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文档简介
考研数学三(概率论与数据统计)模拟
试卷32
一、选择题(本题共7题,每题1.0分,共7分。)
1、设二维随机变量(X,Y)满足E(XY尸EXEY,则X与Y
A、相关.
B、不相关.
C、独立.
D、不独立.
标准答案:B
知识点解析:因E(XY);EXEY,故Cov(X,Y)=E(XY)—EXEY=O,
Cov(X,Y)
Pn---------------=vn,
尔、/耐x与Y不相关,应选(B).
2、将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X
和Y的相关系数等于
A、一1.
B、0.
1
C、2
D、1.
标准答案:A
知识点解析:依题意,Y=n—X,故pxY=1l.应选(A).一般来说,两个随机变
量X与Y的相关系数Pxv满足IPXYI0.若Y=aX+b,则当a>0时,pXY=b当
a<0时,pxY=一1.
3、对于任意二随机变量X和Y,与命题“X和Y不相关”不等价的是
A、EXY=EXEY.
B、Cov(X,Y)=0.
C、DXY=DXDY.
D、D(X+Y尸DX+DY.
标准答案:C
知识点解析:由于Cov(X,Y)=EXY—EXEY=0是“X和Y不相关”的充分必要条
件,可见(A)与(B)等价.由D(X+Y尸DX+DY的充分必要条件是Cov(X,Y)=0,可
见(B)与(D)等价.于是,“X和Y不相关”与(A),(B)和(D)等价.故应选(C).选项
(C)不成立是明显的,为说明选项(C)不成立,只需举一反例.设X和Y同服从参
数为P(OVPVl)的0—1分布且相互独立,从而X与Y不相关.易见DX=DY=P(1
一P);乘积XY服从参数为p2的0—1分布:P{XY=1}=P(X=1,Y=1)=P2,
P(XY=O)=I一P2,因此DXY=P2(I-p2/p2(l—P)2=DXDY.
4、假设随机变量X在区间[一1,1]上服从均匀分布,则U=arcsinX和V=arccosX
的相关系数等于
A、一1.
B、0.
C、0.5.
D、1.
标准答案:A
知识点解析:注意到U=arcsinX和V=arccosX满足下列关系:
aresin^=---arccosX,1U="1+T
2•即,由于U是V的线性函数,且其增减变化
趋势恰恰相反,所以其相关系数p=-l.应选(A).
5、设随机变量Xi,X2,X£n>l)独立同分布,且方差招>0,记
『则4-亍与亍
n的相关系数为
A、—'1.
B、0.
1
C、2
D、1.
标准答案:B
知识点解析:由于Xi独立同分布,故
一rr2
*二八DX=Cov(M,X)Ol),
Cov(X,-X.X)=Covd1,X)-(:ov(Xt,¥)=J-O.f
CovCX,,1.)=~Cov(A,,X.)-/KV==0,
n"n
故应选(B).
6、设随机变量X的方差存在,并且满足不等式9则一定有
A、DX=2.
^1\X-EX\<3|<y
B、
C、DX#2.
标准答案:D
知识点解析:因事件{IX-EXIV3)是事件{IX-EXI23}的对立事件,且题设
17
9川<31N才
P{IX—EXI>3}>因此一定有9即选项①)正确.进一步分
3|W?
析,满足不等式9的随机变量,其方差既可能不等于2,亦可
以等于2,因此结论(A)与(C)都不能选.比如:X服从参数为p的0—1分布,
7
P\\x-EX\^31=P|0|=0<-=-
DX=Pq<l,显然DX#2,但是9因此(A)不成
立.若X服从参数n=8,p=0.5的二项分布,则有EX=4,DX=2.但是P{IX—
EXI>31=P{IX-4I>3}
=P-X=Of+PLV=I|+P\X=7|+P\x=8i=—―
2569因此(B)也不成
立.
7、设随机变量X|,X2,…,Xn相互独立同分布,其密度函数为偶函数,且
DXj=l,i=l,n,贝]对任意£>0,根据切比雪夫不等式直接可得
B、I।」〃£.
D、?{篇讣
标准答案:c
-I——
\X=一则EX=0,D.¥=—
知识点解析:由题意知EXi=O,i=l,n.记",・i〃
根据切比雪夫不等式,有
「{袅Xk中P\\X-EX\<e|21-"=]-工
£陪故选(C).
二、填空题(本题共5题,每题7.0分,共5分。)
8、两名射手各向自己的靶独立射击,直到有一次命中时该射手才(立即)停止射
击.如果第i名射手每次命中概率为pi(OVpi〈l,i=l,2),则两射手均停止射击时
脱靶(未命中)总数的数学期望为
标准答案:.2
知识点解析:每位射手的射击只有两个基本结果:中与不中,因此两射手的每次射
击都是一个伯努利试验.每位射手直到他有一次命中时方停止射击,因此此时的射
击次数应服从几何分布;此时的射击次数一口未击中的次数.以Xi表示第i名射
手首次命中时的脱靶数,则此时他的射击次数Xi+1服从参数为由的几何分布,因
E(4+1)=|,2
k
lltP{Xi=k)=(l-Pi)pi,i=l,2,且Pt于是EXi=
E(尤+1)-1=--I
P'两射手脱靶总数X=X]+X2的期望为
EX=EX]+EX,=L+-L-2
PiPi
9、将长度为L的棒随机折成两段,则较短段的数学期望为
标准答案:
知识点解析:设X为折点到左端点的距离,Y为较短段的长,则X〜U(0,L),且
X,XW9,
Y=g(X)=
L-X,I>yL.
£(Y)=E[g(X)]=[g(x)/(x)dx
10、设随机变量X和Y的相关系数为0.9,若Z=2X—1,则Y与Z的相关系数为
标准答案:0.9
知识点解析:Cov(Y,Z)=Cov(Y,2X〜l)=2Cov(X,Y),DZ=D(2X—l)=4DX.Y
与Z的相关系数PYZ为
Cov(y,z)2c”(x,y)Cov(x,y)Ao
nv7=---------——-----=---------—i=------------=Piy=U.y.
/DYJD7..I泞/DX^DY
11、设随机变量X和Y的相关系数为O5,EX=EY=0,EX2=EY2=2,则
E(X+Y)2=.
标准答案:6
知识点解析:暂无解析
12、设随机变量X与Y相互独立,且X〜B(5,0.8),Y〜N(l,1),则P{0V
X+Y<10}>.
标准答案:0.928
知识点解析:由于EX=4,DX=0.8,EY=1,DY=1,所以E(X+Y尸EX+EY=5,
D(X+Y)=DX+DY=I.8.根据切比雪夫不等式
Cov(X,r)=pXYyDX.DY=0.5&\历=I,
E(X+Y)=EX+EV=0,
E(X+y)2=D(X+y)+[E(X+Y)]2=D[X+Y)
=DX4-2Cov(X,y)+DY=2+2+2=6.
三、解答题(本题共75题,每题1.0分,共万分。)
设某网络服务器首次失效时间服从FQ),现随机购得4台,求下列事件的概率:
13、事件A:至少有一台的寿命(首次失效时间)等于此类服务器期望寿命;
标准答案:设服务器首次失效时间为X,则X〜EQ).由题设X—E(Q可知,X为
连续型随机变量.由于连续型随机变量取任何固定值的概率是0,因此P(A)=0
知识点解析:暂无解析
14、事件B:有且仅有一台寿命小于此类服务器期望寿命.
E(X)=——
标准答案:由于X〜E0),则A,即服务器的期望寿命为人.从而一台服
t
-Ax1
p0=fAedx=1-e'.
务器的寿命小于此类服务器期望寿命E(X)的概率为J。
而每台服务器的寿命可能小于E(X),也可能超过E(X),从而4台服务器中寿命小
于E(X)的台数应该服从二项分布,故所求概率为P(B)=C/po(l—P0)3=4e3(i—e
知识点解析:暂无解析
15、设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布,求下列Yi(i=l,2,3,4)的数学期望
y°,^2^1•
x12
和方差:(I)Yi=e;(n)Y2=-21nx;(IH)'(I7)Y4=X.
标准答案:直接用随机变量函数的期望公式,即(4.4)式,故⑴
x2,
EY}=[edx=e-1.EY}=(edx=!(」-I),
JoJo2
/)0=EY]-(孙严=A.(e2-I)-(e-I)2=/(e-1)(3-Q・(』)
EY2=f-21njr(ix=-2xlnx+2fdx=2.
J00>0
EYl=['4In2xdx=4[xln2x'-2,lnxdx]
J00Jo
=-8fInxdx=8,
J0(HI)
-J-dx=oo,故EY3不存在,0丫3也不存在.
0x
知识点解析:暂无解析
16、设X和Y是相互独立的随机变量,其概率密度分别为
(•(、fAeA1,x>0,.y>
fx(x)=IfY(y)=
lo.其他,lo,其他,其中入>0,p>0是常
1,2Xwy,
数,引入随机变量0,其他.求E(Z)和D(Z).
标准答案:由于Z为0—1分布,故E(Z)=P{Z=1},D(Z)=P{Z=l}.P{Z=0}.而
尸iZ=l|=P\2XY\=J/t(x)A(y)dxdv
2g
=HAcA"〃eW(kdy=J人底心(/
0<2**y2x
=IAe-Axe^x(lx=A/(A+24,
Jo
P|Z=0|=I-=1|=2M/(A+2〃).
E(Z)=A/(A♦2〃),D(Z)=2AM/(A+2〃尸.
知识点解析:暂无解析
17、设随机变量X,Y相互独立,已知X在[0,1]上服从均匀分布,Y服从参数为
1的指数分布.求⑴随机变量Z=2X+Y的密度函数;(U)Cov(Y,Z),并判断X与
Z的独立性.
e**,0WKWI.y>0.
/(«,,)=fx⑺A(y)
标准答案:(X,Y)的联合密度0.其他.
/z(z)=Jfx(x)-2x)dx.
当z<0时,/z(z)=0;当0Wz<2时,z-2z>0,%<;,
/z(z)=「e—・〃)dx=;(1-「).
J02
当zN2时,z-24N0W1,
/z")=*=^(e2-1).
于是Z的概率密度为
0,z<0,
y(1-e”0Wz<2.
/z(z)
~2~(e2-1)♦z三2.
应用独立和卷积公式
(^)由于X,Y相互独立,所以Cov(X,Y)=0.Cov(Y,Z)=Cov(Y,
2X+Y)=2Cov(X,Y)+DY=0+l=l由于
c”(x.z〉=c”(x,21+y)=2&x+Cov(x,y)=!六。,「厂川丫「〃丁日一
6所以X与Z不独M.
知识点解析•:暂无解析
(uV)~v/2241~\
设二维随机变量2记X=U—bV.Y=V.
18、问当常数b为何值时,X与Y独立?
标准答案:由于X二U—bV,Y=V,且01,故(X,Y)服从二维正态
分布,所以X与y独立等价于X与Y不相关,即Cov(X,Y)=0,从而有
Cov(U-hvy)=0,Cov(U.y)-bDV=0,即!xXxv1T-6-1=0,
2解得
b=l,即当b=l时,X与Y独立.
知识点解析:暂无解析
19、求(X,Y)的密度函数f(X,Y).
一标・一准答案:由正态分布的-性・••••质・知x=。u—v服从正态分布,且
EX=£{/-EV=2-2=04
OX=0(U-V)=OU+OU-2Cov(U,V)=4+1-2xJ-xAx.,/T=3,
2所以
X〜N(0,3),同埋Y=V—N(2,1).又因为X与Y独立,故
II_喀
/(")=/*(*)/y(y)=一•十e•
而G
知识点解析:暂无解析
20、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为
“、[8盯,0<y<X.0<x<1.
/(f)=<…
1°*其他•试求:⑴数学期望EX,EY,:(II)
方差DX,DY;(m)协方差(:0丫(乂,Y),D(5X—3Y).
标准答案:根据随机变量函数的期望公式(4.4),可以逐一计算出EX,EY,
EX2,EY2与EXY:
EX=・8zydy=J^4x4dx4
=—
5
EY=JdxJy•8xydr=信Y
EX2=J:dxJ,2.8町dy=/7%=*DX=A信),急
EY2=Jldx1\2・8xydy=oy=卜信):募
4
E"=矿•
EXY=Jdxjxy-8xyd>=J9*,dx=
4484
Cov(X,y)=EXY-EXEY=---rx—=—,
43
75
图4.2
知识点解析:暂无解析
21、设二维随机变量(X,Y)在区域D={(x,y)IOSxSl,OSyKI上服从均匀分布,
令Z=min(X,Y),求EZ与D乙
标准答案:先求出Z的分布函数Fz(Z)与概率密度fz(Z),再计算EZ与DZ.当z
V0时,Fz(z)=O,当它1时,Fz(z)=l,当OWzVl时,
Fz(z)=P\ZWz|=P{min(X.Y)Wz|=1-P|min(X.y)>z|
=1-P\X>z.y>z(=1-P\X>z\P\y>z\
=1-(1-Z)(I-=}(3z-z?),
EZ=]zfz(z)dz=
EZ?="仔-z)dz=902=;-磊=痣.
Jo\2/44144144
知识点解析:暂无解析
22、设X],X2,…,X]2是取自总体X的一个简单随机样本,EX=g,DX=o.记
Yi=Xi+…+X8,Y2=X5+…+X]2,求Y1与丫2的相关系数.
标准答案:根据简单随机样本的性质,Xi,X2,…,Xi2相互独立且与总体X同
分布,于是有
EX,=人。%=02,cov(x,,x)=I"*']=,'=[八'=八i,j=I.…,12.
lo,I#jlo,i#j,
DY尸D(Xi+…+X8)=DX]+…+DX8=80/,DY2=D(X5+...+Xi2)
2
=DX5+...+DXi2=80o,COV(YI,Y2)=COV(XI+...+X8,X5+...+X12)=Cov(X5,
2
X5)+Cov(X6,X6)+Cov(X7,X7)+Cov(X8,X8)=40o,于是Y|与Y2的相关系数为
Cov(r,.y2)毋
P=—==—==.=-==—==.=0.5.
、
gV/DY2同g
知识点解析:暂无解析
23、写了n封信,但信封上的地址是以随机的次序写的,设Y表示地址恰好写对
的信的数目,求EY及DY.
标准答案:
EX^=P\X人=1=—,DX卜=---(I——j=-■-=1,…,n,
1
E(X*X”=P\Xk=!,XZ=l|=P\Xk=\\PIX,=1=11=..■
n\n-I;
1
Cov(九,/)=E(XkXt)-EX.EX,==2/—>
n[n-l)n'nx(n-1)
EY=衣乙=j;=I,
「I4=1H
nn
0丫=0(2乙)=ZDY*+22Cov(X4,3)
'*=1'ielI<4</<n
nn
知识点解析•:暂无解析
24、设随机变量X和Y独立,并且都服从正态分布N(wo2),求随机变量
z=min(X,Y)的数学期望.
标准答案:设U==(X—4/o,V=(Y-R)/。,有Z=min{oU+p,
oV+M}=omin{U,V}+p.U和V服从标准正态分布N(0,1),其联合密度为
=N'P卜?}
由求随机变量函数的数学期望的一般式,有(见图
4.4)
min{uexp1---
ae,
=_L[*e-Tdrf;「,彳du广ve^dv
27TJJ2TTJ_BJ■.
=WOj"-/:e"d"
在上面的积分中作换元:设r,3人
Emin\V,V|=——[edv=------1Je~dz=[e‘d,=
工J・■»ITJl'-«JITy5TT^-*JIT
EZ=Emin;X,Y|=crEminIU,匕+川="-^zi-
图4.4
知识点解析;暂无解析
25、将一颗骰子重复投掷n次,随机变量X表示出现点数小于3的次数,Y表示出
现点数不小于3的次数.求3X+Y与X—3Y的相关系数.
标准答案:依题意.X服从二项分布,参数p为掷一颗骰子出现点数小于3的概
=J_
率,即P-不,因此有
X叫得卜EX=y.ox
rv2n
Y=n-X-“Fov=7;
Cov(x.r):=Cov(X,n-X)=-OX=
又D(3X4K)=9DX+6Cov(X,r)+。丫=4DX=
D(X-3Y)=DX-6Cov(X,y)+9DY=16D.Y=零,
Cov(3X+YtX-3Y)=3DX-8Cov(XJ)-3DY=SDX=
于是,3X+y与X-3Y的相关系数p为
I6n
Cov(3X+Y,X-3K)丁.
/D(3X+Y),/D(X-3Y)一叵匹
\VV-9~
知识点解析:暂无解析
42,)
26、设随机变量U服从二项分布,2,随机变量
v_(-1,若uW0,y=[-1,若U<2,
L,若〃>0;,1,若"32.求随机变量x-Y,与X+Y
的方差和X与Y的协方差.
标准答案:先求出X与Y的概率分布及XY的概率分布.即
P\X=-11=PlUwOl==0|=4-,/*1Af=1|=",
PIV=-1|=P|f/<21=1-P|U=2|=N,Piy=11=—,
44
P\XY=-i|=PU=-i,y=ii+p;%==-11=o+l=工
22
P\XY=1(=1-P\XY=-1|=y.
其次计算
EX,EY,DX,DY与E(XY).即
EX=-P|.¥=-1|+P|X=1|=--L+A=±tEy=--L,
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