长安大学《统计与机器学习》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页长安大学《统计与机器学习》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是2、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差3、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算4、已知总体服从正态分布，总体方差未知，从总体中抽取样本量为25的样本，在进行假设检验时，应使用的统计量是（）A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量5、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是6、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500克，标准差为20克。现从生产线上随机抽取一个产品，其重量超过540克的概率约为（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.08167、在一次统计调查中，需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法，抽样间隔应为（）A.5B.10C.20D.508、在进行假设检验时，如果p值小于给定的显著性水平，我们应该做出怎样的决策？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验9、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是10、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取100个零件，测得其平均长度为4.95cm。请问在显著性水平为0.05下，能否认为生产线出现异常？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对11、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据12、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定13、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下，使抽样误差尽量小，应该怎么做？（）A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度14、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对100名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？（）A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是15、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）详细阐述如何通过绘制箱线图来描述数据的分布特征，包括如何识别异常值、中位数、四分位数等重要信息。2、（本题5分）在进行一项流行病学研究时，如何运用统计学方法分析疾病的危险因素和流行趋势？请详细说明方法和步骤。3、（本题5分）阐述相关分析和回归分析的联系与区别，说明它们在研究变量之间关系时的作用和适用场景，举例说明如何进行相关分析和简单线性回归分析。4、（本题5分）某企业想要了解员工的工作满意度及其影响因素，进行了一项调查。请说明如何对调查数据进行因素分析，以及如何根据分析结果提出提高员工工作满意度的建议。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某学校为了解学生的身高和体重之间的关系，对300名学生进行调查。记录每个学生的身高和体重如下表所示：|学生编号|身高（厘米）|体重（千克）||||||1|160|50||2|162|52||3|164|54||4|166|56||...|...|...||297|180|70||298|182|72||299|184|74||300|186|76|求身高和体重之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测身高为170厘米时的体重。2、（本题5分）某市场调查公司为了解消费者对某款手机的满意度，随机抽取了500名消费者进行问卷调查。其中，表示非常满意的有120人，表示满意的有280人，表示不满意的有100人。计算消费者对该款手机的满意度比例，并估计在95%置信水平下满意度比例的置信区间。3、（本题5分）某城市为了解居民的出行方式与收入水平之间的关系，随机抽取了300位居民进行调查。结果如下表所示：|收入水平|步行人数|骑自行车人数|坐公交车人数|开车人数||||||||低收入|50|40|80|30||中等收入|40|50|60|50||高收入|30|40|30|80|求不同收入水平居民的出行方式比例，并进行独立性检验，判断居民的出行方式与收入水平是否有关（显著性水平为0.05）。4、（本题5分）某工厂生产的零件直径服从正态分布，均值为10毫米，标准差为0.2毫米。随机抽取100个零件，计算直径在9.8-10.2毫米之间的零件所占比例。5、（本题5分）为研究某股票的价格波动情况，收集了过去50个交易日的收盘价数据。其均值为20元，标准差为3元。计算该股票价格在18元至22元之间的概率，并在99%置信水平下估计该股票的平均价格。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某电子竞技俱乐部想研究选手比赛表现和训练时间、战术安排等的关系，收集了比赛数据，如何通过统计分析提升比赛成绩？2、（本题10分）某电子设备制造企业记录了不同批次产品的质量检测数据和故障类型，分析应怎样运用统