大学美育（第2版 AIGC版）课件 第六章 科艺交融

科艺交融

人工智能与美的创新审美文学视觉表演自然人工智能生活第六章画廊中的AI艺术想象在幽暗画廊里，一幅幅由代码生成的作品静静悬挂。它们有着印象派笔触、超现实构图，但仔细观察，能察觉精密算法秩序和过于理性的情绪模仿。我们已置身于一个由人类与智能共同编织美的新时代。01AI是如何从工具变成创作者？我们又为何对AI的艺术作品感到既惊艳又不安？02推荐系统为何总能那么“懂你”？数字文化如何塑造了“高赞即好看”的新趣味结构？03技术与艺术的边界在哪里？AI能否真正理解“美”？人类在这场艺术与技术的协奏中将扮演什么角色呢？PART01人工智能艺术的崛起现实中的AI艺术案例在社交媒体如抖音、小红书上，常能看到画风奇特、构图复杂、色彩鲜明的艺术作品，其创作者是人工智能程序，虽未受过专业艺术技法训练，却能创作出令人惊艳的图像。社交媒体上的AI艺术由生成对抗网络技术生成的《埃德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍卖行以43.25万美元高价成交，其作者是巴黎艺术团体训练的AI系统，通过学习1.5万幅15-20世纪肖像画生成作品，震动了艺术界。《埃德蒙·贝拉米肖像》0102《埃德蒙·德·贝拉米肖像》01非替代而是扩展AI艺术的出现并非替代传统艺术，而是一场范式的扩展，如同历史上透视法、摄影术、数字影像技术介入艺术领域一样。02打破传统信条人工智能的加入打破了“艺术=人类主观创作”这一长久以来的信条，为艺术带来新的可能。AI艺术对传统艺术的扩展AI作曲系统能生成结构完整、情绪分明的交响乐段，还被用于电影配乐。音乐领域AI与人体运动捕捉系统结合，可生成前所未有的舞步组合与视觉节奏。舞蹈领域语言模型能模仿莎士比亚、卡夫卡等风格，写出结构完整且精彩的文本。文学领域2021年威尼斯建筑双年展的“纤维亭”，是融合人工智能与生物启发结构设计的成果，打破传统建筑流程。建筑设计领域AI可创作的艺术门类纤维亭AI基于大数据分析、深度学习与概率计算进行创作，其创作路径是“计算的美学”，思维方式是“模式的组合”。基于大数据的创造方式学者将其创造方式称为“算法式创意”，通过设定规则与输入数据，AI便可生成具有审美特征的输出，突破人类创作的生理与主观局限。算法式创意AI的创造方式与特点人们质疑AI是否真正拥有“创意”，其生成的作品是否具有“原创性”。创意与原创性问题我们欣赏AI艺术，究竟是在欣赏程序本身的“才华”，还是背后训练模型的“人类视角”，存在争议。欣赏本质的争议AI艺术创作的争议20世纪初杜尚将小便池命名为《泉》，引发了人们对“什么是艺术”的激烈辩论，如今人工智能的介入，也同样在挑战我们对“艺术”的认知底线。AI时代人类角色的重新定义设定者人类为AI设定创作规则与输入数据，引导其创作方向。挑选者引导者解释者人类对AI艺术作品进行解读，赋予其意义和价值。在AI创作过程中，人类可以对其进行引导，使其朝着预期的方向发展。从AI生成的众多作品中，人类挑选出符合审美或需求的作品。人工智能与沉浸技术使艺术作品突破物理空间的界限，形成虚实交融的全景式感知结构。突破物理空间界限01《寻境敦煌》通过AI驱动的三维重建等技术，让观众以“数字身体”走进壁画，与敦煌产生身体、情感和精神联系，体现了AI艺术在重构感知方式上的价值。《寻境敦煌》案例02AI对审美体验方式的改变寻境敦煌PART02算法驱动的审美趣味转变01算法通过记录用户浏览时长、点击频率、分享路径、面部表情与眼球轨迹等，将其转化为“审美数据”，作为优化基础。审美数据记录02基于大数据分析，算法根据用户审美数据进行精准匹配，实现内容的精准推送，如音乐平台按用户口味推送相似作品。精准推送实现03传统审美基于个体经验等互动，如今算法使审美判断更多被数字化操作中介，“美”的呈现和传播受平台算法影响。审美判断影响算法驱动的新型审美机制“审美泡泡”指算法推荐表面上千人千面，实则万人一趣，把用户圈在熟悉的舒适区。“审美泡泡”概念长期处于“审美泡泡”中，用户对美的感知范围悄悄缩水，难以发现新的审美体验。感知范围缩小算法推荐让用户接触相似内容，导致审美趣味逐渐趋同，远离可能喜欢的新事物。审美趣味趋同010203“审美泡泡”现象越来越多年轻人用AI美颜自拍、自动生成头像，出现高鼻梁、V型脸等“算法审美模板”，脸看起来相似。视觉上的“趋同”用户不再主动探索、试错，而是在算法预设轨道上前行，感知习惯被悄然改写。感知习惯的改写审美趣味收窄的表现守护审美的自由并非拒绝AI，而是拒绝让AI替我们定义“什么才是美”。拒绝AI定义美我们应主动辨识、选择、探索、挑战，而不是被动地被推送、被训练、被重塑。主动辨识选择只有人类能感受到心灵深处“美的悸动”，我们要在热搜之外发现不一样的世界。感受心灵之美守护审美的自由PART03技术与艺术的边界古希腊人用“技术”一词同时指代艺术与工艺，表明当时技术与艺术的概念界限模糊，二者紧密相连。古希腊时期的关系文艺复兴时期的画家，既是艺术家，也是建筑师、工程师、发明家，体现了技术与艺术在实践中的融合。文艺复兴时期的关系如今面对人工智能、虚拟现实、深度学习等全新工具，我们不得不重新思考技术与艺术的边界，当技术越来越能“制造”艺术，它是否也能“成为”艺术。当下的问题技术与艺术关系的历史回顾AI创作与艺术“灵光”的探讨2016年“伦勃朗计划”利用深度学习模型生成新的“伦勃朗画作”，看似无懈可击，但它不是从生命经验中生长出来，缺乏原作的“灵光”。《下一个伦勃朗》2016年，AI生成电影《机器管家》电影《机器管家》中的机器人安德鲁并不满足于作为一个“完美功能体”的存在，他逐步追求感受情绪、理解死亡，最终走向“成为人”的旅程。在这个过程中，他创作音乐、雕塑、绘画，但这些创作的价值，不在于其完成度，而在于他在不断逼近“人类感知”的过程中所体现的自我意识与情感觉醒。真正的艺术核心在于人对世界的感受力，承载着主体的情感投射与意义生成，如达·芬奇、黄宾虹的作品体现的感知过程。艺术的核心艺术不在于“看起来像”，而在于“触及内心”，技术虽可成为创作媒介，但不能取代艺术核心。核心区别的体现AI可以生成图像、谱写音乐等，但难以理解艺术背后对人性、情感等的体察，如临摹毕加索构图却难理解其“蓝色时期”内涵。AI创作的不足技术与艺术的核心区别技术对艺术的推动作用摄影术的影响摄影术的诞生介入、拓展了艺术的可能性，为艺术创作带来了新的表现形式和视角。互动媒体的贡献沉浸式装置与互动媒体的流行，激活了艺术的可能性，使观众能更主动地参与艺术体验，如《黑神话：悟空》实现技术与美学等的融合。数字图像处理软件的广泛使用，让艺术家能够更便捷地进行创作和修改，丰富了艺术创作的手段。数字软件的作用黑神话：悟空技术与艺术的边界不是泾渭分明的，而是一个不断协商、互为条件、彼此生成的动态过程，取决于人的感知和意义建构。边界的动态性AI艺术是借助新媒介扩展人类对世界触碰、深化共感的尝试，关键在于能否激发人的体验与意义生