网络数据深度挖掘与智能优化提升客户感知-怀化

网络数据深度挖掘与智能网优

提升客户感知专题

1项目概述

1.1项目背景

无线网络的质量是确保用户满意度的根本，而覆盖问题的解决是确保无线网

络质量最重要的工作，其中尤以天馈工参数据的维护和故障问题的排查工作为重,

因为这项工作在很大程度上影响着覆盖问题解决的程度和时效性。

在实际的覆盖问题优化中，面临着如下几个问题：

1、基础工参数据维护的准确性和及时性

基础工参数据是网络维护和优化的重要基础，基础工参数据的准确性和及时

性，尤其是天馈相关数据，如站高、方位角、下倾角等，直接影响着网优工作的

效率和质量。在实际优化过程中，往往是人工上报更新的方式，缺少对工参数据

准确性核查的有效工具和技术手段。

2、天馈异常的快速排查

伴随着天线器件老化、工程建设等问题的引入，天馈的种种问题逐步暴露，

严重影响着无线网络质量。面对现网庞大的网络规模，在目前的优化方式和技术

手段下，对天馈系统进行日常性的排查和维护，是一个耗力费时的工作，而且效

率低下，实际操作困难大。

3、对海量数据充分、全面的分析

对网络数据充分、全面的分析，是提升网络质量和用户感知的关键所在，而

面对大量的网络数据，如：ATU测试数据，优化人员很难全面细致地展开覆盖问

题分析，问题分析的深入性也很难得到保证，毕竟在现有主要以依靠人工分析的

技术手段下，每个人的经验、责任心、细致度等都不一样，无法对问题发现、问

题诊断、问题定位和解决建议进行统一要求，在没有相关辅助工具的情况下，管

理者也无法事事巨细，这就会使得更佳的解决方案没有被提出实施、部分网络覆

盖问题也被长期掩盖。

如何准确、高效地发现网络中工参数据的维护问题、天馈异常问题，以及如

何对ATU海量测试数据进行全面、充分的分析，在现有新技术手段不足，人力资

源有限的情况下，就得借助新型智能优化工具产品，深度挖掘口常无线ATT测试

数据，将大量测试数据有效利用起来，抽丝剥茧，快速寻找网络中存在的数据维

护问题、天馈问题、覆盖问题，以及一些隐性及深层问题，并能在深度挖掘无线

数据的同时，结合专业智能软件给出的问题定位和解决建议，形成一套行之有效

的经验方法，来指导后续日常优化工作的高效展开。使得主动优化得以实现，在

提升现网资源回报率的同时，持续改善客户网络感知和提高客户满意度。

1.2项目简介

本次专题以怀化市鹤城区3个TD网格为基础，包括2套RNC、367个NOCIBB、

909个小区。无线网络环境包括主干道、一般道路、沿河道路、广场、商业区、

居民区等，场景丰富多样，无线环境较为复杂。

利用智能化网优产品，充分挖掘现有ATU数据，对测试网格区域内的各小区

天馈性能进行自动化分析，智能化输出存在天馈异常的小区列表及相关数据信息,

对提升现网质量起到了很大作用。

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怀化ATU网格示意图

1.3项目成果

为了客观有效地评估项目本次使用智能优化系统的实施效果，该部分将从网

管指标、路测指标、异常覆盖路段和优化手段四个维度展现本次项目成果，具体

如下。

＞网管指标

指标项优化前（5月）优化后（8月）改善率

CS接通率99.62%99.75%0.13%

PS接通率99.52%99.63%0.11%

CS掉话率0.06%0.04%0.02%

PS掉话率0.07%0.04%0.03%

TD-MR覆盖率5.23%2.59%2.64%

TD接通率

■CS接通率

■PS接通率

优化前（5月）优化后（8月）

TD掉话率

■CS掉话率

■PS掉话率

优化前（5月）优化后（8月）

TD-MR覆盖率

■TD-MR覆盖率

优化前（5月）优化后（8月）

＞路测指标

指标项优化前（5月）优化后（8月）改善率

全程呼叫成功率97.41%99.22%1.81%

接通率97.73%100%2.27%

掉话率331%1.22%2.09%

覆盖率98.78%99.63%1.85%

FTP500K占比77.35%84.57%7.22%

＞异常覆盖路段

指标项优化前（5月）优化后（8月）改善率

弱覆盖里程（米）55019065.46%

无主覆盖里程（米）79021073.42%

越区覆盖里程（米）90910588.45%

反向覆盖里程（米）1805569.45%

＞优化手段

优化方式优化思想全面性风险意识工作时间

智能软件工程数据+ATU软件按既定规则核易于控制，便于过程日常状态1个月

分析数据查每条数据，挖掘网跟踪管理，风险低。左右

络异常，关联分析，

结果直观显现

传统人工个人经验+责任无法逐条数据分析，不易于控制，不便于达到相同问题

分析心只抓易于发现问题，过程跟踪管理，风险分析精度，日常

网络潜在和深层问相对较高。状态需5个月左

题很难发现。右

从上表中的对比可见，使用智能化软件的新型优化方式，无论是在优化全面

性、工作时间、风险控制方面，都要比传统人工优化方式更加具有优越性，且能

够最大程度地节约资源和成本，大幅提升工作效率。

2项目内容

2.1项目思路

2.1」天馈相关问题分析

在不增加已有测试任务的基础上，充分利用现有日常ATU测试数据，通过

创新适用的数据分析方法，得到小区实际覆盖波形图，同时结合小区工参数据,

协同诊断小区天馈是否存在异常，如：

1）判明天线施工错误，如天线接反、顺序接错等：

2）核查小区方位角参数，识别现场工参数据中方位角偏差；

3）了解天线辐射方向特性，辅助预判天线性能降质。

4）评估基站周边环境无线信号反射、遮挡情况。

为达到以上目的，使用业内成熟可靠的智能化软件是唯一途径，从而实现有

效主动优化，及时消除网络隐患，快速提高无线网络质量，明显提升客户感知。

经过了解和实际应用，行业内新型智能化分析软件SDA,完全可以达到项目

要求，软件使用简单，可批量化分析小区数据，自动化输出相关报告。

具体现场使用方案如下图：

使用方案图示

通过软件得出的小区辐射分布图，与小区工参数据等，可快速定位小区天馈

是否存在异常。

小区1勘查照片

复杂环境下不同时间的多次路测数据，辐射分布计算结论仍能保持高度稳定。

辐射分析算法运算结论主要受基站周边环境影响，路测执行过程对运算结果影响

2.L2覆盖问题智能分析

充分利用现有海量的ATU测试数据，以智能专业软件+人工决策的创新优化

方式，将专业网络优化分析方法和经验软件化，通过使用智能软件优化软件，实

现覆盖问题的智能分析，可以实现以下过程：

1、数据分析过程要自动化完成，具体过程包括：事件定位、问题分析、原因定

位和解决建议，符合人工日常分析问题的一般习惯。

2、定位的事件要能满足专题工作和客户习惯需要,能够给出统计性覆盖路段事

件，如：弱覆盖路段事件、反向覆盖路段事件、越区覆盖路段事件等等。

3、覆盖类事件的定义门限可以修改。由于定义门限标准的不同，呈现出来的结

果就不不同，因此可以根据客户的实际需求进行调整，已到达最适合客户要

求的目的。

网络智能优化分析软件SDA,基于内嵌智能分析引擎（固化丰富专家网优经

验），可以专门针对ATU批量网络测试数据，自动挖掘网络异常，智能诊断异常

原因，并提供解决措施建议方案，以供优化人员决策参考。

智能分析软件的工作流程类似传统人工网优问题分析诊断工作模式。

2.2项目执行

本次项目以TD网络为背景，选取了市区的3个网格，即网格1、网格2和

网格3,提取已有ATU测试数据6月至7月的90个日志，共90个小时时长的测

试数据。

＞天馈智能核查

•人工工作：

人工方式只能通过口常ATU测试分析、上站核查、投诉处理及TOP小区处

理等方法主动发现现网中天馈存在的问题，所以无法全面地核查出全网天馈存在

的问题，只能发现一处解决一处。

经过前几个月的E常工作，发现并处理了天馈接反基站9个、天馈方位角偏

差30度以上小区15个，共计发现天馈问题24处。

•智能分析：

本次运用网络智能优化分析软件SDA对多轮ATU测试数据进行智能批量分

析，共发现有69个基站天馈存在异常。

软件给出的具体分析统计结果如下表:

小区测算方位角参考偏差分段汇总

偏差程度偏差0-30偏差30-60偏差60-90偏差90-120偏差120以上

偏差占比15.94%39.13%13.04%10.14%21.74%

基站个数11279715

饼状图统计:

小区测算方位角参考偏差分段汇总

・偏差0-30

卬偏差30-60

偏差60-90

■偏差90-120

偏差120以上

通过以上表图可以看出，这69个站点中偏差30度以上的占比达到了8406%,

已经影响到了我们日常规划频点、扰码及邻区关系的工作，如果不及时发现并处

理，将不可避免出现同频同扰干扰及漏配邻区等问题，继而出现掉话、未接通、

通话单通、断续、杂音等事件，最终影响到了用户的网络感知度。

通过现场实地勘察发现软件给出的结论与实际勘察结果一致性很高，接近

100%,部分异常天馈具体结果对比如下表：

网格基站名软件定位实测结果问题属性一致性

1鹤鸣洲广场天线接反天线接反工程质量一致

2宝庆商贸城天线接反天线接反工程质量一致

3湖天北路铁路桥天线接反天线接反工程质量一致

2海联宾馆方位角偏差38度方位角偏差30度工参维力一致

2消防支队方位角偏差H5度方位角偏差100度工参维护一致

1武陵城方位角偏差41度方位角偏差35度工参维护一致

1湖天南路方位角偏差85度方位角偏差70度工参维井一致

3怀化学院理工楼方位角偏差49度方位角偏差35度工参维广一致

附件:

天馈核查报告.docx

•天馈核查进展及成果

根据SDA软件发现出来的问题站点，我们逐个进行了天馈倒换、天馈调整

及更新基站信息库等工作，目前已基本处理完成，只剩下个别基站由于是一体化

美化天线，无法对方信角进行准确定位，但是已不会影响现网健康运行

＞覆盖智能优化

•人工工作：

在日常优化工作中，我们非常注重外场覆盖的优化，特别是在ATU测试分

析和投诉处理的过程中，但是面对庞杂的ATU测试数据，详细分析起来由于过

于耗时，所以在能力范围内只能发现并处理比较明显、直观的弱覆盖、越区覆盖、

反向覆盖等问题，哪些不太明显的覆盖问题就可能长期掩盖起来。

经过前几个月的日常工作，我们发现并处理了84处覆盖问题，包括弱覆盖、

越区覆盖、无主覆盖及反向覆盖问题，但是仍然觉得现网中还存在许多覆盖问题

没有被发掘。

•智能分析：

针对怀化三个网格的多轮ATU测试数据，在相同位置点出现的相同事件只

记为一次，对软件分析出的几类主要覆盖事件进行了智能统计和人工查看对比,

正确性100%,其中很多事件在人工实际维护优化中，由于软件和技术手段的局

限性，在没有引起掉话、未接通等重要考核事件的情况下，部分覆盖类事件没有

在日常人工分析中被发现，精细化程度远比使用软件要弱很多。

下表是软件发现的问题:

区域事件名称软件挖掘数量正确性

鹤城区网格区域弱覆盖事件6100%

越区覆盖事件89100%

无主覆盖事件32100%

反向覆盖事件36100%

其中选取了每类异常的典型问题优化案例，进行人工分析和自动分析比对,

其中人工分析耗时10小时，软件分析耗时2小时,分析能效是人工的5倍左右，

具体情况如下；

网络问题呈现人工分析个数自动分析个数分析结论匹配度

1、弱覆盖问题案例66100%

2、越区覆盖问题案例378997.75%

3、无主覆盖问题案例203299.25%

4、反向覆盖问题案例223697.35%

合计8416299%

•对比情况说明：

从上述162个分析案例对比情况看，使用SDA软件自动分析的结果，与人

工分析结果的总体匹配度达到99%,人工分析组所发现的所有网络异常问题，全

部被自动分析组发现。自动分析组另外多发现78个网络异常问题,经人工核查，

分析结论准确，其中只有2个案例分析存在不一致，其主要原因如下：

案例1不一致的原因：基站数据库工参不准确。如软件判断新汽车南站2

小区反向覆盖，由于此基站数据库的规划方位角是60、180、300,但是实际方

位角是120、240、290,所以软件判断此小区反射，但是人工分析认为覆盖正常

案例2不一致的原因：周围站点故障退服导致越区覆盖。如北环路2站点越

区覆盖（北环路共有两个站点，北环路1站和北环路2站）问题，主要是由于北环

路1站点退服，所以造成北环路2站点越区覆盖直接与炉天冲发生切换关系，软

件判断为越区覆盖，但是人工认为覆盖正常。

2.3具体案例介绍

我们用典型案例来对比自动分析与人工分析的一致性。

典型案例1：沿河路1、2小区反向覆盖

＞自动分析

所在路段:

分析过程:

异常TD反向威羞路段UEl(MT)

的就2014-07-1709:15:16.082

<11：[W：B«E^aDT-51161041VP-l)西甭U4米

蹦：喇83号

姬邮SB

成a皮射值或天弟梅

措值:检查反射驻措推天线异育

问题成因：

1、怀化鹤城区沿河路存在反射覆盖或天线异常

2、怀化鹤城区沿河路重选偏移参数不合理

解决措施：

1、检查鹤城区沿河路基站的周围环境是否存在反射覆盖的条件或小区天线状态；

2、修改鹤城区沿河路1小区的邻小区[怀化鹤城区舞水二桥DT-51161247PT-2]的“小区重选

偏移”=[-4]dB

＞人工分析

所在路段：

天星西路舞水二桥:

分析过程:

测试车辆沿天星西路自东北向西南行驶，终端占用沿河路2小区，当继续向西南行驶

经过沿河路基站至舞水二桥上时，终端却占用沿河路1小区，直至切换到舞水二桥2小区。

此时观察周围无线环境，并不存在天馈反射覆盖的条件，因此初步判断是沿河路1、2

小区接反导致天线反向覆盖。

问题成因：

施工质量问题

解决措施：

安排代维人员上站进行天馈倒换

典型案例2：明辉大酒店1小区覆盖路段无主覆盖

＞自动分析

所在路段:

艮匕爵城区怀化商，水的/DT-5116r

商业学校文〜

（东门）3・

USDT-51164131TFI无J鹿铁路桥0T-51161161PT

速率路小学文

虢鳏螃司DT-51161g10VPL露黑

3T-51164074TF莲花池桂

北三中

A夭健彘鼻』

［二1I怀化皓城区福兴致利广场DT-5晔02#!4,

i区电力宿舍DT-51161034PT\/—jESi

:WT

人DT-511薄23PT

鲁班舒苑

城信花园

l5PT-1香洲广场

•^DT-51161076PT

［魏92俏洲购物

,1164082TF众说医

SDT-51

分析过程:

成目：葭差过强

措施埸大下核能措施送小PCCPCH发射期E

问题成因：

1、小区［怀化鹤城区物资大楼DT-51161014VP-3］下倾角太小

2、小区［怀化鹤城区物资大楼DT-51161014VP-3JPCCPCH发射功率太大

解决措施：

1、小区［怀化鹤城区物资大楼DT-51161014VP-3］的下倾角至少增大⑹度；

2、小区［怀化鹤城区物资大楼DT-51161014VP-3］的PCCPCH发射功率减小⑶dB

＞人工分析

所在路段：

迎丰路交湖天北路路段：

值图洌

CelllDCelMameCPIUA…RSCRdBm；PathLoss(dB)Rs/RnCarrierRSSI(dBm)

5c10353怀化燃岖明辉大酒店DT-51161035PT-31210055104-70-70

NC110143怀化鹤蟠物资大楼161014VP-35910063104--65

NC210113怀化碑妪太坪桥DTE1161011VP-310810104108--73

NC31O3S1怀化睁1区明辉大酒E5DTS1161035TT14110080■10878

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