实施指南《GB-T19557.13-2022植物品种特异性(可区别性)、一致性和稳定性测试指南番茄》

—PAGE—《GB/T19557.13-2022植物品种特异性(可区别性)、一致性和稳定性测试指南番茄》实施指南一、从田间到餐桌：番茄品种DUS测试如何重塑未来农业品质管控？——专家视角解读标准核心框架与行业变革价值（一）DUS测试为何成为番茄品种“身份证”制度的核心？DUS（特异性、一致性、稳定性）测试是植物新品种保护的技术基石，对番茄而言，这一测试直接关系到品种真实性与市场秩序。标准明确将DUS测试作为品种审定、市场准入的强制性技术环节，通过科学判定品种特性，从源头遏制“同名异物”“同物异名”乱象。专家指出，未来五年，随着种业振兴行动的深入，DUS测试将成为番茄品种创新的“导航系统”，推动育种目标从“数量扩张”转向“质量提升”。（二）标准框架如何平衡科学性与产业适用性？标准采用“总则+细则”的双层架构：总则明确DUS测试的通用原则，细则则针对番茄生物学特性制定专项要求。这种设计既保持了与国际植物新品种保护联盟（UPOV）标准的兼容性，又充分考虑我国多生态区种植特点。例如，在测试周期上，兼顾北方露地与南方设施栽培差异，允许根据生育期调整观测频次，体现了科学性与实用性的统一。（三）实施后将为行业带来哪些变革？从短期看，标准将规范番茄品种市场，减少劣质品种流通；长期则会倒逼育种者聚焦性状创新，推动品种改良向精准化发展。数据显示，试点地区实施该标准后，番茄品种纠纷率下降40%，优质品种市场占有率提升15%。专家预测，未来三年，DUS测试合格证书将成为番茄种子进出口的“必备筹码”，显著提升我国番茄种业的国际竞争力。二、特异性测试藏着哪些“识别密码”？——深度剖析番茄品种可区别性判定的科学依据与实操要点（一）特异性判定的核心逻辑是什么？特异性要求测试品种必须与已知品种在至少一个关键性状上存在可稳定区分的差异。标准将番茄性状分为“质量性状”（如果皮颜色）和“数量性状”（如单果重），前者需存在绝对差异，后者则通过统计分析确定显著差异阈值。例如，两个品种若果皮颜色分别为“红色”和“粉红色”，即可直接判定具有特异性；而单果重差异需达到5%显著水平。（二）如何选择对照品种进行比对？标准要求对照品种必须是已通过测试的“标准品种”或广泛推广的主栽品种，且需与测试品种在相同环境下同步种植。实操中，对照品种应涵盖测试品种可能相似的类型，例如樱桃番茄需选择多个同果型品种作为对照，确保差异判定的准确性。（三）疑难性状如何进行差异判定？对于形态相似的品种，标准推荐采用“次要性状组合法”，即通过多个次要性状的差异组合来判定特异性。如两个红色果品种，若在“叶形”“花序类型”“果实心室数”等3个以上次要性状存在稳定差异，也可认定具有特异性。此外，分子标记辅助鉴定可作为补充手段，但不能替代田间表型观测。三、一致性达标为何是品种“通行证”？——详解番茄群体性状整齐度的量化标准与测试方法创新（一）一致性测试的样本量要求是什么？标准规定，常规品种需测试至少100株，杂交种至少50株，特殊类型（如地方品种）可适当减少，但不得少于30株。样本应随机选取，覆盖整个种植区域，避免因边际效应导致的偏差。例如，温室种植的番茄需从不同区位各选取一定数量的植株，确保样本代表性。（二）质量性状与数量性状的一致性判定标准有何不同？质量性状（如花色）允许的变异株率不得超过1%，即100株中变异株不得超过1株；数量性状（如株高）则通过标准差计算，要求95%以上植株的测定值落在“平均值±2倍标准差”范围内。这种差异化标准既保证了关键性状的稳定性，又兼顾了数量性状的自然波动。（三）如何处理环境因素导致的表型变异？测试中需区分“遗传变异”与“环境变异”，例如因土壤肥力不均导致的果重差异属于环境变异，不应计入一致性判定。标准推荐采用“区组设计”，将测试田划分为3-4个区组，通过同一区组内的性状一致性来减少环境干扰。若某一区组内变异株率超标，需结合其他区组结果综合判定。四、稳定性测试如何跨越时空？——揭秘番茄品种多环境、多世代测试的设计逻辑与数据验证体系（一）稳定性测试为何需要多世代验证？番茄品种需经过至少两个世代的测试（如F2代与F3代，或连续两年种植），且世代间性状表现需保持稳定。对于杂交种，需同时测试杂交种本身及亲本，确保杂交后代的稳定性由亲本基因型决定。例如，杂交一代（F1）品种需验证其亲本自交系的稳定性，避免因亲本分离导致杂交种性状波动。（二）多环境测试的选址有何讲究？标准要求选择至少两个具有代表性的生态区进行测试，如北方温带区与南方亚热带区，或露地与设施栽培环境。测试点需能反映目标种植区域的主要气候特点，例如需测试品种在干旱、高湿等胁迫条件下的性状稳定性。环境间的性状差异允许在一定范围内，但核心性状（如果实品质）需保持相对稳定。（三）数据波动多大仍可判定为稳定？对于数量性状，若两个世代或两个环境下的平均值差异不超过10%，且变异系数波动小于5%，即可判定为稳定。例如，某品种第一年平均单果重为150g，第二年为140g，差异率6.7%，符合稳定性要求。而质量性状必须完全一致，如第一年果皮为红色，第二年出现黄色个体，则判定为不稳定。五、测试材料准备暗藏哪些“关键细节”？——从样本采集到种植管理，解锁标准对测试基础条件的刚性要求（一）种子样本的数量与质量有何要求？测试用种子需由申请者提供，数量不少于500粒，且需经过发芽率检测，发芽率不得低于85%。种子需具有代表性，混合来自至少5株以上母本植株的种子，避免单株繁殖导致的遗传漂变。若种子带菌或有杂质，需进行预处理，但不得改变种子的遗传特性。（二）种植环境如何满足“标准化”要求？测试田需土壤肥力均匀，排灌便利，前茬未种植茄科作物，避免连作障碍。设施栽培需控制温湿度：白天温度保持25-30℃，夜间15-20℃，空气相对湿度60%-70%。光照不足时需补光，确保每日光照时长不低于8小时。这些条件需在测试前通过30天的环境监测确认达标。（三）田间管理为何要“最小干预”？标准要求采用常规栽培措施，但避免过度干预，以真实反映品种的自然表现。例如，整枝方式需统一（如单干整枝），但不允许通过人工调整株型来掩盖品种的缺陷；病虫害防治以预防为主，不得使用影响性状表达的药剂（如激素类农药）。灌溉和施肥需均匀，记录用量和时间以备追溯。六、性状观测如何兼顾科学性与实用性？——解析番茄28项必测性状的观测时期、方法及分级标准（一）营养生长阶段需重点观测哪些性状？苗期至开花前需观测“子叶形状”“真叶颜色”“株高”“生长习性”等8项性状。其中，“生长习性”分为“无限生长型”和“有限生长型”，需在植株长至30cm时判定；“叶形”则根据叶片裂刻深度分为“深裂”“中裂”“浅裂”三级，观测时期为第一花序开放时。（二）开花结果期的关键观测指标有哪些？花期需记录“花序类型”（总状花序、伞形花序等）、“花萼数”“花瓣颜色”等6项性状，其中“花瓣颜色”在盛花期观测，分为“黄色”“橙黄色”“淡黄色”三级。结果期重点观测“果实形状”（圆形、扁圆形、长形等）、“果肩颜色”“果皮颜色”等10项性状，果实性状需在成熟期连续观测3-5个果实取平均值。（三）特殊性状的观测方法有何特殊要求？“果实硬度”需用硬度计在果实赤道部位测定，取果皮与果肉结合处的数值；“可溶性固形物含量”用折光仪测定，需取3个果实的混合汁液。这些理化性状需在果实成熟度一致时（如转色期后7天）测定，避免成熟度差异影响结果。标准还规定，观测需在晴天上午9-11时进行，减少光照和温度对性状的临时影响。七、数据记录与结果判定有何“黄金法则”？——手把手教你标准中的统计方法与合格线划定逻辑（一）原始数据记录需包含哪些关键信息？每份记录需注明观测日期、观测人、天气情况及植株编号，性状描述需使用标准术语（如“果脐凹陷”而非“果顶凹进去”）。数量性状需精确至规定单位（如株高以cm为单位，保留整数），质量性状需附照片佐证。原始记录需一式两份，电子档与纸质档同步存档，保存期不少于5年。（二）特异性、一致性、稳定性的综合判定流程是什么？首先判定特异性，若与所有对照品种均有差异，则进入一致性测试；一致性达标后，再进行稳定性验证。三项均达标者判定为合格，任一项不达标则整体不合格。例如，某品种虽特异性和稳定性达标，但一致性变异株率为2%，超过1%阈值，仍判定为不合格。（三）如何撰写规范的测试报告？报告需包含测试品种基本信息、测试环境条件、观测数据汇总、与对照品种的比对分析、各项判定结果及结论。结论部分需明确“通过”或“不通过”，不通过者需说明具体原因（如“因果实形状一致性不达标，判定为不合格”）。报告需由测试负责人签字并加盖机构公章，具有法律效力。八、异议处理机制如何保障公平性？——透视测试结果争议解决的流程设计与证据采信原则（一）申请者对结果有异议时如何申诉？申请者可在收到测试报告后30日内提出书面异议，说明争议焦点并提供相关证据（如自有种植观测数据）。测试机构需在15日内决定是否受理，受理后组成3人以上专家评议组进行复核。复核可采用“盲审”方式，即评议组不知晓原测试结果，独立重新分析数据。（二）复核测试与原测试有何区别？复核测试可缩小样本量（常规品种不少于50株），但需增加对照品种数量。若争议涉及特定性状，可仅针对该性状进行重点观测，如对“果实颜色稳定性”有异议，可专门记录不同成熟期的果皮颜色变化。复核结果需在60日内出具，若与原结果不一致，以复核结果为准。（三）第三方仲裁的启动条件是什么？若申请者对复核结果仍有异议，可向国家农作物品种审定委员会申请第三方仲裁。仲裁需由两家以上具备资质的测试机构联合进行，采用相同的测试方案，结果以多数机构意见为准。仲裁费用由申请者预缴，若仲裁结果推翻原结论，费用由原测试机构承担。九、未来五年，番茄DUS测试将迎来哪些技术革新？——基于标准的数字化、智能化测试趋势预测（一）图像识别技术如何替代人工观测？随着深度学习算法的成熟，基于无人机和田间相机的图像识别系统将实现性状自动观测。例如，通过RGB图像分析果实颜色和形状，通过红外图像测定果实硬度，观测效率可提升5-10倍。标准已预留技术接口，未来可能将图像识别数据纳入辅助判定体系，但仍以人工校准为基准。（二）分子标记技术将在哪些环节发挥作用？全基因组关联分析（GWAS）可定位控制关键性状的基因位点，帮助筛选特异性标记。例如，利用与番茄果皮颜色相关的分子标记，可在苗期预测成熟期性状，缩短测试周期。但标准强调，分子标记仅作为“预筛选”工具，最终仍需通过田间表型验证，避免基因与表型的脱节。（三）区块链技术如何保障测试数据可信度？测试全过程的数据（如种植环境参数、性状观测结果）可上链存证，实现不可篡改的记录。申请者可通过区块链查询测试进度和原始数据，增强透明度。未来可能建立全国统一的DUS测试区块链平台，实现跨机构数据共享，解决不同测试点结果不一致的问题。十、标准实施对产业链有何深层影响？——从育种者到消费者，解码DUS测试的全链条价值传导路径（一）对育种企业而言，测试成本与创新动力如何平衡？DUS测试将增加育种前期投入（每亩测试成本约5000元），但长期可减少品种同质化竞争。倒逼企业聚焦特色品种培育，如耐储运番茄、高番茄红素品种等。数据显示，通过DUS测试的品种，市场溢价可达10%-20%，反而提升企业盈利能力。（二）种子经销商将面临哪些合规要求？标准实施后，未通过DUS