数据分析与可视化 课件 5.4 文本、颜色以及词云图

文本、颜色以及词云图1.文本2.颜色3.词云图pyplot模块提供了text函数，可以在图形的指定位置添加文字。text函数基本语法格式如下。1.文本pyplot.text(self,x:float,y:float,s:str,fontdict:dict[str,Any]|None=...,**kwargs)->Text示例-11.文本importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

fig=plt.figure()

ax=fig.add_subplot(111)

x=np.arange(0,9)

y=2*x

fig.subplots_adjust(top=0.85)

ax.set_title('text',loc='center',fontdict={'fontsize':12,'fontweight':'bold','color':'red'})

ax.axis([0,10,0,20])

ax.text(3,8,'thisistext',verticalalignment='bottom',horizontalalignment='right',

color='green',fontsize=15,alpha=0.5)

ax.plot(x,y)

plt.show()在Matplotlib中，可以使用颜色的英文名称进行颜色的设置。2.颜色（1）颜色名称示例-22.颜色importmatplotlib.pyplotasplt

x=['3A景区','4A景区','5A景区','其它景区']

y=[568,1783,256,2597]

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

plt.title('黑龙江旅游数据',fontdict={'size':12,'color':'red'},loc='center')

plt.xlabel('景区类别',fontdict={'size':14,'color':'blue'},loc='right',labelpad=6)

plt.ylabel('旅游人次',fontdict={'size':14,'color':'blue'},loc='top',labelpad=6)

plt.plot(x,y,color='red',alpha=0.5,linewidth=1,marker='o',markersize=10,label='旅游')

plt.legend(loc='best')

plt.show()有一些场景对颜色有着严格的要求，可能需要精确地用RGB值来表示。上述函数中的color参数可以直接输入十六进制的RGB值，前两个数表示Red分量，中间两个数表示Green分量，最后两个数表示Blue分量。2.颜色（2）RGB示例-32.颜色importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.array([0,1,2,3,4])

y=np.array([5,4,3,2,1])

plt.bar(x,y,color=['#808080','#00008B','#B22222','#90EE90','#FF69B4'])

plt.show()词云图，也称为文字云或标签云（TagCloud）、关键词云（KeywordCloud），是一种利用文本数据中出现的频率较高的词汇来实现视觉化展示的工具。词云图通过将文本数据中的词汇映射到二维空间中的点，并以字体大小、颜色或其他特征来区分词汇的重要性和出现频率。这样，用户只需快速扫描词云图即可获取文本的大致主旨。词云图也有其局限性，比如当数据中的区分度不大时，词云图可能无法有效突出重要的信息。3.词云图WordCloud是一款python环境下的词云图工具包，同时支持python2和python3，能通过代码的形式把关键词数据转换成直观的图文模式。pip的默认安装方式：pipinstallwordcloud需要注意：中文使用词云图，需要使用jieba分词模块。3.词云图示例-43.词云图fromwordcloudimportWordCloud

importmatplotlib.pyplotasplt

importjieba

text=("红楼梦中国古代章回体长篇小说，中国古典四大名著之一。"

"红楼梦小说以贾、史、王、薛四大家族的兴衰为背景，以富贵公子贾宝玉为视角，"

"以贾宝玉与林黛玉、薛宝钗的爱情婚姻悲剧为主线，描绘了一些闺阁佳人的人生，"

"展现了真正的人性美和悲剧美。"

"红楼梦是一部从各个角度展现女性美以及中国古代社会百态的史诗性著作。")

cut_text="".join(jieba.cut(text))

wc=WordCloud(

background_color="white",

font_path='simhei.ttf'

)

wordcloud=wc.generate(cut_text)