人工智能应用基础（第2版）教案 8项目四任务二 AI 工具赋能办公基本流程_第1页
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第3页共4页人工智能应用基础教案2025年第1学期课程名称人工智能应用基础课程类别通识课任课班级任课教师教师所属系部二Ｏ二五年七月十九日学科通识课题周次时数授课班级教学目的及要求：本项目聚焦“智能文档处理”“智能数据分析”与“智能辅助制作演示文稿”3个核心场景，通过拆解文档格式规范、结构化/非结构化数据处理逻辑以及演示文稿生成，使用豆包、Kimi进行实操，演示如何将传统办公流程升级为“数据驱动+智能决策”模式。从会议通知的自动化生成与版本管控，到电商订单与用户评论的多维度分析再到季度总结的生成，完整呈现AI如何突破人工效率瓶颈，助力构建“技术+业务”的复合能力体系。教学重点：了解日常办公常用工具软件。了解AI工具赋能办公基本流程。熟练使用文本生成工具、数据处理工具以及演示文稿生成工具。教学难点：实验仪器及教具：教学过程备注教学导入（10分钟）当今数字化办公的时代，熟练掌握文档处理技能是提高工作效率、实现信息有效传递的关键。无论是撰写报告、制作项目计划，还是整理资料，了解文档处理的基础知识都至关重要。在科技发展浪潮下，需掌握A1驱动的文档处理工具(如智能文档生成平台、OCR文字识别系统)，实现会议通知的自动化生成与多模态转换(如文本转语音提醒、日历事件自动同步);面对远程办公常态化，需熟练运用云端协作工具(如飞书等)进行通知的实时共享与版本管控，确保跨部门、跨地域团队的信息无缝对接。二、主要内容（一）基本数据类型1.结构化数据结构化数据是以固定格式或表格形式组织的数据，可直接通过二维表逻辑表达，具有明确的字段和行列结构，如员工信息表（包含姓名、工号、部门、入职日期等字段）、电商订单数据（订单号、商品ID、价格、购买时间）等数据。非结构化数据非结构化数据没有固定格式、无法直接用二维表表示的数据，形式多样且结构不规则。常见的非结构化数据如PDF文档、微信聊天记录、抖音短视频、监控视频、手写笔记扫描件等。数据处理常用工具在数据处理相关工作中，有多样工具助力。可视化分析方面，WPS表格、Excel可借图形化界面做数据清洗、计算与可视化；Tableau/PowerBI能拖拽生成交互式仪表盘，连多数据源动态展示数据。数据采集与标注时，八爪鱼、后羿采集器凭可视化操作抓网页数据；百度AI开放平台、阿里云视觉智能平台靠预训练模型，图形化界面传文件得结构化结果。自然语言处理（NLP）场景里，豆包智能助手、WPS语音转写借对话交互完成文本清洗等；金数据、腾讯问卷作为在线表单工具，收

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