人工智能通识 考题及答案 Chap 5 大模型技术及应用题库_第1页
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《第5章大模型技术及应用》题库答案章节545分钟/节课时单选CA​C​B​B​B​C​C​B​B判断F​T​F​F​T​F​F​T​F​F一、大模型技术及应用（10套）单选题1.以下哪种技术是大模型实现自然语言处理的核心技术之一？（）A支持向量机​B卷积神经网络CTransformer架构​D决策树2.大模型训练过程中，为了减少计算量和内存需求，常采用的技术是（）。A模型压缩B数据增强C梯度下降D特征工程3.下列关于大模型的“幻觉”现象描述正确的是（）。​A是模型产生的视觉错误​B指模型生成无意义的乱码​C是模型生成看似合理但实际错误的内容​D只出现在文本生成任务中​4.大模型应用于智能客服时，主要解决的问题是（）。​A自动绘制图表​B快速准确地回答用户问题​C进行图像识别D实现数据加密​5.大模型的参数规模通常是指（）。​A训练数据的大小​B模型中可学习参数的数量​C模型文件的存储大小​D训练过程中产生的临时数据量​6.以下哪项不属于大模型微调的常见方式？（）​A全量参数微调​B冻结预训练模型参数​CLoRA（低秩自适应）微调​DP-Tuning微调​7.大模型在医疗领域的应用不包括（）。​A辅助疾病诊断​B药物研发中的分子结构预测​C医院建筑设计​D医疗影像分析​8.大模型的训练数据需要满足的条件不包括（）。​A数据真实可靠​B数据多样性高​C数据必须全部是文本格式​D数据具有代表性​9.为了提高大模型在特定领域的性能，常采用的方法是（）。​A增加模型层数​B领域数据训练或微调​C更换优化器​D扩大模型输入尺寸​10.大模型的推理过程是指（）。​A模型的训练过程​B对训练好的模型输入数据并得到输出结果的过程​C调整模型超参数的过程​D对训练数据进行清洗的过程判断题1.大模型的参数规模越大，其性能一定越好。（）​2.Transformer架构中的自注意力机制可以让模型在处理序列数据时，更好地捕捉长距离依赖关系。（）​3.大模型在训练完成后，不能再进行任何参数调整。（）​4.大模型应用于代码生成时，只能生成Python代码。（）​5.数据质量对大模型的训练效果有着至关重要的影响。（）​6.文本生成大模型（如GPT系列）可以生成连贯的文章，但无法实现代码生成或逻辑推理。（）​7.大模型的部署只能在云端服务器上进行。（）​8.大模型在金融领域可用于风险评估和预测。（）​9.大模型在语音识别中只能处理特定

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