《Pandas数据处理》课件 6.2.2 按分数段绘制各班的人数占比

按分数段绘制各班的人数占比主讲人：邓利平重庆市九龙坡职业教育中心项目六 绘制图表绘制多个图表问题描述使用学生成绩数据（1_计算机专业成绩.xlsx），针对C语言成绩，统计各班学生在不及格学生、及格学生和优秀学生中所占的比例，并绘制饼图（pie）。表6.1.1学生专业课成绩表考号姓名性别班级C语言(70分)数据结构(70分)算法分析(60分)2022020419邱俊松男2019级计算机1班6753532022020437胡艳女2019级计算机1班6754522022020760孔航女2019级计算机2班6752542022020793黄莉女2019级计算机2班6455532022020772古瑞男2019级计算机2班616050.....................2022020088卿成男2019级计算机3班165132022020092欧金霞女2019级计算机3班106172022020799晏丽女2019级计算机2班79172022020440肖权利男2019级计算机1班85122022020430齐云瑞男2019级计算机1班000输出结果图6.2.4成绩段分班统计图题前思考在不同子图绘制各班成绩统计图。问题描述问题解答如何划分不及格、及格、优秀的分数段？

怎样对成绩执行分段操作？

如何统计班级中某分数段学生的数量？

按分数段绘制各班的人数占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目六\计算机专业成绩.xlsx")grade=grade.loc[:,['班级','C语言(70分)']]grade['C语言(70分)']=pd.cut(grade['C语言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','优秀'])res=pd.crosstab(index=grade['班级'],columns=grade['C语言(70分)']) res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)plt.show()程序代码按分数段绘制各班的人数占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目六\计算机专业成绩.xlsx")grade=grade.loc[:,['班级','C语言(70分)']]①grade['C语言(70分)']=pd.cut(grade['C语言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','优秀'])res=pd.crosstab(index=grade['班级'],columns=grade['C语言(70分)']) res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)plt.show()程序代码从数据表中取出“班级”和“C语言(70分)”两列数据按分数段绘制各班的人数占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目六\计算机专业成绩.xlsx")grade=grade.loc[:,['班级','C语言(70分)']]①grade['C语言(70分)']=pd.cut(grade['C语言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','优秀'])②res=pd.crosstab(index=grade['班级'],columns=grade['C语言(70分)']) res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)plt.show()程序代码cut()方法把一组数据分割成离散的区间。参数bins=[-1,42,56,71]和labels=['不及格','及格','优秀']表示将分数划分为三段，0~41分为不及格，42~55分为及格，56~70分为优秀。按分数段绘制各班的人数占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目六\计算机专业成绩.xlsx")grade=grade.loc[:,['班级','C语言(70分)']]①grade['C语言(70分)']=pd.cut(grade['C语言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','优秀'])②res=pd.crosstab(index=grade['班级'],columns=grade['C语言(70分)']) ③res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)plt.show()程序代码crosstab()交叉表操作，以班级为行索引，分数段（不及格、及格、优秀）为列索引统计人数。按分数段绘制各班的人数占比。importpandasaspdimportpylabaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsegrade=pd.read_excel(r"D:\pydata\项目六\计算机专业成绩.xlsx")grade=grade.loc[:,['班级','C语言(70分)']]①grade['C语言(70分)']=pd.cut(grade['C语言(70分)'],bins=[-1,42,56,71],labels=['不及格','及格','优秀'])②res=pd.crosstab(index=grade['班级'],columns=grade['C语言(70分)']) ③res.plot.pie(subplots=True,figsize=(16,9),layout=(1,3),labels=["1班","2班","3班","4班"],colors=["r","g","b","c"],autopct="%.0f%%",fontsize=12)④plt.show()程序代码DataFrame对象绘制饼图，subplots必须设置为True；layout设置布局为1行3列；labels替换行索引；colors设置扇面的颜色；fontsize设置字体大小；autopct表示自动显示百分比，"%.0f%%"为不保留小数。任务小结1.读取数据，提取出班级和C语言数据列2.数据分段操作cut()，将学生按成绩数据分段3.交叉表操作crosstab()，统计各班不同分数段人数4.设置subplots、layout参数，然