日常生活中和统计学有关的例子

1日常生活中和統計學有關的例子2學習統計學的目的1從數據中，找尋訊息以下指標代表什麼樣的意義？是如何得來的？有多麼精確？數據+上下文+相對位置＋趨勢＋…

可以讓我們詮釋/解讀出很多不同的意義…3學習統計學的目的2統計學是一門什麼樣的學問？如何取得數據樣本(sample)實驗(experiment)如何整合及探索數據隱含的資訊資料分析(dataanalysis)圖形數值計算怎樣從數據中得到結論統計推論(statisticalinference)以機率(probability)為基礎，從數據中推導出結論(inference)，並瞭解我們對所找出的結論有多大的信心(confidencelevel)4如何取得數據1問題：我想要瞭解台灣地區資管系的學生，畢業後的職業以及薪資水準…可能方法：問同校畢業的學長姐

representativeness看人力銀行(如：104)所刊登的職缺或調查報告notforyourpurposeonly,detailness自己做問卷調查普查vs.抽樣。maybebiased,self-reported數據取得的方式和數據品質息息相關。數據的好壞，會影響分析的結果。5如何取得數據2問題：我想知道有修程式設計的學生，是否比起沒修程式設計的學生的程式設計能力來得好…可能方法：所有的學生考程式設計，然後比較有修過程式設計課和沒修過程式設計的同學的成績問題出在哪裡？先找一群人，考一次程式設計，找出成績差不多的人，分成兩組。一組去上程式設計課，另一組不上。然後，比較兩組學生的成績

這樣子比較能夠答复上面的問題嗎？實驗(experiment)對於因果關係(causality)的探討比較能夠提供好的證據6如何取得數據3問題-1：人們說，車輛設計的技術提昇，大大地改善了行車的平安性。為了瞭解這個說法是否正確，我們去找了80和90年代高速公路的車禍死亡人數，結果發現：80年代的車禍死亡人數每年約1,200人，90年代的車禍死亡人數每年約1,500人。這樣的數據，是否否认了上面的敘述？validmeasure問題-2：你覺得，用身高作為入學評估的標準，有什麼問題？predictivevalidity問題-3：如果我考統計學，只考第一章的題目而不出其他的題目，這樣子量測得到的成績，是否能夠有效地代表學生的統計學素養？constructvalidity7如何取得數據4問題-1：當我重複用家裡的體重計來量體重時，總是得到比在醫院量的體重少2公斤

有偏差，但很可靠問題-2：當我在同一時間重複用家裡的體重計來量體重時，有時候比80公斤多0.05公斤，有時候少0.04公斤

沒有偏差，但不可靠如何改善偏差及不可靠的問題：在社會科學裡頭，偏差造成的問題比較難解決，但解決不可靠的問題相對容易一些…上述問題告訴我們，如何量測(measure)也是一門大學問8如何整合及探索數據1趨勢(trend)分佈(distribution)關連(correlation)…9如何整合及探索數據210如何整合及探索數據311如何整合及探索數據412如何整合及探索數據513怎樣從數據中得到結論1統計推論過程

用值推論m值用樣本資料計算樣本平均數母體平均數m=?14怎樣從數據中得到結論2從樣本的統計值，回推