数据分析与可视化 课件 2.1.5切片和索引

切片和索引1.切片numpy.slice函数切片操作(1)numpy.slice(start,stop,step)start：起始下标；stop：终止下标；step：步长。参数值：整数。(2)numpy.slice(start,stop)两个参数时，代表start、stop，步长默认为1。(3)numpy.slice(stop)仅有一个参数代表stop：终止下标。2.索引(1)一维数组索引①[index]index为非负整数时，从0往后数；index为负整数时，从-1往前数。②[start:stop]取值范围：[start：stop)。③[start:]、[:stop]取值范围：[start:-1]、[0:stop)。④[start:stop:step]若start<stop,step>0：按照步长(顺序)取值，范围为[start：stop)。若start>stop,step<0：按照步长(从后向前)取值，范围为[start：stop)。⑤array[start:stop]=[n1,n2,…]修改指定范围的数组元素值。2.索引(2)多维数组索引①[索引1,索引2,…]索引规则<=维度，从前向后匹配维度。②[…,k]或[:,k]使用…或:表示省略，访问第k维度。③[…,…,索引k]或[:,:,索引k]使用…或:匹配维度，采用规则访问第k维度。④array[索引1,索引2,…]=[[…],[…]…]修改多维数组元素值，保证元素匹配。2.索引(2)多维数组索引示例：已知数组arr.shape为(4,5)，使用索引访问。1-索引访问，第0行：arr[0]1-索引访问，第0行第0列：arr[0,0]1-索引访问，第0至1行、第0至1列：arr[0:2,0:2]1-索引访问，行步长为2、列步长为-2：arr[::2,::-2]2-索引访问，所有行的第2列：arr[...,2]2-索引访问，所有行的第2列第3列：arr[...,2:4]3-索引访问，所有行的第2列第3列：arr[:,2:4]3-索引访问，第2行第3行的所有列：arr[2:4,:]3.高级索引(1)整数索引语法：array[1维索引,2维索引,…]，n维索引=[kn1,kn2,…]，取出的第一个元素位置为(k11,k21,…,kn1,…)。示例：已知数组arr.shape为(3,4)，使用整数索引访问。1-取出数组四个角：arr[[0,0,2,2],[0,3,0,3]]2-取出数组四个角：arr[[[0,0],[2,2]],[[0,3],[0,3]]]3.高级索引(2)布尔索引通过布尔数组来索引目标数组，获取符合指定条件的元素的数组。语法：array[array的布尔表达式]，[]内的array代表每个元素。布尔表达式中常用的比较运算符包括：>、<、>=、<=、==、!=、numpy.isnan、numpy.iscomplex()3.高级索引(3)花式索引①array[[i0,i1,…]][]内的i0、i1代表元素下标，可为负整数、0、正整数。②array[numpy.ix_([i0,i1,…]