2025年AI+OCR智能审核实战手册

跨行业应用案例精选解析合合信息-科创板上市企业-股票代码6886152025年7月搜索了解更多搜索了解更多搜索了解更多智能审核技术发展与应用应链审核为典型场景方向。搜索了解更多1.1审核业务的智能化转型在数字化经济高速发展的背景下，传统人工审核模式在效率、成本、风控等方面暴露出的结构性缺陷日益凸显，已成为制约企业运营与行业升级的关键瓶颈。与此同时，人工智能技术的成熟与政策环境的推动，正加速审核流程从“人力密集型”向“智能驱动型”的范式跃迁。传统审核的痛点重复劳动占比高人才忙于事务性工作跨部门流程冗长重复劳动占比高人才忙于事务性工作跨部门流程冗长海量数据处理难数据分散无法交叉验证人工误差率高复杂场景处理能力弱审核智能化的推动因素•企业降本增效刚需，在贸易务对账等场景中已有成功案例，显著节约成本。•“人工智能+”写入2024年与产业深度融合。•小样本学习与可解释性进步。1.2智能审核的技术驱动•算法优化：多学科的交叉发展促进算法的优化。•多语言模型：从多语言上升到多文化的理解，实现地道对话交互。•多模态融合：5G和边缘计算的发展，融合视频、图文、语音等。•KG&定制方案：通用模型结合场景数据自适应训练，构建行业知识图谱挖掘潜在隐性关系。•2016-2021年中国算力规模年均增长46%，助推算力产业升级，计算创新成果持续涌现，拉动数字经•预计2030年全球算力规模达56ZFlops，年均增速65%。——信通院《中国算力发展指数白皮书（2022年）》•支持实时计算的大规模图数据库•通用文本大规模预训练语言模型•复杂全页面元素处理技术•无锚点文字提取技术一份文档历经多个复杂工序，如版面自动分析、精准拆解页面要素、语义特征建模、字词/句法/篇章等层级分析，结合行业专家经验知识图谱，运用人工智能和神经网络模型，最终模拟人类完成文字和数据处理的全过程。搜索了解更多1.3智能审核的核心能力文档解析文档解析是指利用计算机算法和人工智能技术，对文档（包括电子文档和纸质文档容进行自动识别、提取、理解和结构化的过程。该技术能够解析文档的布局、内容以及上下文关系，将非结构化的或半结构化的文档数据转换为结构化的、计算机可处理的精准的表格识别精准的表格识别阅读顺序还原公式的正确还原阅读顺序还原公式的正确还原手写文字识别与区分多线程加速图像质量预处理、去水印、弯曲矫正等按语义的跨页表格/段落的合并多层级标题的还原非正文元素的检测与乱码文字的兼容多语种自适应识别少线密集表格解析效果图表解析效果少线密集表格解析效果图表解析效果搜索了解更多智能文档抽取文档抽取是一种将非结构化文本转化为结构化信息的技术。它能够从各类文档中自动提取出实体、关系和其他重要信息，并将这些信息转化为方便计算机进一步处理和分析的格式。这一技术通常包括文本预处理、实体结构分析、上下文理解与长文本处理以及错误处理与容错机制等多个环节。文档解析章节定位文档抽取结果处理泛化能力强泛化能力强，兼容不同版式搜索了解更多1.4智能审核全景架构图用户批量上传用户批量上传系统系统API对接内部共享云盘对接内部共享云盘对接第三方工具上传第三方工具上传切边增强切边增强多图切分多图切分印章检测印章检测文档分类文档分类非固定版式单据识别非固定版式单据识别多类型合同文档识别多类型合同文档识别企业定制文本识别企业定制文本识别单据一致性审核单据一致性审核单据合规性审核单据合规性审核单据完整性审核单据完整性审核单据有效性审核单据有效性审核数据导出转换数据导出转换接口定义接口定义导出字段归一导出字段归一定制场景组件定制场景组件大模型加速器大模型加速器通用基础文字识别标准卡证识别票通用基础文字识别标准卡证识别票据识别/验真通用文档解析通用文档解析通用全文识别身份证增值税发票文本向量化文本向量化通用表格识别通用表格识别银行卡银行回单银行卡银行回单智能文档抽取智能文档抽取印章检测印章检测营业执照营业执照完税证明完税证明图像智能处理图像智能处理文档格式转换文档格式转换切边增强矫正切边增强矫正人脸图像伪造检测人脸图像伪造检测通用篡改检测去屏幕纹去屏幕纹手写擦除手写擦除高拍仪/扫描仪高拍仪/扫描仪移动设备拍照投收单一体机OA系统微信卡包/钉钉微信卡包/钉钉邮件/网盘邮件/网盘搜索了解更多1.5智能审核全景应用图供应链金融供应理结算资质银行核保供应链金融供应理结算资质银行核保理赔券商综柜财务供应链物流质量招采财务条款审核报销搜索了解更多的数智化转型。搜索了解更多2.1头部城商行：供应链金融业务智能审单案例背景某头部城商行大力发展供应链金融，打造全链条生态，提供一站式服务，助力强链、延链、补链。围绕企业产、供、销全生命周期，为供应链客户提供融资支持、账户管理、支付结算等全方位服务，通过打造供应链全场景一体化、线上线下全渠道、本外币一体化、境内外全覆盖的综合产品体系，赋能全产业链各环节全场景发展。该行供应链金融审核系统建于2011年，系统功能较为简单，缺少数智化工具赋能，无法满足当前高速增长的业务需求，且基于信创国产化的背景与需求，该行与合合信息合作重建系统。早早在供应链金融业务贷中审核环节在供应链金融业务贷中审核环节，业务流、信息流、物流、现金流的数据整合及交叉验证通过动产融资统一登记公示系统对拟登记资产进行查重以确认其有效性供应链金融业务流程核心诉求：通过转让/质押应收核心诉求：通过转让/质押应收搜索了解更多审单业务流程改造审单业务流程发票存在性判断（如发票号是否为空）合同存在性判断（如合同号是否为空）交叉验证（发票的卖方、买方和合同的买方、卖方校验）中登网第一次查重，确认业务不重复如果系统判断不重复，业务人员会确认可以办理本次业务，并将本次办理的业务传到中登网重新把所有办理过的业务全部下载进行二次查重（本次要确认是重复的，检测业务逻辑无误）搜索了解更多效果演示：仓单信息抽取效果演示：银行承兑汇票信息抽取搜索了解更多AI智能审核系统场景层场景层合同要素完整性合同要素完整性交易背景真实性交易背景真实性应收账款有效性应收账款有效性单据数据一致性单据数据一致性应用层应用层合规性审核交易对手验证单据交叉比对合规性审核交易对手验证单据交叉比对合同单据扫描合同单据扫描关键信息提取关键信息提取全文本识别定位跳转风险预警全文本识别定位跳转风险预警全格式支持全格式支持批量检索批量检索原文高亮原文高亮技术层技术层神经网络神经网络规则模型系统集成深度学习文档抽取搜索引擎建设成果合同抽取使用次数合同比对使用次数中登网使用次数合同抽取使用次数合同比对使用次数中登网使用次数*数据截至2024年12月搜索了解更多2.2头部城商行：国际结算业务智能审核案例背景某头部城商行交易银行部的国际结算业务中，涉及大量海外发票、提单、中文合同、英文合同、报关单、PO订单、开立国际信用证申请书、交单委托书、信用证、汇票等多种单据的信息抽取与一致性审核需求。由于这些单据大多为非标复杂文档，涉及多语言，文档质量参差，单据版面复杂，常内含多个复杂表格，信息抽取的内容包含Key-Value对抽取、无Key的Value抽取、表格内容还原及抽取、关系型抽取等，抽取难度很大。传统的OCR识别结合自然语言处理NLP技术，存在语义能力生硬、依赖规则实现上下文对话、泛化能力差等痛点，并且二次训练依赖大量的数据标注，无法快速进行针对性调优。该行首先尝试了定制OCR模型，但识别准确率仅为60-70%。由此，该行基于合合信息智能文档抽取技术，搭建针对国际结算业务单据的具备高可用性的信息抽取模型，赋能业务场景。国际结算业务流程国际结算业务主要包括国际信用证、汇款、托收等国际结算产品以及跨境人民币结算等多种业务形式。以进口信用证开立业务为例：开证行（银行）根据进口商的请求，给出口商开具信用证，作为一种承担支付货款责任的书面凭证，出口商按照信用证的要求准备货物，并根据信用证的规定开具汇票。在整个业务过程中包括大量的物流、资金流、信息流相关纸质单据录入及单证、单单一致性审核。例例：进口信用证开立业务10.付款4.通知L/C2.申请开证11.放单1.买卖合同-------------------------------------------------------------------------->5.发货10.付款4.通知L/C2.申请开证11.放单1.买卖合同-------------------------------------------------------------------------->5.发货-------------------------------------------------------------------------->≤----------------------------------------------------------------------------7.寄单--------------------------------------------------------------------------≥8.审单、承兑付款≤---------------------------------------------------------------------------通知行进口商9.9.付款6.交单开证行开证行搜索了解更多国际结算业务单据信息智能抽取依托合合信息智能文档抽取技术，实现国际结算业务所涉及的多类单据的信息自动化精准提取，涵盖：国内/国际开立信用证、INVOICE、交易合同、PO单、进出口报关单、境内汇款申请书、提款通知书、贷款变更通知书、涉内外收入申报单、购汇申请书、信用证修改申请书、承兑通知书、海运提单原产地证明、保单等。文档类型抽取字段PackingList搜索了解更多效果演示：PackingList信息抽取搜索了解更多AI智能审核系统本项目中，通过下图所示系统架构，将合合信息智能文档抽取能力对接行内业务系统，在必要的节点，赋能业务审核界面，支持图文审核、规则审核与一致性审核，如信用证号是否唯一/是否在有效期内、信用证与境外汇款申请书的收款人与受益人名称是否一致等。业务人员通过可视化的审核页面进行快速复核、确认，以“人机交互”的方式提升审核效率。业务系统影像平台业务系统影像平台建设成果国际结算业务样本识别准确率国际结算业务样本识别准确率国际结算业务样本识别准确率搜索了解更多案例背景在数字化转型驱动下，保险理赔模式呈现出四大趋势：在线理赔比例显著提升、理赔处理时间大幅缩短、突发事件智能理赔响应能力增强、互联网保险理赔模式持续创新。保险公司借助自有APP、第三方平台等多元化数字渠道，使线上理赔服务变得更便捷高效，为构建“全流程无人工理赔”模式奠定了坚实基础。某寿险集团提供线上理赔服务，用户可通过APP自主上传理赔材料，系统自动完成材料分拣、识别、审核。该业务流程中，涉及到50+种类的理赔材料的处理，需要借助AI能力实现全流程智能化升级，加速理赔效率，提升客户满意度。线上理赔业务流程等。用户打开保司APP，可通过拍摄与本地上传两种方式上传理赔材料图片，配备手持拍摄防抖功能。自动判断发票详细类型：自动判断发票详细类型：电子/纸质发票、门诊/住院发票，完成发票分类。金额、开票时间。理赔材料在线上传和初审完成。判断上传发票中是否存在重复发票、非本人发票。理赔材料在线上传和初审完成。效果演示：住院病案信息抽取效果演示：保单信息抽取搜索了解更多投保/核保/理赔单据全流程智能处理TextInDocFlow票据自动化处理平台智能拆套智能分类智能抽取信息校验图像预处理....理赔审核员核保专员其他人员提供开箱即用和用户自定义处理能力，支持自动定义配置，快速实现各类非标文档信息提取。集成图像处理能力综合图像处理能力如图像增强、多图切分、去除水印、摩尔纹等多项技术解决采集图像质量，提升识别精度。精准分类能力通过Embedding特征向量，少量样本实现精准快速的分类，快速精准地从文件中提取结构化数据。可扩展性便捷的插件扩展和开放的集搜索了解更多财务智能审核程，不仅可以自动化执行繁琐的规则校验，更能通过机器学习模常模式和潜在的欺诈行为，显著增强财务风控能力，将财务人员从大量重复劳动中解放出来，搜索了解更多3.1财务单据智能处理全景图费用报销解析审核费用报销解析审核程；申请事项、金额薪酬发放明细、薪酬总额；税种、计提明细、完税金额；合同相关字段；资产类别、数量、金额销售收款解析审核销售收款解析审核收款账户、打款人、账户、金额；销售订单、数量、金额；第三方收款明细、手续费、金额；采购应付解析审核发票相关字段；申请事项、采购订单、入库数量、金额；…………差旅费审核招待费审核会议费审核办公费审核……薪酬发放审核税金扣款审核资产新增审核……销售收款认领应付三单匹配采购付款校验……支持多票据解析定额发票/机打发票……差旅费审核招待费审核会议费审核办公费审核……薪酬发放审核税金扣款审核资产新增审核……销售收款认领应付三单匹配采购付款校验……支持多票据解析定额发票/机打发票支持合同长文本支持搜索了解更多3.2世界500强能源集团：财务共享中心建设案例背景某世界500强能源集团主营矿业、高端化工、电力、新能源材料、高端装备制造、现代物流贸易。集团财务共享中心负责集团下属二级集团及子公司的财务工作。由于子公司众多、凭证种类繁多，审核工作量极大，仅审核岗员工就超过了200名。合合信息为该集团打造了基于智能文字识别技术的集团财务共享中心智能审核解决方案。通过对合同、发票、银行回单、银行承兑汇票、验收单等凭证的文字检测、识别与关键信息抽取，实现审核字段的自动提取。同时，基于凭证信息间的相互对应关系，实现自动化的信息一致性校验。信息比对一致则自动通过审核，比对不一致则进入人工审核环节。财务智能审核流程改造银行回单销货清单完税证明发票销售合同银行回单销货清单完税证明发票销售合同结算单银行承兑汇票……验收单……合同金额发票联次挂账条件物料编码名称发票签章合同金额发票联次挂账条件物料编码名称发票签章质保金合同约定税率发票税率合同期限开票日期发票金额合同签订日期……销售方信息……印章主体名称是否与合同主体名称一致印章、签字存在性判断印章主体名称是否与合同主体名称一致对应凭证之间信息一致性校验人工审核人工审核搜索了解更多财务审核场景及对应单据类型表格工资及附加分配表表格工资及附加分配表完税证明完税证明完税证明完税证明工资及附加分配表银行回单工资及附加分配表银行回单银行回单表格预付材料款合同退还保证金表单印花税/车船/房产税计提表电子承兑汇票收款合同银行回单租房合同预付款发票月结发票火车票住宿发票表格预付材料款合同退还保证金表单印花税/车船/房产税计提表电子承兑汇票收款合同银行回单租房合同预付款发票月结发票火车票住宿发票表格预付工程款合同表格职工工资分配表预付煤款合同餐饮发票接待清单接待清单招待审批单招待审批单加油发票加油发票发票清单采购合同成品油发票成品油发票发票运输发票发票运输发票运输合同搜索了解更多费用报销类业务智能审核示例通过文档抽取对各类费用业务涉及到的发票、单据、合同等文档原始凭证进行识别和关键字段抽取，助力费用报销流程数字化升级，通过不同维度审核规则库的自由组合和设置，并通过LLM对抽取字段进行规则校验，给出初步审核结果，财务人员可进行复核确认后完成后续流程处理。会议费报销单招待费报销单办公费报销单差旅费报销单会议费报销单招待费报销单办公费报销单差旅费报销单餐饮发票发票采购发票火车票餐饮发票发票采购发票火车票合同支付截图采购申请住宿发票合同支付截图采购申请住宿发票会议议程招待申请入库单打车票会议议程招待申请入库单打车票公司名称发票号码会议到达地公司名称发票号码会议到达地合同金额发票合同金额发票地地地地地……√逻辑计算审核......√逻辑计算审核......√语义理解审核…………案例背景某跨国能源集团在中国的全资子公司主营液化天然气（LNG）进口贸易，每笔交易需整合订单、银行回单、提货磅单、交易确认单四类核心单据进行财务对账。财务对账流程先打款后对账提货磅单对账环节银行回单交易确认单银行回单交易确认单先下单后打款在实际操作中，财务团队面临多重难题：•原始单据数量众多，且来源分散，需人工逐一整理。•单据中的数据完全依赖人工手动录入系统，复杂表格、印章干扰等问题容易导致录入错误。•缺乏数据关联机制，核对时需反复对照纸质文件，效率低下且易产生疏漏。智能对账流程改造系统通过图像智能处理技术自动矫正单据倾系统通过图像智能处理技术自动矫正单据倾斜、模糊等问题，优化图像质量。将订单、银行回单、提货磅单、交易确认单四大类核心单据批量上传TextInDocFlow。系统自动判断每份票据图像的细分类型系统自动判断每份票据图像的细分类型，无需人工分拣。系统自动抽取非固定版式单据中的关键信息，支持个性化配置抽取字段。数据复核后数据复核后，将结构化数据统一输入内部业务系统进行对账操作。抽取结果与原始单据一对一定位连线，审核人员可对抽取结果进行逐项复核、编辑修改效果演示：单据分类效果演示：银行回单信息抽取3.4知名物流企业：供应商应付审核案例背景某知名物流企业航空运输业务线的供应商应付审核中，涉及对海内外多种类型单据的处理，除了增值税普通/专用发票等国内通用票据以外，还有来自不同供应商定制版式的海外invoice以及非制式账单。这些单据数量庞大、类型复杂，纯人工处理耗费大量财务人力，OCR识别可应对国内通用票据识别需求，但对于不固定版式的海外invoice和账单，抽取准确性较差。复杂版式密集表格票据类型多样文件格式多样该企业携手合合信息搭建了智能单据处理系统，依托成熟的文档解析、文档抽取技术，实现对多版式、多语言、多文件格式单据的精准版面分析与关键信息抽取，从而实现自动化审核的目的复杂版式密集表格票据类型多样文件格式多样海外invoice多语种不固定版式海外invoice和账单样本海外invoice和账单样本早早效果演示：海外invoice信息抽取搜索了解更多供应链智能审核提升供应链透明度与运营韧性。搜索了解更多基础信息报价信息资质信息知识产权信息4.1供应链物流单据智能处理全景图基础信息报价信息资质信息知识产权信息供应商供应商调查表供应商供应商现场考察供应商供应商物料认证供应商供应商信息变更供应商供应商绩效考评供应商供应商档案管理完备性审核一致性审核合规性审核付款审核财务条款基本信息业务条款法律条款检验结果检验结论完备性审核一致性审核合规性审核付款审核财务条款基本信息业务条款法律条款货品信息质量标准质量标准入库时间供应商信息供应商信息地址信息地址信息收货方收货方发货方发货方发票信息发票信息联系方式货品信息货品信息搜索了解更多案例背景某物流仓储公司是某港口集团下属的专业从事货物仓储、运输配送的综合型物流服务企业。物流仓储行业由于业务流程长、参与方多，有大量种类繁多且版式不一的单证需要进行处理。以提货单为例，在仓库过户、货物出库时，该公司需要对上下游客户公司的提货单进行信息录入，用以转运、出货。提货单由各家公司自行设计制作，版式各不相同。该公司每天需要处理数千张提货单，且因为仓储业务的特殊性，对处理时效要求较高，录单工作量大，亟需数字化手段提升业务效率。录单业务流程改造在传统的录单业务流程中，需要将最终客户提供的提货单扫描打印为纸质文件，分配给录单员，再由录单员在WMS系统中手动录入信息。由于采用“数字代码”的方式录入信息，需要录单员牢记常用字段对应的数字代码，新员工培训成本高，需要较长时间才可达到熟练录入程度。引入合合信息智能票据处理系统后，系统可智能识别并抽取提货单中的关键字段信息及印章信息，自动录入WMS系统，录单员仅需进行复核确认，录入审核流程大幅度缩短，实现了智能化的单证信息采集、审核、确认与传输。尤其对新员工而言，不需要牢记“数字代码”，操作上手快，培训成本低。录单部门负责人下载提货单文件将提货单扫描打印成纸质文件，分配给录单员录单部门负责人下载提货单文件将提货单扫描打印成纸质文件，分配给录单员录单员在WMS系统中录入提货单信息录单员调度货物录单员在WMS系统中录入提货单信息录单员调度货物联货品与公司最终客户向仓储公司发送提货单最终客户向仓储公司发送提货单息过滤，任务派发依托TextIn智能文档抽取，实现提货单信息智能抽取、自动录入与快速复核录单员调度货物录单员调度货物联货品与公司AI智能审核系统数据列表审核条件编辑/修正√数据列表审核条件编辑/修正√人机交互√√√√√√√√建设成果管理成效通过智能邮箱抓取与智能派单统一管理单据，减少管理员分发工作量。录单成效35页的PDF，录单时间从原先的35分钟降低到7分钟，效率提升400%。风控成效4.3新能源公司：检测报告智能处理案例背景某新能源公司在全国范围内有500多座风力发电站，每个风力发电站有上百台风力发电设备。企业内部积累了大量的生产运维领域产生的检测报告，例如：变压器保护试验报告、预防性试验报告、风机光伏定检报告。该公司需要对报告内容进行结构化处理，并录入数据库。这些报告以扫描件为主，版面结构以表格为主，常出现合并单元格、密集表格线等复杂表格类型，每份报告的数据量极大，人工录入耗时长、效率低，常规的OCR方案对不固定版式、复杂版面的解析能力差，识别准确率低。该公司与合合信息合作，依托合合信息文档解析、智能文档抽取技术，构建智能文档处理平台。检测报告信息抽取部分抽取指标字段12345678文档分类+信息抽取分类模型智能文档抽取模型报告数据处理流程改造文档分类+信息抽取分类模型智能文档抽取模型生产系统发起文件生产系统发起文件OCR识别请求唤