2025年统计学专业期末考试题库-统计调查设计与实施调查数据分析试题

2025年统计学专业期末考试题库——统计调查设计与实施调查数据分析试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在统计调查中，以下哪一项不是调查对象？A.调查总体B.调查样本C.调查指标D.调查单位2.以下哪一项不属于调查方法？A.现场观察法B.问卷调查法C.访谈法D.案例分析法3.调查指标的选择应该遵循以下哪个原则？A.可测性原则B.独立性原则C.重要性原则D.以上都是4.在设计调查问卷时，以下哪一项不是问卷设计的基本原则？A.清晰性原则B.简洁性原则C.系统性原则D.客观性原则5.以下哪一项不是调查数据分析的基本步骤？A.数据清洗B.数据整理C.数据可视化D.数据预测6.在进行描述性统计分析时，以下哪一项不是常用的统计量？A.平均数B.中位数C.众数D.标准差7.在进行推断性统计分析时，以下哪一项不是假设检验的方法？A.t检验B.卡方检验C.Z检验D.相关性分析8.在进行回归分析时，以下哪一项不是回归方程中的自变量？A.X1B.X2C.YD.β9.在进行聚类分析时，以下哪一项不是聚类分析的目的？A.寻找数据中的模式B.识别数据中的异常值C.对数据进行分类D.优化决策过程10.在进行时间序列分析时，以下哪一项不是时间序列分析方法？A.自回归模型B.移动平均模型C.ARIMA模型D.逻辑回归模型二、简答题（每题5分，共20分）1.简述统计调查的基本步骤。2.简述调查问卷设计的基本原则。3.简述调查数据分析的基本步骤。4.简述描述性统计分析的常用统计量。5.简述推断性统计分析的方法。三、论述题（每题10分，共20分）1.论述统计调查中抽样调查与全面调查的区别及其适用场景。要求：首先简要介绍抽样调查与全面调查的定义，然后详细阐述两者的区别，包括调查范围、成本、时间、准确性等方面。接着，结合实际案例，分析在不同情况下选择抽样调查或全面调查的适用场景，并说明原因。四、案例分析题（每题10分，共20分）2.某市统计局为了解该市居民消费水平，计划开展一项关于居民消费情况的调查。请根据以下信息，设计调查方案，并说明调查数据分析的方法。调查背景：近年来，我国居民消费水平不断提高，为了解该市居民消费情况，为政府制定相关政策提供依据。调查内容：（1）居民家庭人均可支配收入；（2）居民家庭消费支出结构；（3）居民消费满意度。调查方法：（1）采用随机抽样方法，从全市范围内抽取1000户居民家庭作为调查样本；（2）通过问卷调查、访谈等方式收集数据。调查数据分析方法：（1）对居民家庭人均可支配收入进行描述性统计分析，包括平均数、中位数、众数等；（2）对居民家庭消费支出结构进行交叉分析，比较不同收入水平、不同年龄段居民的消费结构差异；（3）对居民消费满意度进行信度分析，判断调查结果的可靠性；（4）结合描述性统计分析和交叉分析结果，对居民消费情况进行综合评价。本次试卷答案如下：一、单项选择题（每题2分，共20分）1.D.调查单位解析：调查单位是指调查中需要收集信息的个体，如一个人、一个家庭或一个企业，而不是调查总体、调查样本或调查指标。2.D.案例分析法解析：案例分析法是一种定性研究方法，通常用于深入分析特定案例，而不是统计调查方法。3.D.以上都是解析：调查指标的选择应遵循可测性、独立性和重要性原则，确保指标能够准确、独立地反映调查目的。4.D.客观性原则解析：问卷设计的基本原则包括清晰性、简洁性和客观性，确保问卷内容明确、易于理解且不带有主观偏见。5.D.数据预测解析：数据预测不属于调查数据分析的基本步骤，而是统计分析后的应用之一。6.D.标准差解析：标准差是衡量数据离散程度的统计量，而平均数、中位数和众数是描述数据集中趋势的统计量。7.D.相关性分析解析：相关性分析是描述两个变量之间关系的统计方法，而t检验、卡方检验和Z检验是假设检验的方法。8.D.β解析：β是回归分析中回归系数的符号表示，而X1和X2是自变量，Y是因变量。9.B.识别数据中的异常值解析：聚类分析的目的包括寻找数据中的模式、对数据进行分类和优化决策过程，但不是专门用于识别异常值。10.D.逻辑回归模型解析：逻辑回归模型是一种用于预测二元或多元分类结果的统计模型，而自回归模型、移动平均模型和ARIMA模型是时间序列分析方法。二、简答题（每题5分，共20分）1.简述统计调查的基本步骤。解析：统计调查的基本步骤包括：确定调查目的、设计调查方案、收集数据、整理数据、分析数据和撰写调查报告。2.简述调查问卷设计的基本原则。解析：调查问卷设计的基本原则包括：清晰性原则确保问题明确易懂；简洁性原则避免冗长和重复；系统性原则确保问题逻辑顺序合理；客观性原则避免引导性问题。3.简述调查数据分析的基本步骤。解析：调查数据分析的基本步骤包括：数据清洗，如处理缺失值、异常值等；数据整理，如分类、分组、排序等；描述性统计分析，如计算均值、标准差等；推断性统计分析，如假设检验、回归分析等。4.简述描述性统计分析的常用统计量。解析：描述性统计分析的常用统计量包括：平均数、中位数、众数、标准差、方差、四分位数等，用