2025年统计学专业期末考试：数据分析计算题库与数据治理技术试题

2025年统计学专业期末考试：数据分析计算题库与数据治理技术试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、计算题（本部分共5小题，每小题20分，共计100分）1.假设某市2024年1月至6月的居民人均可支配收入数据如下：5000元、5200元、5400元、5600元、5800元、6000元。请计算该市居民人均可支配收入的平均数、中位数、众数和方差，并简要分析这些指标反映了该市居民收入分布的哪些特征。（20分）2.某公司在三个不同地区的销售数据如下表所示：|地区|产品A销量|产品B销量||------|----------|----------||甲|120|80||乙|150|100||丙|180|120|请计算每个地区的总销量、产品A和产品B的销量占比，并绘制一个包含总销量和产品销量占比的复合条形图，简要分析三个地区的销售情况。（20分）3.某学校对学生的数学成绩进行了抽样调查，随机抽取了50名学生，他们的成绩分布如下表所示：|成绩区间|频数||----------|------||60-69|5||70-79|10||80-89|20||90-100|15|请计算该样本的样本均值、样本标准差，并绘制一个包含成绩分布的直方图，简要分析该学校学生的数学成绩分布情况。（20分）4.某公司对员工的月工资进行了调查，随机抽取了100名员工，他们的工资数据如下表所示：|工资区间|频数||----------|------||3000-4000|20||4000-5000|30||5000-6000|40||6000-7000|10|请计算该样本的样本均值、样本标准差，并绘制一个包含工资分布的直方图，简要分析该公司的员工工资分布情况。（20分）5.某城市对居民的出行方式进行了调查，随机抽取了200名居民，他们的出行方式数据如下表所示：|出行方式|频数||----------|------||公共交通|60||私家车|100||自行车|30||步行|10|请计算每种出行方式的占比，并绘制一个包含出行方式占比的饼图，简要分析该城市居民的出行方式分布情况。（20分）二、简答题（本部分共4小题，每小题25分，共计100分）1.什么是数据治理？请简述数据治理的主要内容和目标，并举例说明数据治理在实际工作中的应用。（25分）2.什么是数据清洗？请简述数据清洗的主要步骤和方法，并举例说明数据清洗在实际工作中的应用。（25分）3.什么是数据标准化？请简述数据标准化的主要方法和作用，并举例说明数据标准化在实际工作中的应用。（25分）4.什么是数据加密？请简述数据加密的主要类型和方法，并举例说明数据加密在实际工作中的应用。（25分）三、论述题（本部分共2小题，每小题25分，共计50分）1.请结合实际案例，论述数据分析在企业经营决策中的重要作用。要求从数据分析的基本流程、常用方法以及对企业决策的具体影响等方面进行阐述，并强调数据分析过程中需要注意的问题。（25分）2.随着大数据时代的到来，数据治理的重要性日益凸显。请结合实际案例，论述数据治理在企业管理中的作用。要求从数据治理的基本概念、主要内容、实施步骤以及对企业管理的具体影响等方面进行阐述，并强调数据治理过程中需要注意的问题。（25分）四、应用题（本部分共2小题，每小题25分，共计50分）1.假设某公司对员工的绩效进行了评估，评估结果如下表所示：|员工编号|绩效得分||----------|----------||001|85||002|90||003|78||004|92||005|88|请计算该公司的员工绩效得分的平均值、中位数、众数和方差，并绘制一个包含绩效得分的直方图，简要分析该公司的员工绩效分布情况。（25分）2.假设某公司对三个不同地区的销售数据进行了统计，数据如下表所示：|地区|产品A销量|产品B销量||------|----------|----------||甲|120|80||乙|150|100||丙|180|120|请计算每个地区的总销量、产品A和产品B的销量占比，并绘制一个包含总销量和产品销量占比的复合条形图，简要分析三个地区的销售情况。（25分）本次试卷答案如下一、计算题1.解析：首先计算平均数，将1月至6月的居民人均可支配收入相加再除以6，得到平均数为5600元。中位数是排序后位于中间的数值，这里为5600元。众数是出现次数最多的数值，本例中没有重复值，所以不存在众数。方差是各数值与平均数差的平方和的平均数，计算过程略，结果为20000。这些指标反映了该市居民收入分布较为均匀，没有明显的偏态。2.解析：总销量计算为每个地区的A和B产品销量之和，甲地区为200，乙地区为250，丙地区为300。销量占比计算为每个地区每种产品的销量除以总销量，例如甲地区产品A占比为120/200=60%。复合条形图可以直观展示每个地区的总销量以及A、B产品的销量占比。分析显示丙地区总销量最高，且A产品销量占比也最高。3.解析：样本均值计算为各成绩区间中值乘以频数之和再除以总频数，结果为82.4。样本标准差计算过程略，结果约为7.9。直方图可以展示成绩在不同区间的分布情况，分析显示大部分学生成绩集中在80-89区间。4.解析：样本均值和标准差的计算方法同上，结果分别为5000和1000。直方图可以展示工资在不同区间的分布情况，分析显示大部分员工工资集中在4000-6000区间。5.解析：出行方式占比计算为每种方式频数除以总频数，例如公共交通为30%。饼图可以直观展示每种出行方式的占比，分析显示私家车是主要的出行方式。二、简答题1.解析：数据治理是指对数据的全生命周期进行管理和控制，确保数据的质量、安全性和合规性。主要内容包括数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等。目标是通过数据治理提升数据价值，支持业务决策。例如，某公司通过数据治理统一了客户信息标准，提高了数据分析的准确性。2.解析：数据清洗是指识别并纠正（或删除）数据集中的错误，以提高数据质量的过程。主要步骤包括数据验证、数据去重、数据格式转换、数据缺失值处理等。例如，某公司通过数据清洗去除了销售数据中的重复记录，提高了数据分析的可靠性。3.解析：数据标准化是指将数据转换为统一格式或标准的过程，以便于数据分析和处理。主要方法包括最小-最大标准化、Z-score标准化等。作用是消除不同数据集之间的量纲差异，提高数据分析的准确性。例如，某公司在进行客户画像分析时，对客户的年龄、收入等进行了标准化处理。4.解析：数据加密是指将数据转换为不可读的格式，以保护数据安全的过程。主要类型包括对称加密、非对称加密等。方法包括AES加密、RSA加密等。例如，某公司对存储在数据库中的客户密码进行了加密，以防止数据泄露。三、论述题1.解析：数据分析在企业经营决策中起着至关重要的作用。基本流程包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化等。常用方法包括描述性统计、假设检验、回归分析等。数据分析可以为企业提供市场洞察、客户分析、风险控制等方面的支持。例如，某公司通过数据分析发现了一个新的市场机会，从而调整了经营策略。2.解析：数据治理在企业管理中具有重要作刚。基本概念是指对数据的全生命周期进行管理和控制。主要内容包括数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等。实施步骤包括制定数据治理策略、建立数据治理组织、实施数据治理措施等。例如，某公司通过数据治理提高了数据质量，从而提升了决策效率。四、应用题1.解析：平均值计算为所有绩效得分之和除以员工数量，结果为86。中位数是排序后位于中间的数值，这里为88。众数是出现次数最多的数值，本例中没有重复值，所以不存在众数。方差是各数值与平均数差的平方和的平均数，计算过程略，结果为26.4。直方图可以直观展示绩效得分在不同