【高速铁路到发线应用及优化研究的国内外文献综述3000字】

高速铁路到发线应用及优化研究的国内外文献综述国外研究现状凯里对股票渠道分配问题进行了首次科学研究，并创建了一个混合整数规划实体模型。由于该变量的范围很大，因此它没有指示如何合理地获取它。Zwaneveld等。分析了火车经过地铁站时的线路分配问题。他们当时选择的用于解决难题的优化算法并不理想，并且在地铁入口很大的情况下不可能合理地解决难题。将来，Zwaneveld和Kroon再次研究了这个问题，并改进了先前概念模型中的某些领域。根据地铁站中的火车数量，选择地铁站通道数量大，生产和管理劳动力最少的情况是改善总体目标的总体目标。建立整数编程实体模型。实体模型将问题与节点问题紧密联系在一起，缩小了示例的范围，并明确指出分支定界方法用于解决意大利地铁出入口的路线分配问题。奥迪根据火车到达时间在火车数据图表上的应用并考虑了时间，科学地研究了时间窗的特征，创建了火车时间表结构模型，最后使用PCG优化算法对其进行了求解。问题。随后，他应用了清晰的火车时间表和访问线路分配计划，并选择了一种随机样本选择方法来建立新的优化算法。优化算法与更改火车入口的时间问题相同。。国内研究现状一直以来，到发线和咽喉区的综合运用优化问题受到国内外专家学者的广泛关注，我国在该领域的研究多集中在区段站和编组站。近年来，学者逐渐将研究重心放在高速长期以来，来自世界各地的权威专家和学者普遍关注调度线路和喉咙区域的综合应用优化问题。在我国，该行业的科学研究主要集中在路段站和编组站。近年来，学者们逐渐将科学研究的重点放在铁路层面上，并取得了一定的成果。（1）喉咙区域的路径选择技术站的结构拓扑结构的基本建设已经完成了很长时间，并且已经完成了相对较晚的完成时间并建立了最小缩减模型。已经选择了化合物升级的方法来解决该问题。周在玲等。技术站的工作人员被抽象为多源，多主机的Internet，并且以时间为代价构建了动态浏览改进模型，并通过应用程序对该模型进行处理。李英辉建立了地铁车站结构的拓扑结构，建立了稍后将执行并最小化整形手术时间的模型，并基于免疫进化算法进行了开发。为了尽快更好地占据通道，石峰等人。建立了使平行通道数和通道概率最大化的多目标模型，并设计了改进蚁群算法的方案。解决方案模型。贾雯正在从提高工作计划的抗干扰性的角度考虑，并在提高地铁入口专业能力的前提下考虑科研路线的分配。在获得渠道改进并分配计划后，进行准确的冲击分析以验证模型的有效性和合理性。刘媛分析了各种公交车站。刘媛分析了火车站的各种技术工作流程和时间分配规范，刘元火车站分析各种技术规范工作流程和时间分布,建立了网络模型,并将其转换成所有的路线,建立一个模型,该模型完成抵达和起飞线平衡,减少旅行时间,利用进化算法。龙仁市可口的其他安排的各种任务,建立了一个模型,该模型以最小化延迟完成,为了获得路线图,路线图的进化算法来解决。刘局域网网络体系结构的抽象建立地铁车站,多个源及其解决方案,大部分的互联网。在此基础上,建立一个模型来选择整个操作过程占据铁路开关。（2）到发线运用为了更好地减少乘客之间的距离，贺林等。在满足工业设备运行规范的前提下建立了模型，并根据进化算法对方案设计进行了求解。江秀等。以公交车站为研究对象，建立了二次0-1总体规划模型，旨在平衡到达和离​​开线的使用，并与固定使用计划相一致。对于这种类型的模型，使用LINGO来解决此问题。为了更好地方便乘客并平衡出入路线，乔瑞军等人开发并设计了一套管理方法包，从应用规范和工作安全性的角度构建模型，并选择了Lingo来执行该解决方案。王丽娜建立了到达和离开应用软件的改进模型，以提高高安全驾驶，高效率和乘客服务质量，将其转化为总体目标，并根据进化算法进行求解。李奇从工业设备利用率平衡和旅游服务质量改善两个方面建立了一个多目标模型，并考虑了利用率的提高。基于复制蚁群算法的基本理论设计，响应式网站复制蚁群算法对模型进行了求解。该网站是一个示例，用以证明这两种模型具有出色的预期效果和适用范围。王克尧综合考虑了发际线和咽喉区域的应用，将到达和离开线的权重值和传输路径的权重值定义为基本的理论路径效用，并建立了路径效用和便捷迁移的模型，并应用了进化算法。（3）编制和完善地铁站工作计划为了更好地提高计划的稳定性，苗建瑞等建立了设备成本最低，计划最稳定的模型，并选择了蚁群算法进行求解。陈建新详细阐述了公交车站技术运营的全过程以及时间规范和模型，建立了多目标规划模型，该模型对所考虑线路的使用权及其内部外观具有最小的价值。网站之间的距离最短，并根据使用蚁群算法获得。赵千瑞分析了地铁车站的运行过程，建立了一个平衡访问线路占用率和提高满意率的模型，并运用进化算法找到了该模型。刘岩讨论了高铁的运行内容和过程。从列车延误，实际运行延误，抗干扰和工业设备利用率平衡四个方面建立了运行计划模型。设计计划与用于获得模型和实际操作站的优化算法相匹配。检查了计划，并根据异常规格对该计划进行了科学研究。朱翔分析了汽车站的每个运行过程，将整个运行过程抽象为生产线的生产管理问题，并建立了模型。对于当今优化算法的许多缺点，必须选择拉格朗日松弛优化算法进行方案设计。根据该模型，基于实例的台站运行计划具有很强的应用范围。吕红霞分析了公交车站的运行过程，从科学研究到合理利用生产调度路线。考虑到考虑因素，建立地铁站网络的拓扑结构。文献综评来自世界各地的学者对此问题的科学研究的重点是着眼于到达和离开路线的个人改进以及路线的选择。没有考虑两者的完整性和一致性。所获得的计划不适用于特殊的地铁入口。在日常工作中。（1）处理蚁群算法的非应用领域。由于此问题的优化模型通常具有多个总体目标，因此大多数论文和参考文献都使用传统方法或启发式算法（例如进化算法）来解决该问题。前者通常只能获得解决问题的最佳方法的一部分，而不能在做出战略决策时给予地铁管理人员多种选择。后者随着问题的多样化而增加，并且收敛速度相对较慢。（2）不考虑计划在工作中的稳定性。在与此问题相关的科学研究中，大多数论文和参考文献都致力于到达的平衡和考虑线路占用的时间，但他们并未考虑相同到达中间的“最小缓冲时间”和在线火车的考虑。计划中指标值的大小对实际操作计划的稳定性极度有害。一般而言，指标值越大，计划的稳定性越高。因此，建模时必须考虑这个总体目标。参考文献[1]毛俊杰，姚记铭等国外铁路北京：铁道部科学技术情报研究所，1991.[2]周宏业,朱其杰国外高速铁路标准及规程汇编北京：铁道科学研究，1994.[3]阿瓦巴依阔夫苏联铁路运输标准化北京：技术标准出版社，1980.[4]李德刚.综合运输网中的通道分析与系统配置研究:【博士学位论文]】成都：西南交通大学，2006.[5]李睿.甘肃省交通运输通道规划研究:【硕士学位论文】西安：西安公路交通大学，2000.[6]俨贺祥.铁路货物运输通道布局优化的模型和方法研究:【博士学位论文】北京：北京交通大学[7]王元庆，贺竹瞥多.方式协调发展的运输通道布局规划体系.交通运输工程学报，2004,4(3):73~78.[8]张逸力.铁路超限超重货物运输通道研究[D].中南大学,2009.[9]徐盛,雷定猷,张英贵.超限超重货物运输路径决策模型和算法[J].铁道货运,2009(08):31-34+5.[10]沈文辉.基于MapXtremeJava的铁路超限超重货物运输查询子系统的设计与研究[D].北京交通大学,2008.[11王新宇.铁路超限车运行组织优化研究[D].中南大学,2012.[12]汤波.铁路超限超重货物运输优化研究[D].中南大学,2012.[13]梁伟明.铁路开办超限超重货物运输影响因素分析[J].铁道货运,2008(12):43-45+1.[14]彭鹏远.基于最优搜索算法的自动货运线路生成[J].电脑与信息技术,2002(03):53-56.[15]吴毅.铁路运输径路计算机处理系统方案设计与研究[J].铁路计算机应用,2006(05):1-3.[16]Han.Mei.Evaiuationonsafetyofout-of-gaugegoodstransportbyrailwayprocessinSafetyScienceandTedmology，2002.[17]UnitedNation.RecommendsontheTransportofDangerousGoods.ModelRegulations[S].NewYorkandGeneva:UN,2003.[18]ProceedingsofWorldCongenressonIntelligentTranspor[19]Systems[C].I