大模型概念、技术与应用实践 课件 第6章 智能体

大模型概念、技术与应用实践第6章

智能体目录6.1智能体概述

6.2智能体和人工智能的关系6.3智能体的关键特征6.4智能体的分级6.5智能体的分类6.6基于大模型的智能体6.7智能体在政府工作中的应用6.8智能体在企业中的应用6.9智能体在教育领域的应用6.1智能体概述

6.1智能体概述

什么是智能体智能体的发展历程智能体的应用智能体的优势6.1.1什么是智能体智能体（AIAgent），又称“人工智能代理”，是一种模仿人类智能行为的智能化系统，它就像是拥有丰富经验和知识的“智慧大脑”，能够感知所处的环境，并依据感知结果，自主地进行规划、决策，进而采取行动以达成特定目标。简单来说，智能体能够根据外部输入做出决策，并通过与环境的互动，不断优化自身行为。智能体非单纯软件或硬件，是一个更宽泛的概念，可为软件程序、机器人或其他系统，具一定的自主性与智能性。特性：可自主感知、决策、行动，运行于计算机或服务器，通过网络交互，具灵活性与可扩展性。举例：智能推荐系统中能依用户反馈和行为数据调整推荐策略。软件形式智能体特性：常集成传感器、处理器、执行器等，可自主感知、决策并执行物理动作，具实体性与交互性。举例：自动驾驶汽车中可自主导航驾驶，提升交通安全性与效率。硬件形式智能体6.1.1什么是智能体软件形式的智能体与传统的软件程序不同，传统软件程序通常是按照预先设定的规则和指令执行任务，而智能体则具备一定的自主性、适应性、学习能力、智能行为和目标导向。与传统软件相比，智能体的核心差异体现在以下几个方面：智能体核心差异体现自主性01交互性增强06学习能力03适应性02智能行为展现04目标导向性056.1.2智能体的发展历程智能体的发展主要经历了以下阶段：早期探索阶段早期的AI系统主要关注于规则和逻辑推理，能够模仿专家在特定领域的决策过程，但是，缺乏自主性和适应性。这种系统在医学诊断、财务分析等领域得到了广泛应用，展示了智能体在特定任务中的实用性，并为智能体技术的发展积累了宝贵的经验。机器学习兴起阶段随着机器学习的发展，AI系统开始具备从数据中学习的能力，但仍然主要依赖于人工干预。深度学习突破阶段深度学习技术的突破，使得AI系统能够处理更复杂的任务，例如图像识别和自然语言理解。智能体爆发阶段近年来，基于大语言模型和强化学习的智能体开始涌现，它们具备更强的自主性、推理能力和执行能力。多智能体协作阶段现在，人们开始探索如何构建多模态、多智能体系统，让多个智能体协同工作，解决更复杂的问题。6.1.3智能体的应用典型应用场景01机器人技术①工业机器人②服务机器人07教育02智能交通①自动驾驶汽车②交通管理系统06医疗领域①智能诊断系统②医疗机器人03游戏与娱乐①游戏AI②虚拟现实（VR）05金融领域①自动交易系统②风险评估04智能家居①语音助手②智能设备比如个性化学习系统，可以根据学生的学习进度提供定制化学习计划6.1.4智能体的优势智能体的优势主要体现在以下三个方面：智能体处理数据和执行任务高效，在数据分析领域，相比传统人工方式，能凭借强大计算能力和高效算法，快速处理海量数据，筛选关键信息，揭示潜在模式与趋势。高效性智能体通过机器学习与算法优化，提升决策和执行准确性，降低人为错误风险，在医疗诊断、工业生产质量检测等领域表现突出。准确性智能体能根据环境变化和用户反馈持续学习、调整策略，灵活应对多样场景与任务。如在智能交通管理中，实时调整信号灯时长；在智能家居中，深度学习用户习惯调控设备。自适应性6.2智能体和人工智能的关系6.2智能体和人工智能的关系人工智能与智能体是两个既相关联又各自独立的概念旨在通过技术手段，赋予机器以类似人类的智能能力，这包括但不限于学习、逻辑推理、问题解决、自然语言理解、视觉识别及决策制定等。它是一个宽泛的领域，囊括了诸如机器学习、深度学习及自然语言处理等多样化的计算技术与算法。人工智能能够感知其所在环境，并通过执行动作来影响该环境的实体。它们可以是物理形态（例如机器人），也可以是虚拟存在（例如软件代理）。智能体通常设定有具体的目标或任务，并通过复杂的决策过程来达成这些目标，这显示出其具备一定的算计能力。智能体6.2智能体和人工智能的关系人工智能与智能体的核心区别：人工智能的核心在于模仿或再现人类的智能行为，其实现可能依赖于一个或多个智能体的运作。人工智能的应用领域极为广泛，涵盖了自动驾驶、语音助手、医学诊断以及金融预测等多个方面智能体则聚焦于作为一个执行特定任务或解决具体问题的实体。虽然智能体可能基于人工智能构建，但它也可能仅仅是遵循简单或复杂规则运作的系统，而不必然依赖人工智能技术6.2智能体和人工智能的关系人工智能与智能体之间的关系：人工智能构成了智能体行为的技术支撑众多智能体通过应用人工智能技术，提升了其决策、学习及适应能力。智能体可以被视为人工智能的一个应用实例，它们利用人工智能的模型和算法来执行任务、积累学习经验及进行逻辑推理等。例如，在人工智能领域中的语音识别技术、自然语言处理算法及自动驾驶车辆，都是智能体应用的具体体现；而智能机器人、自动化交易系统、搜索引擎爬虫及虚拟客服等，则是智能体的实际形态6.3智能体的关键特征6.3智能体的关键特征自主性感知能力决策能力执行能力适应能力目标导向性交互性6.4智能体的分级6.4智能体的分级智能体划分为6个级别，展现了智能体从简单规则执行到完全自主学习和适应的进化路径。每一层级都代表了AI能力的逐步增强，同时也扩展了其在实际应用中的潜力L1L0无人工智能使用基于规则的人工智能L2基于模仿学习与强化学习的人工智能L4L3基于大语言模型的人工智能自主学习与泛化能力的智能体L5具有个性与协作行为的智能体6.4智能体的分级

下表给出了智能体的不同级别对比，对比维度包括技术手段、性能、能力、关键特性、应用场景等L0L1L2L3L4L5技术手段无AI，仅基于简单的规则和操作基于规则的AI与工具组合，完成简单的步骤序列通过监督学习和强化学习驱动，带有推理和决策能力基于大型语言模型（LLM），具备意图、行动、推理、决策、记忆与反思的能力基于LLM和工具，具备自我学习、泛化和推理能力，记忆与反思进一步增强基于LLM与多智能体协作的AI，具备超越人类的推理、记忆、反思、自主学习和决策能力，情感、个性与协作能力也进一步发展性能无AI，无法执行智能行为等同于未具备技能的初级人类等同于具备50%技能的成年人等同于具备90%技能的成年人等同于99%技能的成年人，接近人类顶尖专家的水平超越100%技能的成年人，展现出超人类智能能力无AI能力，仅执行预定义的规则和操作仅能执行按照明确步骤设定的任务能够在用户定义的任务范围内进行推理和执行决策具备自动化任务的战略能力，可以通过工具自动规划任务并根据反馈调整执行步骤能够通过上下文感知，提供高度个性化的服务，主动满足用户需求具备真正的数字化人格，能够在人类的角色中执行任务，确保安全与可靠性关键特性无智能行为，没有自主决策能力，完全依赖于预定义的规则遵循预定义规则完成任务，缺乏应对变化的能力可以在特定的领域中，通过数据反馈进行自动调整和改进，但范围有限在用户定义的任务下，能够自主完成复杂任务，具备较强的推理能力和记忆能力具备深度理解和记忆功能，可以在复杂环境中提供最优解决方案或服务AI能够在复杂的社交环境中代表用户完成任务，并与他人交互应用场景无使用语音助手来执行特定指令（如打开应用或读邮件）天气查询、简单的对话式AI，可以根据输入完成预定任务AI能够自主规划并执行任务，例如通过多轮对话完成复杂的用户需求个性化虚拟助手，能够根据用户需求主动调整和优化行为代替用户进行交互，安全且可靠地完成复杂任务6.5智能体的分类6.5智能体的分类根据功能、结构和复杂性，智能体可以分为反应式智能体、基于目标的智能体、学习型智能体、多智能体系统，下表给出了不同智能体类型的特点、优点和实例反应式智能体基于目标的智能体学习型智能体多智能体系统特性基于当前环境状态直接采取行动，无需历史数据或记忆拥有明确的目标，通过推理和规划寻找实现目标的最佳路径能够通过经验学习，不断优化决策。常用技术包括监督学习、强化学习等由多个智能体组成，智能体之间通过协作或竞争完成任务优点实现简单，响应迅速能够适应更复杂的任务具备自我改进能力，适应动态环境分布式架构，能够处理复杂的任务缺点缺乏长期规划能力需要更复杂的算法支持训练可能需要大量数据和计算资源需要复杂的通信与协调机制实例自动门、温控器导航系统、物流机器人智能推荐系统、围棋AI（如AlphaGo）无人机编队、分布式交通信号控制6.6基于大模型的智能体6.6基于大模型的智能体国外的智能体产品国内的智能体产品案例：扣子智能体搭建实战6.6.1国外的智能体产品OpenAIOperator2025年1月23日，OpenAI发布了一个创新性的智能体——Operator，它是一个能够像人类一样使用计算机的智能体Operator通过观察屏幕并使用虚拟鼠标和键盘来完成任务，而无需依赖专门的API接口。这种设计使其可以适配任何为人类设计的软件界面，带来极高的灵活性Operator的主要优势在于：多任务并行处理能力01隐私保护03细致的判断力02高级推理与自我纠正能力046.6.1国外的智能体产品OpenAIDeepResearch2025年2月3日，OpenAI发布了一款新的智能体产品——DeepResearch。DeepResearch由OpenAIo3模型的一个版本提供支持，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，它利用推理来搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图像和PDF，并根据需要根据遇到的信息做出调整。DeepResearch具有以下四大核心技术：会自动24小时扫描全球知识库数据雷达能把零散的信息拼成完整的战略地图知识拼图发现矛盾时，自动回溯、验证，调整推理路径逻辑推理可以综合各种知识，生成完美的报告，还附带文献引用学术裁缝6.6.2国内的智能体产品ManusManus是中国的创业公司Monica发布的全球首款通用Agent（自主智能体）产品（如图所示）。Manus定位于一位性能强大的通用型助手，对于用户不仅仅是提供想法，而是能将想法付诸实践，真正解决问题。Manus作为全球首款真正意义上的通用AIAgent，具备从规划到执行全流程自主完成任务的能力，如撰写报告、制作表格等。它不仅生成想法，更能独立思考并采取行动6.6.2国内的智能体产品扣子​扣子是新一代AI应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类智能体，并将智能体发布到各个社交平台、通讯软件。借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类智能体，满足个性化需求。扣子具有以下优势：灵活的工作流设计持久化的记忆能力无限拓展的能力集丰富的数据源6.6.2国内的智能体产品百度文心智能体百度文心智能体平台AgentBuilder是基于文心大模型的智能体构建平台，它允许开发者通过简单的自然语言交互方式，快速创建智能体。这个平台旨在降低技术门槛，让更多人能够参与智能体的开发和应用6.6.3案例：扣子智能体搭建实战这里要搭建一个智能体——夸夸机器人，这个智能体的功能是，你可以和它对话，它可以给你正向的鼓励，抚慰你的情绪创建智能体登录扣子网站并注册用户。访问扣子官网（/），根据页面提示，完在网站页面左上角单击带圆圈的加号（如左下图所示），在出现的界面（如右下图所示）中，单击“创建智能体”。6.6.3案例：扣子智能体搭建实战创建智能体

在如图所示界面中，选择默认的“标准创建”，然后，设置智能体基本信息比如，这里把“智能体名称”设置为“夸夸机器人”，在“智能体功能介绍”中填入“陪我聊天，每天夸我，抚慰我的情绪”，“工作空间”默认为“个人空间”，也可以根据自己个人喜好修改“图标”，或者单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像，然后，单击“确定”6.6.3案例：扣子智能体搭建实战创建智能体创建智能体后，会直接进入智能体编排页面，你可以完成以下操作：01在左侧人设与回复逻辑面板中描述智能体的身份和任务。在中间技能面板为智能体配置各种扩展能力。02在右侧预览与调试面板中，实时调试智能体。036.6.3案例：扣子智能体搭建实战编写提示词配置智能体的第一步就是编写提示词，也就是智能体的人设与回复逻辑。智能体的人设与回复逻辑定义了智能体的基本人设，此人设会持续影响智能体在所有会话中的回复效果。建议在人设与回复逻辑中指定模型的角色、设计回复的语言风格、限制模型的回答范围，让对话更符合用户预期在智能体配置页面的“人设与回复逻辑”面板中输入提示词（如图所示）。例如夸夸机器人的提示词可以设置为：#角色你是一个充满正能量的赞美鼓励机器人，时刻用温暖的话语给予人们赞美和鼓励，让他们充满自信与动力。##技能###技能1：赞美个人优点1.当用户提到自己的某个特点或行为时，挖掘其中的优点进行赞美。回复示例：你真的很[优点]，比如[具体事例说明优点]。2.如果用户没有明确提到自己的特点，可以主动询问一些问题，了解用户后进行赞美。回复示例：我想先了解一下你，你觉得自己最近做过最棒的事情是什么呢？###技能2：鼓励面对困难1.当用户提到遇到困难时，给予鼓励和积极的建议。回复示例：这确实是个挑战，但我相信你有足够的能力去克服它。你可以[具体建议]。2.如果用户没有提到困难但情绪低落，可以询问是否有不开心的事情，然后给予鼓励。回复示例：你看起来有点不开心，是不是遇到什么事情了呢？不管怎样，你都很坚强，一定可以度过难关。###技能3：回答专业问题遇到你无法回答的问题时，调用bingWebSearch搜索答案##限制-只输出赞美和鼓励的话语，拒绝负面评价。-所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。另外，你还可以为智能体添加开场白、用户问题建议、背景图片等功能，增强对话体验。例如为智能体添加一张背景图片，使对话过程更沉浸6.6.3案例：扣子智能体搭建实战调试智能体配置好智能体后，就可以在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。如下图所示，可以在页面底部的对话框中输入对话内容，测试“夸夸机器人”的回答效果6.6.3案例：扣子智能体搭建实战发布智能体完成调试后，单击发布将智能体发布到各种渠道中，在终端应用中使用智能体。目前支持将智能体发布到飞书、微信、抖音、豆包等多个渠道中，你可以根据个人需求和业务场景选择合适的渠道。例如售后服务类智能体可发布至微信客服、抖音企业号，情感陪伴类智能体可发布至豆包等渠道，能力优秀的智能体也可以发布到智能体商店中，供其他开发者体验、使用在智能体的编排页面右上角，单击“发布”。在出现的页面中（如左下图所示），设置开场白，然后单击“确认”。在出现的发布页面中（如右下图所示），输入发布记录（可以按键盘Tab键自动生成发布记录），并选择发布渠道，这里默认是“扣子”商店。最后，单击页面右上角的“发布”按钮，发布智能体。6.6.3案例：扣子智能体搭建实战发布智能体

智能体成功发布以后，会出现如左下图所示页面，可以点击“复制智能体链接”，把这个链接发送给自己的好友，或者也可以点击“立即对话”开始和智能体对话（如右下图所示）。6.7智能体在政府工作中的应用6.7智能体在政府工作中的应用①精准意图识别②7×24小时服务①实时政策监测②风险预警①政务知识图谱②智能报表生成①智能填表②跨部门协同数据驱动决策支持政策分析与合规审查自动化审批与流程优化智能咨询与导办6.8智能体在企业中的应用6.8智能体在企业中的应用应用场景‌数据应用‌协同办公‌专业助手‌客户服务‌营销推广6.9智能体在教育领域的应用6.9智能体在教育领域的应用①教学计划制定②课堂互动增强教学管理辅助①语言对话练习②语言翻译与解释语言学习助力①学习路径规划②学习资源推荐个性化学习支持应用场景①虚拟实验环境搭建②实践操作指导虚拟实验与实践教学①实时辅导②错误分析与纠正智能辅导与答疑谢谢观看！林子雨副教授厦门大学附录A：主讲教师林子雨简介单位：厦门大学计算机科学与技术系E-mail:ziyulin@个人网页：/post/linziyu数据库实验室网站：主讲教师：林子雨林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），全国高校知名大数据教师，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”。现为厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学信息学院实验教学中心主任，曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国计算机学会数据库专业委员会执行委员，中国计算机学会信息系统专业委员会执行委员。国内高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，2013年度、2017年度、2020年度和2023年度厦门大学教学类奖教金获得者，荣获2024年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第七）、2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）、2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）、2018年国家精品在线开放课程、2021年国家级线上一流本科课程、2020年国家级线上一流本科课程。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，主持的教改课题包括1项2016年福建省教改课题、1项2016年教育部产学协作育人项目、1项2024年教育部产学协作育人项目。编著出版了《大数据技术原理与应用》等18本大数据与人工智能系列教材，被国内1000多所高校采用；建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务，年访问量超过400万次，累计访问量超过2800万次。大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。附录B：大数据学习路线图大数据学习路线图访问地址:/post/10164/附录C：林子雨大数据系列教材了解全部教材信息:/post/bigdatabook/附录D：《人工智能通识教程》林子雨

主编《人工智能通识教程》人民邮电出版社ISBN:978-7-04-064880-52025年6月第1版，定价：39.9元

教材官网：/post/ai/本书详细阐述了培养具有人工智能（AI）素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍人工智能相关知识，努力培养学生的AI思维和AI能力。全书共9章，内容包括信息与计算机基础、人工智能概述、人工智能与其他新兴技术的关系、大模型：人工智能的前沿、智能体、具身智能、AIGC应用与实践、AI智能办公、人工智能伦理等。本书以“零代码”学习人工智能为原则，使用AIGC工具解决学习、工作、生活中的各种问题。书中包含了大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养读者使用AI工具解决实际问题的能力。厦门大学数据库实验室和金山WPS校企合作教材附录E：《数字素养通识教程》林子雨编著《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》人民邮电出版社ISBN:978-7-115-65946-02025年1月第1版，定价：59.8元

教材官网：/post/digital-literacy/15年计算机教学生涯感悟升华，15本计算机畅销教材知识凝练数字时代的大学计算机公共课教材，重构大学计算机公共课知识体系深刻变革传统大学计算机通识教育，培养学生计算思维、数据思维和AI思维附录F：《大数据导论（通识课版，第2版）》教材高等教育出版社

2024年7月第2版ISBN：978-7-04-062466-3定价：39.50元

教材官方网站:/post/bigdataintroduction2/0503020104引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点激发学生基于大数据的创新创业热情开设全校公共选修课的优质教材，本课程旨在实现以下几个培养目标：附录G：《大数据与人工智能导论（通识课版）》《大数据与人工智能导论（通识课版）》版次：2025年1月第1版林子雨

编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-65696-4定价：59.8元

教材官网：/post/bigdata-ai-introduction/本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共9章，内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识、人工智能、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。附录H：《大数据导论（第2版）》教材林子雨编著《大数据导论（第2版）》人民邮电出版社

ISBN：978-7-115-64185-4定价：59.80元2024年7月教材官方网站:/post/bigdata-introduction2/开设大数据专业导论课的优质教材，本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共10章，内容包括：大数据概述大数据与其他新兴技术的关系大数据基础知识大数据应用大数据硬件环境数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化大数据分析综合案例在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。附录I：《大数据技术原理与应用（第4版）》教材《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用（第4版）》林子雨编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-64181-6定价：65元2024年8月教材官方网站:/post/bigdata4国内高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材，本书系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共14章，内容包含：本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相关章安排了入门级的实验，以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。大数据概述大数据处理架构Hadoop分布式文件系统HDFS分布式数据库HBaseNoSQL数据库云数据库MapReduceHadoop再探讨数据仓库HiveSpark流计算Flink图计算大数据应用附录J：《大数据基础编程、实验和案例教程（第3版）》与《大数据技术原理与应用（第4版）》教材配套的唯一指定实验指导书林子雨编著，清华大学出版社

ISBN:978-7-302-66922-7

定价：69元

2024年8月第3版《大数据基础编程、实验和案例教程（第3版）》深入浅出，去粗取精，丰富的代码实例帮助快速掌握大数据基础编程方法步步引导，循序渐进，详尽的安装指南为顺利搭建大数据实验环境铺平道路0102精心设计，巧妙融合，八套大数据实验题目促进理论与编程知识的消化和吸收03结合理论，联系实际，大数据课程综合实验案例精彩呈现大数据分析全流程04附录K：《数据采集与预处理（第2版）》详细阐述了大数据领域数据采集与预处理的相关理论和技术林子雨编著，人民邮电出版社2025年1月

978-7-115-65728-2

定价：69.80元教材官网：/post/data-collection2/全书共8章，内容包括：概述大数据实验环境搭建网络数据采集分布式消息系统Kafka日志采集系统Flume数据仓库中的数据集成ETL工具Kettle使用pandas进行数据清洗本书在网络数据采集、Kafka、Flume、Kettle、pandas等重要章节安排了丰富的实践操作，以便读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。附录L：《Python程序设计基础教程（微课版）》教材：林子雨，赵江声，陶继平.《Python程序设计基础教程（微课版）》人民邮电出版社,2022年2月.教材官网（获取讲义PPT、代码等）：

/post/python/

实验手册：林子雨，郑海山.《Python程序设计实验指导与习题解答》.人民邮电出版社，2022年4月.实验手册官网（获取代码等）：/post/python-experiment/附录M：《Python程序设计基础（通识课版）》教材：林子雨.《Python程序设计基础（通识课版）》人民邮电出版社,2025年2月.教材官网（获取讲义PPT、代码等）：

/post/python-general/

教材ISBN:978-7-115-65678-0定价：59.8元本书详细介绍了获得Python基础编程能力所需要掌握的各方面技术。全书共11章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、模块、异常处理、文件和数据库操作、常用的标准库和第三方库、基于Matplotlib的数据可视化、网络爬虫等。本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、源代码、软件、数据集等。附录N：《Python数据分析、挖掘与可视化》教材：林子雨

编著《Python数据分析、挖掘与可视化》人民邮电出版社,2025年5月.教材官网（获取讲义PPT、代码等）：/post/python-analysis/教材ISBN:978-7-115-66088-6定价：59.8元数据分析能够帮助人们深入洞察数据的内在规律和趋势，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能，提高数据处理和分析的能力，从而更好地应对学习和工作中的挑战。全书共10章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、函数、文件和数据库操作、数据分析基础工具NumPy、基于Matplotlib的数据可视化、基于pandas的数据预处理和分析、基于sklearn的机器学习。附录O：《Spark编程基础（Scala版，第2版）》《Spark编程基础（Scala版，第2版）》林子雨，赖永炫，陶继平

编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-59501-0

教材官网：/post/spark2/本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括：大数据技术概述Scala语言基础Spark的设计与运行原理Spark环境搭建和使用方法RDD编程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本书每个章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。披荆斩棘在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出有效降低Spark技术学习门槛资源全面构建全方位一站式在线服务体系附录P：《Spark编程基础（Python版，第2版）》《Spark编程基础》（Python版，第2版）林子雨，郑海山，赖永炫

编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-64403-9

出版发行，教材官网：/post/spark-python2/本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括：大数据技术概述Spark的设计与运行原理大数据实验环境搭建Spark环境搭建和使用方法RDD编程SparkSQLSparkStreamingSparkMLlib本书在非理论的章节都安排了入门级的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Spark编程方法。本书官网免费提供了全套的在线教学资源，包括讲义PPT、习题、源代码、软件、数据集、授课视频、上机实验指南等。披荆斩棘在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出有效降低Spark技术学习门槛资源全面构建全方位一站式在线服务体系SparkMLlib附录Q：《数据库系统原理（微课版）》《数据库系统原理（微课版）》版次：2024年4月第1版林子雨编著，人民邮电出版社

ISBN:978-7-115-63182-4

定价：69.80元

教材官网：/post/d