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某地区土地利用方向变化和变化驱动力分析概述目录TOC\o"1-3"\h\u7378某地区土地利用方向变化和变化驱动力分析概述 1177861土地利用方向变化分析 156061.1土地利用转移矩阵 1171921.2转移矩阵分析 299221.2.12000-2010年转移矩阵分析 294745.2.22010-2019年转移矩阵分析 311660从表2-2可以得出 3201601.3本章小结 3114182.土地利用变化驱动力分析 5145562.1变量选择 592342.2相关性分析 5282052.3驱动力分析 51土地利用方向变化分析1.1土地利用转移矩阵土地利用转移矩阵是土地利用类型间相互转化的数量和方向定量研究的主要方法,它能够具体的反映土地利用变化的结构特征和各类型间的转移方向REF_Ref5705\r\h[10]。本次以2000年,2010年和2019年潍坊市土地利用现状数据为基础,利用arcgis软件进行数据分析,得到2000-2010年及2010-2019年两期的土地利用转移情况数据,并利用excel表格做出潍坊市的土地利用转移矩阵。表5-12000-2010年潍坊市土地利用转移矩阵单位(km2)耕地林地草地水域城乡工矿居民用地未利用土地2000年总计耕地9979.352.7010.51128.421120.830.1211241.94林地60.37664.853.832.527.910.16739.63草地119.093.39715.6927.6524.5123.85914.18水域57.940.230.76526.6611.9638.62636.18城乡工矿居民用地447.120.271.49499.981228.840.022177.72未利用土地33.990.0717.4944.828.9620.10125.432010年总计10697.87671.51749.771230.042403.0182.8615835.07表5-22010-2019年潍坊市土地利用转移矩阵单位(km2)耕地林地草地水域城乡工矿居民用地未利用地2010年总计耕地10341.0218.2526.6260.06213.3338.6710697.95林地11.99631.4226.280.890.330.62671.53草地29.5921.06681.144.792.7610.43749.78水域23.300.6217.601083.4657.1647.681229.81城乡工矿居民用地109.590.606.1720.292266.240.162403.05未利用地1.060.320.2517.620.0863.5282.872019年总计10516.55672.28758.061187.112539.90161.0815834.981.2转移矩阵分析1.2.12000-2010年转移矩阵分析从表2-1可以得出耕地面积净减少了544.06平方千米,主要是向水域和城乡工矿居民用地转移,分别转移了128.42平方千米和1120.83平方千米,分别占转移总量的10.2%和88.8%。林地面积净减少了68.12平方千米,主要是向耕地转移,转移了60.37平方千米,占转移总量的80.7%。草地面积净减少了164.41平方千米,主要是向耕地转移,转移了119.09平方千米,占转移总量的60%。水域面积净增加了593.86平方千米,主要原因是由耕地和城乡工矿居民用地转移而来,分别转移了128.42平方千米和499.98平方千米,分别占转移总量的18.2%和71.1%。城乡工矿居民用地面积净增加225.30平方千米,主要原因是由耕地转移而来,转移了1120.83平方千米,占转移总量的95.5%。未利用土地面积净减少42.56平方千米,主要是向耕地和水域转移,分别转移了33.99平方千米和44.82平方千米,分别占转移总量的32.3%和42.6%。5.2.22010-2019年转移矩阵分析从表2-2可以得出耕地面积净减少181.40平方千米,主要是向水域和城乡工矿居民用地转移,分别转移了60.06平方千米和213.33平方千米,分别占转移总量的16.8%和59.8%。林地面积净增加0.75平方千米,主要原因是由耕地和草地转移而来,分别转移了18.25平方千米和21.06平方千米,分别占转移总量的44.7%和51.6%。草地面积净增加8.28平方千米,主要原因是由耕地和林地和水域转移而来,分别转移了26.62平方千米和26.28平方千米和17.6平方千米,分别占转移总量的34.6%和34.2%和22.9%。水域面积净减少146.35平方千米,主要是向城乡工矿居民用地和未利用土地转移,分别转移了57.16平方千米和47.68平方千米,分别占转移总量的39.1%和32.6%。城乡工矿居民用地面积净增加136.85平方千米,主要原因是由耕地和水域转移而来,分别转移了213.33平方千米和57.16平方千米分别占转移总量的78%和20.9%。未利用土地面积净增加78.22平方千米,主要原因是由耕地和水域转移而来,分别转移了38.67平方千米和47.68平方千米,分别占转移总量的39.6%和48.9%。1.3本章小结2000-2010年增加最多的是水域,主要是由北部建设用地转入水域,增加了593.78平方千米,极大的增加了水域面积,增加幅度达到了93.34%。其次增加的是城乡工矿居民用地,增加了225.17平方千米。主要是由耕地转入。耕地是减少最多的,达到了544.02平方千米,主要是向城乡工矿居民用地和水域转移。2010-2019年增加最多的是城乡工矿居民用地,达到了138.02平方千米,主要由耕地转移而来。其次增加的是未利用土地,增加了90.33平方千米,主要是由水域转移的转入,由于原本未利用土地的基数小,导致变化幅度达到了108.78%。减少最多的是耕地,达到了177.73平方千米,主要转出到了城乡工矿居民用地。
2.土地利用变化驱动力分析2.1变量选择影响潍坊市土地利用变化的驱动力因素可分为自然影响因素和社会经济影响因素。由于自然影响在研究时段内的变动较小,影响土地利用变化的程度也较小,而社会经济因素变动较大,对土地利用变化影响剧烈。所以本文主要从影响潍坊市土地利用类型变化的社会经济因素中选取7个因子,研究土地利用类型变化与选取的7个因子的相关关系。所选7个因子为:X1—GDP、X2—年末常住人口、X3—固定资产投资、X4—城镇居民人均可支配收入、X5—农村居民人均可支配收入、X6—粮食总产量、X7—社会消费品零售总额REF_Ref5601\r\h[11]。2.2相关性分析运用统计分析软件SPSS20对选取的2000年-2019年潍坊市土地利用类型与7个驱动因子的统计数据进行相关分析,得出潍坊市土地利用类型与经济社会驱动因子的相关关系表。5-1土地利用类型与经济社会驱动因子相关系数地类X1X2X3X4X5X6X7耕地-0.946-0.94-0.935-0.933-0.9130.365-0.927林地-0.861-0.844-0.863-0.836-0.8080.184-0.833草地-0.842-0.823-0.847-0.815-0.7870.156-0.813水域0.8510.8330.8530.8250.799-0.180.825城乡工矿居民用地0.8070.7950.8180.7990.785-0.3730.783未利用土地0.6250.6750.5290.6750.711-0.8960.6882.3驱动力分析农用地:从表5-1可以看出耕地、林地、草地与X1/X2/X3/X4/X5/X7的相关系数绝对值均在0.7以上,具有显著的负相关关系,说明随着经济的发展,人口的增加,耕地、林地、草地快速减少,大量的农业用地被用于城镇建设以及经济创收。与人口呈显著负相关关系的原因是:随着人口的增长,所需要的居住用地必然增加,而居住用地增加必然会对农业用地产生侵占,造成农业用地的减少。耕地与X6的相关系数在0.3以上,具有一定的相关关系,说明耕地的大面积减少造成了粮食总产量的减少。至于林地、草地与X6的相关系数在0.2以下,说明林地、草地与粮食总产量具有不显著相关关系。水域:从表5-1可以看出水域与X1/X2/X3/X4/X5/X7的相关系数均在0.7以上,具有显著的相关关系,进一步说明了潍坊市对于北部进行水产养殖政策的鼓励,确实增加了人们的经济收入,提高了GDP,增加了固定资产投资,促进了社会消费品的销售。与X6的相关关系在-0.2以下,说明水域与粮食总产量具有不显著相关关系,水域的增加对粮食总产量的减少影响较小。城乡工矿居民用地:从表5-1可以看出城乡工矿居民用地与X1/X2/X3/X4/X5/X7的相关系数均在0.7以上,具有显著的相关关系,说明随着经济的发展,人口的不断增加,人们对于居住的要求也越来越高,促进了城乡工矿居民用地的建设面积增加。与X6的相关系数在-0.3以上,说明城乡工矿居民用地与粮食总产量具有一定的负相关关系,说明随着城乡工矿居民用地的增加,占有了大量的农用地,导致了粮食总产量的下降。未利用土地:从表5-1可以看出水域与X1/X2/X3/X4/X5
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