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文档简介

大模型知识问答LLM--回答多中少⽆有有⽆⽆有⽆⽆有低⾼低务RAG架构-大模型优化回答/意图澄清回答/意图澄清HavenaskHavenaskNL2SQLSFT数据生成SFT数据生成训练服务(PAI)文档切片问题文档切片-语义层级抽取模型纯文本语义层级抽取模型-数据增强…语义层级抽取模型-模型训练{]}{ 低少中高多高大模型生成问题…………创建云数据库RDS的数据库方法分为RDSP效果评测Model-as-Judge•编造:基于检索结果-回答,回答中是否存•混淆:基于检索结果-问题-回答,回答中是否使用了检索结果中与问•完整性:基于检索结果-问题-回答,回答中是否遗漏检索结果中的关键信息•相关性:基于问题-回答,回答中是否存在于不回答问题的表述67%83%95%100%合成问题+模型效果GPT4-o6.0%6.5%0.9544.2%0.9660.9650.9635.0%5.0%0.92320.5%0.9040.8690.82030.0%0.862………………•仍有近30%的复杂问题无法解答1RAG客户场景-基于阿里云AI搜索开发平台RAG客户场景-离线文档结构化/cn-shanghai/RAG客户场景-离线切片&索引 MarkDown切片文本/cn-shang

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