2025年统计学期末考试题库：R语言在统计软件应用中的试题解析

2025年统计学期末考试题库：R语言在统计软件应用中的试题解析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：请从以下选项中选择一个最符合题意的答案。1.下列哪个函数是R语言中用于生成随机数的函数？A.rnorm()B.rbinom()C.rchisq()D.rpoisson()2.在R语言中，如何创建一个名为“my_data”的数据框，包含三列：name（字符串类型），age（数值类型）和score（数值类型）？A.my_data<-data.frame(name=c("Alice","Bob","Charlie"),age=c(25,30,35),score=c(80,90,85))B.my_data<-create.data.frame(name=c("Alice","Bob","Charlie"),age=c(25,30,35),score=c(80,90,85))C.my_data<-read.table("data.txt",header=TRUE,sep=",")D.my_data<-read.csv("data.csv",header=TRUE)3.以下哪个是R语言中的循环结构？A.if...elseB.whileC.forD.break4.在R语言中，如何将一个字符串变量“my_string”转换为大写？A.my_string<-toupper(my_string)B.my_string<-toUpperCase(my_string)C.my_string<-uppercase(my_string)D.my_string<-UPPERCASE(my_string)5.以下哪个函数是R语言中用于计算平均值的方法？A.mean()B.average()C.sum()D.median()二、填空题要求：请根据题目要求，在空白处填写正确的R语言代码。1.在R语言中，如何创建一个向量，包含数字1到10？my_vector<-c(__________)2.以下代码段的作用是什么？my_list<-list(name="Alice",age=25,score=85)print(my_list)作用：__________3.如何使用R语言将以下数据框“my_data”中的age列转换为整数类型？my_data<-data.frame(name=c("Alice","Bob","Charlie"),age=c(25.5,30.2,35.1))my_data$age<-eger(__________)4.以下代码段的作用是什么？my_string<-"Hello,World!"my_string<-substr(my_string,1,5)print(my_string)作用：__________5.在R语言中，如何使用if...else语句判断一个数值是否大于10？my_number<-15if(__________){print("Thenumberisgreaterthan10")}else{print("Thenumberisnotgreaterthan10")三、简答题要求：请根据所学知识，简要回答以下问题。1.请简述R语言中向量和列表的区别，并举例说明。2.如何在R语言中进行数据清洗？请列举至少三种常用的数据清洗方法。四、编程题要求：请根据以下要求，编写R语言代码。1.编写一个R脚本，读取一个名为“data.csv”的CSV文件，提取其中的姓名和年龄列，并计算年龄的平均值和标准差。五、应用题要求：请根据以下场景，使用R语言进行数据分析和可视化。1.假设你是一名市场调研员，公司提供了一个包含消费者购买记录的数据集，包含以下字段：消费者ID、购买日期、购买金额和商品类别。请使用R语言对以下问题进行分析：-分析不同商品类别的销售趋势。-计算每月的总销售额。-绘制消费者购买金额的直方图。本次试卷答案如下：一、选择题1.A.rnorm()解析：rnorm()函数是R语言中用于生成正态分布随机数的函数，常用于模拟数据或生成随机样本。2.A.my_data<-data.frame(name=c("Alice","Bob","Charlie"),age=c(25,30,35),score=c(80,90,85))解析：data.frame()函数用于创建数据框，可以指定列名和数据。3.C.for解析：for循环是R语言中的一种循环结构，用于重复执行一段代码块，直到满足某个条件。4.A.my_string<-toupper(my_string)解析：toupper()函数将字符串中的字符转换为大写。5.A.mean()解析：mean()函数用于计算数值向量的平均值。二、填空题1.my_vector<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)解析：c()函数用于将多个值合并成一个向量。2.my_list<-list(name="Alice",age=25,score=85)print(my_list)作用：创建一个名为“my_list”的列表，包含三个元素：name、age和score，并打印该列表。3.my_data$age<-eger(my_data$age)解析：eger()函数用于将数值转换为整数类型。4.my_string<-"Hello,World!"my_string<-substr(my_string,1,5)print(my_string)作用：提取字符串“Hello,World!”的前5个字符，并打印结果。5.my_number<-15if(my_number>10){print("Thenumberisgreaterthan10")}else{print("Thenumberisnotgreaterthan10")}解析：使用if...else语句判断变量my_number的值是否大于10，并打印相应的结果。三、简答题1.向量和列表的区别：-向量是R语言中的基本数据结构，用于存储一组有序的元素，可以是数值、字符或逻辑值。-列表是R语言中的复合数据结构，可以包含多个不同类型的数据，如向量、列表、函数等。举例说明：向量：my_vector<-c(1,2,3,4,5)列表：my_list<-list(name="Alice",age=25,score=85)2.数据清洗方法：-删除缺失值：使用na.omit()函数删除含有缺失值的数据行。-删除重复值：使用duplicated()函数找出重复的数据行，并使用unique()函数删除重复值。-数据类型转换：使用as.numeric()、as.character()等函数将数据转换为正确的类型。-数据格式化：使用format()函数对数据进行格式化，如日期格式化、货币格式化等。四、编程题1.R脚本示例：```Rdata<-read.csv("data.csv")average_age<-mean(data$age)standard_deviation<-sd(data$age)print(average_age)print(standard_deviation)```解析：使用read.csv()函数读取CSV文件，计算年龄的平均值和标准差，并打印结果。五、应用题1.数据分析示例：```R#分析不同商品类别的销售趋势sales_trend<-aggregate(data$金额~data$商品类别,data,sum)print(sales_trend)#计算每月的总销售额monthly_sales<-aggregate(data$金额~format(data$购买日期