大语言模型融通高中英语阅读教学初探

大语言模型（largelanguagemodel，LLM）是一种基于机器学习和深度学习技术训练而成的算法系统，它能够根据提示语生成自然语言、图片、代码或其他数据序列。这类模型可以理解人类指令并生成相应内容，因此也被称为生成式人工智能。大语言模型与外语教学的不断融合，有利于实现外语学习的数字化和个性化[1]，显著提升教学效率和质量。本文尝试进行数智融通，运用大模型内容生成、应用嵌人、程序编写、数据分析的功能，探究它与英语阅读教学有效融合的实践路径。表1素养级别水平描述一、大语言模型融合阅读教学的出发点《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》对学生阅读素养发展的水平描述融人语言能力、文化意识、思维品质、学习能力之中，在语言能力与思维品质方面较为突出。下面以阅读相关的语言能力、思维品质素养级别水平为例进行分析，详见表1。根据课标描述，笔者认为，学生英语阅读素养培育的关键在于：语篇主题意义、关键信息的提炼，语篇具体信息的认识，语篇信息内在关联的推断和理解，以及语篇观点、逻辑等内容的批判性审视。然而，当下阅读教学碎片化、表层化现象仍然广泛存在。一方面，教师缺乏对语篇主题意义、内在关联的探究，往往把教学过程看成单纯的阅读技能训练，忽视对语篇内容和意义的探究，因而对文本缺乏深层次的理解；另一方面，教师对阅读教学的关注点固化于“教”的实施，缺失对学生“学”的落实，缺少将主题语境与阅读能力、思维能力培育有机结合的意识与方法。本文基于大模型数智融通的助学作用，以落实学生阅读核心素养培育、改善表层化和碎片化教学现状、优化阅读教学模式为目标，运用大模型探究语篇主题内容、价值取向，建构语篇思维地图，探究大模型助力阅读课堂教学实施与搭建学生阅读支架的路径。二、大语言模型融合阅读教学的技术支点（一）提示交互生成目标内容运用大语言模型生成教学支架，教师可通过提示语引导模型生成所需的文本，用于完成主题词提取、语篇插图建议等任务。然而，大模型基本采用Transformer模型，根据概率信息从训练数据中输出内容，组合语言形式的序列，没有真正涉及意义，在处理复杂任务时准确率不高。（二）嵌入插件构建可视图形GPT系列等大模型具有加载嵌入式插件的功能，能够提供文本结构图生成、语音合成、文本数据分析等助学工具，为教学应用提供丰富的功能支撑。例如，在插件模式下，Diagrams：Showme插件可基于阅读材料生成语篇思维导图，进一步增强大模型的助学作用。（三）程序加持编写助学代码大模型还具有生成代码的能力。在分析文本语言特征过程中，教师可调用spaCy等数据库进行词性标注、句法分析等语言数据化操作。虽然大模型无法直接运行该类程序，但可通过编写代码帮助教师达成既定目标。该方法大大降低了大数据技术辅助教学的门槛，但在现阶段教学应用中，仍需进一步探究其应用场景。（四）数据驱动增强功能应用在普通交互过程中，大模型能够处理的语言信息总量有限，且无法精准处理复杂任务，运用语料库等技术对信息进行预处理加工，提高了大模型的效能和准度，从而进一步发挥其助学功能。例如，群文阅读教学中，先运用语料库技术分析语篇主题词汇，之后运用大模型分析各语篇主题的语义联系。三、大语言模型融合阅读教学的实践过程下面以人教版高中英语教材必修三第三单元的读思课教学为例。本课时的阅读语篇从中国游客季兰（LiLan）的视角，记录了她在旧金山一天的经历。季兰首先概述了她对旧金山文化的初步印象，接着描述了在教会区早晨的所见所闻。那里人口众多，街头艺术独特且食物美味，令她感到惊喜。随后，她在博物馆中学习“淘金热”引发的移民潮及城市文化融合的历史。当提及移民带着家乡的记忆在此建设新家园时，她充满敬意。最后，季兰在唐人街品尝了中国传统美食。她的旅行日记，展现了旧金山的文化多样性，也鼓励读者以尊重和包容的态度看待多元文化。本课时的教学重点在于通过大模型引导学生关注和探究语篇内容（what）、目的（why）、方法（how）层面的相关信息，分析判断语篇内容信息的内在联系，内化运用语篇的结构化知识，最后通过批判性评价等活动，实现阅读内容的迁移创新。运用大模型融合辅助阅读教学过程中，笔者先以提示交互的形式提炼语篇主题语境，探索价值取向，用人工智能生成主题情境，继而借助大模型嵌人工具围绕主题词生成语篇概念地图，此后利用大模型输出程序编码探究“主题一语言”的关联，最后运用语料库数据驱动天模型生成群文概念地图，促成学生迁移性、评判性阅读视角的形成。（一）生成主题内容导入语篇阅读读前环节，学生形成阅读动机，并以此驱动开展学习活动。教师读前环节设计的主题情境导入活动，旨在激发学生的学习兴趣和好奇心。1.大模型提炼、生成语境信息（1）对语篇的主题与主旨大意进行分析教师设计了如下的提示语：“Youareateacherwhoisguidingthestudentstoreadthispassage.Pleasefigureoutthethemeofthistext.Hereisthetext：（略）。”这旨在以角色代人的方式引导大模型分析语篇，从而提炼出语篇主题：文化多样性与城市的历史变迁。（2）对语篇写作目的进行分析教师对大模型给出“Youareateacherwhoisguidingthestudentstoreadthispassage.Pleasefigureouttheauthor'spurposeforwritingthisarticle.\"的提示语，以期通过角色代人引导大模型分析语篇写作目的，即“Theauthor'spurposeforwritingthisarticleistosharetheirpersonalexperiencesandobservationsofSanFrancisco，highlightingthecity'shistoricalsignificance，culturaldiversity，andvibrantatmosphere.”。大模型对语篇写作目的的分析结果显示，重点是分享在旧金山的个人经历和观察，突出这座城市的历史、文化多样性，及其充满活力的氛围。（3）人工智能辅助文本智能配图在这一环节，教师给出“CanyoufindapicturebestrepresentingSanFrancisco'sdiverseculture？”的提示语，引导大模型分析语篇，推荐能够代表旧金山多元文化的图片，并生成较为详细的图片介绍。笔者尝试了大模型生成图片与推荐图片的两种应用，发现生成图片的信息可靠性、情境真实性仍有待提高，所以选择了大模型推荐图片的方式。大模型在提示语的引导下对语篇进行了主题词、主旨大意与价值取向的分析。提示交互模式下，天模型能够通过辅助语篇分析与内容生成两方面，帮助教师与学生开展阅读教学，其生成内容在教学应用中应有所选择或适当改编。根据人工智能建议下载的图片，教师可将其作为教材图像资源的个性化补充，从而促进教学活动开展。人工智能的优势在于能够提供学生喜爱的、符合主题意义导向的图片。2.课堂教学导入主题语境在活动1“Activatingthebackgroundknowledgeaboutthetheme”中，教师引导学生观察生成的图片并思考、讨论以下问题。Francisco？该活动以图片引出单元话题“多元文化”，引导学生思考旧金山的文化，以问题触发学生对相关主题的既往认识，讨论对语篇阅读的期望，激发阅读学习动机。（二）构建思维导图探究概念结构对于外语学习，英语单词就相当于一个新概念[2。读中环节，学生在问题引导下，完成语篇图式的自主建构。其中，以知识理解为目的的概念地图，其中的概念指对物体、事件或者逻辑某种明确的、可共同理解认知的表达。概念地图的运用，有助于学生把握阅读材料的结构和核心概念。1.大模型建构思维导图（1）提示大模型生成语篇思维导图教师给出“Canyoucreateamindmapbasedontheprovidedtext？Hereisthetext：（略）。”的提示语，引导大模型生成语篇的思维导图。大模型根据语篇各自然段的信息，围绕旧金山一日游的活动过程，尤其是教会区、唐人街和当地博物馆的游览经历，绘制了语篇的思维导图（如图1）。（2）提示大模型围绕语篇主题语境生成思维导图Q1：Whatkindofcultureswillwelearnabouttoday？Q2：Wherecanwefindsuchcultures？Q3：WhatdoyouknowaboutSanFrancisco？Q4：WhatdoyouwanttolearnaboutSan图1大模型生成的语篇思维导图教师又给出\"Canyoucreateamindmapbasedontheprovidedtext，withculturaldiversityandhistoricaltransformationasitsmainideaorkeyconcept？”的提示语，引导大模型依据前文所述提炼主题生成语篇的思维导图。结合语篇主题，大模型重点呈现了语篇在文化多元性及城市历史变迁方面所描述的概念建构（如图2）。借助Diagrams：Showme插件，大模型提取了文章的多个关键要素，并根据提示语绘制了主题淡化和主题明确两种模式下的思维导图，直观地展示了语篇各概念之间的紧密联系。一个好的思维导图，其主干结构通常是层次性的，往往有超越层次性结构和集团结构的地方，可称其为长程连接。运用大模型生成思维导图，作用在于引导学生开展补全思维导图、巩固阅读认知的可视化学习活动，梳理概念间的内在联系，探究远距离概念间的长程联系。2.基于思维导图开展结构化阅读在活动2“Readingforgeneralinforma-tionofthetraveljournal”中，学生要在问题引导下阅读并探究语篇主旨。Q5：WhatplacesdoesLiLanvisit？在活动3“Completingthemindmapandexploringtherelationshipbetweenthecontents”中，学生在语篇思维导图支持下，完善对语篇内容的结构认知，理解语篇内容信息间的内在联系。Q6：WhatdoesLifindatthoseplaces？图2生成的文化多元性及城市历史变迁方面的思维导图Q7：Whatisthesimilarity/differencebetweentheplaces？Q8：Whatisthemixedculture'sinfluenceonthecity？Pleaseprovidesomede一tailedexamples.该活动借助大模型引导学生开展补全思维导图，巩固阅读认知的结构化学习，引导学生梳理概念关系，同时结合主题，理解学习语言知识，不仅处理了语篇表层信息，还探究了语篇的深层意义。（三）加载分析程序探讨语言与主题的联系英语阅读教学过程中，主题意义引领下的语言教学，能够帮助学生梳理语篇主题与词汇、句法、篇章结构、语篇衔接、修辞手法等内容间的相互关系，促进语言知识与技能、学习策略与方法的提高。1.大模型探究语言与主题的联系（1）提示大模型生成语言分析程序教师面向大模型给出了如下的提示语：请运用Python编写一个能够借助spaCy等数据库分析语篇语法结构并进行数据归纳总结的程序。通义千问生成的代码如下：importspacynlpΣ=Σspacy.load（\"en_core_web_sm\"）defanalyze_discourse（text）：这段代码首先加载了spaCy的英文模型，然后定义了一个analyze_discourse函数。该函数接收一段文本作为输人，使用spaCy对其进行分析，统计文本中所有单词的词性和句法依赖关系，并将这些统计信息以字典形式返回。（2）借助程序分析语篇语言特征运用大模型设计的程序编码，在Python中对阅读语篇的词性和句法结构进行分析，所得结果如表2所示。表2阅读语篇中的句法结构分析和词性分析从句子成分上看，语篇中形容词、状语修饰语，以及状语从句、关系从句使用比较频繁；从词性角度分析，语篇中的名词、动词使用频率明显较高。语篇描述性强，使用了大量的形容词和名词进行场景描写，同时通过动词和状语修饰语等构式强化动作描写，增强了句子的表现力。语篇的语言特点体现了游记文本的叙事特点，也展现了其说明介绍内容信息量大、细节丰富的特征。2.基于联系开展阅读思考活动4“Identifyingthelanguage-themeconnection”中，教师通过以下问题引导学生探究语篇语言与主题之间的联系。Q9：Whatkindofphrases/clausesdoesthewriterusetointroduceherjourney？Why？Q10：Whatdidsettlersdoinrespectively？