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浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授/博导1第1节什么是知识表示浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授/博导4人类的自然语言,以及创作的绘画和音乐、数学语言、物理模型、化学公式等都是人类知识的表示形式和传承方式。具有获取、表示和处理知识的能力是人类心智区别于其它物种心智的最本质特征,也是人脑智能的最本质特征。R.Davis,H.Shrobe,andP.Szolovits.WhatisaKnowledgeRepresentation?AIMagazine,14(1):17-KRKR=ComputationalModelofRealityR.Davis,H.Shrobe,andP.Szolovits.WhatisaKnowledgeRepresentation?AIMagazine,14(1):17-基于连续向量的知识表示基于连续向量的知识表示RDF,OWL,各种RuleLanguage等Tensor,各种Embedding,神经网络表示等显式知识、强逻辑约束、易于解释、推理不易扩展隐式知识、弱逻辑约束、不易解释、对接神经网络Theessenceofintelligenceisreasoning,agoodstartingpointforunderstandingLearningwillonlybesolvedonceweknowwhatneedstobelearned,TheideathatTherearenopixelsorsymbolstringsinthehead.Allwehaveinourheadsisbigactivityvectorsthatcausemorebigactivityvectors.大脑中并没有符号和图像的存储,而是一些BigActivitGeoffreyHinton.AetherialSymbols.Invitedtalk,AAAISpringSymposiumonKRR,StanfordUniversity,CA,March23-25,谢谢大家!第2节人工智能历史发展长河中的知识表示浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授/博导描述逻辑是一阶谓词逻辑的可判定子集,主要用于描述本体概念和属性,对于本体知识库的构建提供了便捷的表达形式,是与知识图谱例如:学生,已婚者:{x|Student(x)},{x|Married(x)}描述逻辑的知识库O:=<T,A>,T即Tbox,A即AboxTBox包含内涵知识,描述概念的一般性质定义:引入概念以及关系的名称,例如:MotABox包含外延知识(又称断言知识)概念断言—表示一个对象是否属于某个概念,例如:Mother(Hele关系断言—表示两个对象是否满足一定的关系,例如:has_chHornLogic是一阶谓词逻辑的子集,主要特点是表达形式简单,复杂度低。著名的Prolog语言就是基于Horn逻辑设计实现的。原子Atomsp(t1,t2...,tn),p是谓词,ti是项(变量或者常量),例子:has_child(X,Y)规则Rules由原子构建:H:-B1,B2,...,Bm.H称为Head;B1,B2,...,Bm称为Body,例子:has_child(X,Y):-has_son(X,Y)事实Facts:Feigenbaum研制的化学分子结构专家系统DENDRALShortliffe研制的的诊断感染性疾病的专家系统MYCIN框架理论的基本思想:认为人们对现实世界中事物的认识都是以一种类似于框架,并根据实际情况对其细节加以修改、补充,从而形成对当前事物的认识。1968年J.R.Quillian在其博士论文中最先提出语义网络,把它作为人类联想记(reproductionegg-laying))))WordNet是最著名的词典知识库,主要用于词义消歧。WordNet由普林斯顿大WordNet主要定义了名词、动词、形容词和副词之间的语义关系。例如名词),这些方法各有优缺点,但都有一个共同的缺点是知识的获取过程主要依靠专谢谢大家!第3节知识图谱的符号表示方法浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授/博导KnowledgeGraphismoreexpressivethanpuregraphbutlesscomplexthanformallogicOWLOWL与Ontology简单图建模有向标记图简单图建模有向标记图RDF&PropertyGraph属性图的优点是表达方式非常灵活,例如,它允许为边增加属性,非常便于表属性图的缺点是缺乏工业标准规范的支持,由于不关注更深层的语义表达,也在属性图的术语中,属性图是由顶点(Vertex边(Edge标签(Label关系类型还有属性顶点也称为节点(Node),边也称为关系在属性图中,节点和关系是最重要的实体。节点上一个标签、一个开始节点和结束节点。关系的方向的标签使得属性图具有语义化特征。和节点一样,关系也可以有属性,即边属性,可以通过在关系上增加属性给图算法提供有关边的元信息,如创建时间等,此外还可以通过RDFRDF代表ResourceDescriptionFramework(资源描述框架)AnRDFtriple(S,P,O)encodesastatement—asimplelogicalexpression,orclaimabouttheworld.(subject(主),predicate(谓),object(宾))(subject(浙江大学),predicate(位于),object(杭州))Class,subClassOf,type,Property,subPropertyOf,Domain,ROntologyisthephilosophicalstudyofthenaturcategoriesofbeingan——-Merriam-WebsterOntologyinComputerScienceandArtifiWebOntologiesOntologiesbasedonwebstandardssuchasRDF-Schema:Class,subclass,Property,subProperty……ComplexClasses:intersection,unionandcoPropertyRestrictions:existentialquantification,universalquantification,hasValueCardinalityRestrictions:maxQualifiedCardinality,minQualifiedCardinality,qualifiedCardinalPropertyCharacteristics:inverseOf,SymmetricProperty,AsymmetricProperty,propertyDisjointWith,ReflexiveProperty,FunctionalPropeexp:运动员owl:exp:运动员owl:equivalentClassexp:体育选手exp:获得owl:equivalentPropertyexp:取得exp:运动员Aowl:sameIndividualAsexp:小明2.声明属性的传递性exp:ancestorrdf:typeowl:TransitivePropertyexp:小明exp:ancestorexp:小林;exp:小林exp:ancestorexp:小志推理得出:exp:小明exp:ancestorexp:小志.exp:ancestorowl:inverseOfeexp:小明exp:ancestorexpexp:ancestorowl:inverseOfeexp:小明exp:ancestorexp推理得出:exp:小林exp:descendantexp:小明exp:hasMotherrdf:typeowl:Functexp:hasMother是一个具有exp:hasMotherrdf:typeowl:Functexp:hasMother是一个具有exp:friendexp:friendrdf:typeowl:SymmetricPropertyexp:小明exp:friendexp:小林推理得出:exp:小林exp:friendexp:小明exp:Personowl:allValuesFexp:Personowl:onPropertyexp:Personowl:allValuesFexp:Personowl:onPropertyexp:hasMother在主语属于exp:Person类的时候,宾语7.声明属性的局部约束:存在限定8.声明属性的局部约束:基数限定7.声明属性的局部约束:存在限定8.声明属性的局部约束:基数限定9.声明相交的类exp:SemanticWebPaperowl:someValuesFexp:SemanticWebPaperowl:onPropertyexexp:publishedIn在主语属于exp:SemanticWebPaper类的时候,宾exp:Personowl:cardinality“1”^^xsd:integerexp:Personowl:onPropertyexp:hasMotherexp:hasMother在主语属于exp:Person类的时候,宾语的取值只能有一个;“1”的数据类型被声明为xsd:integer;这是基数约束,本质上属于属性的局部约束。exp:Motherowl:interse_tmprdf:typerdfs:Collection_tmprdfs:memberexp:Person_tmprdfs:memberexp:HasChildren_tmp是临时资源;它是rdfs:Collection类型,是一个容器;它的两个成员是exp:Person,exp:HasChildren;上述三元组说明exp:Mother每一种子语言是前述语义表达构件的一类集合,并有相应的复杂度分析OWL2RL在扩展RDFS表达能力的同时,保持了较低的复杂度;QL代表query专为基于大规模的查询设计。OWL2EL专为概念术语描述,推理而设计,在生物医疗领域广泛应用,如临床医疗术语本体属性图是工业界最常见的图谱建模方法,属性图数据库充分利用图结构特点做了性能优化,实用度高,但不支持符号推理。RDF是W3C推动的语义数据交换标准与规范,有更严格的语义逻辑基础,支持推理,并兼容更复杂的本体表示语言OWL。提供了更多可供选用的语义表达构件。描述逻辑可以为知识图谱的表示与建模提供理论基础。描述逻辑之于知识图谱,好比关系代数之于关系数据库。谢谢大家!第4节知识图谱的向量表示方法浙江大学计算机科学与技术学院陈华钧教授/博导WordEmbedding/词嵌入=WordVectors/词向量=DistributedRepresentations/词的分布式表示任意两两之间相似度为0(Subject,Predicate,Object)h+r=t(Rome,is-capital-of,知识图谱中的三元组对每个三元组(h,r,t)的优化目标:每个三元组的目标函数:(h,r,t)的score(h,r,t)的score(h,r,t)的负样本的score负样本的构造:随机替换h或tis-capital-off
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