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文档简介
第3讲统计与成对数据的分析
[考情分析]高考对本讲内容的考查往往以实际问题为背景,考查随机抽样与用样本估计总
体、经验回归方程的求解与运用、独立性检验问题,常与概率综合考查,中等难度.
考点一统计图表、数字特征
【核心提炼】
频率频率
1.频率分布直方图中相邻两横坐标之差表示组距,纵坐标表示77请,频率=组距乂了百.
组距组距
2.在频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1.
3.利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数.
(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即众数.
(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和相等.
(3)平均数是频率分布直方里的“重心”,等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小
长方形底边中点的横坐标之和.
例1(1)(多选)(2023•海南模拟)为了向社会输送优秀毕业生,中等职业学校越来越重视学生的
实际操作(简称实操)能力的培养.中职生小王在对口工厂完成实操产品100件,质检人员测
量其质量(单位:克),将所得数据分成5组:[95,97),[97,99),[99,101),[101,103),[103,105].根
据所得数据制成如图所示的频率分布直方图,其中质量在[99,101)内的为优等品.对于这100
件产品,下列说法正确的是()
A.质显的平均数为99.7克(同一区间的平均数用区间中点值代替)
B.优等品有45件
C.质量的众数在区间[98』00)内
D.质量的中位数在区间[99,101)内
答案ABD
解析对于选项A,质量的平均数为(96X0.025+98X0.15+100X0.225+102X0.075+
104X0.025)X2—987(克),选项A正确;
对于选项B,优等品有0.225X2X100=45(件),选项B正确;
对于选项C,质量的众数不一定落在区间[98,100)内,所以选项C错误;
对于选项D,质量在[99,101)内的有45件,质量在[101,103)内的有15件,质量在[103,105]
内的有5件,所以质量的中位数一定落在区间[99,101)内,所以选项D正确.
(2)(多选)(2023・新高考全国【)有一组样本数据xi,X2,…,工6,其中41是最小值,工6是最大值,
则()
A.A2,X3,X4,XS的平均数等于Xl,X2,…,X6的平均数
B.X2,%3,心,怒的中位数等于沏,X2,…,46的中位数
C.必,工3,X4,X5的标准差不小于即,力,…,X6的标准差
D.X2,X3,X4,X5的极差不大于Xl,X2>…,北的极差
答案BD
解析取X]=l,12=月=必=工5=2,、6=9,
则X2,为,工4,X5的平均数等于2,标准差为0,为,及,…,工6的平均数等于3,标准差为、住
二增故A,C均不正确;
根据中位数的定义,将为,也,…,X6按从小到大的顺序进行排列,中位数是中间两个数的
算术平均数,由于X]是最小值,X6是最大值,故工2,X3,工4,工5的中位数是将X2,%3,14,&
按从小到大的顺序排列后中间两个数的算术平均数,与XI,X2,…,X6的中位数相等,故B
正确;
根据极差的定义,知X2,A3,X4,刖的极差不大于X|,X2,…,死的极差,故D正确.
易错提醒(1)对于给出的统计图表,一定要结合问题背景理解图表意义.
(2)频率分布直方图中纵坐标不要误以为是频率.
跟踪演练1(1)(多选)(2023・盐城模拟)随机抽取6位影迷对某电影的评分,得到一组样本数据
如卜:92,93,95,95,97,98,则下列关于该样本的说法中正确的有()
A.平均数为95B.极差为6
C.方差为26D.第80百分位数为97
答案ABD
「上皿”f必亚,、।92+93+95+95+97+98-,
解析由t题意得92,93,95,95,97,98的平均数为-----------------------=95,A正确;
极差为98—92=6,B正确;
I
方差为升(92—95)2+(93—95)2+(95—95)2+(95—95)2+(97—95)2+(98—95)2]=彳,C错误;
由于80%X6=4.8,故第80百分位数为第5个数,即97,D正确.
(2)(2023•葫芦岛模拟)游戏对青少年的影响巨大.某市青少年健康管理委员会对该市下学年度
青少年上网打游戏的情况进行统计,作出如图所示的人数变化走势图.
35000
3()(XX)
25(XM)
20(XM)
15000
1()(MM)
5(MM)
0
根据该走势图,下列结论正确的是()
A.这半年中,青少年上网打游戏的人数呈周期性变化
B.这半年中,青少年上网打游戏的人数不断减少
C.从青少年上网打游戏的人数来看,10月份的方差小于11月份的方差
D.从青少年上网打游戏的人数来看,12月份的平均数大于1月份的平均数
答案D
解析对于A,由走势图可得,青少年上网打游戏的人数没有周期性变换,故A错误;
对于B,由走势图可知B缙误;
对于C』0月份波动较大,方差大,11月波动较小,方差小,故10月份的方差大于11月份
的方差,故C错误;
对于D,由走势图可得,12月份的平均数大于1月份的平均数,故D正确.
考点二回归分析
【核心提炼】
求经脸回归方程的步臊
(1)依据成对样本数据画出散点图,确定两个变量具有线性相关关系(有时可省略).
AA
(2)计算出x,y,a,b.
(3)写出经脸回归方程.
例2(2023・唐山模拟)据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内收入的总和,单位:亿
元)与某类商品销售额(单位:亿元)的10年数据如下表所示:
第〃年12345678910
居民年收入X32.231.132.935.737.138.039.043.044.646.0
商品销售额y25.030.034.037.039.041.042.044.048.051.0
依据表格数据,得到下面一些统计量的值.
101010_10―10__
2
ZrZ(为-X)2Z(y/~y)z(苞一X>8—y)
t=lr=lr=li=lr=l
379.6391246.904568.9m
(1)根据表中数据,得到样本相关系数产文).95.以此推断,丁与%的线性相关程度是否很强?
⑵根据统计量的值与样本相关系数个0.95,建立),关于)的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)根据(2)的经验回归方程.计算第I个样本点(32225.0)对应的残差(精确到0.01):并判断若
剔除这个样本点再进行回口分析,♦的值将变大还是变小?(不必说明理由,直接判断即可).
E(3-x)t>7-y)
尸1
附:样本相关系数r=---/----/,42.30421.518,
'Z(Xi~~丫弋£8一下)2
n__
z(XLK)()Ly)
A尸IAA__
b=------------,a=y-bx.
Z(为一x)2
1=1
解(1)根据样本相关系数「g0.95,可以推断),与x的线性相关程度很强.
io__
Z(为一X心一),)
1=1
(2)由r=--/--],0.95及
/io_/10_
A/£(Xi-x)2A/£⑴-y)2
10__
z(Xj-x)(y—y)
/10-
A/S(yi-y>
==R2.304,
雄尸?
A_____
所以匕〜R2.3O4=0.95X1.518^1.442,
又因为工=37.96,7=39.1,
A__A__A
所以〃=y—bx%—15.64,所以y关于上的经验回归方程为y=1.44x—15.64.
(3)第一个样本点(32.2,25.0)的残差为25.0—(1.44X32.2—15.64)=—5.728比一5.73,
由于该点在经验回归直线的左下方,故将其剔除后,i的值将变小.
易错提醒(1)样本点不一定在经验回归直线上,但点(:,亍)一定在经验回归直线上.
(2)求,时,灵活选择公式,注意公式的推导和记忆.
(3)利用样本相关系数判断相关性强弱时,看用的大小,而不是「的大小.
(4)区分样本相关系数,•与决定系数R2.
(5)通过经验回归方程求的都是估计值,而不是真实值.
跟踪演练2(2023・雅安模拟)2023年5月17日,318•川藏线零公里自驾游大本营旅游推介暨
“547我要骑”雅安站活动在雨城区拉开帷幕,318•川藏线零公里自驾游大本营再次成为关
注焦点.318•川藏线零公里自驾游大本营项目以“此生必驾318,首站打卡在雅安”,“世界
第三极,雅安零公里”的交旅IP为文化指引,利用雅安交通区位和品牌资源优势,创新打造
吸引力体验项FI,提高雅安川藏游的话语权和影响力.近段时间某骑行爱好者在专业人士指
导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时),(单位:小时)
如表:
身体综合指标评分(外12345
用时(W小时)9.58.67.876.1
(1)由上表数据看出,可.用线性回归模型拟合),与x的关系,请用样本相关系数加以说明;
⑵建立关于x的经验回归方程.
Z(为一x)(57-y)2(为一x)(>,;-y)
参考数据和参考公式:样本相关系数厂=/b
A/E(方-x)2E(yi-y)2£(为-x>
\J/=«tf
5—1+2+3+4+5
解(1)x==3,
9.5+8.6+7.8+7+6.I
—7.8,
)'='5
X(x-x)2=(l-3)2+(2-3)24-(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2=10,
5一
Z(yi-y)2=(9.5-7.8)24-(8.6-7.8)2+(7.8-7.8)2+(7-7.8)24-(6.1-7.8)2=7.06.
5__
E8一%)(>7-y)=-8.4,
5__
z{Xi-X)(»—y)
22
f(A7-T)i(37-7)
一8.4
=i2—1.
[10X7.06
样本相关系数近似为-1,说明y与x负相关,且相关程度相当高,从而可用线性回归模型拟
合),与x的关系.
(2)由(1)中数据,
5__
Zx)()Ly)
/=,-8.4
得Q
Iu-T)2
a=y~bx=7.8—(一0.84X3)=10.32,
・•・),关于x的经验回归方程为)=-0.84x+l0.32.
考点三独立性检验
【核心提炼】
独立性检验的一般步骤
(1)根据样本数据列2X2列联表.
n(ad-bc¥
(2)根据公式三=,计算户的值.
(a+〃)(c・十d)(a十c)(b+d)
(3)查表比较z2与临界值的大小关系,作统计判断.z2越大,对应假设事件Ho成立(两类变量
相互独立)的概率越小,儿不成立的概率越大.
例3我国综合性太阳探测专用卫星“夸父一号”是中国科学院空间科学二期先导专项研制
的一颗空间科学卫星,卫星以“一磁两暴”为科学目标,即同时观测太阳磁场和太阳.上两
类最剧烈的爆发现象——耀斑和日冕物质抛射.某学校为了解该校某兴趣小组对“夸父一
号”探测卫星相关知识是否感兴趣,对该兴趣小组的l(X)位学生进行了问卷调查,已知被调
查学生中男生占调查人数的55%,其中感兴趣的有45人,余下的不感兴趣,在被调查的女
生中,感兴趣的有20人,其余人不感兴趣.
(1)请补充完整2X2列联表,并依据小概率值a=0.()05的独立性检验,能否认为对“夸父一
号”探测卫星相关知识感兴趣与学生的性别有关联?
感兴趣不感兴趣合计
男生
女生
合计
⑵从兴趣小组100人中任选1人,4表示事件“选到的人是男生”,B表示事件“选到的人
对‘夸父一号’探测卫星相关知识不感兴趣”,求P(8|A);
(3)按随机抽样的方法从感兴趣的学生中抽取4名男生和3名女生,组成一个容量为7的样本,
再从抽取的7人中随机抽取3人,随机变量X表示3人中女生的人数,求X的分布列和均值.
附:参考公式:/=(〃+颂;胃胃c)s+〃),其中〃="+"+(•+”
临界值表:
a0.150.100.050.010.005
Xa2.0722.7063.8416.6357.879
解(1)补充2X2列联表如下:
感兴趣不感兴趣合计
男生451055
女生202545
合计6535100
零假设为:对“夸父一号”探测卫星相关知识感兴趣与学生的性别无关联,
,100X(45X25—20X10)2於6900
K=65X35X45X55=9009215.196>7.879=血)05,
根据小概率值a=0.005的独立性检睑,推断为不成立,
即对“夸父一号”探测卫星相关知识感兴趣与学生的性别有关,此推断犯错误的概率不大于
0.005.
(2)由题意可得,〃(A8)=10,n(A)=55,则P(B\A)==55=TT
(3)由题意可知,X的可能取值为()』,2,3.
P(X=0)=^=条,?(X=1)=鲁=H,
尸吠=2)=普=悬尸(X=3)=3==
所以X的分布列为
X0123
418121
P
35353535
£(X)=0X—4-1X运+2X京+3X^=不
易错提醒(I)72越大两分类变量无关的可能性越小,推断犯错误的概率越小,通过表格查得
无关的可能性.
(2)在犯错误的概率不大于0.01的前提下认为两个变量有关,并不是指两个变量无关的可能性
为0.01.
跟踪演练3(2023・湖南四大名校联考)某学校有4,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机选
择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去8
餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为08
(1)①求王同学第2天去A餐厅用餐的概率;
②如果王同学第2天去A餐厅用餐,求他第1天在A餐厅用餐的概率;
(2)A餐厅对就餐环境、菜品种类与品质等方面进行了改造与提升,改造提升后,A餐厅对就
餐满意程度进行了调查,统计了100名学生的数据,如表(单位:人).
4餐厅改造提升情况
就餐满意程度合计
改造提升前改造提升后
满意283785
不满意12315
合计4060KX)
依据小概率值a=0.005的独立性检验,能否认为学生对于A餐厅的满意程度与餐厅的改造提
升有关联?
附:固=5I。)(押状?c)S而其中〃="+”+。+”
a0.10.050.010.005
Xa2.7063.8416.6357.879
解(1)设事件Ai:第i天去餐厅用餐,事件6•:第i天去3餐厅用餐,其中i=l,2.
①王同学第2天去A餐厅用餐的概率为
P(A2)=P(Ai)P(A2|Ai)4-P(Bi)P(A2|fii)
=0.5X0.64-0.5X0.8=0.7.
②如果王同学第2天去A餐厅用餐,那么他第1天在A餐厅用睿的概率为
山.A、.”44)()・5X()63
RAMAp(A2)一o.7一,・
(2)零假设Ho:学生对于A餐厅的满意程度与餐厅的改造提升没有关联.
100X(28><3-57X12)2_200
工二85X15X40X60=万”879,
根据小概率值。=0.005的独立性检验,我们推断从不成立,即认为学生对于4餐厅的满意
程度与餐厅的改造提升有关联.
专题强化练
一、单项选择题
1.某班有男生25人,女生20人,采用比例分配的分层随机抽样的方法从这45名学生中抽
取一个容量为9的样本,则应抽取的女生人数为()
A.2B.3C.4D.b
答案C
解析由题意得,女生比例为患=方,所以抽取一个容量为9的样本,则应抽取的女生人数为
4
9X§=4.
2.第七次全国人口普查数据显示,德州市各区县常住人口数据如图所示,则这些区县的人口
数据的75%分位数为()
德州市各区县常住人口数据(单位:万)
A.43.86B.48.8C.55.92D.52.36
答案D
解析把德州市各区县常住人口数据从小到大排列:22.33,31.81,35.37,41.91,45.81,46.68,47.33,
47.34,48.8,55.92,57.64,69.53,因为12X75%=%所以75%分位数为数据从小到大排列的第
9,10两个数的平均数,即曳史詈%=52.36.
3.(2023・遵义模拟)2023年4月,国内鲜菜、食用油、粮食、禽肉、鲜果、鸡蛋、猪肉价格
同比(与去年同期相比)的变化情况如图所示,则下列说法正确的是()
鲜菜、食用油、粮食、禽肉
鲜果、鸡蛋、猪肉价格同比变化情况
食
用油
粮食
禽肉
鲜果
鸡蛋
猪肉
34.4%
A.食用油、粮食、禽肉、鲜果、鸡蛋、猪肉这6种食品中,食用油价格同比涨幅最小
B.猪肉价格同比涨幅超过禽肉价格同比涨幅的5倍
C.2022年4月鲜菜价格要比2023年4月高
D.这7种食品价格同比涨幅的平均数超过10%
答案C
解析由图可知,粮食价格同比涨幅比食用油价格同比涨幅小,故A错误;
猪肉价格同比涨幅为34.4%,禽肉价格同比涨幅为8.5%,34.4%-5X8.5%〈0,故B错误;
因为鲜菜价格同比涨幅为-21.2%,说明2022年4月鲜菜价格要比2023年4月高,故C正确;
34.4%+10.4%+9.6%+8.5%+3%+7.6%—21.2%
这7种食品价格同比涨幅的平均数为
7
^7.47%<10%,故D错误.
4.某工厂为了调查工人文化程度与月收入的关系,随机抽取了部分工人,得到如下列联表(单
位:人):
月收入
文化赢月收入2000元以下月收入2000元及以上合计
高中文化以上104555
高中文化及以下203050
合计3075105
由上表中数据计算得了=*白黑联箸£-6.109.如果认为文化程度与月收入有关
系,那么犯错误的概率不会超过()
附表:
a0.100.050.0100.0050.001
Xa2.7063.8416.6357.87910.828
A.0.01B.0.025C.0.03D.0.05
答案D
解析因为所以认为文化程度与月收入有关系,那么犯错误的概率
不会超过0.05.
5.(2023・晋中模拟)人工智能聊天机器人,不仅能流畅对话,还能写诗、撰文、编码等.一经
推出,便受到广泛关注,并产生了丰富的社会应用.某调查机构为了解大学生使用聊天机器人
的情况,对8所高校进行了调查,其中6所学校给出了使用的学生占比,将数据从小到大依
次排列为71%,75%,77%,80%,82%,85%,另外两所学校未给出调查数据,那么这8所
学校使用的学生比例的中位数不可能是()
A.76%B.77.5%C.80%D.81.5%
答案D
_1_77°/
解析当另外两所学校都小于或等于71%时,中位数为一--=76%,此时中位数最小,
NO%+32%
当另外两所学校都大于或等于85%时,中位数为-5—=81%,此时中位数最大,故中
位数的取值区间为[76%.81%].
6.(2023・孝感模拟)已知一组样本数据共有8个数,其平均数为8,方差为12,将这组样本数
据增加两个未知的数据构成一组新的样本数据,己知新的样本数据的平均数为9,则新的样
本数据的方差最小值为()
A.10B.10.6C.12.6D.13.6
答案D
解析设增加的数为x,y,原来的8个数分别为0,S,…,舞,
则。]+&+…+。8=64,卬+。2+…+a8+x+y=90,所以x+y=26,
又因为《£(3—8)2=12,
J=1
即±3—8)2=96,
新的样本数据的方差为
tf(«,-9)2+(X-9)2+(>--9)2
1881
=正[£(0-8)2—2£(0一8)+8+。-9)2+°,-9)2]=而(»+),2—202),
i=l尸I
因为yW222牛=13,/+),2-2022136,
所以方差的最小值为13.6(当且仅当x=),=13时取到最小值).
二、多项选择题
7.已知一组数据3,5,6.9,9,10的平均数为;.方差为在这组数据中加入一个数据7后得
到一组新数据,其平均数为;,方差为s'2,则下列判断正确的是()
A.x=/B.x<x'
C.s2=s'2D.52>5r2
答案AD
一1
解析x=4X(3+5+6+9+9+10)=7,
T-=:X(3+5+6+9+9+10+7)=7,
所以x=x',A正确,B错误:
Iio
52=^X[(3-7)2+(5-7)2-|-(6-7)2+(9-7)2+(9-7)2+(10-7)2]=—,
I38
s'2=7X[(3-7)2+(5-7)2+(6-7)2+(9-7)2+(9-7)2+(10-7)2+(7-7)2l=~,
所以$2>$'2,C错误,D正确.
8.(2023・洪江模拟)某服装生产商为了解青少年的身高和体重的关系,在15岁的男生中随机
抽测了10人的身高和体重,数据如表所示:
编号12345678910
身高/cm165168170172173174175177179182
体重/kg55896165677075757880
由表中数据制作成如图所示的散点图:
体重/kg
由最小二乘法计算得到经验回归直线八的方程为),=b工一0,样本相关系数为门,决定系数
为昨经过残差分析确定(168,89)为离群点(对应残差过大),把它去掠后,再用剩下的9组数
据计算得到经验回归直线/2的方程为;=1*+;2,样本相关系数为小决定系数为爬厕以下
结论中正确的有()
A.ai>(i2B.Z>I>Z>2
C.r\<n,D.R]>Rj
答案AC
解析身高的平均数为
165+168+170+172+173+174+175+177+179+182
=173.5,
因为离群点(168,89)的横坐标168小于平均数173.5,纵坐标89相对过大,所以去掉离群点后
经验回归直线的截距变小而斜率变大,所以0>他,从〈岳,所以A正确,B错误;
去掉离群点后成对样本数据的线性相关程度更强,拟合效果会更好,所以ri</-2,旃〈爬,所
以C正确,D错误.
三、填空题
9.(2023・大庆模拟)某校学生参与“保护地球”知识问答活动,满分20分,根据学生的作答
成绩绘制成如图所示的频率分布直方图,请据此估计学生成绩的第60百分位数为.
J1U2"成绩/分
答案14
解析由图可知第一组的频率为0.04X5=0.2<0.6,前两组的频率之和为0.04X5+0.1X5=
0.7乂).6,所以第60百分位数在[1015)内,设为心
则IX10)=0.6—02解得x=14.
10.(2023・南京模拟)某工厂月产品的总成本),(单位:万元)与月产量M单位:万件)有如下一
组数据,从散点图分析可知),与x线性相关.如果经验回归方程是;=x+3.5,那么表格中数
据a的值为.
力万件1234
W万元3.85.6a8.2
答案6.4
—1+2+3+4
解析由题意及表知,.r=——1一=2.5,
—3.8+5.6+〃+8.217.6+〃
)'=4=-4-
•・•经验回归方程是y=x+3.5,
17.6+a,百―
:.-4—=2.54-3.5,解得4=6.4.
11.(2023.佛山模拟)足球是一项大众喜爱的运动,某校足球社通过调查并进行科学的统计分
析,对学校学生喜爱足球是否与性别有关的问题,得出了结论:喜爱足球与性别有关,此推
断犯错误的概率不大于0.005.据足球社透露,他们随机抽取了若干人进行调查,抽取女生人
数是男生人数的2倍,男生喜爱足球的人数占男生人数的亮,女生喜爱足球的人数占女生人数
的!.通过以上信息,可以确定本次足球社所调查的男生至少有人.
.〃(ad-bc)2
•'(a+〃)(c+d)(a+c)(》+6().
a0.100.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
Xa
答案12
解析设被调查的男生为x人,则女生为2%人,依题意可得列联表如下:
男生女生合计
5x2.V3x
喜爱足球
ET~2
4x
不喜爱足球X3x
6TT
合计X2A-3x
、(5x4戈4
2x
所以/=3x3》0—
~~x-2x
因为本次调查得出“在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为喜爱足球与性别有关”的结
91'
论,所以有/27.879,即727.879,解得x211.8185,
又因为上述列联表中的所有数字均为整数,故x的最小值为12.
12.某校采用比例分配的分层随机抽样采集了高一年级学生的身高情况,部分统计数据如下:
性别样本量样本平均数样本方差
男10017022
女10()16038
则估计该校高一年级的全体学生的身高的平均数为,方差为.
答案16555
解析由题意可得,该校高一年级全体学生的身高的邛均数为加X(100X170+100X160)=
165,
由结论可得,方差为^=200><{100X[22+(170-165)2]+100X[38+(160-165)2]}=55.
四、解答题
13.(2023・新高考全国II)某研究小组经过研究发现某种疾病的患病者与未患病者的某项医学
指标有明显差异,经过大量调查,得到如卜•的患病者和大患病者该指标的频率分布直方图:
利用该指标制定一个检测标准,需要确定临界值c,将该指标大于c•的人判定为阳性,小于
或等于c的人判定为阴性.此检测标准的漏诊率是将患病者判定为阴性的概率,记为p(c):
误诊率是将未患病者判定为阳性的概率,记为q(c).假设数据在组内均匀分布,以事件发生
的频率作为相应事件发生的概率.
(1)当漏诊率p(c)=0.5%时,求临界值c和误诊率(7(c);
(2)设函数火c)=/Xc)+q(c),当。£[95,105]时,求"c)的解析式,并求人c)在区间[95,105]的最
小值.
解(1)依题可知,患病者该指标的频率分布直方图中第一个小矩形的面积为5X0.002=0.01
=1%>0.5%,
所以95<。<100,
所以(c-95)X0.002=0.5%,
解得c=97.5,
q(c)=0.01X(100—97.5)+5X0.002=0.035=3.5%.
(2)当[95,100]时,
Xc)=p(c)+<7(c)=(c-95)X0.002+(100-c)X0.01+5X0.002=-0.008c+0.82>0.
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