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文档简介

第三节(0-1)总体参数p的大样本检验在实际问题中，经常会遇到要对（0-1）总体中参数p进行检验的问题。这时，一般是抽取大容量（n>30）的样本，利用中心极限定理，对参数p进行假设检验.下面先用此方法对双边检验进行假设检验，然后推广到单边检验。已知总体X服从（0-1）分布，其分布律为现抽取容量为n（n>30）的样本X1,X2,…,Xn，样本均值为则对参数p的双边检验：极限定理可知：当原假设为真时，由独立同分布中心原假设备择假设得：因为是p的达到方差界的无偏估计，所以U的为|U|偏大。即拒绝域应形如：设显著性水平为α，由值应较集中在零附近，而的拒绝域应体现例1.某药厂在广告上声称该药品对某种疾病的治愈率为80%，一家医院对这种药品临床使用120例，治愈85人，问该药品的广告是否真实(α=0.02)？解：由于n=120为大样本，设随机变量X为则X~（0-1）分布.原假设备择假设检验统计量为拒绝域：α=0.02，所以拒绝H0，因为认为该药品的广告不真实.例2.若在猜硬币正反面的游戏中，某人在100次试猜中共猜中60次，是否可以认为此人有诀窍？(α=0.05)解：由于n=100为大样本，设随机变量X为则X~（0-1）分布.原假设备择假设检验统计量为拒绝域：α=0.05，若有诀窍，则猜中的概率p应

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