零售业数字化转型趋势下2025年供应链协同创新实践报告

零售业数字化转型趋势下，2025年供应链协同创新实践报告一、零售业数字化转型趋势概述

1.1数字化转型的背景与意义

1.2数字化转型对零售业的影响

1.3供应链协同创新在零售业中的实践

1.3.1供应链信息化

1.3.2供应链金融

1.3.3供应链协同创新模式

1.3.4供应链协同创新案例分析

二、供应链协同创新的关键要素

2.1技术创新与集成

2.2信息化与数据共享

2.3合作伙伴关系构建

2.4人才培养与知识管理

2.5政策与法规支持

2.6案例分析：某零售企业供应链协同创新实践

三、零售业数字化转型中的供应链协同创新挑战

3.1数据安全与隐私保护

3.2技术兼容性与集成难题

3.3合作伙伴协调与信任建立

3.4法律法规与政策适应性

3.5人力资源与知识转移

3.6案例分析：应对挑战的供应链协同创新策略

四、零售业供应链协同创新的成功案例与启示

4.1成功案例一：全球零售巨头与供应链合作伙伴的协同创新

4.2成功案例二：本土零售企业利用数字化技术提升供应链协同效率

4.3启示与建议

五、供应链协同创新中的风险管理

5.1风险识别与评估

5.2风险应对策略

5.3风险管理与协同创新的关系

5.4案例分析：某国际零售企业的风险管理实践

5.5启示与建议

六、供应链协同创新中的挑战与应对策略

6.1技术挑战与解决方案

6.2数据安全与隐私保护挑战

6.3合作伙伴协调与信任建立挑战

6.4法律法规与政策适应性挑战

6.5案例分析：某跨国零售企业的供应链协同创新实践

6.6启示与建议

七、供应链协同创新对零售业的影响与展望

7.1供应链效率提升

7.2成本降低

7.3市场响应速度加快

7.4竞争力增强

7.5未来展望

7.6案例分析：某电商平台的供应链协同创新实践

八、供应链协同创新中的合作模式与创新路径

8.1合作模式多样化

8.2创新路径探索

8.3案例分析：某电商平台与物流企业的合作创新

8.4合作模式与创新路径的挑战与应对

8.5未来合作模式与创新路径的发展趋势

九、供应链协同创新中的政策建议与实施路径

9.1政策建议

9.2实施路径

9.3案例分析：某地方政府推动供应链协同创新的政策实践

9.4政策实施效果与展望

十、结论与建议

10.1结论

10.2建议

10.3展望一、零售业数字化转型趋势概述1.1数字化转型的背景与意义随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，零售业正经历着一场深刻的变革。数字化转型已成为零售企业提升竞争力、适应市场变化的关键举措。在这个大背景下，供应链协同创新成为了零售业数字化转型的重要实践路径。1.2数字化转型对零售业的影响数字化转型的推进，使得零售业在多个方面发生了显著变化。首先，消费者购物习惯和需求发生了转变，线上购物、移动支付等新兴消费模式逐渐成为主流。其次，零售企业通过大数据分析，能够更精准地把握市场动态和消费者需求，实现个性化营销。此外，供应链协同创新使得零售企业的运营效率得到提升，成本降低，竞争力增强。1.3供应链协同创新在零售业中的实践供应链协同创新是零售业数字化转型的重要组成部分。通过优化供应链结构，提升供应链效率，实现信息共享和资源整合，零售企业能够更好地应对市场变化，满足消费者需求。以下将从几个方面阐述供应链协同创新在零售业中的实践。1.3.1供应链信息化供应链信息化是供应链协同创新的基础。通过引入ERP、WMS等信息系统，实现供应链各环节的信息共享和实时监控，提高供应链透明度。同时，借助大数据分析，企业能够对市场趋势、消费者需求进行预测，为供应链决策提供有力支持。1.3.2供应链金融供应链金融是供应链协同创新的重要手段。通过整合供应链上下游资源，为企业提供融资、担保、结算等服务，降低企业融资成本，提高供应链整体效率。此外，供应链金融还能促进企业间合作，实现共赢。1.3.3供应链协同创新模式供应链协同创新模式主要包括以下几种：供应商协同：通过建立战略合作伙伴关系，实现供应链上下游企业间的资源共享、信息共享，降低供应链成本，提高供应链响应速度。物流协同：通过整合物流资源，优化物流配送网络，降低物流成本，提高物流效率。信息协同：通过搭建信息共享平台，实现供应链各环节信息实时传递，提高供应链透明度。需求协同：通过大数据分析，预测市场趋势和消费者需求，实现供应链需求与供给的精准匹配。1.3.4供应链协同创新案例分析案例背景：该企业拥有庞大的供应链网络，但供应链效率较低，成本较高。为提升竞争力，企业决定进行供应链协同创新。解决方案：企业通过以下措施实现供应链协同创新：①引入ERP系统，实现供应链各环节信息共享和实时监控；②与供应商建立战略合作伙伴关系，实现资源共享、信息共享；③优化物流配送网络，降低物流成本；④搭建信息共享平台，提高供应链透明度。实施效果：通过供应链协同创新，企业实现了以下成果：①供应链效率提升，成本降低；②市场响应速度加快，竞争力增强；③消费者满意度提高，企业品牌形象得到提升。二、供应链协同创新的关键要素2.1技术创新与集成在供应链协同创新中，技术创新是推动力，而集成则是实现协同的关键。首先，物联网（IoT）技术的应用使得供应链中的各个环节能够实时监控，数据采集和分析能力显著提升。例如，通过在仓库中部署智能传感器，企业可以实时追踪货物的位置和状态，从而优化库存管理。其次，云计算和大数据技术的集成使用，为企业提供了强大的数据处理能力，使得供应链预测和决策更加精准。此外，人工智能和机器学习技术的融合，能够自动处理复杂的供应链问题，如需求预测、库存控制等。2.2信息化与数据共享供应链协同创新的核心在于信息流的顺畅。信息化建设不仅包括企业内部的信息系统，如ERP、WMS等，还包括与供应商、分销商等合作伙伴之间的信息系统对接。数据共享是实现协同的重要手段，通过建立统一的数据标准和接口，企业可以轻松地与合作伙伴共享销售数据、库存信息、物流状态等关键数据。这种共享不仅提高了供应链的透明度，也使得各方能够实时响应市场变化，共同优化供应链效率。2.3合作伙伴关系构建供应链协同创新需要企业之间建立稳固的合作伙伴关系。这包括与供应商、分销商、物流服务商等上下游企业的合作。通过合作，企业可以实现资源共享、风险共担、利益共享。例如，与供应商建立长期合作协议，可以确保原材料供应的稳定性和价格优势；与物流服务商建立紧密的合作关系，可以优化物流配送效率，降低物流成本。2.4人才培养与知识管理人才是供应链协同创新的核心资源。企业需要培养一支具备供应链管理、信息技术、数据分析等多方面能力的复合型人才队伍。同时，知识管理也是推动协同创新的重要手段。通过建立知识管理系统，企业可以将宝贵的经验、最佳实践和专业知识进行积累和传播，促进知识的共享和利用。2.5政策与法规支持供应链协同创新需要政策与法规的支持。政府可以通过制定相关政策，鼓励企业进行技术创新和模式创新，如提供税收优惠、资金支持等。此外，法规的完善也是保障供应链协同创新顺利进行的重要条件。例如，数据保护法规的制定可以确保供应链数据的安全和隐私。2.6案例分析：某零售企业供应链协同创新实践以某知名零售企业为例，其供应链协同创新实践如下：技术创新：企业引入了先进的物联网设备，实现了对商品从生产到销售全过程的实时监控，提高了供应链的透明度和响应速度。信息化建设：企业搭建了与供应商、分销商的信息共享平台，实现了供应链数据的实时传输和共享。合作伙伴关系：企业与多家供应商建立了长期战略合作关系，确保了原材料供应的稳定性和价格优势。人才培养：企业投入大量资源进行员工培训，提升员工的供应链管理能力和信息化技能。政策支持：企业积极争取政府政策支持，如税收优惠、资金补贴等。三、零售业数字化转型中的供应链协同创新挑战3.1数据安全与隐私保护在零售业数字化转型过程中，供应链协同创新面临的一大挑战是数据安全与隐私保护。随着信息技术的广泛应用，企业之间的数据交换日益频繁，但同时也增加了数据泄露和滥用的风险。尤其是涉及消费者个人信息和商业机密的数据，一旦泄露，可能对企业和消费者造成严重的负面影响。因此，如何在确保数据安全和隐私的前提下实现供应链协同，成为了企业必须面对的问题。3.2技术兼容性与集成难题供应链协同创新涉及多个系统和平台，包括ERP、WMS、CRM等，这些系统往往由不同的供应商提供，存在技术兼容性问题。此外，不同企业之间的信息系统可能采用不同的标准和协议，导致数据交换和系统集成困难。如何实现不同系统之间的无缝集成，确保数据的一致性和准确性，是供应链协同创新过程中的一大挑战。3.3合作伙伴协调与信任建立供应链协同创新需要企业之间建立紧密的合作关系。然而，在实际操作中，合作伙伴之间的协调和信任建立并不容易。不同企业可能拥有不同的目标、文化和运营模式，这些差异可能导致合作过程中出现分歧和冲突。如何克服这些差异，建立互信的合作关系，是推动供应链协同创新的关键。3.4法律法规与政策适应性供应链协同创新受到法律法规和政策的影响。不同国家和地区的法律法规存在差异，企业在进行跨国业务时，需要了解并遵守当地的法律规定。同时，政府政策的调整也可能对供应链协同创新产生影响。如何适应法律法规和政策的变化，确保供应链协同创新的法律合规性，是企业需要考虑的问题。3.5人力资源与知识转移供应链协同创新需要专业的人才队伍，包括供应链管理、信息技术、数据分析等方面的专家。然而，人才培养和知识转移是一个长期且复杂的过程。企业需要通过培训、实践等方式，不断提升员工的专业能力。同时，如何将企业的最佳实践和专业知识有效转移给合作伙伴，也是供应链协同创新需要克服的挑战。3.6案例分析：应对挑战的供应链协同创新策略数据安全与隐私保护：企业建立了严格的数据安全管理体系，采用加密技术和访问控制，确保数据安全。同时，与合作伙伴签订保密协议，明确数据使用范围和责任。技术兼容性与集成难题：企业采用开放的接口和标准化的数据格式，确保不同系统之间的数据交换和集成。同时，与供应商合作，共同开发兼容的解决方案。合作伙伴协调与信任建立：企业通过定期沟通、联合培训等方式，加强与合作伙伴的沟通和协作。同时，建立信任机制，如联合风险管理、利益共享等。法律法规与政策适应性：企业设立合规部门，跟踪和评估法律法规的变化，确保供应链协同创新的法律合规性。人力资源与知识转移：企业通过内部培训、外部招聘、知识管理系统等方式，培养和积累专业人才。同时，与合作伙伴分享最佳实践和专业知识，促进知识转移。四、零售业供应链协同创新的成功案例与启示4.1成功案例一：全球零售巨头与供应链合作伙伴的协同创新在全球零售业中，某全球零售巨头通过与其供应链合作伙伴的紧密合作，实现了供应链协同创新的典范。该企业通过引入先进的供应链管理系统，实现了对全球供应链的实时监控和管理。具体来看，以下是其协同创新的几个关键点：信息共享：企业建立了与供应商、分销商、物流服务商等合作伙伴之间的信息共享平台，实现了供应链数据的实时传输和共享，提高了供应链的透明度和响应速度。需求预测：通过大数据分析，企业能够更准确地预测市场需求，从而优化库存管理和生产计划，减少库存积压和缺货情况。协同采购：企业与供应商建立了长期战略合作关系，通过协同采购降低了采购成本，提高了采购效率。4.2成功案例二：本土零售企业利用数字化技术提升供应链协同效率在我国本土零售市场中，某本土零售企业通过数字化技术的应用，实现了供应链协同创新。以下是该企业成功的关键因素：物联网技术：企业利用物联网技术对商品进行实时追踪，实现了供应链各环节的实时监控，提高了供应链的透明度和响应速度。大数据分析：企业通过大数据分析，精准把握市场趋势和消费者需求，实现了供应链的精细化管理。移动应用：企业开发了移动应用程序，使供应商、分销商、物流服务商等合作伙伴能够随时随地获取供应链信息，提高了协同效率。4.3启示与建议从上述成功案例中，我们可以得出以下启示与建议：加强信息共享：信息共享是供应链协同创新的基础。企业应建立与合作伙伴之间的信息共享平台，实现供应链数据的实时传输和共享。注重数据分析：通过大数据分析，企业能够更准确地预测市场需求，优化供应链管理，提高供应链效率。创新技术应用：积极引入物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术，提高供应链的智能化水平。建立合作伙伴关系：与供应链上下游企业建立长期稳定的合作关系，实现资源共享、风险共担、利益共享。加强人才培养：培养具备供应链管理、信息技术、数据分析等多方面能力的复合型人才队伍，为供应链协同创新提供人才保障。关注法律法规：在供应链协同创新过程中，关注法律法规的变化，确保供应链协同创新的法律合规性。五、供应链协同创新中的风险管理5.1风险识别与评估在供应链协同创新过程中，风险管理是确保供应链稳定和高效运行的重要环节。首先，企业需要识别可能影响供应链的因素，包括自然风险、市场风险、操作风险、技术风险等。自然风险如自然灾害、气候变化等，市场风险如市场需求波动、价格波动等，操作风险如供应链中断、物流延误等，技术风险如信息技术故障、数据安全等。通过对这些风险的识别，企业可以制定相应的应对策略。5.2风险应对策略针对识别出的风险，企业需要制定相应的应对策略。以下是一些常见的风险应对策略：风险规避：通过改变供应链结构，避免高风险区域或环节，减少风险暴露。风险降低：通过改进供应链流程、增加冗余、提高供应链柔性等方式，降低风险发生的可能性和影响。风险转移：通过保险、合同条款等方式，将风险转移给其他方。风险自留：对于一些低风险或难以转移的风险，企业可以选择自留风险，并制定相应的应急计划。5.3风险管理与协同创新的关系风险管理是供应链协同创新不可或缺的一部分。以下阐述了风险管理如何与协同创新相互关联：风险管理促进创新：在风险管理过程中，企业可能会发现现有的供应链流程或技术存在不足，从而推动企业进行技术创新和管理创新。协同创新降低风险：通过供应链协同创新，企业可以整合资源，提高供应链的灵活性和适应性，从而降低风险发生的可能性和影响。风险管理优化协同：风险管理可以帮助企业更好地识别协同中的潜在风险，从而优化协同策略，确保供应链协同的顺利进行。5.4案例分析：某国际零售企业的风险管理实践风险识别：企业通过建立风险管理体系，对供应链中的各种风险进行识别，包括供应链中断、价格波动、物流延误等。风险评估：企业对识别出的风险进行评估，确定风险的重要性和紧急程度。风险应对：针对高风险，企业采取了多种应对措施，如与多个供应商建立合作关系，以避免单一供应商中断带来的影响；通过保险转移部分风险；建立应急预案，以应对突发事件。风险管理效果：通过有效的风险管理，企业降低了供应链中断的风险，提高了供应链的稳定性和响应速度。5.5启示与建议从上述案例分析中，我们可以得出以下启示与建议：建立完善的风险管理体系：企业应建立全面的风险管理体系，对供应链中的风险进行全面识别、评估和应对。强化风险管理意识：企业应提高员工的风险管理意识，确保风险管理措施得到有效执行。加强与合作伙伴的风险沟通：与供应链合作伙伴建立良好的风险沟通机制，共同应对供应链风险。持续优化风险管理策略：根据市场变化和风险环境的变化，持续优化风险管理策略，确保供应链的稳定和高效运行。六、供应链协同创新中的挑战与应对策略6.1技术挑战与解决方案供应链协同创新过程中，技术挑战是不可避免的。首先，技术更新换代速度快，企业需要不断投入资金和技术升级以保持竞争力。其次，不同企业之间的信息系统可能存在兼容性问题，这给数据共享和流程协同带来了困难。技术升级：企业应建立技术更新机制，定期评估现有技术，确保技术能够满足供应链协同创新的需求。同时，与供应商和技术服务商建立合作关系，共同推进技术升级。系统集成：通过采用开放接口和标准化数据格式，提高不同系统之间的兼容性。此外，可以引入专业的系统集成服务商，帮助企业实现系统之间的无缝对接。6.2数据安全与隐私保护挑战在供应链协同创新中，数据安全与隐私保护是一个重要挑战。企业需要确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止数据泄露和滥用。数据加密：采用加密技术对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性。访问控制：建立严格的访问控制机制，限制对敏感数据的访问权限，确保数据安全。6.3合作伙伴协调与信任建立挑战供应链协同创新涉及多个合作伙伴，如何协调各方利益，建立信任关系，是协同创新成功的关键。合作机制：建立明确的合作机制，明确各方的权利、义务和责任，确保合作顺利进行。信任建设：通过长期合作、共同解决问题等方式，逐步建立信任关系。6.4法律法规与政策适应性挑战供应链协同创新受到法律法规和政策的影响，企业需要关注相关法律法规的变化，确保合规性。合规审查：建立合规审查机制，确保供应链协同创新符合相关法律法规。政策研究：关注政策动态，及时调整供应链协同创新策略，以适应政策变化。6.5案例分析：某跨国零售企业的供应链协同创新实践技术挑战：企业通过建立技术创新基金，鼓励员工和技术合作伙伴进行技术创新。同时，与供应商建立长期合作关系，共同推进技术升级。数据安全与隐私保护：企业采用先进的加密技术和访问控制机制，确保数据安全。此外，与合作伙伴签订保密协议，加强数据安全合作。合作伙伴协调与信任建立：企业建立合作伙伴关系管理体系，明确各方的权利、义务和责任。通过长期合作，逐步建立信任关系。法律法规与政策适应性：企业设立合规部门，跟踪和评估法律法规的变化，确保供应链协同创新的法律合规性。6.6启示与建议从上述案例分析中，我们可以得出以下启示与建议：加强技术创新：企业应重视技术创新，不断提升供应链协同创新能力。强化数据安全与隐私保护：建立完善的数据安全管理体系，确保数据安全。建立合作伙伴关系：加强与合作伙伴的沟通和协作，共同推动供应链协同创新。关注法律法规与政策变化：及时调整供应链协同创新策略，确保合规性。培养专业人才：加强供应链管理、信息技术、数据分析等方面的专业人才培养。七、供应链协同创新对零售业的影响与展望7.1供应链效率提升供应链协同创新对零售业的影响首先体现在供应链效率的提升上。通过优化供应链结构，企业能够实现库存管理、物流配送、生产计划等方面的优化。例如，通过实时监控和数据分析，企业可以更准确地预测市场需求，从而减少库存积压和缺货情况，提高库存周转率。同时，协同创新还使得物流配送更加高效，缩短了订单处理时间，提升了客户满意度。7.2成本降低供应链协同创新有助于降低零售企业的运营成本。通过整合供应链资源，企业可以实现规模效应，降低采购成本、物流成本和库存成本。例如，通过与供应商建立长期合作关系，企业可以获得更优惠的采购价格；通过优化物流配送网络，企业可以降低物流成本；通过精确的库存管理，企业可以减少库存积压，降低库存成本。7.3市场响应速度加快供应链协同创新使得零售企业能够更快地响应市场变化。通过实时监控市场动态和消费者需求，企业可以迅速调整供应链策略，满足市场变化。例如，在市场需求波动时，企业可以快速调整生产计划，避免缺货或库存积压；在产品更新换代时，企业可以快速调整供应链，确保产品及时上市。7.4竞争力增强供应链协同创新有助于提升零售企业的竞争力。通过优化供应链管理，企业可以降低成本、提高效率、提升客户满意度，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。此外，供应链协同创新还能够帮助企业实现差异化竞争，如提供定制化产品、快速响应客户需求等。7.5未来展望随着技术的不断进步和市场环境的变化，供应链协同创新在零售业中的应用将更加广泛和深入。以下是对未来供应链协同创新的展望：智能化供应链：人工智能、大数据等技术的应用将推动供应链向智能化方向发展，实现供应链的自动化、智能化管理。绿色供应链：随着环保意识的增强，绿色供应链将成为未来供应链协同创新的重要方向。企业将更加注重环保、可持续性，推动供应链的绿色转型。全球化供应链：随着全球化的深入发展，供应链协同创新将更加注重跨国合作，实现全球供应链的协同优化。个性化供应链：消费者需求的多样化将推动供应链向个性化方向发展，企业将更加注重满足消费者个性化需求。7.6案例分析：某电商平台的供应链协同创新实践智能化物流：通过引入自动化仓库、无人机配送等技术，实现物流配送的智能化和高效化。数据驱动决策：利用大数据分析，实时监控市场动态和消费者需求，优化供应链策略。全球化布局：与全球供应商建立合作关系，实现全球供应链的协同优化。个性化服务：根据消费者需求，提供定制化产品和服务，提升客户满意度。八、供应链协同创新中的合作模式与创新路径8.1合作模式多样化在供应链协同创新中，合作模式的选择对于实现协同效果至关重要。以下是一些常见的合作模式：战略合作伙伴关系：企业之间建立长期稳定的战略合作关系，共同推进供应链协同创新。供应链联盟：由多个企业组成的供应链联盟，通过资源共享、信息共享等方式，实现供应链协同。平台合作：企业通过搭建供应链协同平台，实现与上下游企业的信息共享和业务协同。8.2创新路径探索供应链协同创新需要企业不断探索新的路径，以下是一些创新路径：技术创新：引入物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，实现供应链的智能化和自动化。模式创新：探索新的供应链管理模式，如C2M（ConsumertoManufacturer）模式，实现消费者需求与生产的直接对接。服务创新：提供增值服务，如供应链金融服务、物流配送服务，提升供应链整体价值。8.3案例分析：某电商平台与物流企业的合作创新合作模式：电商平台与物流企业建立了战略合作伙伴关系，共同推进供应链协同创新。技术创新：双方共同研发智能物流系统，实现物流配送的自动化和高效化。服务创新：物流企业为电商平台提供定制化的物流解决方案，如最后一公里配送、逆向物流等。8.4合作模式与创新路径的挑战与应对尽管供应链协同创新带来了诸多机遇，但合作模式与创新路径的选择也面临一些挑战：利益分配：在合作模式中，如何合理分配利益，平衡各方利益，是合作成功的关键。文化差异：不同企业之间存在文化差异，如何克服文化差异，实现有效沟通，是合作创新的重要挑战。技术兼容性：在技术创新中，如何确保不同技术之间的兼容性，是技术成功应用的关键。针对上述挑战，以下是一些建议：建立利益共享机制：通过签订合作协议，明确各方权利、义务和责任，确保利益分配的公平合理。加强跨文化沟通：通过培训、交流等方式，提高员工跨文化沟通能力，促进合作。技术兼容性测试：在引入新技术前，进行充分的技术兼容性测试，确保技术的稳定性和可靠性。8.5未来合作模式与创新路径的发展趋势随着技术的不断进步和市场环境的变化，未来供应链协同创新中的合作模式与创新路径将呈现以下发展趋势：生态合作：企业将更加注重生态合作，构建供应链生态系统，实现资源共享和协同发展。开放合作：企业将更加开放，与更多合作伙伴建立合作关系，实现供应链的全球化布局。个性化合作：根据不同合作伙伴的特点和需求，提供个性化的合作方案，实现供应链的差异化竞争。九、供应链协同创新中的政策建议与实施路径9.1政策建议为了推动零售业供应链协同创新的深入发展，政府应出台一系列政策建议，以营造良好的发展环境。完善法律法规：制定和完善与供应链协同创新相关的法律法规，确保供应链协同创新的法律合规性。加大政策支持：通过税收优惠、资金补贴、人才引进等政策，鼓励企业进行技术创新和管理创新。推动标准化建设：建立供应链协同创新的标准体系，促进不同企业之间的信息共享和系统对接。9.2实施路径在政策建议的基础上，以下是一些具体的实施路径：9.2.1建立供应链协同创新平台政府和企业共同搭建供应链协同创新平台，为企业和研究机构提供技术支持、信息共享、人才培养等服务。9.2.2加强人才培养与引进政府和企业应加强供应链管理、信息技术、数据分析等方面的人才培养和引进，为供应链协同创新提供人才保障。9.2.3推动跨区域合作鼓励不同地区的企业开展跨区域合作，促进资源共享和协同创新。9.2.4加强国际交流与合作积极参与国际供应链协同创新，引进国外先进技术和管理经验，提升我国供应链协同创新能力。9.3案例分析：某地方政府推动供应链协同创新的政策实践政策制定：地方政府出台了一系列支持供应链协同创新的政策，包括税收优