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文档简介
环境监测质量保证
第一节质量保证的意义和内容
定义对监测全过程进行技术上、管理上的全面监督以保证监测数据的准确可靠。内容监测全过程:监测计划的制定,采样网络,采样频率、采样时段,样品的运输和保存,分析方法,实验室条件,人员培训,数据处理和结果表达以及编写有关的文件指南和手册等。
意义保证数据准确性和可比性,以便作出正确的结论。质量控制是质量保证的一部分,主要是对实验室的质量、管理进行监督,包括实验室内部质量控制和外部质量控制。
第二节实验室认可和计量
认证/审查认可概述
一、中国实验室国家认可制度二、计量认证/审查认可计量认证审查认可计量认证与审查认可的发展及改革调整
为了规范质检机构和依照其他法律法规设立的专业检验机构的工作行为,提高检验工作质量,原国家计量局借鉴国外对检验机构(检测实验室)管理的经验,在1985年颁布《中华人民共和国计量法》时,规定了对检验机构的考核要求。1987年发布的《计量法实施细则》中将对检验机构的考核称为“计量认证”。
计量认证
审查认可
为了有效地对检验机构的工作范围、工作能力、工作质量进行监控和界定,规范检验市场秩序,提出对检验机构进行审查认可的要求,国家技术监督局在1990年发布《标准化法实施条例》中以法规的形式明确了对设立检验机构的规划、审查条款(《标准化法实施条例》第29条),并将规划、审查工作称为“审查认可(验收)”。
三、实验室认可与计量认证/审查认可
(验收)的关系及其发展
计量认证是通过计量立法,对凡是为社会出具公证数据的检验机构(实验室)进行强制考核的一种手段,也可以说计量认证是具有中国特点的政府对实验室的强制认可。
审查认可(验收)是政府质量管理部门对依法设置或授权承担产品质量检验任务的质检机构设立条件、界定任务范围、检验能力考核、最终授权(验收)的强制性管理手段。这种授权(验收)前的评审,当然也完全可以建立在计量认证/审查认可评审或实验室认可评审的基础上。这样就可以减少对实验室的重复评审,将计量认证和审查认可(验收)评审内容统一是必然趋势。
四、我国环境监测机构计量认证的评审内容与考核要求
组织和管理
质量体系、审核和评审
人员
设施和环境
仪器设备和标准样品
量值溯源和校准
检验方法
检验样品的处置
记录
证书和报告
检验的分包
外部支持服务和供应
抱怨
表9.1
纯水分级表
第三节监测实验室基础级别电阻率(25℃)/(MΩ·cm)制水设备用途特>16混合床离子交换柱。0.45μm滤膜。亚沸蒸馏器配制标准水样110~16混合床离子交换柱。石英蒸馏器配制分析超痕量μg/L级物质用的试液22~10双级复合床或混合床离子交换柱配制分析痕量(μg/L~mg/L)级物质用的试液30.5~2单级复合床离子交换柱配制分析mg/L级以上含量物质用的试液4<0.5金属或玻璃蒸馏器配制测定有机物如(COD、BOD5)等用的试液
一、实验用水
(一)蒸馏水
金属蒸馏器,玻璃蒸馏器,石英蒸馏器,亚沸蒸馏器。图9.1亚沸蒸馏器示意图
(二)去离子水
无氨水无二氧化碳水无铅(重金属)水无氯水无砷水无酚水不含有机物的蒸馏水
(三)特殊要求的纯水
二、试剂与试液根据实际需要妥善保存注意保存时间按规定注明配制日期及配制人员试剂的规格:一级、二级、三级纯度:“9”
表9.2化学试剂的规格
级别名称代号标志颜色某些国家通用等级和符号俄罗斯的等级和符号一级品保证试剂、优级纯G·R绿色G·R分析纯Ч·Д·А二级品分析试剂、分析纯A·R红色A·R化学纯x·ч三级品化学纯C·P蓝色C·P纯Ч
三、实验室的环境条件
表9.3空气清洁度的分类
清洁度分类工作面上最大污染颗粒数/(颗粒·m-2)颗粒直径/μm100100≥0.50≥5.01000010000≥0.565≥5.0100000100000≥0.5700≥5.0
没有超净实验室条件的可采用相应措施。例如,样品的预处理、蒸干、消化等操作最好在专门的毒气柜内进行,并与一般实验室、仪器室分开。几种分析同时进行时应注意防止交叉污染。实验的环境清洁也可采用一些简易装置来达到目的。
四、实验室的管理及岗位责任制
对监测分析人员的要求:持证上岗
对监测质量保证人员的要求
实验室安全制度
药品使用管理制度
仪器使用管理制度
样品管理制度
第四节监测数据的统计处理和结果表述一、基本概念
(一)误差和偏差
1.真值
2.误差及其分类
3.偏差
4.标准偏差和相对标准偏差
(二)总体、样本和平均数
误差的种类、性质、
产生的原因及减免1.系统误差
(1)特点
a.对分析结果的影响比较恒定;
b.在同一条件下,重复测定,重复出现;
c.影响准确度,不影响精密度;
d.可以消除。
产生的原因?
(2)产生的原因
a.方法误差——选择的方法不够完善例:重量分析中沉淀的溶解损失;滴定分析中指示剂选择不当。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷例:天平两臂不等,砝码未校正;滴定管,容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质例:去离子水不合格;试剂纯度不够(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅;滴定管读数不准。
2.偶然误差
(
1)特点
a.不恒定
b.难以校正
c.服从正态分布(统计规律)(2)产生的原因
a.偶然因素
b.滴定管读数
3.过失误差
误差的减免
1.系统误差的减免
(1)方法误差——采用标准方法,对比实验
(2)仪器误差——校正仪器
(3)试剂误差——作空白实验
2.偶然误差的减免
——增加平行测定的次数
平均偏差
平均偏差又称算术平均偏差,用来表示一组数据的精密度。
平均偏差:
特点:简单;缺点:大偏差得不到应有反映。
标准偏差
相对标准偏差:(变异系数)CV%=S/X
标准偏差又称均方根偏差;标准偏差的计算分两种情况:1.当测定次数趋于无穷大时
标准偏差:μ
为无限多次测定的平均值(总体平均值);即:
当消除系统误差时,μ即为真值。
2.有限测定次数
标准偏差:
例
题:用标准偏差比用平均偏差更科学更准确。例:两组数据
(1)X-X:0.11,-0.73,0.24,0.51,-0.14,0.00,0.30,-0.21,
n=8d1=0.28s1=0.38
(2)
X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37,0.32,-0.28,0.31,-0.27
n=8d2=0.28s2=0.29
d1=d2,
s1>s2
平均值的标准偏差m个n次平行测定的平均值:
由关系曲线,当n
大于5时,sX/s
变化不大,实际测定5次即可。
以X±sX
的形式表示分析结果更合理。
由统计学可得:
由sX/s——
n作图:
图9.3正态分布图图9.4偏态分布图(三)正态分布表9.4
正态分布总体的样本落在下列区间内的概率区间落在区间内的概率
/%μ+1.000σ68.26μ+1.645σ90.00μ+1.960σ95.00μ+2.000σ95.44μ+2.576σ99.00μ+3.000σ99.73297
二、数据的处理和结果表述
(一)数据修约规则四舍六入五考虑五后非零则进一五后皆零视奇偶五前为偶应舍去五前为奇则进一
有效数字
1.实验过程中常遇到的两类数字(1)数目:如测定次数;倍数;系数;分数(2)测量值或计算值。数据的位数与测定准确度有关。记录的数字不仅表示数量的大小,而且要正确地反映测量的精确程度。结果绝对偏差相对偏差有效数字位数
0.51800±0.00001±0.002%50.5180±0.0001±0.02%40.518±0.001±0.2%3
2.数据中零的作用数字零在数据中具有双重作用:(1)作普通数字用,如0.51804位有效数字5.180
10-1
(2)作定位用:如0.05183位有效数字5.18
10-2
3.改变单位,不改变有效数字的位数
如:24.01mL24.01
10-3
L4.注意点(1)容量器皿;滴定管;移液管;容量瓶;4位有效数字(2)分析天平(万分之一)取4位有效数字(3)标准溶液的浓度,用4位有效数字表示:0.1000mol/L(4)pH4.34,小数点后的数字位数为有效数字位数
运算规则1.加减运算
结果的位数取决于绝对误差最大的数据的位数
例:0.0121绝对误差:0.000125.640.011.0570.00126.7091
2.乘除运算时
有效数字的位数取决于相对误差最大的数据的位数。例:(0.0325
5.103
60.0)/139.8=0.0711791840.0325±0.0001/0.0325
100%=±0.3%5.103±0.001/5.103
100%=±0.02%60.06±0.01/60.06
100%=±0.02%139.8±0.1/139.8
100%=±0.07%
3.注意点(1)分数;比例系数;实验次数等不记位数;(2)第一位数字大于8时,多取一位,如:8.48,按4位算;(3)四舍六入五考虑;(4)注意pH计算,[H+]=5.02
10-3
pH=2.299;有效数字按小数点后的位数计算。
定量分析数据的评价
解决两类问题:
可疑数据的取舍
过失误差的判断方法:Q检验法;格鲁布斯(Grubbs)检验法。确定某个数据是否可用。
(二)可疑数据取舍
1.Q检验法步骤:
(1)数据排列X1
X2……Xn
(2)求极差Xn
-X1
(3)求可疑数据与相邻数据之差
Xn
-Xn-1或X2-X1
(4)计算:
表9.5狄克逊检验统计量Q计算公式n值范围可疑数据为最小值X1时可疑数据为最大值Xn时3~78~1011~1314~25
表9.6
狄克逊检验临界值(Qa)表
(5)根据测定次数和要求的置信度,(如90%)查表:
表1--2不同置信度下,舍弃可疑数据的Q值表测定次数Q90
Q95
Q99
3
0.940.980.994
0.760.850.93
8
0.470.540.63
(6)将Q与QX
(如Q90
)相比,若Q>QX
舍弃该数据,(过失误差造成)若Q<QX
保留该数据,(偶然误差所致)当数据较少时舍去一个后,应补加一个数据。
2.格鲁布斯(Grubbs)检验法
(4)由测定次数和要求的置信度,查表得G
表(5)比较若G计算>G
表,弃去可疑值,反之保留。由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q检验法高。
基本步骤:(1)排序:X1,
X2,X3,X4……(2)求X和标准偏差S(3)计算G值:
表9.7格鲁勃斯检验临界值
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