AI+创新赋能学习试题

题目,选项,答案

为防止大模型生成虚假信息，提示词最有效的约束条件是？,"A.要求回答包含emoii表情

B.限定引用2019-2023年权威期刊

C.指定使用比喻修辞手法

D.要求答案分成三个段落",B

"哪一个大模型在2023年被英伟达CEO黄仁勋形容为“AI界的iPhone”,标志着其划时代的意义？","A.AlphaFold

B.AlphaGo

C.ChatGPT

D.IBM深蓝",C

以下哪些是推动AI走向大模型时代的关键因素？,"A.深度学习技术的突破

B.大规模数据的可用性

C.计算能力的显著提升

D.以上都是",D

想让大模型为电商客服生成投诉回复模型时，提示词必须包含的伦理要素是：,"A.要求使用繁体中文

B.禁止承诺超出权限的补偿

C.指定每句话不超过15字

D.要牽殇求包含品牌口号",B

下列选项中，哪个不是大模型幻觉带来的风险？,"A.创造历史上并不存在的人物

B.错误描述科学事实

C.提供精确的数学解答

D.生成看似合理但虚假的信息",C

知识库构建支持的导入方式不包括？,"A.文本自然分段

B.批量导入CSV问答对

C.手工输入问答对

D.视频文件解析",D

插件构建流程的第一步是什么？,"A.创建工具

B.插件试用

C.新建插件

D.插件管理",C

通用模型适合处理什么类型的任务？,"A.微积分运算

B.创意任务

C.数值计算

D.严格逻辑推理",B

提示词设计中，“训练样例”的作用是什么？,"A.降低生成质量

B.提升模型泛化能力

C.提供模型参考和模仿的标准

D.复杂化模型运算",C

如果希望大语言模型的回答更具逻辑性和条理性，提示词中应包含什么元素？,"A.要求模型随意发挥

B.明确要求分点阐述或按特定结构组织内容

C.只给出主题，不提供其他信息

D.避免提及回答的格式要求",B

以下哪个应用不属于九天大模型数理能力范畴？,"A.复杂问题求解

B.自动化脚本生成

C.文本情感分析

D.数学计算",C

工作流编排核心能力不包括以下哪项？,"A.组件参数自定义

B.开放API&SDK

C.手动代码编写

D.组件编排引擎",C

工作流创建方式在九天平台主要采用?,"A.手动编码

B.拖拉拽方式

C.模型自动化

D.插件自动生成",B

DeepSeek技术对产业链的积极推动被称为什么效应？,"A.独角兽效应

B.蝴蝶效应

C.鲶鱼效应

D.马太效应",C

DeepSeekAPP上线后多久即登顶应用商店榜首？,"A.一年

B.半年

C.半个月

D.两个月",C

DeepSeek成功的主要竞争壁垒在于？,"A.完全开源

B.大规模参数

C.深厚的工程积累

D.完全原创的算法",C

DeepSeek在开源策略的核心是开放了哪些内容，以促进下游应用开发？,"A.全部训练源代码和数据集

B.底层硬件优化代码和算子库

C.预训练好的模型权重和推理配置文件

D.详细的算力调度方案",C

MTA（多头潜在注意力）的主要优势在于？,"A.提升图像识别

B.降低长序列处理的计算量和显存占用

C.改善语音识别精度

D.增强视频处理能力",B

在DeepSeek的推理技术创新中，除了MTP，还提到了哪项针对在线服务优化用户等待时间的技术？,"A.MLA(多头潜在注意力)

B.FP8混合精度

C.预填充(Prefill)与解码(Decode)分离

D.GRPO(群体相对策略优化)",C

DeepSeek在国内市场表现如何？,"A.日活跃用户超过2000万

B.仅在学术界流行

C.与政府无合作

D.无媒体报道",A

提示词工程的主要目的是什么？,"A.提升AI对任务的理解和处理效率

B.增强大模型的逻辑推理能力

C.扩大训练数据规模

D.优化Al的硬件架构",A

DeepSeek成功的重要支撑之一是？,"A.高成本算力

B.完全原创架构

C.高质量数据

D.大规模参数",C

通用模型相比推理模型，更需要什么类型的提示词？,"A.简单明确的提示词

B.详细的逐步指导

C.隐晦含蓄的提示词

D.无需额外指导的提示词",B

DeepSeekLLM验证了模型的什么特点?,"A.越大越好

B.最佳平衡点

C.最小化参数

D.单一模态优势",B

DeepSeek的推理技术创新之一是?,"A.一次性推理长文本

B.预填充与解码分离

C.增大算力消耗

D.使用完整数据缓存",A

DeepSeek-R1模型为了强化其推理能力，采用了哪种核心训练策略?,"A.传统的监督微调(SFT)

B.无监督对比学习

C.直接强化学习(DirectRL)

D.基于知识图谱的注入",D

DeepSeek取得成功的核心竟争力主要体现在?,"A.发明了全新的颠覆性架构

B.投入了远超同行的算力资源

C.卓越的工程化创新能力与系统性优化

D.完全依赖开源社区的技术贡献",C

哪项不是提示词设计的基本原则?,"A.清楚、具体的描述问题

B.使用分隔符区分不同部分

C.明确输出格式要求

D.强制使用复杂术语",D

提示词工程中进阶策略不包括?,"A.模型扮演特定角色

B.提供参考内容

C.指定任务步骤

D.增大模型参数",D

DeepSeek技术路径的关键是?,"A.大量数据堆叠

B.巨量算力投入

C.工程优化和巧思

D.仅采用闭源模型",C

以下哪种策略不属于提示词创新秘籍?,"A.反向思维

B.类比与隐喻

C.涌现思维

D.模仿竞争者",D

提示词的作用是？,"A.仅用作模型训练

B.仅用于生成简单内容

C.引导AI生成特定输出或执行任务

D.增加模型参数数量",C

DeepSeek在训练过程中最主要解决的技术难题是?,"A.数据生成量不足

B.高成本算力

C.训练等待时间(bubble)

D.模型复杂性过高",C

DeepSeekR1消费级版本上线时间?,"A.1月20日

B.1月28日

C.2月初

D.3月1日",A

DeepSeek-V3引入的多Token同时预测(MTP)技术，最直接的效果是?,"A提高了模型的理论精度

B.降低了模型训练的难度

C.显著加速了模型的推理(生成)速度

D.减少了模型所需的显存",C

DeepSeek-R1相较于通用大语言模型(如V3)，其核心优势和设计目标在于处理哪类任务?,"A创意写作和开放式对话

B.数学推导、严谨逻辑分析和高质量代码生成

C.多模态内容的理解与生成

D.长文本的摘要和信息提取",B

DeepSeekMoE最关键的贡献在于?,"A.提升视觉识别能力

B.改进混合专家架构提升效率

C.生成高质量的语音内容

D.优化基础算力资源",B

JanusPro模型的创新在于?,"A.支持仅文本生成

B.解耦式多模态架构

C.单一模态处理

D.强化音频处理能力",B

DeepSeek技术的关键创新领域不包括?,"A.算法创新

B.数据生成

C.架构创新

D.工程优化",B

提示词设计中的“主观优化”指的是?,"A.模型自动优化输出

B.用户根据自身需求对内容进行调整

C.系统自动进行反馈

D.模型参数的随机调整",B

提示词中指定模型扮演角色的主要目的?,"A.提升模型参数规模

B.提供特定专业视角

C.降低模型性能

D.简化提示词设计",B

在九天大模型应用平台中，知识库构建第一步是?,"A.导入数据

B.新建知识库

C.评测

D.知识管理",B

数理场景提示词设计的关键原则是?,"A.根据模型热度选择

B.根据任务类型选择合适模型

C.根据用户喜好选择模型

D.根据模型大小选择",B

九天大模型平台构建智能体的核心功能不包括?,"A.意图识别与任务规划

B.插件能力管理

C.大规模参数调优

D.工作流编排",C

DeepSeekV3架构实现了专家利用率约?,"A.60%

B.70%

C.80%

D.93.7%",D

DeepSeek技术特点中，FP8混合精度训练的意义是?,"A.提升视频处理能力

B.降低计算精度，提升效率

C.增大训练难度

D.提升语言生成质量",B

提示词中使用分隔符的作用是?,"A.增加模型复杂度

B.明确区分不同内容部分

C.提升模型参数数量

D.降低生成准确性",B

提示词的基本结构包括哪些元素?,"A.任务指令、背景信息、输出期望

B.数据输入、模型选择、参数设置

C.模型类型、训练数据、输出格式

D.模型优化、用户反馈、性能指标",A

DeepSeek技术路径的核心价值或主要目标是实现哪两方面?,"A.降本和提效

B.数据垄断和算力领先

C.模型参数最大化和功能全面化

D.算法复杂性和理论突破",A

DeepSeekV3架构中专家参数激活比例约为,"A.50%

B.30%

C.15%

D.5.5%",D

与依赖“大算力+大规模MoE+海量数据”的路径相比，DeepSeek开辟的新技术道路更侧重于?,"A.彻底抛弃Transformer架构

B.小规模MOE结合创新算法与极致工程思维

C.仅使用公开数据集进行训练

D.优先发展多模态能力而非语言能力",B

什么技术显著提升了DeepSeekV3生成任务吞吐量?,"A.MLA

B.GRPO

C.MTP

D.FP8混合精度",D

DeepSeek-V3赋能文本处理的核心优势,"A.强大的音频处理

B.长文本理解与写作能