居中，设置图案相对位置靠左。（4）单击“编辑组件”按钮，选择“折线图”。（5）在“组件设置”面板中单击“数据”标签，设置“数据集”为“农户技术培训人数（折线图）”，“分类”为“无”，“值”为“农户人数”。（6）在“组件设置”面板中单击“标签”标签，勾选“使用标签”复选框，选择“通用”选项勾选“值”复选框，设置“位置”为上方。（7）在“组件设置”面板中单击“系列”标签，设置“配色方案”为“高对比度”。教师巡回指导结合工单进行操作10分钟三、任务拓展9）添加“费用支出金额”条形图9）添加“费用支出金额”条形图（1）添加文件数据集，命名为“费用支出金额（条形图）”，选择本地文件“农业数据平台-费用支出.xlsx”，勾选第一行包含列标题。（2）在图表菜单中选择条形图并拖入指定位置。（3）单击条形图，将属性设置为标题可见，输入标题“费用支出金额”。设置字体为“黑体”，大小为16，加粗、文本居中，设置“图案相对位置”为靠左。（4）单击“编辑组件”按钮，选择“条形图”。（5）在“组件设置”面板中单击“数据”标签，设置“数据集”为“费用支出金额（条形图）”，“系列名”为“名称”，“值”为“支出金额”。（6）在“组件设置”面板中单击“样式”标签，设置图表“位置”为靠下，“排列”为“对齐”。（7）在“组件设置”面板中单击“标签”标签，选择“通用”选项，勾选“系列名”和“值”复选框，设置“位置”为自动，字体为“微软雅黑”，大小为8，加粗。（8）在“组件设置”面板中单击“系列”标签，设置“配色方案”为“商务高亮”，“固定柱宽”为17px。教师巡回指导结合工单进行操作10分钟三、任务拓展10）添加“费用支出占比矩形树图”10）添加“费用支出占比矩形树图”（1）添加文件数据集，命名为“费用支出占比（矩形树图）”，选择本地文件“农业数据平台-费用支出汇总.xlsx”，勾选第一行包含列标题。（2）在图表菜单中选择“矩形树图”并拖入指定位置。（3）单击矩形树图，将属性设置为标题可见，输入标题“费用支出占比”，设置字体为“黑体”，大小为16，加粗、文本居中，设置图案相对位置靠左。（4）单击“编辑组件”按钮，选择“矩形树图”。（5）在“组件设置”面板中单击“数据”，设置“数据集”为“费用支出占比（矩形树图）”，“层数”为“2”，“层次1”为“支出种类”，“层次2”为“产品名称”，“值”为“支出”。（6）在“组件设置”面板中单击“标签”标签，设置“内容”为“富文本”，“位置”为居中；（7）在“组件设置”面板中单击“系列”标签，设置“配色方案”为“收获”。教师巡回指导结合工单进行操作5分钟

大数据可视化分析课程教案首页4-2一、核心要素章节名称项目2低代码可视化工具项目答辩教学课时2授课班级大数据技术2401班授课时间第4周-2授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解Finereport内置图表的相关知识了解内置和外置图表的相关知识；了解柱状图、折线图样式数据集添加的相关知识；掌握Finereport的基础操作。能力目标通过对整个报表的设计，培养学生大局观的能力；通过拖拽模板数据集，培养学生数据感知的能力；通过设置饼图样式，培养学生赏美的能力；通过设置多种数据图表，培养学生动手的能力；通过Finereport内置数据库，培养学生对于数据库表认知的能力。素质目标1.通过工具整理、座椅归位等，培养学生细致、认真做事的责任心；2.通过小组共同探讨和制作项目，培养学生团队荣誉感；3.通过了解中国软件发展进步史，树立学生的民族自信心和自豪感。教学内容主要内容每组学生轮流上台讲解、演示。重点PPT制作，系统讲解、演示。难点PPT制作，系统讲解、演示。教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思项目一正式完成，从答辩结果来看，学生接受度普遍较好，但是，答辩过程中，没有小组全程参与，而且，评分体系貌似不是很科学。考虑项目二答辩时改进。

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂项目一总体情况介绍，知识点总结。评分标准介绍规则讲解互动回答问题10分钟二、学生上台演示1-6学生分组上台，介绍组内分工，演示作品。并介绍自己制作该作品的想法和设计过程。点评15分钟教师点评，学生互评教师点评、学生互评，并相互打分。点评学生聆听与反馈互动10分钟三、学生上台演示7-13学生分组上台，介绍组内分工，演示作品。并介绍自己制作该作品的想法和设计过程。点评学生自主操作15分钟教师点评，学生互评教师点评、学生互评，并相互打分。点评学生反馈互动10分钟四、学生上台演示14-19学生分组上台，介绍组内分工，演示作品。并介绍自己制作该作品的想法和设计过程。点评学生自主操作10分钟教师点评、总结对学生展示作品做整体点评，对好的作品，单独演示，并指出哪里好。点评点评，学生互动10分钟大数据可视化分析课程教案首页4-2一、核心要素章节名称项目3智慧农业大屏结构设计3.1功能架构设计、3.2大屏布局设计教学课时2授课班级大数据技术2401班授课时间第4周-2授课地点介夫楼307教学目标知识目标了解本项目的研发目标和开发环境。了解可视化大屏布局设计的原则和技巧能力目标完成Windows环境下的前端开发工具的安装和使用能够使用前端开发工具完成布局页面的搭建。素质目标1.通过演示项目及相关文档，理解并梳理项目的业务功能结构。2.勇于探索新技术，为推动国家和社会的发展贡献智慧和力量。3.通过了解中国软件发展进步史，树立学生的民族自信心和自豪感。教学内容主要内容了解本项目的研发目标和开发环境、可视化大屏布局设计的原则和技巧重点可视化环境的搭建难点熟练掌握可视化大屏布局的方法和原则教法改革教学方法问答法/范例教学法教学手段（1）通过课堂讨论提出问题和相关视频学习，活跃课堂气氛并激发学生的学习兴趣；（2）教材、电子课件、超星信息化教学。教学反思

二、教学设计教学步骤教学内容与情境设计教师活动学生活动时间分配一、导入课堂本任务根据数据源、用户需求设计可视化大屏的布局，并使用HTML5和CSS3技术实现可视化大屏的网页框架。所用的HBuilder是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。教师演示，引导思考明确本节课的目标效果5分钟3.1功能架构设计3.1.1功能分解数据可视化大屏可划分为展示类、监控类和分析类展示类数据可视化大屏的应用场景一般为企事业单位展示核心经营理念、公司展示的是核心战略或品牌理念、业务亮点等，主要是整体、公开的数据。监控类数据可视化大屏可根据不同业务和使用场景中需要监控的内容类型，对IOT设备、服务器、摄像头等硬件数据进行采集跟踪，结合使用图像、视频、可视化图表等多种可视化技术和手段，实时跟踪业务数据变化，对异常数据及时告警，从而保证业务的正常运行。分析类数据数据大屏主要用于展示和分析企业实际的业务数据，并通过对数据的钻取、联动、透视等交互性操作，挖掘数据产生的原因，直观地展示数据背后的逻辑和价值，通过数据可视化为管理决策提供科学的数据支撑。教师讲解学生观看演示并思考10分钟3.1功能架构设计3.1.2确定数据维度同一个指标的数据，从不同的维度分析会有不同的结果，因此需要通过实际展示需求来确定指标分析维度，随后根据指标分析维度确定图表类型。如果没有找准分析维度或分析维度定义的比较混乱，那么会使可视化图表无法理解接收到的指令。我们需要利用联系、分布、比较、构成来分析数据的逻辑性。通常可以根据以下4项维度来确定数据指标。联系：数据之间的相关性。分布：指标中的数据主要集中在什么范围内，表现出怎样的规律。比较：数据之间存在何种差异，主要体现在哪些方面。构成：指标中的数据由哪几部分组成，每部分的占比如何。教师讲解学生观看演示并思考10分钟3.2大屏布局设计3.2.1大屏设计原则易读性和易理解性原则：数据可视化大屏应该以清晰、简明的方式呈现数据，使得读者能够快速理解其中的信息和意义。分类和组织原则：为了提高页面的清晰度和查找数据的速度，数据可视化大屏中的信息和数据应按照一定的结构和分类进行组织，从而形成一个合理的页面结构。比例和尺寸原则：在数据可视化大屏的设计中，应当合理运用比例和尺寸，以保持各种元素之间的平衡，同时让读者更容易注意到重点数据和信息。颜色和字体原则：在数据可视化大屏的设计中，颜色和字体的使用应当遵循统一、协调、醒目等原则。颜色既要统一，又要有层次感，可清晰地突出重点，以便让读者更容易识别和分辨不同的信息和数据。交互和用户体验原则：数据可视化大屏应具备良好的交互性和用户体验，以支持实时监控、数据查询和多维度分析等功能。故事叙述原则：数据可视化大屏的设计还应考虑故事叙述，通过数据之间的联系、趋势变化等元素来呈现一个完整的故事，充分展示事态的进展和过程。教师讲解学生观看演示并思考10分钟3.2大屏布局设计3.2.2大屏布局设计1．常规布局布局要点：左中右。常规布局如图3-1所示，中间为主要指标，占据页面的较大面积；左右两侧为次要指标，占据面积较小，较集中，展现的指标数量较多。2．左右布局布局要点：左右布局如图3-2所示，重点区域扩大，左侧或右侧放置少量指标，不易展示大量指标。教师讲解学生观看演示并思考10分钟3.2大屏布局设计3.2.3大屏修饰技巧1．色彩大屏的色彩选择上，首先确定与行业属性（如科技类使用蓝色，金融类使用金色）或数据主题（如环保主题使用绿色，安全主题使用红色）相符的主色调，并限制在三种以内以保持简洁；其次，运用对比色或渐变色来突出重点数据和增强层次感，同时注意色彩的情感表达（如红色代表警告，绿色代表安全）；最后，调整色彩的饱和度和明度，确保背景色柔和而数据展示区鲜明，以达到既美观又不失功能性的视觉效果。2．细节在大屏展现方面，细节会极大的影响整体效果。通过为元素、标题、数字等适当添加诸如边框、图画等在内的效果，提升整体的美观度。例如，顶部的标题可以通过对称线条进行点缀，各个组件的细分标题也可以通过不规则渐变色图片进行点缀，组件可以通过搭配使用简洁的边框来提升层次感等。3．动画效果动感的大屏可以使观感体验大幅上升，也可以突破大屏面积有限，不能充分进行信息流展示的局限性。动画类型可以分为①数据更新动画，如数字滚动、柱状图增长等。②图表交互动画，如鼠标悬停显示详细信息，点击图表切换数据维度等。③背景动画，如流动线条、粒子效果等。在使用动画的过程中要遵循以下原则：适度使用，避免过度干扰；动画速度适中；动画风格与整体设计保持一致。教师讲解学生观看演示并思考10分钟任务实施3.1设计智慧农业大屏功能模块发布任务要求：本任务主要完成智慧农业大屏功能模块的设计。通过需求调研来确定展示内容，明确数据来源，完成功能模块设计。1．需求分析在进行智慧农业大屏功能模块设计前，首先需要明确需求。（1）智慧农业公司介绍：公司简介、合作农田面积、合作农户数量、年总产值等。（2）经济作物信息：经济作物种类、种植量、种植占比等。（3）组织农户技术培训数据：每个月参与培训的农户人数。（4）合作单位信息：合作供应社数量和合作农科院数量。（5）经济效益：各经历作物产值及占比、各项费用支出及占比。（6）技术资源数据：投产品种数量、在研品种数量、改良品种数量等。（7）市场分布信息：推广省份数量、应用省份数量、累计效益、同比增产值等。（8）农资产品市场价格：产品种类、所属大类、单价。（9）绩效目标完成情况：研发目标、播种面积、农户培训。2．数据源设计智慧农业大屏的数据源应包括各种农业数据库和API接口，如从农田管理系统中获取的农田数据，从气象局获取的气象数据，从农业科研机构获取的农业技术指导等。在设计数据源时，需要充分考虑数据的质量、实时性和安全性。教师巡回指导结合工单进行操作15分钟任务实施3.1设计智慧农业大屏功能模块3．页面布局设计在明确设计需求和数据源后，需要设计智慧农业大屏的页面布局。在布局设计时，应考虑易用性和美观性。例如，可以将大屏分为几个区域分别展示不同的信息。在颜色选择上，应采用较为温和、自然的颜色，以更好地体现农业主旨。4．大屏功能设计（1）数据获取：从数据源中获取数据，并进行必要的清洗和转换。（2）数据处理：对获取的数据进行处理，以满足大屏展示的需求。例如，将数据可视化为图表或曲线图等。（3）用户交互：实现用户在智慧农业大屏上的交互操作。例如，当用户单击某个图表时，展示该图表的相关信息。（4）数据预测：利用已有的数据和算法，预测未来的气象情况和作物产量等。教师巡回指导结合工单进行操作10分钟

大数据可视化分析课程教案首页4-2一、核心要素章节名称任务3.3前端开发基础HTML5+CSS33.3.1前端开发工具介绍、3.3.2HTML介绍、3.3.3HTML常见标签、任务拓展搭建开发环境教学课时2授课班级大数据技术2401班授课时间第4周-2授课地点介夫楼307教学目标知识目标完成Windows环境下的前端开发工具的安装和使用。掌握HTML5+CSS3的基础知识。能力目标能够使用HTML5+CSS3完成基础的大屏结构设计。能够使用前端开发工具完成布局页面的搭建。能够使用开发工具完成代码的编写和简单的修改。素质目标1.通过演示项目及相关文档，理解并梳理项目的业务功能结构。2.勇于探索新技术，为推动国家和社会的发展贡献智慧和力量。3.强化数据思维，助力国家治理现代化，增强国家意识和政治责任感。教学内容主要内容进行开发环境的搭建，使用前端开发工具完成