统计分析应用（含软件）课程教学大纲

统计分析应用（含软件）课程教学大纲

课程代码：0633A359

课程名称：统计分析应用/StatisticalAnalysisApplication

开课学期：6

学分/学时：2.5/40（理论18,实验20,习题2,课外40）

课程类型：必修课/专业核心课

适用专业/开课对象：金融T程/二年级本科牛

先修课程/后修课程：微观经济学、宏观经济学、微积分、线性代数、概率论与数理统

计、统计学

开课单位：经济与管理学院

一、课程简介（包含谡程性质、目的、任务和内容）

统计分析应用属「统计学课程的后续课程，是金融工程专业的经管类复合层次核心专业课

之一。本课程将统计分析软件与对现实数据的分析相结合来培养学生基本的统计分析技能。通过本课

程的学习，可以使学生对统计学相关理论更好地理解和融会贯通，使学生对Excel、

Eviews、States等一些统计分析软件的实际操作流程有所了解，能够通过软件进行数据处理、

作图、统计分析、问归建模分析和预测等具体操作，并且能够运用软件分析当前经济、金融领域

的一些热点问题，为日后的工作、学习和科研打下基础。

本课程主要介绍如何应用统计软件（如Excel、Eviews、States等）进行统计数据整理、

分析及应用：建立模型，对模型进行假设检验，并给出推断和预测。

本课程支持以下毕业要求指标点

1.2掌握从事经济、国际商务、金融活动所需的相关知识，具备应用相关软件解决实

际问题的能力。

体现在通过Excel、Eviews、States等软件的操作流程的教学，学会数据整理、分析；建

立模型，对模型进行实证检验和分析的能力。

2.1能熟练运用分析软件和模型进行实证分析，具备较强的经济活动能力。

体现在能通过多个实际案例的操作，学会利用统计的基本理论和实证方法，分析复杂经济

现象的能力。

二、教学内容、基本要求及学时分配

1.导言（4学时）

了解总体和样本、数据类型、数据描述等基本概念，掌握数据输入、编辑等方法。

教学重点与难点：公式、函数、图表

重点支持毕业要求指标点1.2

144

2.数据整理（4学时）

了解统计数据的来源、调查方案的设计；掌握数据的筛选与排序、分类汇总以及利用数据

透视表进行数据整理。

重点：统计图、直方图。难点：数据透视表。

重点支持毕业要求指标点1.2

3.数据描述分析（4学时）

了解数据描述的基本方法；理解平均数、众数、四分位数、偏度、峰度等概念；掌握中心趋

势、离中趋势、偏度、峰度等的度量和描述方法。

教学重点与难点：期望、方差；偏度、峰度。

重点支持毕业要求指标点1.2

4.抽样及参数估计14学时）

了解抽样的分类；理解抽样分布的概念；掌握抽样分布与参数估计方法，并运用该方法进行

实际案例分析。

教学重点与难点：利用Excel模拟抽样过程与抽样分布，正态分布，I-分布；利用Excel

理解区间估计的含义。

重点支持毕业要求指标点2.1

5.统计假设检验（8学时）

通过使用Excel理解假设检验的思想；掌握假设检验的基本问题，并根据中国宏观经济

运行的部分数据进行假设检验。

教学重点与难点：假设检验的基本思想与步骤。

重点支持毕业要求指标点2.1

6.方差分析（4学时）

了解单因素分析和多因素分析的思想方法；会运用方差分析工具，并会用方差分析计算结

果解释问题。

重点与难点：会用Excel中方差分析工具进行案例分析。

重点支持毕业要求指标点2.1

7.时间序列分析与预测（4学时）

了解时间序列的基本特征；掌握移动平均法、指数平滑法，并根据中国宏观经济运行的部分

数据进行假设检验.

教学重点与难点：回归分析：指数平滑法。

8.指数与因素分析（4学时）

理解平均指数和综合指数的意义：掌握平均指数和综合指数的编制，并运用于现实经济问

题的分析

教学重点与难点：案例分析。

9.主要社会经济统计指标（4学时）

145

了解主要社会经济统计指标的含义和计算方法，针对中国经济微观数据进行统计分析应

用。

教学重点与难点：案例分析。

重点支持毕业要求指标点2.1

三、教学方法

本课程总学时40,其中涉及20学时的实践实验，见下表。教学方法是理论与实践相结

合，通过Excel、Eviews或States软件学习，进行实际案例分析。

研讨教学主题/研讨教学内容

主题1什么是抽样分布：利用Excel模拟抽样过程与抽样分布

主题2参数估计的基本思想：利用Excel理解区间估计的含义。

主题3假设检验的基本步骤：P值法和临界值法的主要思想。

主题4时间序列分析与预测：移动平均分析与预测；回归分析、指数平滑法测定长期

趋势；周期波动的测定与分析。

案例教学主题/案例教学内容

案例1校园饭店学生每月在外就餐支出分析（1学时）：根据给定数据，学会数据排序，

会利用频数分布函数进行统计，学会直方图分析工具。

案例2磁盘存储量质量控制（1学时）：根据给定数据，会用均值函数、标准差函数；

会使用描述统计分析工具。

案例3成本分析：通过案例学会图表分析、回归函数分析，利用工作表函数进行回归

分析，会用Excel回归分析工具结果解释回归参数。

重点支持毕业要求指标点3.2。

四、课内外教学环节教学安排及基本要求

课内外理论教学环节及学时分配表见表4-1,课内实践环节教学安排及要求见表4-2o

表课内外教学环节及学时分配表

课内学时

实上

课外

序号课程内容理论心实践机习题研讨

合计学时

学时学学时学时学时

时时

1导言2244

2数据整理2244

3数据描述分析2244

4抽样及参数估计2244

5统计假设检验2466

6方差分析22266

7时间序列分析与预测2244

8指数与因素分析2244

146

课内学时

实上

课外

序号课程内容理论验实践机习题研讨

合计学时

学时学学时学学时学时

时时

9主要社会经济统计指标2244

合计182024040

表4・2课内实践环节教学安排及要求

重点

持

支

业

毕实践课内课外

求

序号教学内容教学基本要求要备注

标类别学时学时

指

点

了解总体和样本、数据类型、数据描述等基1,2验证22

1导言必修

本概念，掌握数据输入、编辑等方法性

了解统计数据的来源、调查方案的设计：掌1.2设计22

2数据整理握数据的筛选与排序、分类汇总以及利用数性必修

据透视及进行数据整理。

了解数据描述的基本方法；理解平均数、众1.2研究22

数、匹分位数、偏度、峰度等概念；掌握口性

3数据描述分析必修

心趋势、离中趋势、偏度、峰度等的度量和

描述方法。

了解抽样的分类；理解抽样分布的概念：竺2.1设计22

抽样及参数估

4握抽样分布与参数估计方法，并运用该方法进性必修

计

行实际案例分析。

通过使用软件理解假设检验的思想：掌握假2.144

设计

5统计假设检验设检验的基本问题，并根据中国宏观经济运必修

性

行的部分数据进行假设检验。

r解华因素分析和多因素分析的思想方法：2.122

设计

6方差分析会运用方差分析工具，并会用方差分析计算必修

性

结果解释问题。

了解时间序列的基本特征：掌握移动平均3.222

时间序列分析综合

7法、指数平滑法，并根据中国宏观经济运行必修

与预测性

的部分数据进行假设检验

理解平均指数和综合指数的意义：掌握平均3.222

指数与因素分综合

8指数和综合指数的编制，并运用于现实经济必修

析性

问题的分析

9主要社会经济了解主要社会经济统计指标的含义和计算3.2综合22必修

147

统计指标方法，针对中国经济微观数据进行统计分析性

应用。

小计2020

五、课外学习要求

本实验要求课外自主学习时间与课内学时至少达到1:1配套，在每次课内实验后，布置

相关的实际案例，给出相关数据以便学生课外完成数据分析。要求学生课外阅读统计分析相关期刊，

并在期末完成一篇课程论文，要求对实际经济现象进行统计调查，找到相关数据整理分析，并加以

总结。

课外自主学习的内容：概率与概率分布中二项分布及正态分布：抽样分布；多元回归中非

线性回归；决策分析。

学生课外阅读的参考资料：

王学民，《统计分析方法及应用》，上海财经大学出版社（2010-06）

李朋主编，《Excel统计分析实例精讲》，科学出版社，2006年版

宋廷山主编，《应用统计学：以Excel为分析工具》,西南财经大学出版社，20C6年版

《统计研究》、《数量统计与管理》、《统计与信息论坛》等相关杂志资料中的文章，要求每周至少

查阅I篇。

重点支持毕业要求指标点3.2。

六、考核内容及方式

计分制：百分制Z）；五级分制（）；两级分制（）

考核方式：考试（Y）;考查O

本课程成绩由平时、实验和期末成绩组合而成。各部分所占比例如卜

平时成绩占20%,主要考杳