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文档简介
百度笔试题及答案-百度笔试题及答
案
【各位读友,本文仅供参考,望各位读
者知悉,如若喜欢或者需要本文,可点
击下载下载本文,谢谢!】祝大家工作顺利】
百度java笔试题(含答案)
更多面试题,
百度面试笔试题解答答案
专家回答:
第一题
简评
百度的重要业务是搜索,搜索的基
本原理如下
1.编写爬虫程序到互联网上抓取
网页海量的网页。
2.将抓取来的网页通过抽取,以
一定的格式保存在能快速检索的文献系
统中。
3.把用户输入的字符串进行拆提
成关键字去文献系统中查询并返回结
果。
由以上3点可见,字符串的分析,
抽取在搜索引擎中的地位是何等重要。
因此,百度的笔试面试题中,出现
这样的题就变得理所当然了。
以下是该题的java实现,代码如
下:
程序代码程序代码
import*;
import*;
import*;
/***@authortzy*在下测试通过
*/
publicclassFileNameStat{
privateStringsrcPath;〃要记录的文
献途径
privateMapstatMap;//用于记录的
map
publicFileNameStat(StringsrcPath)
=srcPath;软件开发网
statMap=newTreeMapO;
)
/*获得要记录的URL的文献名*/
publicStringgetFileName(String
urlString)
(
URLurl=null;
StringfilePath=null;
StringfileName=null;
try
(
url=newURL(urlString);
filePath=();
intindex=O;
if((index=C7,,))!=-l)
(
fileName=(index+1);
else
(
fHeName='"';
catch(MalformedURLExceptione)
returnfileName;
}
/*记录指定文献名的个数*/
publicvoidstat(Stringfilename)
(
Integercount=null;
if((filename)!=null)
(
count=(Integer)(filename);
count=newInteger(()+1);
)
else
(
count=newInteger(l);
)
(filename,count);
)
/*记录的主方法*/
publicvoidstart()throws
FileNotFoundExceptionJOException
(
BufferedReaderbfin=new
BufferedReader(newFileReader());
Stringtemp=null;
while((temp=())!=null)
(
stat(getFileName(temp));
)
)
/*输出记录结果*/
publicvoidresult()
(
Iteratorit=().iterator();
while(())
(
entry=()(());
((().equals("")?”空文献名”:())+
“的个数是"+());}
)
publicstaticvoidmain(Stringargs)
throwsException
FileNameStatfns=new
FileNameStat("");〃指定成待记录文献
0;
0;
)
)
第二题
简评:
这道题也与百度的业务有关,百度
现在除了搜索外,尚有贴吧,知道,博
客等重要产品。同时也在积极的探索
社区化,涉及前不久宣布进军电子商务
领域,搜索之外的这些产品,其重要功
能的实现重要是对数据库的操作。因
此,想进入百度,也需要对数据库有一
定的结识。实现思绪及数据库设计:
b该论坛重要有两个实体对象,用户和
帖子;对于帖子对象,有一个问题:回复
的帖子是否应当跟主题帖子存放在同一
个表里?
考虑到天天更新10万帖子,说明
帖子数比较多,为了方便主题的呈现,
我一般都把主题贴和回帖分别放在不同
的表中,把主题贴和回帖分开可以提高
查询效率(300万的访问量天天)。
2,按照1中的思绪,该论坛由两
个对象(用户和帖子)变成三个实体对象,
分别是用户,主题帖子,回复帖子;
3,上述三个对象存在三个关系,
分别是:
用户-主题帖,一个用户可以发0
个或多个帖子,一个帖子相应一个用户
(一对多关系),
主题帖-回复帖:一个主题有。个
或多个回复帖子,一个回复帖子相应一
个主题(一对多关系);
用户-回复贴:一个用户可以回0
个或多个帖,一个帖子相应一个用户(一
对多关系)。
还存在对回复贴的回复,这个考虑
用fatherld来表达。
4,由于三个关系“用户-主题帖,
主题帖-回复帖,用户-回复贴”都是一
对多关系,根据表设计一般原则,可以
将这两个关系独立建立表,也可以不此
外建表而将一对多的关系体现在实体表
中;然而,表间的连接查询是非常耗资源
的,所以应尽量减少表间连接,那么对
三个关系不应当分别建表,而是把用户
的id作为主题表和回帖表的外键,把主
题贴id作为回帖表的外键。
5,鉴于以上考虑,该论坛的三个
表如下所示
表名:t_user_info(用户信息表)
字段名类型缺省值中文含
义约束备注
idInt用户编号PRI
Auto_increment
NameVarchar(30)用户名
EmailVarchar(50)
PhoneVarchar(30)
AddrVarchar(200)
其他字段略,根据需要添加表
名:main_content_info(主题帖信息表)
字屣名类型缺省值中文含
义约束备注
idInt贴编号PRI
Auto_increment
TitleVarchar(200)发帖标题
ContentText发帖内容
UserIDInt用户编号
外键
其他字段略,根据需要添加
表名:sub_content_info(回复贴信
息表)
字段名类型缺省值中文含
义约束备注
idInt贴编号PRI
Auto_increment
TitleVarchar(200)发帖标题
ContentText发帖内容
UserIDInt用户编号外
键
FatherlDInt父编号
MainlDInt主题帖编号
外键
其他字段略,根据需要添加
6,符合范式分析:
上述表中每个字段不可再分,一方
面满足1NF;
然后数据库表中的每个实例或行
都是可以被惟一地区分(id),不存在部分
依赖,因此满足2NF;
t_user_info(用户信息表)和
main_content_info(主题帖信息表)不存
在任何传递依赖,至少属于BCNF;
但是sub_content_info(回复贴信
息表)不满足3NF,由于定在如下传递依
赖:id—>FatherID,FatherID—>MainID。
范式并不是越高越好,
sub_content_info表只满足2NF却更有效
率,也是当今论坛较主流的设计。
第三题
简评:
如何对海量数据进行快速检索,这
是搜索引擎的必需考虑的问题。这又涉
及到数据结构和算法。因此,要想进
入百度,就必须熟悉一些基本的算法和
数据结构。思绪及解决方案如下:
1:设计用TRIE树实现关键词到
其相应id的快速词典查找
TRIE树的每一个节点为一个包含
256个元素的数组,同时指针指向其下一
级节点
节点定义如下:
structtrienode
(
intid;
structtrienode*child;
}TRIENODE;
假如TRIE树的某个节点的指针为
NULL,说明从跟节点到当前节点的途径
构成文献B中的一个关键词,
在其节点的id保存该关键词的id;
假如指针不为NULL,则id相应为0或
者一个无穷大的整数,标志从根节点
到当前节点的途径不是一个完整
的关键词。
将关键词转化为二进制无符号
char型数组,即对于汉字等双字节字符
视为两个无符号char型整数,
每个元素的取值范围在0到255
之间。
2:生成文献b的TRIE树
环节1:依次读取文献b的每一行,
对每一行执行环节2到环节5
环节2:读取关键词id和关键词,
令为key
环节3:依次读取key的每一个字
符,对每一个字符,执行环节4;
环节4:假如该字符相应的指针为
NULL,则创建其儿子节点;
环节5:为当前节点的相应字符id
置为关键词id
3:根据A文献生成C文献
环节1:依次读取文献A的每一
行,对每一行执行环节2到环节5
环节2:分别获取当前行关键词、
ip地址和时间
环节3:令关键词key=clc2...cm,
对cl至Ucm每个字符,执行环节4
环节4:获取根节点的第cl个元
素指针,转移到节点nodel,
根据nodel的第c2个元素指针,
转移到node2...
根据nodem的第cm个元素,获取
关键词的id
环节5:往文献c+写入一行数据,
格式为关键词的id、ip地址和时间
生成文献B的TRIE树过程时间复
杂度为O(n*m),其中n为文献b行数,
m为文献b关键词的最大长度。TRIE的
空间复杂度为O(n*m),n和m含义同上,
但由于实际应用中关键词之间也许会有
很多前缀相同现象,所以实际花费空间
并不会很高。
生成C文献的时间复杂度同样为
O(n*m),n为文献a行数,m为文献a
关键词的最大长度,由于有了TRIE树之
后,给定一个关键词获得其id的时间复
杂度为关键词长度。生成C文献的过程
除了TRIE树空间外基本不需要太多额
外的空间,空间复杂度为0(1),由于系
统有1G的可用内存,TRIE占用的空间
在几十兆到200M之间(与关键词集合有
关),因此本方法完全可行。
更多面试题,百度网上笔试题及答
案
编程:1编程:用C语言实现一个
revert函数,它的功能是将输入的字符
串在原串上倒序后返回。编程:2编
程:用C语言实现函数void*
memmove(void*dest,constvoid
*src,size_tn)omemmove函数的功能是
拷贝src所指的内存内容前n个字节
到dest所指的地址上。英文拼写纠
错:3英文拼写纠错:在用户输入英
文单词时,经常发生错误,我们需要对
其进行纠错。假设已经有一个包含了对
的英文单词的词典,请你设计一个拼写
纠错的程序。请描述你解决这个问题的
思绪;请给出重要的解决流程,算法,
以及算法的复杂度;请描述也许的改
善。寻找热门查询:4寻找热门查询
搜索引擎会通过日记文献把用户每次检
索使用的所有检索串都记录下来,每个
查询串的长度为1-255字节。假设目前
有一千万个记录,这些查询串的重复度
比较高,虽然总数是1千万,但假如除
去反复后,不超过3百万个。一个查
询串的反复度越高,说明查询它的用户
越多,也就是越热门。请你记录最热门
的10个查询串,规定使用的内存不能
超过1G。请描述你解决这个问题的思
绪;请给出重要的解决流程,算法,以
及算法的复杂度。集合合并:5集合
合并给定一个字符串的集合,格式如:
{aaabbbccc},{bbbddd},{eeefff}>
{ggg},{dddhhh}规定将其中交集不为
空的集合合并,规定合并完毕后的集合
之间无交集,例如上例应输出{aaabbb
cccdddhhh},{eeefff},{ggg)请描述
你解决这个问题的思绪;请给出重要的
解决流程,算法,以及算法的复杂度请
描述也许的改善。
///〃/////////〃//〃//〃/〃//〃/1题char
*revert(char*str){intn=strlen(str);int
i=0;charc;for(i=0;i{c=str;str=str;
str=c;}returnstr;}
////////////////////////////////〃/2题void*
memmove(void*dest,constvoid
*src,size_tn)
{assert((dest!=0)&&(src!=0));char*
temp=(char*)dest;char*ss=(char*)src;
inti=0;for(;i{*temp=*ss;}return
temp;}〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃/〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃/〃/
3题(1)思绪:字典以字母键树组织,在
用户输入同时匹配(2)流程:每输入一
个字母:沿字典树向下一层,a)若可
以顺利下行,则继续至结束,给出结果;
b)若该处不能匹配,纠错解决,给出拼
写建议,继续至a);
算法:1.在字典中查找单词1.在字典
中查找单词字典采用27叉树组织,每
个节点相应一个字母,查找就是一个字母
一个字母匹配.算法时间就是单词的长度
k.2.纠错算法2.纠错算法情况:当输
入的最后一个字母不能匹配时就提醒犯
错,简化犯错解决,动态提醒也许解决
方法:⑶当前字母前缺少了一个字母:搜
索树上两层到当前的匹配作为建议;(b)
当前字母拼写错误:当前字母的键盘相
邻作为提醒;根据分析字典特性和用户
单词已输入部分选择(a),(b)解决复杂性
分析:影响算法的效率重要是字典的实
现与纠错解决(a)字典的实现已有成熟
的算法,改善不大,也不会成为瓶颈;(b)
纠错策略要简朴有效,如前述情况,是线
性复杂度;(3)改善(3)改善策略选择
最是重要,可以采用记录学习的方法改
善。/〃///〃////////〃/////////////////////〃〃〃/4题
(1)思绪(1)思绪:用哈希做思绪(2)一
方面逐次读入查询串,算哈希值,保存
在内存数组中,同时记录频度选出前
十的频度,取出相应的日志串,简朴但
是了。哈希的设计是关键。
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII5题
思绪:先将集合按照大小排列后,优先考
虑小的集合是否与大的集合有交思绪
集。有就合并,假如小集合与所有其他
集合都没有交集,则独立。独立的集合
在下一轮的比较中不用考虑。这样就可
以尽量减少字符串的比较次数。当所有
集合都独立的时候,就终止。
解决流程:解决流程:1.将集合按照
大小排序,组成集合合并待解决列表2.
选择最小的集合,找出与之有交集的集
合,假如有,合并之;假如无,则与其
它集合是独立集合,从待解决列表中删
除。3.反复直到待解决列表为空算法:
算法:1。将集合按照大小从小到大排
序,组成待解决的集合列表。20取出待
解决集合列表中最小的集合,对于集合
的每个元素,依次在其他集合中搜索是
否有此元素存在:1>若存在,则将此小
集合与大集合合并,并根据大小插入相
应的位置。转3o2>若不存在,则在
该集合中取下一个元素。假如无下一个
元素,即所有元素都不存在于其他集
合。则表白此集合独立,从待解决集合
列表中删除。并加入结果集合列表。转
3o3O假如待解决集合列表不为空,转
2O假如待解决集合列表为空,成功退
出,则结果集合列表就是最终的输出。
算法复杂度分析:算法复杂度分析:假
设集合的个数为n,最大的集合元素为
m排序的时间复杂度可以达成n*log(n)
然后对于元素在其他集合中查找,最坏
情况下为*m查找一个集合是否与其他
集合有交集的最坏情况是m*m*(n-1)
合并的时间复杂度不会超过查找集合
有交集的最坏情况。所以最终最坏时间
复杂度为O(m*m*n*n)需要说明
的是:此算法的平均时间复杂度会很
低,由于无论是查找还是合需要说明的
是并,都是处在最坏情况的概率很小,
并且排序后优先用最小集合作为判断是
否独立的对象,优先与最大的集合进行
比较,这些都最大的回避了最坏情况。
(3)也许的改善:(3)也许的改善:也许
的改善一方面可以实现将每个集合里
面的字符串按照字典序进行排列,这样
就可以将查找以及合并的效率增高。此
外,也许采用恰当的数据结构也可以将
查找以及合并等操作的效率得到提高。
百度n月4日网上笔试题及答案(仅供
参考)
百度11月4日网上笔试题及答案
编程:
1用C语言实现一个revert函数,它的
功能是将输入的字符串在原串上倒序后
返回。
2编程:
用C语言实现函数void*
memmove(void*dest,constvoid
*src,size_t
n)omemmove
函数的功能是拷贝src所指的内存内容
前n个字节
到dest所指的地址上。
3英文拼写纠错:
在用户输入英文单词时,经常发生错
误,我们需要对其进行纠错。假设已有
一个包
含了对的英文单词的词典,请你设计一
个拼写纠错
的程序。
请描述你解决这个问题的思绪;
请给出重要的解决流程,算法,以及算
法的复杂度;
请描述也许的改善。
4寻找热门查询:
搜索引擎会通过日记文献把用户每次
检索使用的所有检索串都记录下来,每
个查询串
的长度为1-255字节。假设目前有一千
万个记录,
这些查询串的反复度比较高,虽然总数
是1千万,但假如除去反复后,不超过3
百万个
O一个查询串的反复度越高,说明查询
它的用户越多,
也就是越热门。请你记录最热门的10
个查询串,规定使用的内存不能超过
IGo
请描述你解决这个问题的思绪;
请给出重要的解决流程,算法,以及算
法的复杂度。
5集合合并:
给定一个字符串的集合,格式如:
{aaabbbccc},{bbbddd},{eeefff},
{ggg},{dddhhh)
规定将其中交集不为空的集合合并,规
定合并完毕后的集合之间无交集,例如
上例应
输出
{aaabbbcccdddhhh},{eeefff},{ggg}
请描述你解决这个问题的思绪;
请给出重要的解决流程,算法,以及算
法的复杂度
请描述也许的改善。
〃〃〃〃〃〃〃/〃〃〃〃〃〃〃〃/1
1题
char*revert(char*str)
(
intn=strlen(str);
inti=0;
charc;
for(i=0;i{
c=str;
str=str;
str=c;
)
returnstr;
)
〃〃〃//〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃/〃〃
2题
void*memmove(void*dest,constvoid
*src,size_tn)
(
assert((dest!=O)&&(src!=O));
chartemp=(char*)dest;
char*ss=(char*)src;
inti=0;
for(;i{
*temp++=*ss++;
)
returntemp;
〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃/〃〃〃〃〃〃〃
3题
(D思绪:
字典以字母键树组织,在用户输入同时
匹配
⑵
流程:
每输入一个字母:
沿字典树向下一层,
a)若可以顺利下行,则继续至结束,
给出结果;
b)若该处不能匹配,纠错解决,给出拼
写建议,继续至a);
算法:
1.在字典中查找单词
字典采用27叉树组织,每个节点相应一
个字母,查找就是一个字母
一个字母匹配.算法时间就是单词的长
度k.
2.纠错算法
情况:当输入的最后一个字母不能匹配
时就提醒犯错,简化犯错解决,动态提醒
也许解决方法:
(a)当前字母前缺少了一个字母:搜索
树上两层到当前的匹配作为建议;
(b)当前字母拼写错误:当前字母的键
盘相邻作为提醒;
根据分析字典特性和用户单词已输入
部分选择⑶,(b)解决
复杂性分析:影响算法的效率重要是字
典的实现与纠错解决
字典的实现已有成熟的算法,改善不
大,也不会成为瓶颈;
(b)纠错策略要简朴有效,如前述情况,
是线性复杂度;
⑶改善
策略立择最是重要,可以采用
记录学习的方法改善。
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
4题
⑴思绪:
用哈希做
(2)
一方面逐次读入查询串,算哈希值,保
存在内存数组中,同时记录频度
选出前十的频度,取出
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