工业互联网导论 -教学设计样例

7.教学设计样例模块7工业大数据一、基本信息授课学期2021-2022-1教学周次第14周授课学时2授课班级网络211学生人数45授课教师周海飞授课地点SA504授课形式线上线下混合式教学教学平台爱课程（中国大学MOOC）-《工业互联网导论》在线课程二、教学目标知识目标掌握大数据基本特征；掌握工业大数据独有特征；了解工业互联网大数据作用领域。能力目标具备区分大数据基本特征的能力；具备区分工业大数据独有特征的能力；具备理解工业互联网大数据应用价值的能力。素质目标培养自主学习意识、合作精神和集体观念；培养学生良好的口头表达和资讯处理的能力；树立科技兴国意识、科技强国的职业责任感。三、教学重点和难点教学重点重点1：区分大数据基本特征重点2：区分工业大数据独有特征解决途径：课前学生利用在线课程针对该知识点进行预习，自行梳理大数据基本特征内容；课中教师通过创设问题情境，组织学生进行分组讨论发表观点，教师进行现场并对大数据基本特征和工业大数据独有特征进行比较分析，强化重点知识。教学难点难点：发掘工业互联网大数据应用价值解决途径：课前学生按要求收集工业大数据应用案例，初步理解大数据应用价值；课中教师通过分享“燃煤工业大数据案例”动画，创设问题情境，引导学生积极思考，组织翻转课堂，让学生进行案例分享汇报，教师进行点评拓展价值视野，最终让学生能自主发掘工业互联网大数据应用价值，从而突破难点。四、教学活动设计围绕本模块教学目标，坚持以学生为中心教师为主导的教学原则，采用“三段六步”教学法结合线上线下混合教学方式，引导学生自主学习、协作探究，以达成教学目标。本次教学任务实施过程分为：课前准备、课堂实施、课后巩固三个阶段；教学活动安排以“问题情境”→“自主学习”→“学习交流”→“知识总结”→“多元评价”→“课外延伸”六个步骤组织教学。模块7工业大数据（2学时）教学活动设计如图1所示。图1模块7工业大数据（2学时）教学活动设计五、学习考核评价教师利用课程平台全过程采集学生学习行为数据，通过大数据技术分析学情，及时调整教学策略，优化教学手段和教学内容。课程采用混合式教学评价体系，学习考核评价为多元评价方式。评价内容不仅关注学习效果，也关注学习过程。学习考核评价分为三段内容包括：课前评价（在线学习、讨论发言），课中评价（课堂汇报、课堂参与、在线测验）；课后评价（课后作业、素质涵养）。

六、教学过程设计（2学时）阶段1：课前准备第一步问题情境，自主学习教学内容师生活动教学方法教学手段教师学生在线学习：模块7工业大数据--单元1发现大数据特征单元2发掘工业数据价值任务布置：通过在线平台发布通知及布置课前任务，告知学生即将学习的课程内容，并在平台发布与课程内容相关的授课视频、课件等资源，让学生提前预习。问题设疑：在工业生产过程中会产生哪些数据？查看学习进度，课前学情分析。查看在线学习平台公告，提前通过平台或者扫描新形态一体化教材上的对应知识点的二维码观看微课程视频预习相关课程内容；收集工业大数据应用案例，准备课堂现场汇报。通过信息化手段和技术发布告知学生学习内容。《工业互联网导论》课程在线教学平台（中国大学MOOC）；新形态一体化教材。设计意图教师通过信息化手段向学生提前发布即将学习的课程内容，意在让学生养成良好地运用信息技术手段进行知识获取及自主探究的习惯，培养自身信息素养，也为课程教学做好准备。阶段2：课堂实施（时间80分钟）第二步知识讲解，问题情境（时间：25分钟）教学内容师生活动教学方法教学手段教师学生大数据基本特征回顾上节课重难知识点；讲解大数据基本知识，引导发现大数据特征；创设问题情境：海量工业大数据在工业互联网平台中如何处理？听取教师授课内容；记录学习笔记；结合课前收集资讯进行分组讨论。知识回顾；知识讲解；问题引导；分组讨论。多媒体；演示文档。设计意图通过讲解大数据基本知识，引导学生发现大数据特征；通过创设问题情境，引发学生思考并激发学生的学习兴趣，为接下来让学生积极主动地参与到学习活动中来做好了情感上的准备。第三步翻转课堂，学习交流（时间：40分钟）工业大数据特征工业大数据价值分享“燃煤工业大数据案例”动画视频，植入环保意识和科技兴国意识，激发投身工业互联网事业热情；组织翻转课堂，引导发掘工业大数据独有特征和价值；点评学生汇报情况，提炼知识要点。观看案例动画视频；汇报应用案例资讯；学生互评。案例引导；翻转课堂；汇报交流分组讨论。多媒体；演示文档；动画视频。设计意图通过分享应用案例动画，潜移默化式植入环保意识和科技兴国意识，激发投身工业互联网事业热情；通过翻转课堂实施，激发学生学习主动性，引导学生发掘工业大数据独有特征和价值。第四步课堂测试，知识总结（时间：15分钟）模块知识总结线上课堂小测验模块知识总结；现场知识答疑；布置课后学习任务。完成课堂小测验；记录学习笔记；课堂知识存疑提问。课堂测试；现场答疑知识总结。多媒体；演示文档。设计意图教学的过程应该是一个闭环，在学生完成初步认知后需要重点关注学生共性的问题，并再次强化，起到巩固的作用。通过课题小测验及时了解学生掌握情况，并能有效训练学生自我评估的能力。阶段3：课后延伸第五步在线答疑，多元评价模块学习评价发布模块7测验任务；在线批阅并答疑；结合学生过程性学习评价，给出多元评价成绩。完成模块7在线测验；参与课程在线讨论活动。在线测试；交流互动；多元评价。学习平台。第六步收集资讯，课外延伸工业知识封装结合所学思考：如何解决工业知识传承问题，并收集相关应用案例。收集工业知识封装应用案例。收集资讯。互联网。设计意图让学生利用互联网进行科技资讯情报收集，拓展学生知识视野和广度；将知识延续性学习和思考形成职业习惯，不断提高自身职业素养。七、教学反思本次课围绕工业大数据相关知识展开，采用线上线下混合式教学。重难点主要通过讲练结