数字经济概论（第二版） 教学案例

案例1：曹妃甸经济技术开发区园区曹妃甸经济技术开发区是国家级经济技术开发区、国家智慧城市试点、中国（河北）自由贸易试验区、京冀协同发展示范区，连续5年跻身全国综合实力百强区、最具投资潜力百强区，连续4年位列全国创新创业百强区。为优化政府治理体系、加速企业数字化转型，曹妃甸经开区联合联城科技、阿里云、华为等打造综合型工业互联网平台体系，功能覆盖园区监测监管、园区综合治理、园区公共服务和园区专业服务等。一、综合概况近年来，曹妃甸区深入落实中央及省、市关于加快发展数字经济的决策部署和相关要求，突出数字化、网络化、智能化发展方向，加快构建数字经济生态圈。主导产业110个项目建成投产，62个省市重点项目完成投资400.3亿元、投资完成率全市第一。随着华为、阿里、浪潮等“双跨”工业互联网平台企业入驻曹妃甸，依托曹妃甸得天独厚的钢铁电力、港口物流、装备制造等广阔的应用场景，唐山（曹妃甸）工业互联网平台、阿里云飞鹄工业互联网平台等与各行各业实现了深度融合，正在加速实施“124X”工程。目前，工程顺利实施并取得诸多成效。曹妃甸正依托“平台+园区”这一抓手，加快打造京津冀工业互联网创新应用新高地，全力推动曹妃甸经济转型升级。二、典型应用场景曹妃甸经济技术开发区在工业互联网平台应用方面以基础型服务为主，主要应用场景包括监测监管、综合管理、基础性服务等。（一）监测监管1.应用场景存在的痛点和挑战一是全市新生产车辆及非道路机械环保达标监管体系不完善，目前尚无管理系统对全市的机动车机非道路机械生产、进口、销售环节的环保达标实现监管。二是数据安全存在隐患，导致了监测数据质量参差不齐，难以有效应用。三是管控业务实时性差，还处于人工监管水平，一些问题是在事态发展严重后才被发现与处理，不能满足管理工作要求的及时掌握与及时处理，做到事前事中事后监管。2.应用场景介绍曹妃甸基于填海工程产生，拥有海岸线116公里，对环境污染和能耗使用具有强监管需求。监测监管功能模块将曹妃甸经开区作为监管的主体对象，针对移动源污染监管与治理的精细化监管指挥体系建设所涉及的各方面要素，利用大数据分析、数值模拟、污染溯源等技术，及时查找影响环境质量的主要问题，利用发现问题涉及的环境要素、因子实现逆向反查，精确析源，实现科学治理、快速反应、监管执法联动，持续改善曹妃甸港的生态环境质量。（二）综合管理1.应用场景存在的痛点和挑战一是没有自有运力的货主通过运输中介或物流部专人联系物流公司寻找车辆，价格普遍较高、效率低下。二是承运人在配货站或信息部内的配货时间，增加了司机的额外支出，影响了集疏港效率和交通顺畅通行。三是中国公路货运个体司机无法提供增值税专用运输发票，第三方物流企业通过收取司机费用用于抵扣，造成我国公路运输市场的发票体系混乱和不规范。四是大量货物及运力资源等信息依然依靠传统的手工录入的方式，制约了运输效率和货物的及时交付。五是运力资源信息等数据信息未能实现互联互通，难以为货主及承运人提供预测类、分析类的创造性物流服务。2.应用场景介绍曹妃甸经开区的综合管理包括门禁管理、物流管理等不同方面，但主要需求聚焦于交通运输管理，覆盖发货、中转、调度、在途、签收、结算等物流运输全过程。目前存在的管理效率低、信息不对称、服务标准缺失、综合成本高等问题，制约了园区内企业生产效率的提升，亟需有效整合上下游资源，有效优化市场格局，规范市场主体经营行为，推动园区内企业加快转型升级。（三）精准治超1.应用场景存在的痛点和挑战一方面，目前各园区基本已建成内部信息化系统，但是以局域网为主，对视频监控系统、货车过磅称重等各类数据的管理能力较低，无法实时支撑园区管理者决策。另一方面，这些信息化建设较为零散，厂商不一，无法实现分散系统的互联互通，不利于园区管理者进行统一部署。2.应用场景介绍该场景主要针对园区内的超载、超限等交通管理难题，曹妃甸基于唐山（曹妃甸）工业互联网平台，开展联合治超行动，为政府监管部门（交通运输局）、货运源头企业（码头、堆场、运输企业）提供公共服务，为企业提供疏港通道视频、过磅数据实时监控等，有效提升交通管理效率，从根源上杜绝超载超限情况的发生。（四）智慧城市管理1.应用场景存在的痛点和挑战目前，城市建设治理中存在诸多问题，一是各种设施归属不同部门管理，各管理系统相对封闭，难以协同建设和运维，整体运维效率低下、运维效果差。二是存在各种杆件设施重复建设，路面反复开挖和管线复设导致的城市景观风貌、地面空间资源浪费等现象。三是各类智慧应用的推广需要不断增加相应的设备杆件，与可持续发展理念不符，亟需开展集约化综合服务。2.应用场景介绍智慧照明综合信息管理平台作为“智慧城市”的重要载体，是集照明、视频采集、移动通信、交通管理、环境监测、气象监测、应急求助、信息交互等诸多功能于一体的复合型公共基础设施，是未来构建新型智慧城市全面感知网络的重要载体。作为新一代城市信息基础设施的智慧灯杆，与“新基建”中的不少领域相关，如5G基站、充电桩和车联网等。智慧灯杆作为智慧城市的一个重要组成部分和重要入口，是智慧城市信息化建设天然的搭载平台。三、应用成效（一）监测监管：唐山（曹妃甸）工业互联网平台助力曹妃甸经开区环境监测监管治理一是建设了港区主要物流运输通道的集疏港车辆卡口门禁流量监控系统。以遥感遥测、立体感知、环保物联网等技术为支撑，分类施策、布点监控。二是建设了一套曹妃甸移动源排放综合监管平台。实现“一数一源，一源多用”的移动源数据的多元集成、海量存储、大数据分析、深度挖掘和共享交换等功能，形成指挥应用平台，供上级部门及各部门按职责权限进行指挥应用，实现互联互通、共享共用、联防联动。建成了一个综合指挥中心，建立一个移动源环境大数据平台。三是建设了一套移动源综合数据分析及决策支持系统。综合利用排放清单、数值模拟、模型识别、智能分析、热点网格等先进技术，搭建了先进的量化溯源精敏感知体系、可靠的动态分析管控体系、精准的管理决策支持体系、有效的环境执法监管体系、科学的深度治理支持体系5大体系，实现了“量化溯源-动态分析-管理决策-执法监管-深度治理”全过程闭环管理。（二）综合管理：曹妃甸港智能网络货运平台助力智慧化港口贸易曹妃甸港智能网络货运平台依托曹妃甸港口资源，将人、车、货、码头、货场、内陆港以及预约集疏港系统等资源快速集聚和整合，打造基础货源池、优质运力池、金融资金池、港口信息池和配套服务池，五池联动，实现线下资源为线上平台提供稳定的货源和运力，线上平台为线下物流提供管理手段和数据支撑，线上和线下相互依托，联动发展，从而构建港口和工厂之间信息互联互通的桥梁，为货主、物流公司、车队等产业链上的各个角色提供运力共享、智能调度、业务全程可视化管理、对账结算、税务管理等服务，实现集疏港业务的标准化、透明化、智能化，为货主企业降本增效，为物流企业赋能。（三）精准治超：唐山（曹妃甸）工业互联网平台助力曹妃甸经开区数字化城市治理一是设置站前渠化交通的双向电子警察抓拍系统。动态检测系统自动对货运车辆车型、车牌、轴数、重量等信息进行采集，实现对超限超载车辆的快速筛查，避免因检测车辆引发道路拥堵。检测区域安装了高清数字监控设备、电子警察抓拍系统、实现与公安交警部门的联网，用技术监控措施约束超限超载车辆不进站接受检测的行为，做到了治超取证全覆盖。二是在治超站安装货运源头远程监控系统。为了从根源上杜绝超限超载车辆出场上路，站内安装了货运源头企业远程监控系统，通过在重点货运源头企业货场、磅房、厂区进出口等关键场所安装视频监控，将货运车辆进出场站、装载货物等相关数据实时传输到治超站监控系统终端，实现不出站源头治超监管。三是应用北斗技术倒查货运源头和开展流动治超工作。通过运用货运车辆公共平台卫星定位信息筛查等措施，倒查货运车辆违法超限超载或拼装、非法改装源头等信息，落实“一超四罚”；通过货运车辆公共平台卫星定位，查询辖区内货运车辆运行动态，加强重点区域、绕行路线和偏远路段管控，组织交通、交警、巡警三方执法力量组成的流动治超队伍开展高密度、高频率、高强度流动治超攻坚行动，形成全时段、全区域、无空当、无死角的治理效果。今年以来查处超限超载车辆2270辆，处罚驾驶员2270人，卸载货物12.23万吨；打击“黑车队”“黑车托”“黄牛”带车及其他妨碍治超执法行为，立案5起，拘留3人，批准逮捕1人。（四）城市管理：唐山（曹妃甸）工业互联网平台助力曹妃甸经开区精细化管理该平台具有极强的扩展功能，充分利用了城市灯杆资源的分布优势和便捷的供电网络，有效整合了安防监控、气象监测、环境监测、交通监控、市政监控、无线覆盖、应急呼叫、信息发布等惠民便民子系统，实现了平台的统一管理。充分遵循了国家提出的智慧城市建设规范，实现了共建、共享和一杆多用的大数据共享经济，避免了城市多平台多系统重复投资浪费，起到了小平台，大作用的示范效应。同时，通过智慧路灯收集的各种信息，经过综合管理平台的汇总分析，为政府各管理部门提供决策依据，形成联动机制，解决了传统建设的数据共享互通问题，极大提高政府管理效率。案例思考：曹妃甸经济技术开发区园区主要在哪些场景应用？遇到了什么问题，又是如何解决的？要点提示：主要应用场景包括监测监管、综合管理、基础性服务、精准治超、智慧城市管理等。遇到问题：数据资产、数据管理、数据资产管理。平台赋能：主动夯实基础设施，搭建产业发展平台；政策支持：深入实施工业互联网赋能工程，推进产业转型升级；运营机制：构建开放、合作、共赢的产业应用生态圈。案例2：北互典型案例：个人信息复制权的行使规则案情回顾张某为了解账号使用情况，要求平台将其自注册以来所有的浏览记录以可编辑的xlsx文件形式发送至指定邮箱，包括所浏览的视频名称、发布时间、播放量、发布者账号名称以及张某观看该视频的具体时间等。视频平台的运营者A公司表示，用户可通过“观看历史”和“反馈与帮助”等功能自主查阅、复制个人信息，同时视频名称、发布者账号名称等既属于张某的个人信息又是视频发布者的个人信息，为避免侵害视频发布者的个人信息权益，A公司采取提供播放链接的方式向张某提供。张某对该提供形式不予认可，将A公司起诉到法院。法院经审理认为：《中华人民共和国个人信息保护法》第四十五条中规定的查阅复制权是个人信息权益的基础性权利，除法定除外情形，个人信息处理者应保障查阅复制权的行使，不能仅以存在他人个人信息的情况就拒绝提供。但考虑到在某信息同属于多主体个人信息的情况下，应充分进行利益衡量：一是充分审核查阅复制主体对个人信息享有的正当利益；二是不应侵害其他主体合法权利，并尽可能对他人个人信息权益影响较小。若查阅、复制内容包含着可分割的个人信息，当事人的请求应限于本人的个人信息；若查阅、复制请求指向多主体的个人信息，应该考虑个人信息处理者的提供行为是否在其已取得同意的范围内或属于依法无需获得同意的情形等。如果提供行为会导致他人个人信息权益遭受重大影响，个人信息处理者未征得他人同意不应直接提供。关于原告要求被告以可编辑的xlsx文件形式提供其所需个人信息，法院经审理认为，在现行法律尚未对查阅、复制方式作出明确具体规定和要求的情况下，应当允许个人信息处理者结合其数据形式、存储能力、服务能力等，在不对个人信息主体造成不必要障碍的情况下，选择合理的方式和标准提供个人信息。裁判结果一审开庭前，A公司以表格加链接的形式提供了原告所需个人信息，法院对此予以认可，驳回原告诉讼请求。原告不服提起上诉，二审对诉费部分予以纠正，维持原判。法官说法个人信息查阅复制权是基础性权利，是维护自然人个人信息权益的重要手段，也是保障个人对其个人信息处理知情权、决定权、更正补充权、可转移权、删除权等权利的重要方式，除法定事由外，不应对个人信息查阅复制权的保护作过多限制。但在存在互赖个人信息的情况下，应当以保障查阅、复制权为原则同时根据诚信原则兼顾对其他主体个人信息的保护。在查阅复制权的形式方面，在法律尚未有明确标准的情形下，应结合个案中个人信息的种类、储存方式、复制成本等多方面因素综合考虑。专家点评为充分保障个人权利，个人信息保护法赋予个人知情权、决定权（限制、拒绝和撤回权）、查阅复制权、个人信息可移转权、更正补充权、删除权等一系列权利。不过，个人信息保护法并未就个人如何行使这些权利作出细致详尽的操作性规定。为此，如何通过后续的司法接力，细化个人信息相关权利的行使条件和方式，就成为落实个人信息保护法的重要一环。本案从多方面对个人信息相关权利的行使作出了积极、有益的探索。一是明确了个人行使查阅复制权的诚信原则。诚信原则不但是民法典的基本原则，也被个人信息保护法第五条所确认。因而不论是个人信息处理者还是个人，均应恪守诚信原则。个人在行使个人信息相关权利时，不得滥用权利。二是明确了个人信息查阅复制的对象，其一般限于本人的个人信息，如相关信息和他人信息不可分割，则不应侵害其他个人信息主体合法权利，并尽可能对其他主体影响较小。三是明确了个人信息处理者履行相关义务的方式。只要满足了个人查阅复制其信息的需求，个人信息处理者就可以依据其信息存储形式、存储能力，自行选择合理的提供信息的方式，而无需严格遵循个人的要求和指示，这也是诚信原则的体现。本案是个人信息查阅复制权的典型案例，为未来类似案例的处理提供了可资参考的方案和路径。案例思考：结合案例分析，为什么要对数据隐私进行保护（数据的价值本质是什么）？要点启示：客观逻辑下虚体与实体的有机结合。创新视角下供给与需求的动态匹配。案例3：全球数据安全博弈升级全球各国正面对安全与创新之间的平衡挑战。近日，意大利宣布禁止使用ChatG?PT，并限制OpenAI处理意大利用户信息，同时，个人数据保护局开始对此前ChatGPT立案调查。截至目前，关于个人数据保护的概念，大多是在欧洲被率先定义，如数据的知情同意权、被遗忘权等。因此，意大利援引全世界最严格的数据保护条例，对现在仍在测试阶段的ChatGPT进行封禁，虽显突然，但又顺理成章。近期，各国纷纷发布了一些关于AI监管的政策。德国已经发布ChatG?PT禁令；美国已经开始研究是否需要对ChatGPT等工具进行审查；法国、爱尔兰、西班牙等国也开始考虑对AI聊天机器人采取更严格的监管。事实上，自3月份以来，AI安全问题就频受关注。3月25日，OpenAI发布公告，证实部分网络安全Plus服务订阅用户的个人隐私和支付信息存在泄露。3月29日，包括马斯克在内的众多人工智能专家和高管联名呼吁，所有人工智能实验室应立刻暂停训练比GPT-4更强大的大模型。4月2日，三星在引入网络安全不到20天里，发生了三起半导体机密资料外泄事故，包括两起“设备信息泄露”和一起“会议内容泄露”。再观国内，4月11日，我国网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，促进相关技术健康发展和规范应用。其中提出生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估等具体措施。AI监管的背后，折射出全球对数据和隐私信息泄露的担忧。根据IBM发布的《2022年数据泄露成本报告》，数据泄露的平均成本创下435万美元的历史新高，比2021年增长了2.6%，自2020年以来增长了12.7%。研究首次发现，83%受访组织已经不是第一次发生数据泄露事件；60%的受访组织在事后提高了商品和服务价格，把数据泄露造成的损失转嫁到消费者身上。毋庸置疑，从漏洞攻击到数据窃取、从经济损失到合规成本、从系统安全到隐私保护，以安全与隐私为主题的风险正成为影响数字经济发展的关键因子。全球近100个国家和地区已制定数据保护相关法律，数据安全、算法应用有关立法进程加快，合规本地化的全球性趋势将进一步加强。4月15日，即将迎来我国第八个全民国家安全教育日。数据安全关乎国家安全，“数据安全”已连续三年被写入《政府工作报告》。数据安全和数据利用是数字经济发展的一体两翼。因此，保持数据安全与数据流通利用的适度平衡是数字经济持续健康发展的前提。实现数据安全与数据利用的有效平衡，是充分发挥我国海量数据规模优势和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济的前提。值得注意的是，供应链攻击正在造成越来越多的数据泄露。《2022年数据泄露成本报告》显示，2022年，供应链攻击的数量已超过基于恶意软件攻击数量的40%，供应链攻击导致的数据泄露数量超过了与恶意软件相关的危害。因此，数据安全是供应链安全风险中的重大挑战，数据安全治理工作将成为企业供应链风险管控的核心目标之一。案例思考：结合案例分析，分析数据产权的归属问题。要点启示：数据机构受让原始数据使用权后，会按照一定模式对数据进行专业化处理，最大化的挖掘价值与潜能。同时也富有保护原始数据生产者隐私的义务，避免由于管理不到位轿车的数据泄露，数据产权可以被明确为原始数据生产者的使用权，隐私权以及数据机构在实现数据价值从0~1，从1~n增值后所延伸出的获益权。案例4：国家数据局成立，企业如何把握数字经济新契机？数据，在我们这个时代变得越来越重要。

在新一轮国务院机构改革中，国家数据局即将组建，其职责之一便是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。数字经济作为继农业经济、工业经济之后的一种新经济社会发展形态，已成为转型升级的重要驱动力，也是全球新一轮产业竞争的制高点。数字经济对企业到底会产生什么影响？国家数据局成立之际，企业如何在数字化发展浪潮中把握发展机遇？长江商学院金融学教授周春生在他的著作《无限供给》中，创造性地阐述了数字经济时代的“无限供给”现象，以及企业如何摆脱产能束缚，在没有重资产投入下，实现用户驱动的裂变式增长。什么是无限供给？以前的生产要素主要指土地、资本、劳动力。2020年4月9号党中央国务院发文，提出了完善生产要素市场，在这三个传统要素基础上加了技术和数据。传统的生产要素和技术、数据的本质区别在于：传统的生产要素在生产过程当中会不断被损耗、折旧；而技术、数据一旦产生就永远存在，就可以长期重复使用，没有损耗，没有折旧，是从0到1到无穷大的过程，这就是要素的无限供给。因为无限供给，所以这些要素在转换成产品的过程中是没有成本的。比如微软的Office软件，一旦出了某个版本，永远不会供不应求（供应不能满足需求），当然也不会供过于求（没有过剩的概念）。同样，微信、抖音等APP只要研发出来，一旦有了算法并且转化成产品，再多人下载，公司都能够供应得上。这和传统时代的汽车、房子、面包、牛奶的有限供给，形成了根本区别。这对传统经济思维是一种颠覆。因为具有这种无限的特征，所以企业在产品定价、商业模式设计、竞争策略和企业增长方面，会发生翻天覆地的变化。无限供给，势必会带来两个趋势，对于企业将带来重要影响。第一，资产无形化。有限供给下，产品生产企业的规模取决于产能，而新经济企业提供无限供给产品，生产企业的规模取决于用户多少。无限供给的供应量可以大到无穷，没有产能上限和产能边界。因此，无限品生产企业的成长通常不需要伴随厂房、设备等固定资产的大量增加。成功的新经济类企业，特别是数字经济企业，一般拥有大量的无形资产。以无形资产为主，会成为未来新经济发展的重要部分，这对于企业融资会带来根本性的变化。第二，用户资产化。在有限供给品领域，客户常常是跟供应商做一次性交易，而新经济企业和用户是相互的长期关系。一个典型的例子是，用户在使用微信或抖音APP时，不断地给供应商创造各种各样的价值、收入。流量变现就是企业用客户去变现、赚钱。无限供给品的增长规模效应主要体现在客户端，客户具有非常典型的资产特征，所以叫做客户资产化。这将商业的核心，从生产为王带向客户为王。案例思考：结合案例分析，分析无限供给对数据应用的影响。要点启示：资产无形化、用户资产化，数据，数据资产。案例5：激活数据要素更大价值数据领域盛会在本周接连召开。4月24日，第四届联合国世界数据论坛在浙江杭州举办，国内外嘉宾共商如何以“数据之治”助力全球可持续发展。紧随其后，第六届数字中国建设峰会于27日在福建福州举办，深入展现数字中国建设的生动实践和发展经验。最新数据显示，2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二位，继续保持10%以上的高增长率，占GDP比重提升至41.5%。得益于党的十八大以来深入实施的网络强国战略和国家大数据战略，我国数字产业化和产业数字化持续推进，数字经济发展取得显著成就，作为国民经济“稳定器”“加速器”的作用越发明显。当社会从农业经济、工业经济迈向数字经济时代，数据已成为基础性资源、重要生产力和关键生产要素。业界形象地将数据称作数字经济时代的“石油”，数据的流动带动技术流、物质流、人才流、资金流，就像石油的燃烧可以产生动力并带来价值。与土地、劳动力、资本等生产要素相比，数据具有可复制、非消耗、边际成本接近于零等新特点，打破了自然资源有限供给对增长的制约，对其他生产要素的放大、倍增作用不断凸显。有研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP将增长0.5%至0.62%。用数据决策、用数据治理、用数据创新，日渐成为各国普遍共识和积极行动。目前，我国数据规模呈现指数级增长，数据颗粒度越来越细，数据生产主体日益多元，数据需求更加旺盛。但由于数据要素还属于新事物，对其市场化配置规律的认识仍处于探索期，数据的价值潜力尚未得到充分挖掘和释放。与世界数字经济强国相比，我国数字经济还面临大而不强、快而不优的问题。推动经济高质量发展，数据这个关键生产要素要发挥更大作用。激活数据要素潜能，加快构建数据基础制度是关键。2022年年底，“数据二十条”正式发布，对数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面基础制度作出顶层设计。未来，我国将加快构建“1+N”的数据要素基础制度体系，推动有条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试，统筹构建多层次、多元化和场内场外相结合的数据要素市场体系。近期，武汉市、烟台市等相继发布数据要素相关政策，广东省正研究推动将数据生产要素纳入国民经济核算体系。政策出台加速，产业供需共振，无疑将加快数据要素市场红利释放。数据流动起来才有更大价值。高速、可靠和强大的数字信息基础设施，是数字经济高质量发展的底座。近年来，我国数字基础设施实现跨越式发展，建成了全球规模最大的光纤和移动宽带网络。进一步畅通数据信息流动“大动脉”，要适度超前部署数字基础设施建设，加快光纤网络扩容提速、5G商用部署和规模应用，深入实施“东数西算”工程，加快基础设施数字化、智能化改造。我国拥有的超大规模市场、完备产业体系优势以及10.67亿人的全球最大网民规模，为数字技术快速大规模应用和迭代升级创造了无限想象空间。加快推进数字技术创新应用，要牢牢牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，并充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，促进数据合规高效流通使用，做强做优做大数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。持续提升数字公共服务水平，不断满足人民美好生活需要。数据无处不在，数据随时产生。统筹好发展和安全，处理好政府和市场的关系，让高质量数据要素“活起来、动起来、用起来”，数字经济将在构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势等方面，释放出更加强劲的动能。案例思考：结合案例分析，怎样运用好数据生产要素推动经济高质量发展？要点启示：激活数据要素潜能，加快构建数据基础制度是关键。数据流动起来才有更大价值。高速、可靠和强大的数字信息基础设施，是数字经济高质量发展的底座。案例6：数字化转型：关于建立部门数据共享机制数据不能有效共享、数据孤岛不能很好打破，制约了政务数据的开发使用，这是个老问题。在当前强调数据为驱动力的发展阶段，这些问题变得尤其突出。所以本篇我们来讨论《政府数字化转型与数字政府建设》第二关键问题——部门间数据共享实现的机制。01数据共享前的因素考量政府部门间数据共享之所以推进的不好，或者说实现政府部门数据共享有难度，主要的影响因素是什么？我们做一个梳理：因素1：要共享哪些数据？是否有依据的法律？比如你希望某一个职能部门把数据拿出来，但对方不愿意，其理由往往是要你提供政策文件或者相关规定，要求原单位必须提供这些数据。因素2：如何进行共享？比如说你想用一个部门的数据，是对原始数据的定期拷贝、上传，还是通过接口方式实时同步？还是原始数据不动，只是核验、比对结果的反馈？因素3：共享出的数据使用权限和边界是什么？怎么去使用？是不是被他用？不是说一股脑的让部门把数据都拿出来，共大家随便使用。因素4：潜在的安全风险、争议及责任明确问题。如果部门把数据拿出来，其他部门在使用过程中干什么原部门都不知道，所带来的一些风险还要原部门承担的话，原部门势必不愿意共享数据。之所以导致了上述问题的存在，从根本上是与政府的职能结构有关系。我们都知道，从咱们政府的行政架构上有两大特点：1.职责同构：上下一般粗，上级政府有什么样的职能和职能部门，下级政府同样有这些职能和职能部门；2.条块分割：政府每个职能部门都有它的职能和履行职能的方式，所以横向就容易出现各管一块、各管一段的现象。实际上不管职责同构还是条款分割，反映到信息化方面来，它带来的一定是低效配置、重复建设！一定是资源分散、信息孤岛！比如群众在网上办事，希望是进入一个统一的平台。但因为「职责同构」的问题存在，可能市级、县级、区级...每一级都在建平台，群众用起来就非常不方便；再加上横向「条块分割」的问题，政府搞信息化，下面每个部门都要搞信息系统和信息平台，所以在群众办事的时候，就会遇到很多的APP需要下载，在政府网站上有很多的链接需要点击，这带来了非常大的效率问题。反映到数据空间里来，这些横向之间不同业务需要的系统，会发现这些大量的数据想聚合很难。物理的聚集不了，逻辑的通不了，从纵向来讲，该上的上不去，该下的又下不来这两个问题解决不了，业务协同就很难。提升政府的监管和服务水平就会有很多的障碍。02部门数据共享模式分析我们要搞共享，要实现政府部门之间能够相互的使用数据，其方式一般的分这两类1.“一对一”模式“一对一”模式也是传统的模式。比如说政府部门在履职的过程中，需要另外一个部门的数据，但没有统一集中的平台，也没有基于这种目录交换的逻辑共享的体系，那怎么办呢？这时候可以通过两个部门的领导去谈，通过一事一议的方式，或者靠上级领导组织办公会协调的方式，来推进数据的共享使用。还有就是靠感情、靠关系的方式，比如两个部门的领导是党校同学，有时候要用数据就可以直接拿到了。但这种靠感情看关系的实现机制很不稳定，如果出现领导变更了，可能就拿不到数据了，这就会影响数据共享的可持续性。2.“中心化”模式什么是中心化的模式呢？就是数据共享无论通过物理集中还是逻辑集中，都要搭建一个共享交换平台，任何部门想使用其他部门的数据，都通过共享交换平台来获得数据。平台上的数据有可能是物理集中，也可能是通过共享交换平台去调取别的部门的数据。这种“中心化”的模式就需要成立一个专门的数据管理机构，要搭建一个数据共享交换的平台，来实现政府数据的使用。但同时我们也要注意到，这种模式也存在一定的问题：1.共享需求不明确。因为是先收集数据再进行共享，收集到的数据往往和实际需求存在显著差异。比如疫情防控早期阶段，对相关数据需求很大，这时才发现原来各地的平台都不能满足疫情防控的需要，于是又重新进行数据整合，各个地方就出现了健康码等类似的工具和平台，才使得疫情防控工作得到一个根本的改观。2.数据资源质量差异大。前面也提到了，因为是部门导向的信息化，每个部门建的系统和平台，其外包公司不一样、基础开发软件不一样、数据定义不一样、数据标准也不一样，所以把这些数据共享会发现差异很大。再加上拥有这些数据的部门，信息化能力不一，有的可以派专人维护更新，有的根本没人负责，还有些地方的数据运维完全交给第三方公司来做，现如今市场竞争很厉害，这个公司可能早就不存在了。所以通过“中心化”模式就会遇到这些问题。3.部门配合意愿不强。为什么会意愿不强？因为这些数据一旦拿出来之后，原部门就管不了了，万一产生争议和风险，板子又要打过来，再加上这些数据还会存在一些问题，真的汇集起来，有些原部门就会担心暴露工作中的一些问题。4.数据有效性无法保证。数据传输过程中多了一次中转，往往不好确定数据的实效性和准确性。03实现数据共享的关键点既然出现这么多问题，这些问题该如何破解呢？让各个部门把数据能有效的共享交换使用，以下4点是必须做到的：1.明确权属问题。需要保证共享不改变数据的归属权，解决数据提供部门的后顾之忧。2.解决信任问题。一方面是使用方对数据的信任，保证数据是有效的、完整的；另一方面是提供方对数据不被它用的信任。3.保证可追溯。共享的提供和使用过程要可追溯，解决纠纷，明确责任。如果数据用在不该用的地方或者产生了隐私安全问题。可以追溯到这个问题出在哪个环节上，该由哪个部门来负责，这样在数据使用过程中，可以确认权责，建立出权责匹配的问责体系。4.做到可持续。达成共享之后，只要条件不变就能一直共享下去，降低部门间的沟通协调成本，最终才能够达到我们所希望的结果。04数据共享破解之法既然这样，在当前我们推进政府数字化转型和数字化建设过程中，该怎么去思考这些问题？首先，要对政府部门在政务数据的管理和使用中要进行确权，各个部门该承担什么样的权责，需要进行明晰。如下图，我们通常说数据共享使用涉及到三个方面：①数据的拥有方或叫归属方；②数据的使用方；③对数据平台行使管理职能的管理方。而对上述三方，我们要分别赋权，明确其权利和责任。数据归属权——指存储、掌握政务数据资源，可对数据内容进行定义、解释的权利；掌握数据归属权的部门一般应承担政务数据的收集、整理、维护、更新等工作，对数据资源的完整性、数据质量、数据标准负责，并可以根据自身需要优先使用、支配数据资源。数据使用权——指使用政务数据资源的权利；各地各部门在使用政务数据的过程中，应根据业务需求的实际情况，按照最低限度申请使用的权限，要明确使用方式，并遵守相应的权限要求，在规定的范围和界限内来使用政务数据资源，不能随意它用或乱用。共享管理权——指决定政务数据能否共享、如何共享的权利；在政务数据资源的共享使用中，应由拥有共享管理权的部门，充当调度、协调、仲裁的角色，对数据共享中出现的争议和问题进行处置和裁决，对不按照规则存储、维护和使用数据的部门进行责任追溯；数据共享过程中的共享管理权，可有拥有数据归属权的部门掌握，也可以由不拥有数据归属权或使用权的第三方部门掌握（如政务资源中心、大数据管理局等）。以上，基于这三方权力的确认，就比较容易建立起一种数据共享使用中的可信机制，我们把这套机制称为叫基于“三权分置”的跨部门数据共享模式。

这样，数据共享就不再是一个靠感情靠关系，也不再是一个不强调权责、没有信任机制的传统共享模式。05实践案例与图解“三权分置”的共享模式，是目前很多地方在数字政府建设中最常探讨的一种选择。一方面通过对这三种权利分别的设置，建构相应的制度规则来予以规范；另一方面还可以利用技术手段（比如区块链和智能合约），把整个共享交换的过程管理起来，建立一个可信的、可以追溯的、保证安全等问题的机制。下面分享一个案例，是某地区基于这种“三权分置”的理念，实现科学数据共享交换的机制：上图，可以看到这个机制里面区分了数据使用方、数据提供方和共享管理方。在其中非常巧妙的加入了一个「目录链」，这就把政府的职能和数据挂起钩来。按照三定方案，政府的职能都可以进行梳理和细化，其结果可以和系统对应起来，系统又可以和数据对应起来。所以从智能目录到数据目录建立起来一个共享关系。要注意的是：这里的区块链，上链的非原始数据，而是数据目录。比如说某个部门要用另一个部门的数据，在区块链上记录的，只是在哪个时间用了对方哪条数据，并不是这个目录下的原始数据上链，这样会大大提高共享交换的效率。所以，按照这种方式理念来落地实施，目前该地区的数据共享已初步显现成效。案例思考：结合案例分析，政府如何进行数据资产管理？要点启示：数据资产定义。归其本质要提高数据质量，提升数据价值。探索建立数据资产管理。案例7：数字技术推动城市政务服务创新的经验与启示2022年，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十五次会议上强调，“要全面贯彻网络强国战略，把数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府数字化、智能化运行”。这映射出党中央把数字技术推动城市治理创新提到了一个新高度。当前，我国正处于由电子政务向数字政府建设加速演进的过渡时期，运用数字技术驱动城市政务服务创新，提高城市政务服务的数字化、智能化、精细化水平，是顺应全球数字技术变革大势、助推城市高质量发展的时代之需。（一）纽约市主要做法一是理念层面，纽约市数字转型坚持以人为本的价值导向，将平台用户作为利益相关者嵌入到未来数字化发展需求中，以满足多样化的民众诉求。重视提升全民的数字素养，缩小数字鸿沟，将数字技能培育贯穿于基础教育、大学教育、职业教育。推出了数字连接学习、数字创新区等多样化的学习计划。二是制度层面，纽约是全球最早出台数字化转型战略的城市，重视运用法律制度推动数字化转型。早在2012年就出台了《开放数据法案》，以法律形式为全市的数据开放扫除制度性障碍。出台了《开放数据政策和技术标准手册》，制定了统一的数据标准，并对数据的产权以及数据流转的全过程作了详细规定。近年来，纽约市在算法监管方面出台了一系列法律文件以增强监管力度。三是组织层面，建立了完善的统筹管理机构和协调机制。2009年，纽约在市级层面成立了“纽约城市数字化转型领导小组”，统筹规划城市数字化转型发展。还设立了包括首席数字官、首席分析官、首席信息官在内的专业性数字化团队，与市议会、技术团队等主体合作，协同参与数据开放工作。四是重视数字基础设施建设。纽约市将完善数字基础设施作为转型战略的核心任务。通过采用最新光纤技术、扩大公共WiFi覆盖率，满足公众上网需求。通过由政府搭建数据平台进行高质量的数据开放，社会主体对开放的数据进行交叉分析和深度挖掘，实现最大限度数据价值的利用。（二）伦敦市主要做法一是公民共建共享数字治理的成果。2013年，伦敦市推出了智慧城市发展规划，规划“以伦敦人为核心”，强调以满足用户需求为根本目的。通过设立“对话伦敦”网络社区平台，让公民也积极参与到智慧伦敦建设中，搭建了政策制定者和公民对话的渠道；规划结项时还会发布评估报告，便于公民监督。二是坚持协调包容的数字发展战略；通过数字教育提高全民的数字素养，把培育数字技能贯穿教育全阶段。推出了面向不同群体、不同年龄阶段的数字素养培育计划。出台了对中老年群体的数字技能学习计划；推出Doteveryone计划，为政府公职人员提供数字技术培训。三是建立数字化转型的组织机构，完善规范数据开放体系。伦敦市政府专门成立了数字化伦敦董事会，并设立首席数字官，为数字化管理提供科学指导。要求各部门公共数据开放坚持“默认开放”的原则，建立了一体化的数据开放平台——“伦敦数据仓库”，并在地方试行建立数据分析办公室（LODA），提升数据挖掘能力。2019年成立了伦敦科技创新办公室，通过制定统一的数据开放标准，运用大数据检测地方数据资源分布情况，科学调配各地数字资源，以跨区域的协同合作提升数字化公共服务水平。（三）深圳市主要做法一是制度层面，积极探索数据立法。2022年1月，国内第一部关于数据要素的综合性法律《深圳经济特区数据条例》正式实施。其中对个人数据、公共数据、数据开放、数据安全等内容作了详细规定。这是深圳实施数据管理的基础性纲领性文件。二是重视数字基础设施建设。出台了《深圳市推进新型信息基础设施建设行动计划（2022－2025年）》。深圳的5G基站密度国内排名第一，是全国首个5G独立组网全覆盖的城市，已累计建成5G基站5.1万个，5G用户超900万户，5G流量占比达30.78%。积极推进政务数据开放共享，出台2020年度政府数据开放计划，对14个重点领域的数据开放作了明确要求。三是优化业务流程，创新服务模式。深圳市持续推出“秒报秒批一体化”“免证办”“一机通办”等改革措施，不断提升政务服务智能化人性化精准化水平。目前深圳市已累计实现“秒批”改革事项350项，高龄津贴认证等539个服务事项。实施数字市民计划，推动公民身份认证跨境、跨城、跨域互认。推进深圳－新加坡智慧城市合作示范区建设，加强智慧城市建设的经验交流与学习，促进数字互联互通。（四）杭州市主要做法一是制度层面，重视立法作用。2021年3月1日，《杭州城市大脑赋能城市治理促进条例》正式实施。这是我国首部数字赋能城市治理领域的地方立法。2022年6月，杭州市政府发布《杭州市公共数据开放管理暂行办法》，对公共数据的开放机制、数据利用、数据安全等方面作了详细规定。二是建立数字化转型工作机制。开创性成立市县两级的数据资源管理局，统筹规划数字建设；建立数智杭州建设工作领导小组、杭州市政府数字化转型工作领导小组等协调机制，打破数字化转型的部门藩篱。三是持续推进数字政务服务的多场景、多领域、多样化创新应用。立足企业所需，创新性推出“亲清在线”平台，搭建了新型政商交流渠道。新冠疫情期间，杭州率先推出健康码应用，并进一步推广至全国。四是加强政务基础设施之间的贯通整合。不断完善政务“一朵云”、政务“一张网”、视频监控“一张网”建设。持续扩大5G信号覆盖面；2022年，杭州市已实现5G网络全部覆盖中心镇以上城区。五是有序推进政务数据开放利用。陆续出台了《杭州市有序开放公共管理和服务机构产生的部分公共数据实施方案》《杭州市公共数据开放2022年度工作要点》等政策文件。建设统一规范的数据标准体系。2020年10月，杭州市市场监督管理局发布了数据资源管理的地方标准，对政务数据安全监管、责任划分、分类分级标准和数据共享流程标准等作了规定。编制政务数据开放目录。杭州市数据开放平台累计开放数据集3629项，开放数据项42830个，开放数据42.9亿条，下载调用量达1309万次。案例思考：结合案例，数字技术驱动城市政务服务创新的提出一些政策建议。要点启示：坚持以人民为中心，牢固树立政务服务思维；强化顶层设计，完善法律制度体系；健全组织机构设置，完善协调机制建设；强化信息基础设施建设，提供强大科技支撑。案例8：6G是下一个技术高地须超前布局全国两会期间，工业和信息化部部长金壮龙提出“加快6G研发”引发关注，接着3月22日全球6G技术大会讨论了6G作为未来数字世界的“超级基础设施”，3月25日在中国发展高层论坛2023年年会经济峰会上中国联通董事长刘烈宏预计，将在2030年6G被推进到规模商用的阶段，6G再次让业界热议。接受中国经济时报记者采访的专家认为，从产业推进、全球范围、国家规划这三方面来看，我国此时开始布局研究6G时间点恰如其分，不过规模化商用的时间节点关键在于技术研发的攻克，而6G还面临多项关键技术需要去突破。5G商用还未全面实现，6G研究有无必要？当6G成为讨论素材的同时，也有疑问发出：“5G商用正在进行中，就开始研究6G有必要吗？”据悉，截至2022年底，我国5G基站达到231.2万个，今年还将新开通60万个基站，计划在“十四五”期间建1万个以上的5G工厂。“现在布局6G并不早。”国务院发展研究中心企业研究所副所长马源在接受中国经济时报记者采访时给出了答案。他表示，从产业推进来看，2020年我国就成立了IMT-2030（6G）推进组，提前谋划研究6G愿景需求、潜在关键技术等，2021年6月发布了《6G总体愿景与潜在关键技术》白皮书，2022年全球征集面向6G的关键技术。从全球范围看，2020年2月，国际电信联盟提出面向2030年及未来（6G）的研究工作正式启动；2020年10月，美国组建了“下一个G联盟”；2021年6月，欧洲5GIA（5G基础设施协会）发布报告，提出欧洲6G时间表、6G目标、6G架构、6G关键技术等。“可以说，6G是下一个技术高地，必须超前布局。”马源说。从国家规划来看，2021年11月发布的《“十四五”信息通信行业发展规划》，2021年12月印发的《“十四五”国家信息化规划》，2022年1月印发的《“十四五”数字经济发展规划》这三大规划中都围绕6G技术愿景、基础理论、技术研发、技术安全等提出了明确任务。赛迪顾问副总裁吕萍对中国经济时报记者表达了类似的观点，她认为，从产业发展布局和打造关键核心技术竞争力的层面，现在应当开始布局6G。回顾我国5G的发展历程可以发现，正是从2013年起抢先布局，再到2020年实现5G商用化，这8年时间使我国在全球“5G+”工业互联网应用和创新方面处在了第一方阵。她说，现在是2023年，6G的目标是到2030年实现规模化商用，同样也是8年，我国想要在网络技术和产业发展层面保持第一方阵不掉队，就没有理由不努力提前布局6G的技术、标准研发以及产业规划。同时，她提出，6G更重要的是战略意义层面的提升，比如：通过6G网络使无人驾驶、无人机操控更加实时、精准、安全，智慧交通进入新的时代，甚至人工智能通过6G互联都能够在生产生活中实现主动帮助人进行事务处理。这些提升都将对国家各行业战略布局产生重大影响。研发速度是2030年6G规模化商用关键刘烈宏认为，信息通信行业基本上呈现出“10年一代”的特征，所以6G仍然会遵循这个规律。对此，吕萍提出，“多少年一代”这项特征，要取决于每代技术的研发速度、标准化应用的成熟度，以及市场的接受和普及程度等要素，特别是技术研发速度，关键在于下一代技术相对上一代技术的研发复杂度。“4G到5G大致用了10年，而3G到4G用了5-6年，甚至业内有人认为只用了3年，技术越向后发展越先进，复杂度越高，相对应研发周期、走向成熟市场化应用的过渡期也可能更长，6G可能以卫星为基础，而5G及以前都是以基站组网为基础，技术基础条件可能发生本质改变。”吕萍表示。“10年一代”是行业内类比4G到5G的时间，推演至5G到6G的一个估算时间。马源补充道，从过往发展历史看，从1G到4G，移动通信技术大体上保持了每十年一代的演进节奏。5G也不例外，国际电信联盟早在2012年初就开始组织5G标准化前期研究，3GPP组织在2018年完成了5G标准的第一个版本R15，尽管受疫情影响，2020年R16标准固化，实现了5G从“能用”到“好用”的转变，成为5G商用进程中的重要里程碑；2022年R17标准冻结，从终端、网络、频段等多个角度丰富了5G网络的内涵，总体上，延续每两年一个新版本的节奏发布。马源认为，从业界专家的研判看，6G大概率还是会沿着“10年一代”的轨迹向前推进。6G发展愿景对技术研发提出更高要求不难看出，技术研发的速度决定着6G“未来的命运”，那到底6G研发难点在哪里？马源指出，6G发展愿景和典型场景对技术研发提出了更高要求，包括如何实现强连接、强计算、强智能和强安全的极致性能等，从2023全球6G技术大会看，目前在太赫兹通信、通感一体、内生AI通信、确定性网络、星地一体化网络等关键技术研究方面取得不少进展，当然为满足极致性能要求，还需要探索潜在关键技术。案例思考：结合案例分析，发展6g技术遇到的难点有哪些？要点启示：一是网络架构的重构问题。二是“双碳”目标下的功耗问题。三是信息安全问题。案例9：“数字视网膜”开启数字经济新机遇我国牵头制定、全球首个端边云协同技术的国际标准——由鹏城实验室牵头制定的数字视网膜系统国际标准，近日在电气与电子工程师协会（IEEE）正式发布。此次发布的国际标准定义了数字视网膜系统的参考架构、技术特征、功能要求等内容，为制定完整、科学、合理的数字视网膜标准体系奠定了基础。接受中国经济时报记者采访的专家认为，数字视网膜系统国际标准的发布对于我国乃至全球数字经济，以及智慧城市等元宇宙现实应用领域的发展，具有重要意义。有助于我国进一步巩固和提升在数字化转型和创新方面的领先地位，继而持续提高在全球市场中的竞争力。积跬步可以至千里。对于新技术创新而言，突破了标准瓶颈，掌握了标准主导权，已经是取得了新征程的一半成功。“在数字时代，标准已成为各国竞争的焦点之一，谁掌握了标准制定权，谁就掌握了市场主动权和话语权。”武汉元宇宙研究院院长龚才春对中国经济时报记者表示，随着区块链技术、Web3.0等新一代信息技术的崛起，数字经济、元宇宙以及元宇宙框架下人工智能、数字孪生等具体应用场景，都在积极寻求与现实场景结合，比如智慧城市、智能交通就在其中。在龚才春看来，“一流的企业做标准，二流的企业做品牌，三流的企业做产品。”他认为，这在一定程度上反映了标准对于企业的巨大价值。显然，随着数字视网膜技术国际标准的落地，实现技术创新和升级，推动元宇宙产业更好发展又增添了重要动力。赵祚翔认为，数字视网膜系统的研发需要配套的设备、软件、算法等技术支持，掌握标准主导权将鼓励相关科研院所、新型研发机构、企业开展后续更丰富的技术创新和产品研发，促进产业链上下游创新主体间的合作和融合，推动人工智能、生物识别、智慧交通等产业的发展和升级。推动元宇宙产业的发展。“数字视网膜系统相关技术的应用也将为元宇宙产业提供大量的数据。”赵祚翔说，这些数据可以被用来创建数字孪生模型，有助于构建更加丰富和真实的元宇宙场景，推动元宇宙产业的发展，打造全球领先的元宇宙产业链条。龚才春表示，元宇宙涉及的核心技术有20多种，各核心技术如何构建统一的元宇宙，各元宇宙项目怎么互联、互通，各数字产品如何应用于具体场景，都需要尽早形成统一标准，尤其是提升技术话语权，毕竟，数字经济是最迫切需要各类标准的时代。另据本报记者了解，下一步，科研人员将着力推动数字视网膜系列标准的研制、测试、验证等工作，建设数字视网膜标准生态，将数字视网膜标准打造成具有国际影响力的前沿技术标准。案例思考：结合案例分析，数字技术在生产活动中的使用价值供给。要点启示：使用价值是消费者价值的核心，使用价值的理论维度，使用价值的延伸。案例10：沉浸式文旅别成了技术秀“五一”假期去哪玩？沉浸式文旅项目算得上是目前旅游景点热门中的热门。沉浸式展览、沉浸式演艺、沉浸式景区，随着“沉浸式”概念大热，文旅市场仿佛万物皆可“沉浸”。一眼望去，光影璀璨，雾气缭绕，确实令人大开眼界。仔细一品，很多打着“沉浸式”标签的文旅项目只是感官盛宴，无法“入心”，看久了还会产生“内容不够，形式来凑”的乏味感。“沉浸式”本质上是一种注意力经济，试图通过故事代入、技术手段来营造身临其境的旅行体验。从游客需求看，人们对走马观花式的旅游已经厌倦了，文旅活动的新鲜感、体验感、互动性才能满足心理需求，“沉浸式”文旅项目把“观看”变成“体验”，迎合了大众对精神文化消费不断升级的需求。各地紧跟热点，纷纷探索“沉浸+文旅”新模式，可是算算背后的经济账不难发现，一些斥巨资打造的沉浸式文旅项目，虽然声势不小，但市场反响一般，上座率不足，复购率不高，景区的投入产出比并不可观。这说明这些沉浸式文旅项目缺乏吸引力，游客无法获得真正的“沉浸式”体验。究其原因，一是过度依赖技术。这些年，科技对文旅的支撑作用越来越强，新型视听、虚拟现实、全息投影等前沿技术为景区注入创新动力。但是，不是所有景区都适合与技术结合。比如，古镇古街、园林湖泊披上技术的外衣，就失去了一份古朴自然之美。文化遗产、艺术展览过度运用技术渲染，也会变味走样。发展“沉浸式”文旅，不能简单粗暴地把“沉浸式”理解为技术秀，还要在文化与科技之间找到更好的结合点。二是缺乏内容支撑。真正的沉浸感是历史与现代、文化与科技的完美交融。例如，最近火出圈的“大唐密盒”，两位身着古装的演员扮演“房玄龄”和“杜如晦”，通过幽默提问和爆梗回答让观众零距离感受唐朝人物的风采和气度。从我演你看，到一起参与；从我说你听，到互动体验。这种让游客不知不觉成为“剧中人”的体验，真正抓住了“沉浸式”的内核。从“不倒翁小姐姐”到“大唐密盒”，这几年，西安大唐不夜城爆款频出，探寻其中密码不难发现，西安文旅项目在创新中找准了切入点。就拿深受游客喜爱的“房玄龄”和“杜如晦”来说，表面看，游客喜欢他们的风趣幽默，实际上，是被大唐文化的魅力折服。两位演员从诗词歌赋到传统节日，从历史典故到生活常识，展现了丰富的知识储备和深厚的文化底蕴，应该说，是文化的力量让游客产生了“忘我”的感觉。可见，立足于文化、历史与区域特色的创新，才是让游客沉浸其中的真正原因。成功的沉浸式文旅项目能够吸引游客停留更长时间，激发消费活力，具有强大的溢出效应。目前，“沉浸式”相关技术已经日臻成熟，但内容还需要继续沉淀、夯实。有句话说，“文化与科技，在山底分手，在山顶重逢”。对沉浸式文旅项目来说，文化和科技都应该发挥重要作用，但技术只是外衣，文化才是内核。文旅市场为了满足游客需求还会创造更多新形式、新内容，但是不能忘记，只有立足文化创新，才能赋予景区“沉浸式”魅力，拥有更持久的生命力。案例思考：结合案例分析，如何将数字技术与现代文化相融合？要点启示：不要过度依赖技术。寻找内容支撑。聚焦使用价值的供给。案例11：马化腾：以数字化技术推动智能产业创新与发展8月23日，首届中国国际智能产业博览会在重庆开幕。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在会上发表演讲，他表示，数字化技术在支持高质量发展、各行各业转型升级、基础科学研究创新方面大有可为。腾讯将为大家提供最有效的数字接口、最丰富的数字工具箱，携手政府、企业共建数字生态，推动智能产业的创新与发展。演讲现场，马化腾宣布腾讯西南总部将落地重庆。马化腾表示，我们在很多领域与欧美同行相比，仍然有不少的差距。中美贸易摩擦，不但让我们更清醒地看到了这一点，而且还对全球科技行业的协同创新带来影响，甚至开始动摇过去二十年全球科技行业繁荣发展的基础。如今，我们需要沉下心来，学会打“逆风球”，通过“创新”打破零和博弈的僵局，实现从高速度增长向高质量发展的转变。作为中国制造业的缩影，重庆制造目前处于升级转型期，各种创新不断显现。腾讯与长安汽车深度合作，希望在汽车上实现人与各种车载服务的智能连接。在驾驶过程中，车主用语音代替手工操作，连接即时通信工具、播放音乐、收听新闻、完成支付等，不仅打通腾讯的海量数字内容资源，还深度运用了腾讯在物联网、人工智能等领域的技术。此外，腾讯正与重庆政府、企业共建智能超算中心，借助数字技术，把汽车制造各个环节的数据打通，通过高性能的计算和分析，输出对研发、设计、制造等环节的优化方案。马化腾说，我们正在面临一场前所未有的数字化变革，要做好跑“马拉松”的准备。中国数字化进程从经济领域迅速扩展到民生、政务等领域，数字创新正在与各个垂直领域深度融合，开始下沉到各行各业的五脏六腑。我们需要发扬“数字工匠精神”，打磨每个细节，同时做好数字产品和服务的“向下兼容”，带动弱势群体、老少边穷分享数字红利。目前，腾讯正积极与重庆各界合作，共同推动数字化、智能化进程。此次智博会上，腾讯与重庆市武隆区签订合作协议，共同打造全国首个区域级全域智慧旅游平台——“一部手机游武隆”。在“一部手机游云南”的经验基础上，腾讯开放人工智能、云计算、大数据等技术，打造数字化平台，提供旅游信息获取、行程规划、产品预订、游记分享、特色电商购买等一站式智能化服务，并借助数字化的手段，真正实现需求可分析、服务可评价、监管可落实。此外，腾讯联合重庆市共同打造了“数字重庆——大数据交互管理系统”，该系统将城市的交通、医疗、警务、人口、商圈等政务数据、行业数据汇集打通，为城市管理者实时展现城市状况，协助其优化管理，科学决策。近年来，腾讯在助力数字政府建设方面深入探索，积极参与数字广东建设，针对民生、营商、政务等相关场景推出三大应用平台——粤省事、广东政务服务网、协同办公平台。其中，今年5月上线的“粤省事”小程序已实现156项民生服务的一站式“指尖办理”。截至目前，“粤省事”注册用户数达338万，日均访问数179万，累计查询办理量约2202.5万次。腾讯还与重庆警方合作，共同打击网络犯罪，保障网络安全。腾讯在2017年5月推出“腾讯110”举报平台，并将平台运营团队落地重庆。腾讯110平台通过用户举报的线索，结合腾讯大数据分析，最近协助重庆警方破获了一起“荐股”诈骗案，捣毁了六个诈骗犯罪团伙，抓获了三百多个犯罪嫌疑人，为人民群众的财产安全保驾护航。马化腾认为，在科技领域，我们基础研究实力较为薄弱，独到创新不多。现在是政企学研一起努力来改变现状的时候了。我们不应该放弃，在科技赛场上踢出“世界波”的梦想。他表示，最近一直在考虑：如何让科学家真正得到应有的尊重？如何为科研人才营造一个安心做研究的工作环境？如何很好地打通基础研究和技术创新衔接的绿色通道？为让更多人了解数字化变革的前景，腾讯在智博会上搭建了占地超过两千平米的科技展区，全方位展示腾讯在数字政府、智慧交通、智慧旅游、智慧生活等方面的最新产品，帮助参会嘉宾深入感知人工智能、云计算、无人驾驶等前沿科技带来的智能生活。此外，T-Day（腾讯用户开放日）作为腾讯首个以“科技”为主线的大型互动体验展也落地重庆，嘉宾能在此实时体验到AI、VR、眼动追踪、人脸识别、语音识别等方面的前沿产品和技术。案例思考：根据案例分析，数字技术的进步性体现在哪些方面？思考要点：价值流的可视化推动生产要素的存量调整，机械制造向人机交互的智能升级，技术创新效率的显著提高。案例12：极客邦科技：为更多企业插上数字化“翅膀”（1）打造人工智能技术新引擎极客邦科技在提供产品和服务时，很好地利用当前先进的SaaS模式，让每家企业都可以根据自己的诉求使用定制化的产品和服务，极客邦科技会根据员工的职级和能力，提供不同等级的专业化课程，并通过“学前测”和“学后考”来保证学员对知识点的理解和掌握，用户也可以通过极客邦科技产品定向推送，进行千人千面的“定制化”学习，最大程度提升学习效率，流畅的学习界面也提高了用户体验。看似简单的“定制化”学习，却离不开技术创新的支持。正值ChatGPT火爆全球，极客邦科技也成立专属AI小分队，继续在服务端拓展研发工作，将人工智能赋能于企业内部的业务应用。极客邦科技正在做一款智能小助手，不需要像以往那样输入关键词检索相关内容，而是通过对话就能将海量专栏文章的内容理解抽象出来，提供智能化客户服务。此外，还能识别出问题的相关解答属于哪个专栏、哪个章节，推荐精准的课程，给用户更好的学习体验。“私有化模型这部分，我们其实也花了非常多的时间和精力，是因为AI对我来讲是非常震撼的。如果企业不跟上行业、不跟上潮流，不借助AI的力量，肯定会被淘汰。”研发团队负责人说。除了应用ChatGPT，极客邦科技自己也在搭建人工智能平台，希望借助AI力量赋能业务。在AI平台的搭建、AI技术、学员能力提升、标签设置等方面，都做了大量技术方面的工作。在极客邦科技看来，当前国际形势复杂，技术一定要掌握在自己手里，未来，很多大公司也会推出自己的模型，百度文心一言、阿里巴巴一定会推出自己的AI。因此，他们正在设计一款可插拔标准模型，可以直接和openAI、百度文心一言等任意一家企业进行对接，在向量数据库这一模块，也可以和阿里云数据库对接。3月31日，百度文心一言API可以内测，极客邦科技也受到邀请，第一时间进行测试。站稳数字人才培养支撑点谈及缘何选择数字化赛道，霍太稳说：“一方面因为对数字化行业看好，另一方面，则是出于助力早日实现数字中国的使命担当。”公司创立伊始，霍太稳就将使命确定为推动数字人才全面发展，给公司命名为极客邦科技，也是希望能建立一个链接计算机“极客”的“国度”，让大家在这个“国度”里获得很好的成长。未来他还希望做招聘网站，让大家找工作更容易。“我更大的希望是让所有被服务的人群，能够在极客邦找寻到他们的价值，而不只是做个忙碌的工具人，没有温度的职场人。我希望通过极客邦科技所有伙伴的努力，为国家、社会、企业培养和输送优秀的数字人才，也帮助我们服务的每个人最大限度挖掘自身潜力，发现自己更多可能性。”这是霍太稳愿意坚守一生的使命，也是他对社会的责任担当。极客邦科技提出“数字化领先”一体化解决方案，引领数字化转型方向，升级数字化人才能力，打造技术品牌和生态，陪伴数字化业务持续增长。此外，对于关键岗位、关键人才，极客邦科技搭建架构师特训营、产品经理特训营，提供专项提升解决方案；围绕数据分析能力提升，提供场景化解决方案；对金融、汽车等领域，提供行业数字人才培养解决方案。在极客邦科技门口LED显示屏的产品线下方还有一行小字：“潜龙勿用”，意思是即使能力很强，也不要在机会没来时乱动。霍太稳一直提倡“内容为王”，“即便是经历几年疫情，线上营销有了很大改进，但对于以内容为核心的企业来说，把过多精力转移到营销上，非常危险”。霍太稳认为，用户购买的主要是极客邦科技的内容产品，产品不好，就意味着全盘皆输。因此，从成立社区到现在，极客邦科技一直在打磨具有竞争力的内容产品。他亲自挂帅，设置首席产品官（CPO），重新组建了内容产品中心，把更多精力转移到产品生产上。“有了内容上的积累和产品上的突破，就意味着我们能把客户服务得更好，用户对于我们的信赖度就更高，我们的营收和利润也会比之前更好，就可以‘见龙在田’。”在2023年获得一定利润之后，霍太稳希望在2024年投入更多资金到IT产品上，尤其是SaaS系统上。作为一家科技化公司，他希望在数字化迅猛发展的时代，给更多企业插上数字化翅膀，让他们能飞得更远、跑得更快。他相信，科技上的投入能极大提高工作效率，提高产品体验。2025年，他预测极客邦科技有望上市，他将和客户一起，开拓更大的商业市场，迎接属于他们的时代。锚定专业化服务方向标点开极客时间APP，同智能助手聊两句，就能获取满足用户需求的数字化课程。学习过程中，系统还提供划词、题库等多种功能，以及各种项目制、专题化产品，和多样化解决方案。数字化浪潮的机遇下，这款专门为“数字人才发展”提供服务的一站式数字技术学习平台还在潜心研究客户需求，不断优化和迭代产品，打造“内容好、产品好、服务好”的三好平台，为数字化转型中的企业提供高品质专业内容、智能化学习产品和闭环式学习服务。“专业化”的背后，离不开极客时间雄厚的师资力量，更离不开其成就客户的决心。2005年，时任《程序员》杂志主编的霍太稳关注到加拿大一家名为InfoQ的软件开发知识与创新社区，网站汇聚全球顶尖的计算机领域专家和前沿课程，对原创内容的版权也极为重视，深深吸引了霍太稳。霍太稳主动联系InfoQ创始人Floyd，凭借兴趣和多年运营媒体的经验，运营起InfoQ大中华区的网站，3年就接任总经理。2008年，中国互联网进入快速发展期，霍太稳说服Floyd，创立极客邦科技，收购InfoQ大中华区的业务板块。2015年，极客邦科技创立TGO鲲鹏会，面向高端科技管理者，搭建同侪学习的社群，让科技领导者互相学习和进步，目前全球范围内有3000多位CTO、CIO以及有技术背景的CEO等参与其中，为极客时间注入更多专业力量。“自2008年开始，InfoQ每年都会举办很多技术大会，通过品牌效应积累了一大批专家资源，我们希望通过国际化团队提供一些资源和帮助。”霍太稳非常注重运用新媒体社区的天然优势。近年来，在企业数字化转型的时代背景下，数字人才发展需求加速增加。2017年，霍太稳开始带领团队打造“极客时间个人版”，开发和数字化转型相关的内容产品，优化IT产品，让数字人才通过APP、网站、小程序等多种方式进行系统学习以提高数字技能。在此期间，积累了120多万用户。随着越来越多的用户向所在企业推荐极客时间的产品，霍太稳又在2019年开发出“极客时间企业版”，通过SaaS模式，支持企业用户的整体化学习方案。“‘成就客户’是极客邦科技发展的源动力，最大的商业价值，就是帮助企业中的人才更高效地掌握数字化技能，让企业在数字化转型中先人一步。”为了给企业用户提供更专业化的服务，霍太稳带领极客邦科技精心打磨内容产品，形成“研测学考评”培训闭环的整体方案。目前极客时间企业版已为3000多家有数字化转型需求的企业提供深度服务，极客邦科技针对数字人才培养这个领域，服务了近10%的世界500强企业，25%的中国500强企业，但霍太稳并不满足，他希望能够服务50%以上的企业，认为属于他们的市场还很大。“当前，国家鼓励发展‘专精特新’中小企业，我们一定要在专业领域实现突破，这也是我们的优势。与此同时，我们可以和上下游企业产生很好的链接，嵌入产业生态，实现集成。我们已经拥有比较完善的‘研测学考评’系统，还希望在科技上继续发力，让SaaS系统更加完善，让专家在平台自建课程更加便捷。”霍太稳相信，在未来30年的垂直细分领域，极客邦科技一定会有新的突破。发挥精细化管理新优势在极客邦科技双数研究院推出的“数字人才粮仓模型”中，围绕企业数字化转型的战略创新、业务创新、架构创新和技术创新四个路径，将数字人才分为数字思维管理人才、数字思维应用人才、数字思维专业人才，专业人才又分为业务架构人才、技术架构人才和专项技术人才，每一类人才的培养都有自己的体系。极客邦科技的产品从大类划分，分为两部分，一个是基于SaaS的线上标准化产品，第二个是定制化服务项目。单纯从业务模式的发展来看，极客邦科技在2021年以前主要通过SaaS提供标准化服务，从而给客户提供更精细化的服务。2022年，极客邦科技与东风汽车的合作项目就是一个成功案例。东风汽车正处于五化转型和全行业数字化升级阶段，驱使其内部进行数字化转型，使内部员工具备数据化思维和数据分析能力，推动人力资源符合“十四五”规划要求。为此，极客邦科技成立“青创营”，内部叫“青苗计划”，从各个子公司选拔2000余名员工组成“青苗人员”，聚焦“数字化思维”“数据分析能力”“助推业务发展”三个方面，定制“赛训”形式的培训方案。极客邦科技曾对东风汽车的主要学习发展负责人进行调研，他对极客邦科技的评价是“超出预期”，按照10分制打分，给予10分的成绩。2022年，SaaS客户的整体满意度能达到9.5分以上，定制化项目的客户满意度也能达到9.2分。“集团自下而上建立了战略转型的底层思维和扎实的数字化相关基础技能”，东风汽车负责人说。银联商务是与极客邦科技合作的另一家企业。它属于中国银联旗下的独立子公司，需要为内部技术人员赋能。银联商务与极客邦科技的合作内容是通过线上课程的学习，通过研测学考评全流程进行培训，为800多技术人员赋能。银联商务的技术人员覆盖27个技术岗位，“研”的角色帮助客户产生岗位能力胜任力模型，提供学前测评，检验不同人员掌握的技能水平，并划分为“初中高”三个等级。再根据测评结果，提供对应的学习课程，每一个学员都会拿到专属的课程学习提升路径。“目前在数字化专业赛道中，还没有一家品类能够完全站住，而所有能进入企业核心选择圈的，极客时间是其中一个，而且极客时间优势在于精细内容，以及整体的服务框架。银联商务有27个岗位培训的招标项目，当时也只有极客邦科技可以入围，这种全范围覆盖的技术能力，非常考验师资和内容产品的积累。”银联商务相关负责人表示。案例思考1：极客邦科技是如何更好地服务顾客的？思考要点：个性化服务，价值共创，供给侧变革。案例思考2：极客邦科技如何进行数字化创新？思考要点：智力资本的作用，知识产权保护，技术创新。让所有被服务的人群，能够在极客邦找寻到他们的价值，重新组建了内容产品中心，把更多精力转移到产品生产上。案例思考3：极客邦科技是如何更好地服务顾客的？思考要点：平台经济的定义和基本特征、效应。案例13：国家数据局成立，企业如何把握数字经济新契机？无限供给产品企业如何实现增长对于任何一种无限供给产品，企业只要有能力生产一件，就可以快速且几乎无成本地复制任何其想要的数量。因此，供给端不再是制约企业增长的瓶颈，决定企业规模和增长速度的核心因素由供给端彻底转向，落在了需求端。也就是说，企业成长所依靠的不再是产能的扩大，而是用户的增长。这是对传统理论的一个根本颠覆。当然，这并不是说供应端变得无足轻重，需求端变得非常旺盛，在一定程度上取决于企业在供应端能否开发出一种或数种性能优越、对用户有足够吸引力的产品。区分软件公司、互联网公司、大数据服务类公司，以及大公司和小公司的主要依据，就是客户数量，以及客户人均贡献的价值。同样是操作系统软件的提供商，美国的微软要比中国的中标软件出名得多，市值高很多，销售规模也要大很多，其根本原因在于前者拥有约40亿用户，而后者只有5000万用户。中国和世界上的社交App有很多，Facebook和微信之所以厉害，碾压绝大多数社交平台，就是因为其庞大的用户规模。既然用户规模（即用户人均贡献价值）是决定企业规模和价值的关键因素，吸引更多用户，实现用户数量和销售收入（包括衍生收益）的快速增长，是所有无限供给产品供应商的强烈愿望。那么如何才能做到这一点呢？1.产品质量、性能、性价比、用户友好度至关重要。这是基本的商业常识。2.了解目标用户，这是很关键的一步。为客户画像，了解他们的兴趣、需要、年龄、职业、圈层等特点。如果了解用户，就会清楚他们对什么感兴趣，有什么问题困扰他们，并依此提供更受用户欢迎的产品，赢得用户的信任和依赖。3.做好品牌。互联网时代，企业宣传推广的渠道和方法越来越丰富，除了传统的广告宣传外，社交平台、视频网站、付费引流等都是强化品牌，以及获取用户的重要手段。传统企业会投入大量资金在设备和原材料上，无限供给产品企业则投入大量资金在研发和推广上。4.口碑营销，或称自传播效应。用户将产品推荐给朋友、同事、网友等，这样一传十、十传百，促使产品新用户呈几何级增加。口碑营销在产品推广中早期的作用尤为显