数据治理体系完整指南

数据治理体系完整指南

目录

1.数据治理体系.......................................................................................2

2.如何构建企业级数据治理体系........................................................................4

2.1.“数据治理”到底有什么用？.....................................................................5

2.2.“数据治理”应该做什么？.......................................................................5

2.3.“数据治理”应该怎么做？.......................................................................6

2.4.数据治理能不能一步到位？......................................................................7

2.5.数据治理全景图................................................................................8

3.元数据...............................................................................................8

3.1,元数据解决的问题..............................................................................8

3.2.元数据分类.....................................................................................8

3.3,元数据模型成熟度..............................................................................9

3.4.元数据建设目标和管理手段......................................................................9

4.数据标准............................................................................................10

4.1.内容..........................................................................................10

4.2.数据标准内容...................................................................................11

4.2.1.构成和数据标准内容.......................................................................11

4.2.2.数据标准类型（举例）.......................................................................12

4.3.数据标准管理体系涉及思路......................................................................12

4.4.数据标准架构体系..............................................................................14

4.5.管理类数据标准建设原则........................................................................14

4.6.数据标准生命周期管理..........................................................................15

5.数据建模..........................................................................................16

5.1.概念..........................................................................................16

5.2.数据模型分类..................................................................................17

5.3.数据模型生命周期.............................................................................17

5.4.案例..........................................................................................18

6.数据集成..........................................................................................18

6.1.概念..........................................................................................18

6.2.数据集成整体架构.............................................................................19

7.数据生命周期......................................................................................19

7.1.阶段划分......................................................................................19

7.2.管理要求和手段...............................................................................20

第1页共34页

7.3.管理规范和管理办法..................................21

8.数据质量..........................................................................................21

8.1.数据质量管理目标....................................21

8.2.生命周期.............................................22

8.3.数据质量维度..................................................................................22

8.4.数据质量常用工具.............................................................................22

9.数据开发..........................................................................................22

9.1.数据资产.............................................23

9.2.数据服务.............................................24

10.数据安全.........................................................................................25

11.ETL——按照抽取、转换、加载流程................................................................25

11.1.含义.........................................................................................25

11.2.ETL模式............................................26

11.3.离线和实时...................................................................................29

12.数据治理架构的总结与分析.........................................................................30

12.1.国际数据管理协会(DAMA)数据治理框架............31

12.2.IBM数据治理框架图二DAMA环境因素六边图........32

1.数据治理体系

数据治理体系内容从两个维度来看：

1)数据治理难点痛点：数据脉络不清晰、数据汇聚能力不足、数据管控能力薄弱、数据治理体

系不完善、开放形式不完善。

2)数据治理5个核心：理、聚、管、治、用。

第2页共34页

数据分散孤立

数据脉络不清晰数据跨层交叉

数据体系不全

缺少数据汇聚机制

数据汇聚能力不足数据汇聚时效性不高

缺乏多源异构汇聚能力

缺乏数据统一标准

数据质量参差不开

数据治理难点痛点数据管控能力薄弱

数据口径不齐

安全权限管理分散

数据开发和标准脱节

治理体系不完辑数据开发过程不透明

缺乏全流程可视化管理工具

缺少统一数据资产视图

数据治理体系

开放形式不完善数据开放形式单一

数据价值难以评估

文本

理梳理组织管核的数据，形成数据脉络

聚构建全面的数据:匚聚机制

通过标准管理、元数据管理、质量管理

数据治理五个核心

治实现数据的清洗、分类’转换、关联、质检、入库等

数据治理最终价值体现，通过数据的共享开发、乂［济也崩硼杨石焉场

用景提升数据价值

数据治理体系主要包含内容有数据标准、元数据、数据建模、数据集成、数据生命周期、数据

质量、数据开放、数据安全及数据应用。

第3页共34页

关

价值

键业务

点

度

和制

架构

组织

技术

蹴

数

准

雌标

建模

数据

据元数据

治

数理

据组

治织

理架

周期

生命

构数据

体与

系制

度

流

程

用

数据应

安全

数据

据

聊缴

松子

、二色

体系

治理

数据

业级

建企

何构

2.如

是写

候都只

多数时

，大

是吧

”。但

治理

“数据

加一个

在旁边

，都会

时候

构的

据架

做数

我在

通常

外人道

不足为

但是又

效，

能见

期才

，长