人工智能应用基础（第2版）教案 02项目一任务二 探索生成式人工智能

第3页共4页人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二Ｏ二五年七月十九日学科通识课题项目1任务2：探索生成式人工智能周次时数授课班级教学目的及要求：欢迎来到人工智能的奇妙世界。如今，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）早已不是什么陌生的概念，它就像一个无形的伙伴，悄悄融入人们生活的方方面面。早上，手机语音助手温柔地提醒你当天的日程；上网时，智能搜索引擎瞬间找到想要的信息；出行时，智能导航帮忙规划最优路线。本项目作为开篇，将揭开人工智能神秘的面纱，从它的基本概念、有趣的发展历程，到核心技术和多元的应用领域，让读者全方位地认识这个充满魅力的科技领域，为后续的深入学习打下坚实基础，激发读者对人工智能探索的无限热情！教学重点：人工智能基础概念：要清楚明白人工智能到底是什么，了解人工智能发展过程中那些关键节点和重大突破，理解是什么在推动它不断进步。人工智能分类：能够准确区分不同类型的人工智能。同时，深入理解数据、算法、算力这三大要素是如何共同发力驱动人工智能发展。生成式人工智能：理解生成式人工智能（AIGC）的概念，熟悉典型应用场景。还要了解大模型的基础原理，以及国产AIGC工具的使用方法。教学难点：实验仪器及教具：教学过程备注教学导入（10分钟）本任务聚焦于生成式人工智能这一前沿领域，通过亲身体验国产AIGC文本与图像生成工具，让读者直观感受生成式人工智能的创造力。学会从内容质量、图像特点等角度分析人工智能工具的生成结果，并思考其在实际场景中的应用拓展，提升对生成式人工智能的理解与应用能力。主要内容（一）什么是生成式人工智能（AIGC）生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC），是一种利用人工智能技术生成内容的方式。与传统的由人类创作内容不同，AIGC通过机器学习算法和大量的数据训练，让计算机具备了自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式内容的能力。从技术原理来看，AIGC主要依赖于深度学习中的神经网络模型。这些模型可以学习数据中的模式和规律，然后根据给定的输入或指令，生成全新的、符合模式的内容。例如，在文本生成中，模型学习了大量的语料库后，能够生成连贯的文章、故事、对话等；在图像生成领域，模型可以根据文本描述或者已有图像的风格，生成逼真的图像。（二）AIGC的典型应用场景在医疗行业中，AIGC可以辅助影像诊断，如检测肺部CT结节，还能创建虚拟病人供医学生练习。在金融领域，AIGC可以用于风险评估和智能投顾，芝麻信用评估信用风险，盈米基金定制投资策略。在农业领域，AIGC可以用于作物生长监测与农产品销售。通过分析数据，监测农作物生长，并提供解决方案。还可以生成农产品营销文案、图片与视频。在影视传媒领域，AIGC可以辅助创作剧本框架、生成虚拟场景和角色动画，还能精准推送作品，如《千秋诗颂》将诗词转化为国风动画。在电商行业，AIGC可以生成商品展示素材，像虚拟模特穿搭、3D样板间，智能客服高效处理咨询，阿里平台借此吸引消费者、提升服务质量。在教育领域，AIGC可以定制学习计划、推送资源，构建虚拟场景，如数学个性化方案和还原北宋东京城助学生学习。（三）大模型基础1.大模型概述大模型即大规模语言模型，是AIGC的核心支撑技术。它基于深度学习架构，通过海量文本等数据的预训练，构建庞大知识体系，拥有海量参数，具备强大泛化能力，能迁移知识到不同任务，例如DeepSeekLLM在多领域表现出色。2.大模型预训练过程大模型的预训练过程复杂，首先收集多领域多样数据，经清洗、标注等预处理保证质量，再搭建神经网络模型，最后借助GPU集群长时间训练，不断调整参数以学习规律，DeepSeek便是经此流程获得强能力。3.Token与大模型Token是大模型处理文本的基础单元，将连续字符分割成单词、字、标点等，是模型分析学习的基本输入单位，不同语言和模型划分方式不同，在自然语言处理中至关重要。（四）国产AIGC实用工具举例DeepSeek：数据分析和智能推荐表现出色文心一言：强大的文本生成和对话系统能力豆包：具备智能办公和文档处理能力Kimi：出色的语言理解和生成能力讯飞星火：擅长