大数据政府管理办法

大数据政府管理办法一、总则（一）目的为了规范大数据在政府管理中的应用，提高政府决策的科学性、精准性和公共服务的效能与质量，保障数据安全和公民、法人及其他组织的合法权益，依据相关法律法规，结合本地区实际情况，制定本办法。（二）适用范围本办法适用于本地区各级政府部门及所属机构在履行职责过程中对大数据的采集、存储、使用、共享、开放等管理活动。（三）基本原则1.合法合规原则：严格遵守国家法律法规和有关规定，确保大数据管理活动合法、合规、有序进行。2.安全可靠原则：建立健全数据安全保障体系，保障大数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。3.科学高效原则：运用先进的大数据技术和方法，提高政府管理的效率和科学性，实现数据驱动的决策和服务。4.共享开放原则：推动政府部门间的数据共享和向社会公众的有序开放，促进数据资源的充分利用和价值挖掘。（四）定义本办法所称大数据，是指通过数字化方式记录、存储和传输的海量、多样化、快速变化的数据集合，包括结构化、半结构化和非结构化数据，能够为政府管理提供决策支持和服务优化依据。二、大数据采集管理（一）采集主体与职责1.各级政府部门是大数据采集的主体，负责本部门职责范围内数据的采集工作。2.明确各部门的数据采集职责，确保采集工作的规范化和标准化，避免重复采集和数据不一致。（二）采集范围与要求1.根据政府管理的需要，合理确定大数据采集范围，涵盖经济、社会、民生等各个领域。2.采集的数据应真实、准确、完整，符合相关业务规则和技术标准。3.对于涉及公民个人隐私、商业秘密等敏感数据的采集，应当依法履行审批程序，并采取必要的保密措施。（三）采集方式与渠道1.鼓励政府部门通过多种方式采集大数据，包括但不限于业务系统自动生成、网络爬虫、传感器监测、问卷调查、数据交换等。2.加强与企业、社会组织、科研机构等的合作，拓宽数据采集渠道，丰富数据来源。（四）采集过程管理1.建立数据采集登记制度，对采集的数据进行详细记录，包括采集时间、来源、内容、用途等。2.加强对采集过程的质量控制，定期对采集的数据进行审核和校验，确保数据质量。3.对于采集过程中发现的数据异常情况，及时进行调查和处理，并记录处理结果。三、大数据存储管理（一）存储设施建设1.各级政府部门应根据数据存储需求，建设安全可靠的数据存储设施，包括数据中心、数据库等。2.数据存储设施应具备冗余备份、灾难恢复等功能，确保数据的安全性和可靠性。（二）存储方式与架构1.根据数据的特点和应用需求，选择合适的存储方式，如分布式存储、云存储等。2.构建合理的数据存储架构，提高数据存储的效率和可扩展性。（三）存储安全管理1.建立健全数据存储安全管理制度，加强对存储设施的访问控制、权限管理和加密处理。2.定期对存储的数据进行备份，备份数据应存储在不同的物理位置，以防止数据丢失。3.加强对存储设施的安全监测和预警，及时发现和处理安全事件。（四）存储资源管理1.合理规划数据存储资源，根据数据的重要性和使用频率，分配不同的存储资源。2.定期对存储资源进行评估和优化，提高存储资源的利用率。四、大数据使用管理（一）使用目的与范围1.明确大数据在政府管理中的使用目的，包括辅助决策、公共服务、市场监管、社会治理等。2.规定大数据的使用范围，确保数据使用符合法律法规和政府管理的需要。（二）使用权限与审批1.建立严格的数据使用权限管理制度，根据工作人员的职责和业务需求，授予相应的数据使用权限。2.对于涉及重要数据或敏感数据的使用，应当履行审批程序，经相关负责人批准后方可使用。（三）使用方式与方法1.鼓励政府部门运用大数据分析技术，对采集的数据进行深入挖掘和分析，为政府决策提供科学依据。2.规范数据使用的方式和方法，确保数据使用的合法性、准确性和公正性。（四）使用过程监督1.加强对大数据使用过程的监督，建立数据使用记录和审计机制，对数据使用情况进行全程跟踪和审计。2.对于发现的数据使用违规行为，及时进行纠正和处理，并追究相关人员的责任。五、大数据共享管理（一）共享原则与目标1.遵循“需求导向、依法依规、安全可控、共享共用”的原则，推动政府部门间的数据共享。2.明确大数据共享的目标，提高政府部门间的协同工作效率，提升公共服务水平。（二）共享目录与清单1.制定大数据共享目录和清单，明确各部门可共享的数据资源和共享方式。2.定期对共享目录和清单进行更新和维护，确保数据共享的准确性和时效性。（三）共享平台建设1.建设统一的数据共享平台，为政府部门间的数据共享提供技术支撑和服务保障。2.共享平台应具备数据交换、共享申请、审批、反馈等功能，实现数据共享的规范化和自动化。（四）共享流程与管理1.规范大数据共享流程，包括共享申请、受理、审核、共享等环节。2.加强对共享数据的管理，确保共享数据的安全和质量。六、大数据开放管理（一）开放原则与范围1.坚持“以公开为原则，不公开为例外”的原则，推动政府大数据向社会公众开放。2.明确大数据开放的范围，优先开放与民生、经济社会发展密切相关的数据。（二）开放平台建设1.建设政府大数据开放平台，为社会公众提供便捷的数据获取渠道。2.开放平台应具备数据发布、查询、下载等功能，确保数据开放的及时性和便利性。（三）开放数据管理1.对开放的数据进行分类管理，标注数据的来源、用途、更新频率等信息。2.加强对开放数据的质量审核，确保开放数据的准确性和可靠性。（四）开放利用促进1.鼓励社会力量对开放的数据进行开发利用，推动大数据产业发展。2.建立开放数据应用案例征集和推广机制，促进开放数据的有效利用。七、数据安全管理（一）安全制度建设1.建立健全大数据安全管理制度，明确数据安全管理的责任和流程。2.制定数据安全策略和应急预案，提高应对数据安全事件的能力。（二）安全技术措施1.采用先进的数据安全技术，如加密技术、访问控制技术、数据脱敏技术等，保障大数据的安全。2.加强对数据传输、存储、处理等环节的安全防护，防止数据泄露和被攻击。（三）安全监督与检查1.定期对大数据安全状况进行监督检查，及时发现和消除安全隐患。2.加强对数据安全事件的监测和预警，一旦发生安全事件，及时采取措施进行处置，并向上级主管部门报告。（四）人员安全管理1.加强对涉及大数据管理工作人员的安全培训和教育，提高安全意识和技能。2.规范工作人员的数据操作行为，签订保密协议，防止因人员失误或违规操作导致数据安全事故。八、监督与考核（一）监督机制1.建立健全大数据政府管理监督机制，加强对大数据采集、存储、使用、共享、开放等环节的监督检查。2.设立专门的监督机构或指定专人负责监督工作，确保监督工作的有效开展。（二）考核指标与方法1.制定大数据政府管理考核指标体系，包括数据质量、数据安全、共享开放、应用效果等方面的指标。2.采用定量与定性相结合的考核方法，对政府部门的大数据管理工作进行全面、客观的评价。（三）考核结果应用1.将考核结果与政府部门的绩效评价、奖惩等挂钩，激励政府部门积极做好大数据管理工作。2.对考核结果优秀的部门进行表彰和奖励，对考核不达标或存在严重问题的部门进行通报批评，并责令限期整改。九、法律责任（一）违规行为界定明确在大数据政府管理过程中，违反本办法规定的各类违规行为，如数据采集不规范、存储安全事故、使用数据违规、共享开放违规、数据安全事件等。（二）责任追究方式1.对于违规行为，视情节轻重，依法给予