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供排水调度工岗位实习报告工种:供排水调度工实习时间:2023年3月1日至2023年6月30日一、实习背景与目的本次实习旨在通过在供排水调度中心的实践工作,深入了解供水和排水系统的运行机制、调度流程及应急处理方法,掌握调度系统的操作技能,提升对城市供排水工程的系统认知。实习期间,重点学习调度中心的核心业务,包括数据监测、资源调配、管网维护协调及突发事件应对,以期为未来从事相关技术或管理岗位奠定坚实基础。二、实习单位及岗位概况实习单位为XX市供排水调度中心,该中心负责全市约500万居民的供水服务及200万吨/日的排水处理,管网覆盖面积达200平方公里。调度中心采用“集中监控、分级管理”模式,通过SCADA系统实时监测管网压力、流量、水质等数据,并通过调度指令协调水源分配、泵站运行及应急抢修。调度工岗位的核心职责包括:1.日常数据监控与异常分析;2.供水压力与流量的动态调节;3.突发事件(如爆管、污染)的快速响应;4.与管网维护、二次供水等部门的协同作业。三、实习内容与过程(一)供水调度系统学习1.SCADA系统操作培训实习初期,通过理论培训及实操练习,熟悉SCADA系统的操作界面及数据逻辑。重点学习:-各监测点(水厂、泵站、管廊)的数据采集与展示;-压力模型校准与流量预测算法;-手动/自动调节阀门的权限与流程。例如,在模拟场景中调整某区域供水压力时,需结合该区域的用水曲线(如早晚高峰差异),避免因压力过高导致爆管或过低引发停水。2.管网运行数据分析每日分析系统提供的压力、流量曲线,识别潜在问题。例如,某次发现某路段压力持续偏低,通过对比历史数据判断为上游阀门故障可能导致的供水分区失衡,协调维修班组排查并调整阀门开度,3小时内恢复正常。此类经验使我对“数据驱动调度”的必要性有了直观认知。3.水质监测协同学习水质调度逻辑,如某次出厂水浊度波动时,需联动上游水厂加大过滤频率,并通知下游二次供水站加强消毒,避免用户端水质超标。这一环节体现了供排水联动的复杂性。(二)排水调度实践排水调度较供水更依赖气象数据,实习期间参与了多次暴雨应急调度:1.雨情预测与预案执行通过气象系统获取降雨量预报,结合历史数据预判洪峰区域。例如,某次强降雨中,提前关闭重点区域的倒虹吸阀门,防止上游积水倒灌;同时启动备用泵站,确保低洼区排水能力。2.管网堵塞应急处理学习使用声纳探测设备定位堵塞点,协调疏通车进行非开挖修复。某次某主干道污水井堵塞导致路面反冒,通过快速定位与资源调配,在2小时内完成疏通,减少环境污染。(三)突发事件应对1.爆管事故处置流程某次凌晨某小区附近爆管,通过系统定位泄漏点,协调抢修组在30分钟内完成停阀隔离,避免大范围停水。过程中学习了“先隔离后抢修”原则及与用户的沟通技巧。2.污染事件协调某次化工园区污水泄漏,需立即启动应急预案:封锁下游取水口、调整污水处理厂进水比例、向环保部门报送数据。此次事件让我理解调度工需具备跨部门协同能力。(四)二次供水管理学习二次供水站的压力监测与水质检测要求,如某次某小区水箱余氯不足,需协调物业立即清洗消毒,并记录在案。这表明调度工需兼顾宏观与微观管理。四、技术能力提升1.系统操作熟练度从初期的指令执行者成长为能独立优化调度方案,如通过调整泵组启停顺序降低能耗(某次测试节省约8%电耗)。2.应急响应速度通过模拟演练,将复杂流程内化,如某次污染事件中能1分钟内生成调度指令链。3.跨部门沟通技巧与管网、维修、客服等部门建立高效协作机制,如通过共享系统数据减少沟通成本。五、问题与反思1.数据准确性挑战某次因传感器故障导致流量数据失真,暴露了系统冗余设计的必要性。未来需推动加装备用监测点。2.用户需求响应不足某次投诉反映某小区用水压力不足,但系统数据正常。后查为老旧管网内部损坏,提示需结合用户反馈优化监测盲区。3.个人能力短板在复杂调度决策中,对管网结构的物理理解仍需加强,未来需结合CAD图纸进行针对性学习。六、总结与展望本次实习使我对供排水调度工作从抽象概念到实践操作有了全面认知,尤其是体会到“精细化管理”的核心在于数据、协同与应急能力的结合。未来若从事相关岗位,需持续学习:1.深化对水力学模型的理解,以优化管网设计;2.掌握GIS系统,实现空间数据与调度业务的结合;3.关

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