AI+智能制造设计方案

AI+智能制造设计方案AI赋能制造业PARTONEProjectContent

智能制造01020403智能制造的定义企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过工业化、信息化深入融合，运用网络化、数字化、智能化技术手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系智能制造的目的对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高企业整体经济效益为核心目标智能制造的手段在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进数字化技术，支撑企业在制造前中后段整条价值链上的地位智能制造能干什么解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确定性问题ProjectContent

发展趋势2025年6月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这一表态不仅释放出国家层面对“人工智能+制造”深度融合的高度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着，AI浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背景下，制造业不再是AI应用的跟随者，而是其落地的主战场和主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、降低成本，它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式与治理能力，推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向智能化、从人控系统向人机协同演进。因此，AI技术的嵌入，正开启一场对制造业的“再定义”。ProjectContent

AI全方位助力制造业发展“AI+制造业”产业结构：将AI技术应用到制造业，使制造业在数字化和网络化的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。AI+制造业的产业结构包括三层：（1）基础层：AI芯片、工业机器人、工业物联网等，提供AI技术在制造业应用所需的软硬件资源；（2）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业AI算法，即基于数据和网络，开发设计AI算法；（3）应用层：利用AI技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。图表：“制造业+AI”产业结构AI应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且成熟度不断提升。产品设计：（1）通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务；（2）通过AIGC生成衍生设 计，为工程师提供灵感；生产计划：需求预测、智能排产。（1）通过AI技术分析不同数据，包括销售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测，从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链管理成本；（2）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重条件下，生成最佳生产计划；生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。通过挖掘和 提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；销售/售后：利用AI技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。ProjectContent

AI全方位助力制造业发展解决方案PARTONEProjectContent

思路＋ManagementReconfigurationDigitalTransformation=AItechnology数字化技术（AI+智能制造）管理转型（组织规划、目标激励、产研一体、产销平衡、精益管理、业财一体）数字化转型（打造智能+产业标杆）将新技术（人工智能、ABC、IoT等）运用到企业内、外部业务运营过程中实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新，并成为新的独特竞争优势将信息转化为可执行的洞察力！业务即IT，IT即业务！ProjectContent

思路©20223本文档版权归卓朗科技发展有限公司所有，并保留所有权利。AI模型数据++软件系统（ERP

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MBD…）边缘计算机器设备（机床、机械臂、AGV、高炉…）生产原料（煤粉、矿石、橡胶…）运行环境（温度、压强、气象…）010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010010101010全生命周期管理协同研发设计生产设备优化产品质量检测企业运营决策设备预测性维护AI+机理模型+数据模型AI+云平台打造AI+制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服务体系。ProjectContent

智能制造阶段建议＋ManagementReconfigurationDigitalTransformation=AItechnology数字化技术（AI+智能制造）管理转型（组织规划、目标激励、产研一体、产销平衡、精益管理、业财一体）数字化转型（打造智能+产业标杆）将新技术（人工智能、ABC、IoT等）运用到企业内、外部业务运营过程中实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新，并成为新的独特竞争优势将信息转化为可执行的洞察力！业务即IT，IT即业务！SWMS系统SCM系统敏捷平台、赋能人连接平台、激活人智慧平台、解放人系统MES系统财务系统HR系统生产管理管理计划管理BI系统PLM系统云之家预算管理专家系统预防维护组织规划目标激励精益现场IPD体系SCM体系预算管理智能决策SPC系统质量管理CRM系统SRM系统APS系统LIMS第一阶段（今年内完成实施、明年应用）第二阶段（预计需要2年、逐步实现）第三阶段（预计3年以上，持续优化）运营魔方AI系统关键内容统一目标激活人：通过目标激励体系+人力资源系统激活人，目标高低决定管理者薪酬精细核算激活人：实现事业部核算，和精细化成本管理责任清晰激活人：通过组织、管理流程优化，明确工作标准，落地到平台、实行管理透明化阶段效果达成更高业绩目标提升生产管理效率提高设备利用率全程质量追溯关键内容数字仿真系统：数字化模型+金蝶云平台专家系统：管理体系+数字仿真系统AI（人工智能系统）：专家系统+过程自动控制；如设备预防维护、统计质量控制等阶段效果高效响应客户化需求实现生产过程智能化提升品质、消除浪费大幅度降低人工成本树立智能+产业标杆阿米巴经营关键内容产品技术领先：IPD(集成产品研发体系）+PLM（研发管理系统）敏捷供应链：精益管理+MPS/MRP+APS（高级计划与排程）+供应商协同，实现产销平衡降费成本领先：智能财务（管理会计）+阿米巴经营阶段效果提升产品研发能力提升客户定制能力实现产供销的平衡提升XRKJ盈利能力加速资金流周转ProjectContent

核心业务蓝图销售预测销售订单订单全程跟踪需求管理计划管理采购协同采购管理WMS供应协同APS排程车间执行MES质量监控智能制造生产制造财务管理客户客户客户电商平台线下渠道快速响应个性需求体验&快速交付用户注册与管理大数据存储、分析与服务平台个性化定制BOS平台企业微信B2B商城服务配送与售后服务全渠道运营基础服务移动平台（云之家）大数据云平台多组织供应协同多工厂生产协同组织间交易与结算阿米巴报表全面预算资金管理利润中心核算与报告职员管理薪酬管理考勤管理招聘管理绩效管理质量标准质量检验质量追溯全渠道营销多组织协同人力资源管理质量管理云之家微信浏览器PC智慧设备供应商门户员工门户管理层门户经销商门户角色门户多通道访问全成本管理资金管理资产管理核算与报告VMI服务产品设计项目管理成果管理产品研发协同办公移动ERP系统集成第一阶段第一阶段第一阶段第二阶段第二阶段第二阶段第二阶段第三阶段第三阶段第一阶段第一阶段ProjectContent

工业体系全价值链全要素全产业链智能化生产网络化协同规模化定制服务和延申虚拟化管理平台网络全生命周期协同研发设计生产工艺优化产品质量检测企业运营决策设备运行维护数字孪生人工智能大数据边缘计算移动通信LPWAN工业以太网卫星通信原材料体系生产加工体系供应链体系金融体系工艺软件数据金融虚拟资源操作顺序操作决策人原料辅材生产原料加工设备物流设备机械设备温湿度运行环境ProjectContent

整体架构ERP智慧运营CRM智慧生产任务令、生产、工艺、设备、物料、操作、环境等管理智慧控制数据收集、设备控制、工艺、能源、警报等设备级控制管理生产计划、派工、产能平衡、供应预测、拉式生产、全局优化集中收集、统一管控、决策分析、提高制造水平基于大数据的良率分析提高制造能力OASRMSPCDFSBI基于大数据实时离线日志分析，提高工艺能力基于大数据缺陷大数据分析，改善工艺流程为企业发展提供决策数据LAS智能物流工艺制程控制设备数据采集环境能源监控水电气的收集、监控、分析预测生产制造制造分析实现对生产线设备工控电脑监控，实时监测，实现无人化管理，提高人员效率，减少人员数量中间件AGV工业相机移动终端冰机空压机氮气EHR温湿度搅拌机包装机堆垛机传输线机器臂…运营管理大数据中心PDMWCSWMSSCADAMES…ProjectContent

业务场景供应商企业资源计划ERP产品数据管理PDM供应商管理SRM仓储管理WMSDICC人事系统访客系统仓库原材、半成品、成品、在制品周转、工装扫描枪标签机PDAPCPLCBOM信息数据统计汇总物料需求计划物料配送至仓库物料及工装需求半/成品入库配送物料及工装第三方物流产品需求工艺及工时加工设备工控机数字化控制中心物流管理TMS企业运营&研发物流信息成品出货客户产品交付订单信息发送检测设备工单信息生产报工生产制造执行MES设备管理品质管理质检数据生产数据质检任务计划管理工单计划信息工单完工状态作业管理安灯管理工装管理人员管理设备状态及工艺参数制造车间–现场管理客户管理CRMOAProjectContent

实施方法01020304统筹规划，落地实施统筹规划，发展智能制造，主导智能制造解决方案的构建与实施落地大处着眼，小处着手快步向前整体谋划，明确智造发展路线，找准突破点，快速迭代式推进，将成熟场景应用以点带面进行推广夯实基础，布局长远扎实打好基础，认清发展趋势，加快转型升级布局，通过提质增效降成本等方面占据竞争制高点鼓励自主，开放共赢自主创新，掌握核心技术，同时持开放的心态引入领先力量提升自身优势，合作共赢ProjectContent

降本增效缩短制造周期时间（CycleTime）-20%减少人工管理时间，提高人工效率（OLE）+25%+20%+24%-35%-29%+15%-100%降低设备及模具异常，提高设备综合效率（OEE）提高产能（UPPH）减少在制品积压（WIP）人机防错，避免物料浪费，降低制造成本提高产品良率（FPY），减少次品（DPM）实现作业流程无纸化（SOP）平均获益产生效益基于统计数据：制造运营成本下降-25%我们不仅仅提供技术和系统，最重要的是我们提供的是精益工厂制造解决方案ProjectContent

数字建模QSXF全生命周期提供从需求收集、产品设计、工艺设计及到车间生产的创新研发管理平台。产品数据为基础，知识库为核心，提高研发质量和效率虚拟仿真利用系统建模，场景设置，技术参数录入等高科技手段，模拟现实环境，进行实时交互，计算和预测执行结果数字建模设计方案、正图、草图和技术性说明及其他技术图样所表达的形体，构造成可用于设计和后续处理工作所需的三维数字模型协同研发以用户为中心的一体化云协同研发，通过多软件的融合，打破了行业竞争给用户带来的云上信息孤岛，建立起以客户为中心的协同研发设计互联网环境ProjectContent

智能决策通过深度学习和算法，发现和寻找规律对未知的数据进行分析和预测，可以提供数据服务和决策支撑。算法

|决策互联网技术以及数据分析技术，实现对企业的智能化、数字化、图像化、分阶层的实时管理

行为|分析通过对业务销售、研发设计、生产制造、品质控制、售后服务等各环节的企业资源和过程管控数字|监测面向服务的架构，多维度、多层次、多结构提供数据服务，采用并行计算的方式保证数据快速存储与呈现资源

|管理通过大数据等技术，构建起企业的数据“大脑”，实现基于数据来辅助高层领导研判当下、决策未来ProjectContent

最终目标提供实时工厂运营数据，进行分析决策提供有效的订单生产和品质追溯管理工具，提高企业制造运营管理水平提高各部门协作能力，实现轻松管理平台化通过电子看板、监控界面，实时了解各车间生产等进度WIP在制品分布清晰可知生产信息实时采集和共享可视化产品生产过程的全过程追溯员工作业的快速追溯快速的报表统计，实现订单的生产等历史信息追踪可追溯防止不良流入生产线员工按标准流程作业，作业过程可控异常事件的预警，生产计划可控产品包装及出货等防错可控制系统目标平台化可视化可追溯可控制ProjectContent

项目目录系统设计PARTTWOProjectContent

产品目录智能生产ManufacturingExecutionSystem01ProjectContent

生产管理物料管理实现物料精细化管理，物料来料二维码绑定订单及库位等信息，实现物料先进先出管理计划排程根据产品工时、交期等信息实现订单计划排产生产过程实时监测生产全过程数据，包括原料投入、成品产出、过程不良报废、人员及设备产出等数据，作为后续绩效管理评价依据质量管理采集生产过程各个检测站别的过程质量数据成品管理成品出入库管理，与第三方物流TMS系统对接，实现成品配送物流及订单签收的过程管控ProjectContent

制造执行125436使用自动化技术、工业机器人、输送设备和软件技术等技术，构建起自适应生产线，满足客户的定制化要求，同时实现车间生产组织方式的透明化、有序化、智能化。数据采集打通与ERP、WMS、仪校设备，考勤系统等各子系统的数据关联，实现数据联网与采集，计算设备稼动率等工艺管理工艺编制系统化，包括生产技术文件、工艺数据、图纸、SOP等电子化，建立工艺路线用于生产控制和信息采集。环境能源通过对工作环境的水电气、温湿度，噪音等关键数据进行采集和呈现，实时掌握环境和能源。制造执行生产过程管控和追溯，全透明，实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理等，提高企业制造执行能力安灯用分布于车间各处的灯光和声音报警系统收集生产线上有关设备和质量等信息的信息管理工具。设备管理设备集中管理，从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废的科学型管理。ProjectContent

数据产出

生产计划制造执行品质管理

设备（模具）表现1234计划工单，计划零件生产负荷，运作占比交期分布，趋势分析急件预警，风险提示生产物料，线边仓库人员能力，技能矩阵生产进度，在制工单运转工时，达成效率数字绩效，当前产值产品检验，数据支撑时长分析，周期分布异常报警，不良趋势品质直通，生产效率理论产能，综合效率设备状态，机器稼动寿命跟踪，预警机制维修保养，损坏报废能源环境，智能检测ProjectContent

系统产出ProjectContent

产品目录智能仓储物流Warehousemanagementsystem02ProjectContent

智能仓储

基于条形码、二维码、无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理；实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，基于客户和产品需求调整目标库存水平。咨询规划与工程实施相结合、信息技术与现代管理技术相

结合、自动化专有技术与行业特点相结合的强大系统集成能力。提供完整的物流方案规划、物流系统设计与集成、物流设备设计与制造。深入分析用户的实际需求，合理规划系统方案，保证用户利益最大化，帮助用户改善现有物流水平，实现物流管理的精益化、标准化、现代化ProjectContent

仓储物流GEODOMProjectContent

项目内容仓储设备机器人搬运设备输送设备ProjectContent

项目内容过程追溯集中收集、统一管控、决策分析、提高制造水平库存准确充分面向用户的体验式涉及，界面操作感强，培训少，上手快数据可视图形化图表展示，满足不同用户的偏好，完整的数据信息简单易用用户扫码，上架，分拣，企业适配性更好上下贯通打通物料采购，物流和仓库管理流程，数据可追溯提升效率扫码作业，提升作业效率，减少人为失误ProjectContent

产品目录智能设备EquipmentManagementSystem03ProjectContent

设备管理设备台账设置设备的基本信息，如编号、名称、购买供应商、金额等，一台设备一个编码维修保养提供设备日常维修保养的单据，登记每次维修保养的原因及方法，回写当前模具状态数据采集与控制设备数据采集与控制设备点检根据设定的点检类型和点检项目，对设备进行定期的点检作业，实时写入系统，便于查阅设备提供了设备的档案和日常的维修保养，完备的数采与设备控制ProjectContent

数据采集ProjectContent

数字看板业务价值实时、准确的设备指标数据，支撑管理人员进行科学的决策和经营洞察有效避免真实信息被层层“过滤”，管理有效性提升15%避免业务流程被层层等待，决策及时性提升30%，有效实现数据业务化应用基于实时数据，对