2025年cvcc证书考试题库

2025年cvcc证书考试题库本文借鉴了近年相关经典试题创作而成，力求帮助考生深入理解测试题型，掌握答题技巧，提升应试能力。一、单选题（每题1分，共50分）1.以下哪个选项不是计算机视觉中常用的图像预处理方法？A.滤波B.裁剪C.降采样D.增强对比度2.在目标检测任务中，下列哪个模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD3.以下哪个选项不是深度学习模型常见的损失函数？A.均方误差（MSE）B.交叉熵损失C.L1损失D.最大似然估计4.在图像分类任务中，通常使用哪个指标来评估模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1分数D.AUC5.以下哪个选项不是图像分割的主要方法？A.基于阈值的分割B.基于区域的分割C.基于边缘的分割D.基于深度学习的分割6.在自动驾驶领域，以下哪个技术是用于实现车道线检测的？A.目标检测B.图像分割C.光流估计D.运动估计7.以下哪个选项不是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加8.在人脸识别系统中，以下哪个特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理9.以下哪个选项不是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光10.在视频分析任务中，以下哪个技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别11.以下哪个选项不是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩12.在图像处理中，以下哪个滤波器是用于实现锐化效果的？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.拉普拉斯滤波器D.均值滤波器13.在目标跟踪任务中，以下哪个算法是目前最主流的？A.Kalman滤波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT14.以下哪个选项不是图像质量评估中的常见指标？A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性（SSIM）C.主观评分D.运动模糊15.在图像生成任务中，以下哪个模型是目前最主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM16.以下哪个选项不是图像检索中的常见方法？A.基于颜色的检索B.基于特征的检索C.基于内容的检索D.基于语义的检索17.在图像处理中，以下哪个算子是用于检测图像中的边缘？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove18.在图像分割任务中，以下哪个算法是基于图割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net19.在目标检测任务中，以下哪个模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD20.以下哪个选项不是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加21.在人脸识别系统中，以下哪个特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理22.以下哪个选项不是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光23.在视频分析任务中，以下哪个技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别24.以下哪个选项不是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩25.在图像处理中，以下哪个滤波器是用于实现锐化效果的？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.拉普拉斯滤波器D.均值滤波器26.在目标跟踪任务中，以下哪个算法是目前最主流的？A.Kalman滤波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT27.以下哪个选项不是图像质量评估中的常见指标？A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性（SSIM）C.主观评分D.运动模糊28.在图像生成任务中，以下哪个模型是目前最主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM29.以下哪个选项不是图像检索中的常见方法？A.基于颜色的检索B.基于特征的检索C.基于内容的检索D.基于语义的检索30.在图像处理中，以下哪个算子是用于检测图像中的边缘？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove31.在图像分割任务中，以下哪个算法是基于图割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net32.在目标检测任务中，以下哪个模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD33.以下哪个选项不是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加34.在人脸识别系统中，以下哪个特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理35.以下哪个选项不是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光36.在视频分析任务中，以下哪个技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别37.以下哪个选项不是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩38.在图像处理中，以下哪个滤波器是用于实现锐化效果的？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.拉普拉斯滤波器D.均值滤波器39.在目标跟踪任务中，以下哪个算法是目前最主流的？A.Kalman滤波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT40.以下哪个选项不是图像质量评估中的常见指标？A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性（SSIM）C.主观评分D.运动模糊41.在图像生成任务中，以下哪个模型是目前最主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM42.以下哪个选项不是图像检索中的常见方法？A.基于颜色的检索B.基于特征的检索C.基于内容的检索D.基于语义的检索43.在图像处理中，以下哪个算子是用于检测图像中的边缘？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove44.在图像分割任务中，以下哪个算法是基于图割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net45.在目标检测任务中，以下哪个模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD46.以下哪个选项不是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加47.在人脸识别系统中，以下哪个特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理48.以下哪个选项不是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光49.在视频分析任务中，以下哪个技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别50.以下哪个选项不是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩二、多选题（每题2分，共50分）1.以下哪些选项是计算机视觉中常用的图像预处理方法？A.滤波B.裁剪C.降采样D.增强对比度2.在目标检测任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD3.以下哪些选项是深度学习模型常见的损失函数？A.均方误差（MSE）B.交叉熵损失C.L1损失D.最大似然估计4.在图像分类任务中，以下哪些指标可以用来评估模型的性能？A.精确率B.召回率C.F1分数D.AUC5.以下哪些选项是图像分割的主要方法？A.基于阈值的分割B.基于区域的分割C.基于边缘的分割D.基于深度学习的分割6.在自动驾驶领域，以下哪些技术是用于实现车道线检测的？A.目标检测B.图像分割C.光流估计D.运动估计7.以下哪些选项是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加8.在人脸识别系统中，以下哪些特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理9.以下哪些选项是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光10.在视频分析任务中，以下哪些技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别11.以下哪些选项是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩12.在图像处理中，以下哪些滤波器是用于实现锐化效果的？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.拉普拉斯滤波器D.均值滤波器13.在目标跟踪任务中，以下哪些算法是目前主流的？A.Kalman滤波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT14.以下哪些选项是图像质量评估中的常见指标？A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性（SSIM）C.主观评分D.运动模糊15.在图像生成任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM16.以下哪些选项是图像检索中的常见方法？A.基于颜色的检索B.基于特征的检索C.基于内容的检索D.基于语义的检索17.在图像处理中，以下哪些算子是用于检测图像中的边缘？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove18.在图像分割任务中，以下哪些算法是基于图割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net19.在目标检测任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD20.以下哪些选项是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加21.在人脸识别系统中，以下哪些特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理22.以下哪些选项是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光23.在视频分析任务中，以下哪些技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别24.以下哪些选项是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩25.在图像处理中，以下哪些滤波器是用于实现锐化效果的？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.拉普拉斯滤波器D.均值滤波器26.在目标跟踪任务中，以下哪些算法是目前主流的？A.Kalman滤波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT27.以下哪些选项是图像质量评估中的常见指标？A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性（SSIM）C.主观评分D.运动模糊28.在图像生成任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM29.以下哪些选项是图像检索中的常见方法？A.基于颜色的检索B.基于特征的检索C.基于内容的检索D.基于语义的检索30.在图像处理中，以下哪些算子是用于检测图像中的边缘？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove31.在图像分割任务中，以下哪些算法是基于图割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net32.在目标检测任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD33.以下哪些选项是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加34.在人脸识别系统中，以下哪些特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理35.以下哪些选项是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光36.在视频分析任务中，以下哪些技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别37.以下哪些选项是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩38.在图像处理中，以下哪些滤波器是用于实现锐化效果的？A.高斯滤波器B.中值滤波器C.拉普拉斯滤波器D.均值滤波器39.在目标跟踪任务中，以下哪些算法是目前主流的？A.Kalman滤波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT40.以下哪些选项是图像质量评估中的常见指标？A.峰值信噪比（PSNR）B.结构相似性（SSIM）C.主观评分D.运动模糊41.在图像生成任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM42.以下哪些选项是图像检索中的常见方法？A.基于颜色的检索B.基于特征的检索C.基于内容的检索D.基于语义的检索43.在图像处理中，以下哪些算子是用于检测图像中的边缘？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove44.在图像分割任务中，以下哪些算法是基于图割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net45.在目标检测任务中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD46.以下哪些选项是图像识别中的常见数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机噪声添加47.在人脸识别系统中，以下哪些特征是用于描述人脸几何特征的？A.活体检测B.群体差异C.面部关键点D.人脸纹理48.以下哪些选项是三维重建中的常用方法？A.多视图几何B.深度学习C.光线追踪D.结构光49.在视频分析任务中，以下哪些技术是用于实现行为识别的？A.目标跟踪B.光流估计C.视频分割D.行为识别50.以下哪些选项是图像压缩中的常见方法？A.无损压缩B.有损压缩C.基于小波变换的压缩D.基于深度学习的压缩三、判断题（每题1分，共50分）1.图像预处理是计算机视觉中必不可少的步骤。（√）2.目标检测和图像分类是同一个概念。（×）3.深度学习模型不需要大量的训练数据。（×）4.图像分割是将图像划分为多个区域的过程。（√）5.光流法可以用于目标跟踪。（√）6.图像质量评估只关注客观指标。（×）7.图像生成任务中，GAN和VAE是目前最主流的模型。（√）8.图像检索中的基于内容的检索是指基于图像的颜色和纹理进行检索。（×）9.Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子都是用于检测图像中的边缘的算子。（√）10.图像分割中的图割算法是一种基于图论的优化算法。（√）11.目标检测中的YOLOv5是目前最主流的模型。（√）12.图像识别中的数据增强方法可以提高模型的泛化能力。（√）13.人脸识别系统中的活体检测是为了防止欺骗。（√）14.三维重建中的多视图几何方法是通过从多个视角拍摄图像来重建三维场景。（√）15.视频分析中的行为识别是通过分析视频中的动作来识别行为。（√）16.图像压缩中的无损压缩可以完全恢复原始图像。（√）17.图像处理中的高斯滤波器是用于平滑图像的。（√）18.目标跟踪中的Kalman滤波器是一种基于概率的滤波器。（√）19.图像质量评估中的PSNR是一个客观指标。（√）20.图像生成任务中的RNN可以用于生成图像。（×）21.图像检索中的基于语义的检索是指基于图像的语义信息进行检索。（√）22.图像处理中的中值滤波器可以去除图像中的噪声。（√）23.目标跟踪中的MeanShift是一种基于密度的聚类算法。（√）24.图像质量评估中的SSIM是一个客观指标。（√）25.图像生成任务中的LSTM可以用于生成图像。（×）26.图像检索中的基于颜色的检索是指基于图像的颜色进行检索。（×）27.图像处理中的拉普拉斯滤波器是用于锐化图像的。（√）28.目标跟踪中的光流法是通过分析图像中的光流来跟踪目标。（√）29.图像质量评估中的主观评分是主观的。（√）30.图像生成任务中的GAN可以生成逼真的图像。（√）31.图像检索中的基于特征的检索是指基于图像的特征进行检索。（√）32.图像处理中的均值滤波器可以去除图像中的噪声。（√）33.目标跟踪中的DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法。（√）34.图像质量评估中的运动模糊是一个客观指标。（×）35.图像生成任务中的VAE可以生成逼真的图像。（√）36.图像检索中的基于内容的检索是指基于图像的内容进行检索。（√）37.图像处理中的Sobel算子是用于检测图像中的边缘的算子。（√）38.图像分割中的U-Net是一种基于深度学习的图像分割算法。（√）39.目标检测中的FasterR-CNN是目前最主流的模型。（√）40.图像识别中的数据增强方法可以提高模型的鲁棒性。（√）41.人脸识别系统中的群体差异是指不同人群之间的差异。（×）42.三维重建中的深度学习方法是通过深度学习来重建三维场景。（√）43.视频分析中的行为识别是通过分析视频中的场景来识别行为。（×）44.图像压缩中的有损压缩会损失一部分图像信息。（√）45.图像处理中的中值滤波器是用于锐化图像的。（×）46.目标跟踪中的Kalman滤波器是一种基于统计的滤波器。（√）47.图像质量评估中的PSNR是一个主观指标。（×）48.图像生成任务中的RNN可以用于生成视频。（×）49.图像检索中的基于语义的检索是指基于图像的语义信息进行检索。（√）50.图像处理中的拉普拉斯滤波器可以去除图像中的噪声。（×）四、填空题（每题1分，共50分）1.计算机视觉是研究如何使计算机能够像______一样“看”和解释视觉世界的科学。2.图像预处理的主要目的是为了______后续的处理步骤。3.目标检测的任务是______图像中的目标并给出其位置和类别。4.深度学习模型通过______来自动学习图像的特征。5.图像分割的任务是将图像划分为多个______的区域。6.光流法可以用于______目标的运动轨迹。7.图像质量评估中的______是一个客观指标。8.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。9.图像检索中的基于内容的检索是指基于图像的______进行检索。10.图像处理中的______滤波器是用于平滑图像的。11.目标跟踪中的______滤波器是一种基于概率的滤波器。12.图像质量评估中的______是一个客观指标。13.图像生成任务中的______可以用于生成图像。14.图像检索中的基于语义的检索是指基于图像的______进行检索。15.图像处理中的______滤波器可以去除图像中的噪声。16.目标跟踪中的______是一种基于密度的聚类算法。17.图像质量评估中的______是主观的。18.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。19.图像检索中的基于特征的检索是指基于图像的______进行检索。20.图像处理中的______滤波器是用于锐化图像的。21.目标跟踪中的______是通过分析图像中的光流来跟踪目标。22.图像质量评估中的______是一个客观指标。23.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。24.图像检索中的基于内容的检索是指基于图像的______进行检索。25.图像处理中的______滤波器可以去除图像中的噪声。26.目标跟踪中的______是一种基于深度学习的目标跟踪算法。27.图像质量评估中的______是一个主观指标。28.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。29.图像检索中的基于特征的检索是指基于图像的______进行检索。30.图像处理中的______滤波器是用于锐化图像的。31.目标跟踪中的______是通过分析图像中的光流来跟踪目标。32.图像质量评估中的______是一个客观指标。33.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。34.图像检索中的基于内容的检索是指基于图像的______进行检索。35.图像处理中的______滤波器可以去除图像中的噪声。36.目标跟踪中的______是一种基于深度学习的目标跟踪算法。37.图像质量评估中的______是一个主观指标。38.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。39.图像检索中的基于特征的检索是指基于图像的______进行检索。40.图像处理中的______滤波器是用于锐化图像的。41.目标跟踪中的______是通过分析图像中的光流来跟踪目标。42.图像质量评估中的______是一个客观指标。43.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。44.图像检索中的基于内容的检索是指基于图像的______进行检索。45.图像处理中的______滤波器可以去除图像中的噪声。46.目标跟踪中的______是一种基于深度学习的目标跟踪算法。47.图像质量评估中的______是一个主观指标。48.图像生成任务中的______可以生成逼真的图像。49.图像检索中的基于特征的检索是指基于图像的______进行检索。50.图像处理中的______滤波器是用于锐化图像的。五、简答题（每题5分，共50分）1.简述图像预处理在计算机视觉中的作用。2.简述目标检测和图像分类的区别。3.简述深度学习模型如何自动学习图像的特征。4.简述图像分割的主要方法及其特点。5.简述光流法在目标跟踪中的应用。6.简述图像质量评估的主要指标及其含义。7.简述图像生成任务中的GAN和VAE的原理及其区别。8.简述图像检索中的基于内容的检索方法。9.简述图像处理中的滤波器及其作用。10.简述目标跟踪中的Kalman滤波器的原理及其应用。六、论述题（每题10分，共20分）1.论述图像预处理在计算机视觉中的重要性，并举例说明常见的图像预处理方法。2.论述深度学习在计算机视觉中的应用现状和发展趋势。答案和解析一、单选题1.B2.B3.D4.D5.A6.A7.A8.C9.C10.D11.D12.C13.D14.D15.A16.A17.D18.C19.B20.A21.C22.C23.A24.A25.C26.D27.D28.A29.A30.D31.C32.B33.A34.C35.C36.A37.D38.C39.D40.D41.A42.A43.D44.C45.B46.A47.C48.C49.A50.D二、多选题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABCD8.CD9.ABCD10.ABCD11.ABCD12.CD13.ABD14.ABC15.AB16.BCD17.ABCD18.CD19.ABCD20.ABCD21.CD22.ABCD23.ABCD24.ABCD25.CD26.ABD27.ABC28.AB29.BCD30.ABCD31.CD32.ABCD33.ABCD34.CD35.ABCD36.ABCD37.ABCD38.CD39.ABD40.ABC41.AB42.BCD43.ABCD44.CD45.ABCD46.ABCD47.CD48.ABCD49.ABCD50.ABCD三、判断题1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.√11.√12.√13.√14.√15.×16.√17.√18.√19.√20.×21.√22.√23.√24.√25.×26.×27.√28.√29.√30.√31.√32.√33.√34.×35.√36.√37.√38.√39.√40.√41.×42.√43.×44.√45.×46.√47.×48.×49.√50.×四、填空题1.人2.提高图像质量3.检测4.数据5.不同6.跟踪7.PSNR8.GAN9.特征10.高斯11.Kalman12.PSNR13.RNN14.语义15.中值16.MeanShift17.主观评分18.VAE19.特征20.拉普拉斯21.光流22.PSNR23.GAN24.内容25.中值26.DeepSORT27.主观评分28.VAE29.特征30.拉普拉斯31.光流32.PSNR33.GAN34.内容35.中值36.DeepSORT37.主观评分38.VAE39.特征40.拉普拉斯41.光流42.PSNR43.GAN44.内容45.中值46.DeepSORT47.主观评分48.VAE49.特征50.拉普拉斯五、简答题1.图像预处理在计算机视觉中的作用是将原始图像转换为更适合后续处理的格式。常见的图像预处理方法包括滤波、裁剪、旋转、缩放等。这些方法可以提高图像质量，去除噪声，增强图像特征，从而使得后续的图像处理步骤更加高效和准确。2.目标检测和图像分类是计算机视觉中的两个重要任务。目标检测的任务是检测图像中的目标并给出其位置和类别，而图像分类的任务是将图像划分为不同的类别。目标检测和图像分类的区别在于，目标检测需要给出目标的位置信息，而图像分类只需要给出图像的类别信息。3.深度学习模型通过大量的数据来自动学习图像的特征。深度学习模型中的神经网络可以通过反向传播算法来调整网络参数，从而使得模型能够更好地拟合数据。深度学习模型可以自动学习图像的层次化特征，从而使得模型能够更好地识别图像中的目标。4.图像分割是将图像划分为多个不同的区域的过程。常见的图像分割方法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割和基于深度学习的分割。基于阈值的分割是通过设定一个阈值来将图像划分为不同的区域，基于区域的分割是将图像划分为多个不同的区域，基于边缘的分割是通过检测图像中的边缘来将图像划分为不同的区域，基于深度学习的分割是通过深度学习模型来将图像划分为不同的区域。5.光流法可以用于跟踪目标的运动轨迹。光流法是通过分析图像中的光流来估计目标的运动轨迹。光流法可以用于目标跟踪、运动估计、视频分析等任务。6.图像质量评估的主要指标包