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文档简介
农业机械化智能化对农业生产方式变革的影响分析报告一、农业机械化智能化对农业生产方式变革的影响分析报告
1.1农业机械化智能化的发展背景
1.2农业机械化智能化对农业生产方式的积极影响
1.3农业机械化智能化对农业生产方式的挑战
1.4农业机械化智能化发展对策建议
二、农业机械化智能化关键技术及其应用
2.1智能农业设备与技术
2.2农业物联网技术
2.3农业大数据与人工智能
三、农业机械化智能化对农业劳动力市场的影响
3.1劳动力市场需求的变化
3.2劳动力供给的挑战
3.3劳动力转移与就业结构优化
3.4教育与培训的应对策略
3.5政策支持与社会保障
四、农业机械化智能化对农业生态环境的影响
4.1优化农业生产方式,减少环境污染
4.2促进农业可持续发展,保护生物多样性
4.3提高资源利用效率,降低资源消耗
4.4应对气候变化,提高农业抗风险能力
4.5潜在的环境风险与挑战
五、农业机械化智能化对农村社会经济发展的影响
5.1促进农村产业结构调整
5.2提高农民收入水平
5.3改善农村基础设施
5.4促进城乡融合发展
5.5农村社会治理创新
5.6农村文化传承与变迁
5.7应对挑战,推动农村社会经济发展
六、农业机械化智能化政策与法规建设
6.1政策支持体系构建
6.2法规体系完善
6.3政策法规的实施与监督
6.4国际合作与交流
6.5政策法规的适应性调整
七、农业机械化智能化发展面临的挑战与对策
7.1技术研发与创新能力不足
7.2人才短缺与素质提升
7.3投资与融资难题
7.4农业信息化基础设施建设滞后
7.5农业机械化智能化推广与应用难度大
7.6国际竞争与合作压力
八、农业机械化智能化发展的区域差异与协调发展
8.1区域发展不平衡问题
8.2区域协调发展策略
8.3区域协同创新机制建设
8.4案例分析:区域协调发展实践
九、农业机械化智能化对农业产业链的影响
9.1农业产业链的延长与升级
9.2农产品加工与深加工的兴起
9.3物流与配送体系的优化
9.4农业金融服务的发展
9.5农业产业融合与创新
9.6农业产业链的风险管理
十、农业机械化智能化对农村生活方式的影响
10.1农村生活方式的转变
10.2农村消费结构的优化
10.3农村社区与邻里关系的变化
10.4农村教育与培训的需求
10.5农村文化生活的丰富
10.6农村社会保障体系的完善
十一、农业机械化智能化对国际农业竞争的影响
11.1提升国际竞争力
11.2改变国际贸易格局
11.3推动农业国际合作与交流
11.4应对国际竞争压力
11.5提高国际农业合作质量
十二、农业机械化智能化发展前景与展望
12.1技术发展趋势
12.2经济发展趋势
12.3社会发展趋势
12.4面临的挑战与对策一、农业机械化智能化对农业生产方式变革的影响分析报告1.1农业机械化智能化的发展背景随着科技的飞速发展,信息技术、物联网、大数据等新兴技术逐渐应用于农业领域,推动着农业机械化智能化的进程。我国作为一个农业大国,农业生产方式的变革已成为国家战略。农业机械化智能化的发展,不仅有助于提高农业生产效率,降低劳动强度,还有助于推动农业产业结构调整和农业现代化进程。1.2农业机械化智能化对农业生产方式的积极影响提高农业生产效率。农业机械化智能化通过引入先进设备和技术,如无人机、智能灌溉系统、智能施肥机等,实现了农业生产过程的自动化、智能化,有效提高了农业生产效率。降低劳动强度。农业机械化智能化减少了人力投入,降低了农民的劳动强度,有利于改善农民生活质量。促进农业产业结构调整。农业机械化智能化有助于优化农业生产布局,推动农业向规模化、集约化、专业化方向发展。提高农产品质量安全。农业机械化智能化有助于实现农业生产的全程监控,降低农药、化肥等投入品的使用,提高农产品质量安全水平。1.3农业机械化智能化对农业生产方式的挑战技术门槛高。农业机械化智能化需要大量的高科技设备和技术支持,这对我国农业生产主体来说是一个挑战。人才短缺。农业机械化智能化的发展需要大量的专业人才,而我国农业领域的高素质人才相对匮乏。投资成本高。农业机械化智能化设备和技术投入成本较高,这对农业生产主体来说是一个经济负担。政策支持不足。尽管我国政府高度重视农业机械化智能化发展,但在政策支持力度、资金投入等方面仍有待加强。1.4农业机械化智能化发展对策建议加大政策支持力度。政府应制定一系列优惠政策,鼓励农业生产主体投资农业机械化智能化项目,降低投资风险。培养专业人才。加强农业职业教育和培训,提高农业从业人员的综合素质,为农业机械化智能化发展提供人才保障。创新金融服务。鼓励金融机构为农业机械化智能化项目提供优惠贷款,降低农业生产主体的融资成本。推广先进技术。加大对农业机械化智能化先进技术的研发和推广力度,提高农业生产的智能化水平。二、农业机械化智能化关键技术及其应用2.1智能农业设备与技术智能灌溉系统。智能灌溉系统通过土壤湿度传感器、气象数据等信息,自动调节灌溉量和灌溉时间,实现精准灌溉,有效节约水资源,提高作物产量和质量。无人机植保。无人机植保技术利用无人机搭载喷洒设备,对农田进行喷洒农药和肥料,具有效率高、成本低、覆盖面广等优点,极大提高了植保作业的效率。智能监测系统。智能监测系统通过安装传感器,实时监测农作物生长状况、病虫害发生情况等,为农业生产提供科学依据。2.2农业物联网技术农田环境监测。通过部署农田环境监测设备,实时采集土壤、空气、水分等环境数据,为农业生产提供精准的环境信息。智能控制中心。智能控制中心通过大数据分析,对农田环境、作物生长、病虫害等进行实时监控,实现农业生产的智能化管理。农业物联网平台。农业物联网平台将农田环境数据、作物生长数据、病虫害数据等进行整合,为农业生产者提供决策支持。2.3农业大数据与人工智能农业生产预测。通过收集和分析历史气象、土壤、作物生长等数据,运用人工智能算法对农业生产进行预测,提高农业生产计划的准确性。病虫害智能识别。利用人工智能技术,对农作物病虫害进行智能识别,为农业生产者提供及时、准确的病虫害防治建议。农业供应链优化。通过大数据分析,优化农业生产、加工、流通等环节,降低成本,提高农业供应链的运行效率。在农业机械化智能化的过程中,这些关键技术相互融合,为农业生产带来深刻变革。然而,在实际应用中,仍存在一些问题需要解决:技术集成与融合。农业机械化智能化涉及多个领域的技术,如何将这些技术有效集成和融合,实现协同作战,是一个亟待解决的问题。数据安全保障。农业物联网、大数据等技术在应用过程中,涉及大量敏感数据,如何保障数据安全,防止数据泄露,是一个重要课题。人才培养与引进。农业机械化智能化需要大量专业人才,如何培养和引进人才,提高农业从业人员的综合素质,是推动农业机械化智能化发展的关键。三、农业机械化智能化对农业劳动力市场的影响3.1劳动力市场需求的变化随着农业机械化智能化的推进,农业劳动力的市场需求发生了显著变化。首先,对于传统农业生产中的简单体力劳动需求减少,取而代之的是对高素质技术工人的需求增加。这些技术工人需要具备操作和维护现代农业机械的能力,以及使用智能农业系统的知识和技能。这种变化使得农业劳动力市场的需求结构发生了根本性的转变。3.2劳动力供给的挑战农业机械化智能化对劳动力供给提出了新的挑战。一方面,由于农业机械化降低了劳动强度,吸引了更多非农业领域的劳动力转向农业工作。另一方面,现有农业劳动力中,掌握现代农业技术的人才相对匮乏。特别是在农村地区,受教育程度和技能培训的不足,使得劳动力供给与市场需求之间产生了较大的差距。3.3劳动力转移与就业结构优化农业机械化智能化推动了劳动力在不同行业之间的转移,同时也优化了就业结构。一方面,从事传统农业劳动力的农民可能会转移到第二产业或第三产业,寻求更高的收入和更好的工作环境。另一方面,农业机械化智能化创造了新的就业机会,如智能农业设备的研发、生产、销售及售后服务等,为劳动力提供了新的就业渠道。3.4教育与培训的应对策略为了应对农业机械化智能化带来的劳动力市场需求变化,教育和培训成为了关键。首先,需要加强对农业职业教育和培训的投入,提高农业劳动力的技术水平和职业素养。其次,可以通过校企合作,将现代农业技术和知识引入职业教育课程,使学生在校期间就能接触到最前沿的农业技术。3.5政策支持与社会保障政府在推动农业机械化智能化的同时,也应关注农业劳动力市场的变化,提供相应的政策支持和社会保障。例如,可以通过制定补贴政策,鼓励企业投资农业机械化智能化项目,降低劳动成本。同时,建立健全社会保障体系,保障农业劳动力的基本权益,提高其生活水平和就业安全感。四、农业机械化智能化对农业生态环境的影响4.1优化农业生产方式,减少环境污染农业机械化智能化在提高农业生产效率的同时,也对农业生态环境产生了积极影响。首先,智能灌溉和施肥技术的应用,能够根据作物需求和土壤养分状况,实现精准灌溉和施肥,减少了化肥和农药的过量使用,降低了农业面源污染。其次,无人机植保技术的推广,减少了传统植保作业中的化学农药喷洒,降低了农药对环境的潜在危害。4.2促进农业可持续发展,保护生物多样性农业机械化智能化有助于推动农业可持续发展,保护生物多样性。通过精准农业技术,如作物生长监测和病虫害预测,农业生产者能够更加科学地管理农田,减少对自然资源的过度依赖。此外,智能农业系统可以监测农田生态系统中的生物多样性,帮助农业生产者采取相应的保护措施,如合理轮作、间作等,以维护生态平衡。4.3提高资源利用效率,降低资源消耗农业机械化智能化通过提高资源利用效率,降低了资源消耗。例如,智能灌溉系统能够根据土壤水分状况自动调节灌溉量,避免水资源浪费;智能施肥系统能够根据作物需求精准施肥,减少肥料浪费。此外,农业机械化智能化还通过优化农业生产流程,降低能源消耗,如减少农业机械的空转时间,提高能源利用效率。4.4应对气候变化,提高农业抗风险能力农业机械化智能化在应对气候变化方面也发挥着重要作用。通过实时监测气象数据和农田环境,智能农业系统能够及时调整农业生产策略,如合理安排作物种植时间、调整灌溉和施肥计划等,以提高农业抗风险能力。同时,智能农业技术还可以帮助农业生产者更好地适应气候变化带来的挑战,如极端天气事件等。4.5潜在的环境风险与挑战尽管农业机械化智能化对农业生态环境产生了积极影响,但也存在一些潜在的环境风险和挑战。例如,智能农业设备的生产和废弃处理过程中可能产生电子垃圾,对环境造成污染。此外,过度依赖化肥和农药可能导致土壤退化、水体富营养化等问题。为了应对这些挑战,需要采取以下措施:加强环保法规的制定和执行,确保农业机械化智能化设备的生产和使用符合环保要求。推广绿色农业技术,鼓励农业生产者采用环保型农业机械和设备。加强农业生态环境监测,及时发现和解决潜在的环境问题。提高农民环保意识,通过教育和培训,使农民了解农业机械化智能化对环境的影响,并采取相应的环保措施。五、农业机械化智能化对农村社会经济发展的影响5.1促进农村产业结构调整农业机械化智能化推动了农村产业结构的调整。随着农业机械化水平的提升,农业生产效率显著提高,为农村地区发展第二产业和第三产业创造了条件。农业机械化智能化不仅促进了农业本身的现代化,还为农村地区提供了更多的就业机会,吸引了更多的资金和技术流入农村,带动了农村经济的多元化发展。5.2提高农民收入水平农业机械化智能化有助于提高农民收入水平。通过提高农业生产效率,减少人力成本,农业生产者可以获得更高的收入。同时,随着农业产业链的延伸,农民可以通过参与农产品加工、销售、服务等环节,实现收入来源的多样化,进一步提高收入水平。5.3改善农村基础设施农业机械化智能化的发展带动了农村基础设施的改善。为了满足现代农业的发展需求,农村地区需要建设更多的道路、水利、电力等基础设施。这些基础设施的改善不仅有利于农业生产,也为农民生活提供了便利,提高了农村地区的整体生活质量。5.4促进城乡融合发展农业机械化智能化推动了城乡融合发展。随着农村经济的快速发展,城乡之间的差距逐渐缩小。农业机械化智能化有助于打破城乡二元结构,促进城乡要素的自由流动,实现城乡经济、社会、文化等方面的融合发展。5.5农村社会治理创新农业机械化智能化对农村社会治理提出了新的要求,也推动了社会治理的创新。随着农业生产方式的改变,农村社会结构、人口结构、生活方式等都在发生变化。这要求农村社会治理方式也要与时俱进,通过引入信息化、智能化手段,提高社会治理效率,增强社会治理的针对性和有效性。5.6农村文化传承与变迁农业机械化智能化对农村文化产生了深远影响。一方面,现代农业技术的发展促进了农村文化的传承,如传统农耕文化、民俗文化等。另一方面,随着农村人口的流动和生活方式的变化,农村文化也在发生变迁,呈现出多元融合的趋势。5.7应对挑战,推动农村社会经济发展在农业机械化智能化的推动下,农村社会经济发展面临着新的挑战。如何平衡农业现代化与农村传统文化保护,如何应对农村人口老龄化,如何促进农村社会公平正义等问题,都需要我们深入思考和解决。为了应对这些挑战,需要采取以下措施:加强农村基础设施建设,提升农村地区的生活条件和生产环境。推动农业产业结构调整,培育新的经济增长点。提高农民收入水平,缩小城乡差距。加强农村社会治理创新,提高社会治理效率。保护和传承农村文化,推动农村文化繁荣发展。六、农业机械化智能化政策与法规建设6.1政策支持体系构建为了推动农业机械化智能化的发展,我国政府已经制定了一系列政策支持措施。首先,加大对农业机械化智能化的资金投入,用于技术研发、设备购置、示范推广等方面。其次,制定税收优惠政策,鼓励企业投资农业机械化智能化项目。此外,通过财政补贴、价格支持等手段,降低农业生产主体的投资成本,提高农业机械化智能化的普及率。6.2法规体系完善在政策支持的基础上,完善法规体系是保障农业机械化智能化健康发展的重要保障。首先,建立健全农业机械化智能化的法律法规,明确各方责任和义务,规范市场秩序。其次,加强对农业机械化智能化产品的质量监管,确保产品质量和安全。此外,完善知识产权保护制度,鼓励技术创新和知识产权交易。6.3政策法规的实施与监督政策法规的有效实施需要严格的监督机制。首先,建立健全政策法规的执行机构,明确职责分工,确保政策法规的贯彻执行。其次,加强对政策法规实施情况的监督检查,及时发现和纠正违法行为。此外,建立政策法规实施的反馈机制,及时收集各方意见和建议,不断完善政策法规。6.4国际合作与交流农业机械化智能化是一个全球性的趋势,国际合作与交流对于推动我国农业机械化智能化发展具有重要意义。首先,积极参与国际农业科技合作项目,引进国外先进技术和管理经验。其次,加强与国际农业组织的交流,共同应对全球农业发展面临的挑战。此外,通过举办国际研讨会、展览等活动,提升我国农业机械化智能化的国际影响力。6.5政策法规的适应性调整随着农业机械化智能化技术的不断进步和应用范围的扩大,政策法规也需要进行适应性调整。首先,根据技术发展和社会需求,及时修订和完善相关政策法规,使其更具针对性和可操作性。其次,加强对政策法规执行效果的评估,及时发现问题并采取措施进行调整。此外,建立政策法规动态调整机制,确保政策法规始终适应农业机械化智能化的实际需求。七、农业机械化智能化发展面临的挑战与对策7.1技术研发与创新能力不足农业机械化智能化的发展离不开技术创新和研发能力的提升。目前,我国在农业机械化智能化领域的技术研发与创新还存在一定不足。首先,基础研究投入不足,导致核心技术研发滞后。其次,产学研结合不够紧密,企业研发投入相对较少,创新能力有限。针对这些问题,需要加大基础研究投入,鼓励产学研合作,推动科技成果转化。7.2人才短缺与素质提升农业机械化智能化对人才的需求日益增长,但目前我国农业领域高素质人才相对匮乏。一方面,农业教育体系与市场需求脱节,导致人才培养与实际需求不匹配。另一方面,农业劳动力老龄化问题突出,高素质人才难以吸引。为解决这一问题,需要改革农业教育体系,加强农业人才培养,提高农业劳动力的素质。7.3投资与融资难题农业机械化智能化项目投资规模较大,资金需求量大。然而,农业生产风险较高,融资渠道相对单一,导致农业机械化智能化项目难以获得充足的资金支持。为解决这一问题,需要创新金融产品和服务,拓宽融资渠道,降低融资成本,为农业机械化智能化项目提供资金保障。7.4农业信息化基础设施建设滞后农业信息化基础设施建设是农业机械化智能化发展的基础。目前,我国农村地区信息化基础设施仍存在一定滞后,网络覆盖率低,数据传输速度慢,难以满足农业机械化智能化的需求。为解决这一问题,需要加快农村地区信息化基础设施建设,提高网络覆盖率和数据传输速度。7.5农业机械化智能化推广与应用难度大农业机械化智能化技术的推广与应用面临诸多困难。首先,农民对新技术的接受程度较低,推广难度较大。其次,农业机械化智能化设备成本较高,农民难以承受。此外,农业机械化智能化技术培训不足,农民缺乏操作技能。为解决这一问题,需要加强农业机械化智能化技术的宣传培训,降低设备成本,提高农民的接受能力和操作水平。7.6国际竞争与合作压力随着全球农业机械化智能化的发展,我国面临着日益激烈的国际竞争。一方面,发达国家在农业机械化智能化领域具有技术优势,对我国构成竞争压力。另一方面,发展中国家也在积极发展农业机械化智能化,对我国的国际市场份额造成冲击。为应对这些挑战,我国需要加强国际合作,积极参与国际竞争,提升我国农业机械化智能化的国际竞争力。针对上述挑战,提出以下对策建议:加大技术研发投入,提高自主创新能力。改革农业教育体系,加强农业人才培养。创新金融产品和服务,拓宽融资渠道。加快农村地区信息化基础设施建设。加强农业机械化智能化技术的宣传培训,提高农民的接受能力和操作水平。加强国际合作,提升我国农业机械化智能化的国际竞争力。八、农业机械化智能化发展的区域差异与协调发展8.1区域发展不平衡问题我国农业机械化智能化发展呈现出明显的区域差异。一方面,东部沿海地区由于经济发展水平较高,农业机械化智能化程度相对较高;而中西部地区,尤其是农村地区,农业机械化智能化程度较低,发展水平参差不齐。这种区域发展不平衡问题,不仅制约了农业机械化智能化的整体推进,也影响了农村经济的全面发展。8.2区域协调发展策略为了解决区域发展不平衡问题,推动农业机械化智能化协调发展,需要采取以下策略:因地制宜,分类指导。根据不同地区的资源禀赋、经济发展水平和农业生产特点,制定差异化的农业机械化智能化发展战略,分类指导,确保政策的有效性和针对性。加强区域合作,促进资源共享。鼓励各地区之间加强合作,实现资源共享、优势互补。例如,通过技术交流、人才培养、项目合作等方式,推动先进技术在欠发达地区的推广应用。加大政策扶持力度,缩小区域差距。对中西部地区和农村地区,加大政策扶持力度,通过财政补贴、税收优惠等手段,降低农业机械化智能化项目的投资成本,提高这些地区的农业机械化智能化水平。8.3区域协同创新机制建设为了推动农业机械化智能化在区域间的协调发展,需要建立健全区域协同创新机制:搭建区域协同创新平台。通过建立区域性的农业机械化智能化创新中心、实验室等,为区域内的科研机构、企业和高校提供交流合作的机会,促进科技成果的转化和应用。推动区域科技创新联盟。鼓励区域内的科研机构、企业和高校共同组建科技创新联盟,共同开展关键技术研发和产业化应用,提高区域科技创新能力。加强区域人才交流与合作。通过举办培训班、研讨会等形式,加强区域间的人才交流与合作,提升农业机械化智能化人才队伍的整体素质。8.4案例分析:区域协调发展实践在区域协调发展方面,一些地区已经取得了显著成效。例如,长江经济带地区的农业机械化智能化发展,通过区域合作,实现了技术、资金、人才等方面的资源共享,推动了农业机械化智能化水平的整体提升。九、农业机械化智能化对农业产业链的影响9.1农业产业链的延长与升级农业机械化智能化的发展推动了农业产业链的延长与升级。传统的农业生产模式以初级农产品生产为主,产业链较短。而随着农业机械化智能化的推进,农产品加工、物流、销售、服务等环节得到加强,产业链不断延伸,形成从田间到餐桌的完整产业链。9.2农产品加工与深加工的兴起农业机械化智能化促进了农产品加工与深加工的兴起。通过引进先进的加工技术和设备,农产品可以经过深加工,提高附加值,满足消费者多样化的需求。这不仅有助于农民增收,也推动了农业产业链的升级。9.3物流与配送体系的优化农业机械化智能化的发展推动了物流与配送体系的优化。智能化的物流系统可以实时跟踪农产品运输过程,降低物流成本,提高配送效率。同时,通过建立冷链物流体系,保证了农产品的品质和新鲜度。9.4农业金融服务的发展农业机械化智能化促进了农业金融服务的发展。随着农业产业链的延长,农业企业对金融服务的需求日益增长。金融机构可以借助大数据、云计算等技术,提供更加精准的金融服务,满足农业产业链不同环节的资金需求。9.5农业产业融合与创新农业机械化智能化推动了农业产业融合与创新。通过与其他产业的融合,如旅游业、文化创意产业等,农业产业链得到了拓展,形成了新的经济增长点。同时,创新型的农业经营模式,如共享农业、定制农业等,也应运而生。9.6农业产业链的风险管理农业机械化智能化在推动农业产业链发展的同时,也带来了一定的风险。如市场风险、技术风险、金融风险等。为应对这些风险,需要建立健全农业产业链的风险管理体系:加强市场监测与分析,及时掌握市场动态,降低市场风险。提高技术研发能力,降低技术风险。加强金融监管,确保金融服务的安全性。推广农业保险,降低农业产业链的风险。十、农业机械化智能化对农村生活方式的影响10.1农村生活方式的转变农业机械化智能化的推进对农村生活方式产生了深刻影响。一方面,农业生产方式的变革使得农民从繁重的体力劳动中解放出来,有更多的时间和精力参与社会活动,享受生活。另一方面,随着农村基础设施的改善和互联网的普及,农村居民的生活方式逐渐向城市靠拢,消费观念和生活方式发生了显著变化。10.2农村消费结构的优化农业机械化智能化促进了农村消费结构的优化。随着农民收入的提高,农村居民对教育、医疗、文化娱乐等方面的消费需求不断增加。同时,农业机械化智能化带来的农业产业结构调整,也带动了农村消费市场的多元化发展。10.3农村社区与邻里关系的变化农业机械化智能化的发展改变了农村社区和邻里关系。随着农村人口的流动和城市化进程,传统的邻里关系发生了变化。一方面,农村社区逐渐形成了以家庭为单位的新型社区模式;另一方面,农村居民之间的交流与合作更加紧密,邻里关系更加和谐。10.4农村教育与培训的需求农业机械化智能化对农村教育和培训提出了新的需求。为了适应现代农业的发展,农村地区需要加强职业教育和技能培训,提高农民的科学文化素质和职业技能。同时,农村教育资源的整合和优化也成为一项重要任务。10.5农村文化生活的丰富农业机械化智能化丰富了农村文化生活。随着互联网的普及,农村居民可以更加便捷地获取信息、学习知识、娱乐休闲。此外,农村文化设施的建设和文化活动的开展,也为农村居民提供了更多文化享受的机会。10.6农村社会保障体系的完善农业机械化智能化推动了农村社会保障体系的完善。随着农村经济的发展和农民收入的提高,农村居民对社会保障的需求日益增长。政府需要进一步完善农村社会保障体系,确保农村居民在养老、医疗、教育等方面的权益得到保障。十一、农业机械化智能化对国际农业竞争的影响11.1提升国际竞争力农业机械化智能化的发展,使得我国农业在国际市场上的竞争力得到显著提升。通过引进和研发先进的农业技术设备,我国农产品的产量和质量得到提高,满足了国际市场的需求。同时,农业机械化智能化降低了生产成本,提高了劳动生产率,使得我国农产品在国际市场上具有更高的性价比。11.2改变国际贸易格局农业机械化智能化的推进,改变了国际贸易格局。一方面,我国农业出口产品种类日益丰富,市场份额不断扩大;另一方面,随着我国农业技术的输出,农业机械化智能化技术逐渐成为国际农业合作的新热
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