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第六章城市职能分类和城市性质地级市、地区、自治州、盟区、县引入客观的统计量来衡量城市的主导职能,区位商、平均值和标准差(见纳尔逊4)以平均值+1个标准差为标准确定城市的主导职能%>3.19%+1.25×2)度大的部门一定是城市的主导职能?纳尔逊的标准是不是偏高?城市的主导职能4)这种分类已经不是城市经济职能的分类,而是包括城市经济、社会、文化等各种特?)3)方法论基础:多变量分析和统计分析的结合,用多变量分析进行客观的分行目工业职工比重矿业产值比重地质勘探职工建筑业职工交通邮电业职工比重商钦物资业职工比重机关团体职工旅游业职能指数其它第三产业职工最低值0000最高值平均值标准差有一个争论:为什么不把金融保险业单独列出?金融保险业在国外一般都作为重要职能单独列出,然而我国在1990年时金融保险业还很不发育,全行业职工只占11个行业总职工的0.42%,而且分析中发现金融保险业劳动力比重高的城市都是一些规模很小的边远地区的行政中心,这是由中国当时金融机构派驻的特点造成的,并非市场的作用。例如1990年金融保险业职工比重最高的城市依次为富锦(5·02、畹町(4·55、绥芬河(3·09、二连浩特(3·03、五大连池(3·03、敦煌(2·89等等,北京有职工3·24万保险业单独列出在当时意义不大。旅游业是一项重要的城市职能,遗憾的是找不到客观反映各城市旅游业状况的统计资料。我们假设城市旅游业的绝对规模与城市旅游资源的平方成正比,通过给城市旅游资源打分:国家级风景名胜区16分,省级风景名胜区4分,市级风景名胜区1分,国家级重点文物保护单位4分,国家历史文化名城16分,获得每个城市的旅游资源得分〔6〕。用下式转换成城市旅游职能指Ti--i城市旅游职能指数Ri--i城市旅游资源得分Pi--i城市非农业人口规模然后,根据《中国城市辞典》〔7〕中有关城市的游客数资料再对上述指数进行一次修正。工占总劳动力的比重与那个小城市相似,假设两城市工业职工的产出效率相同(这是必要的人,显然上海的工业职工和向国家提供的工业产品的数量远远大于那个小城市,即它们的职能规模完全不同,在全国的城市体系中处于完全不同的职能等级。如果不加规模变量,这两个城市可能分在同一职能类。加上规模变量以后,才可能在分类类别的层次上加以区分。尔逊统计分析法的原理对分析结果进行类别描述和命名。聚类分析的优点是计算机可以对庞大的资料矩阵进行城市样本间相似性和差异性的综合判别,根据聚类分析的树状结构图,得到在不同尺度上的职能分类的等级体系,结果比较客观可靠,这是人力所绝对做不到的。但是计算机不会告诉你每一类别的定性特征。而纳尔逊分类方法的优点是通过各职能指标的平均值和标准差,可以简单扼要地揭示每个城市的职能特征。但是它不能把职能相似的城市归并成类。把这两种方法的优点结合起来也就克服了它们各自的缺点,实现了定性和定量的良很重要的城市,避免了单纯用工业产值结构分析可能夸大它们工业在整个职能结构中的地的位置进行了微调,把数量不多的由高度专业化采掘业城市组成的一个大类归并到第三大辖市为例它们的职能特征分别为例:2)既然城市职能分类能分析国家或区域的城市职能结构,那么它能不能为调整国家或Ⅱ2B以其它第三产业为主的省区级大型、特大型综合性城市(合肥、福州、郑州、Ⅱ2C以其它三产和建筑业为主的省区级大型、特大型综合性城市(呼和浩特、南宁Ⅲ1C工业职能明显、建筑业占重Ⅲ2B行政和其它第三产业服务职能明Ⅲ3B以工业、交通运输为主的大中型Ⅲ3C以交通运输业、建筑业为主的Ⅲ3E商业、行政和其它三产职能明显Ⅲ3F以工业、交通运输业为主的

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