数据资产管理系统

数据资产管理系统

数据资产管理系统演讲人2020-12-15目录1.背景13.保障措施

24.组织架构与角色职能35.实施步骤42架构与功能5011.背景1

.背景数据安全生命周期产生/保护/传输存储使用ABC共享归档销

毁DEF1.背景IT数据资产化的管理流程登记申请销毁1.背景数据价值

释放阻力数据的质量不过关数据获取的成本较高因为业务系统多、

数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、

数据不统

-,数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化

运营受阻。030501040602数据难以打通数据的安全难以保障企业数

据

通常呈现碎片化分布，一共有多少系统，各系统之间有哪些关联，

对应的关联表又有哪些，企业一时很难厘清的1.背景数据价值释放阻

力在企业中

，更多是数据库、报表、文件、接口、权限、视图等零散的分布,

所以经常容易出现定义不统一、分配不明确、流程混乱、评估手段缺

失等问题1.

背景数据资产管理过盘点数据、提升数据质量来打破数据的孤岛，

提高获取的效率，保障数据的安全，最终形成一个持续的闭环，从而

实现数据的可

得、可用与好用，为企业的数字化转型打下了基础1.背景参考数

据资产管理实践白皮书4.0数据链溯源：http://m.chinaae

/tech/designapplication/3000112146资产管理：

/jiangzhenbo/article/details/102680580趋势0102数据管理又寸

象少量多元实时数据处理架构更新换

代050304组织架构升级变迁管理手段智能应用范围扩大趋势数

据处理架构更新换代云/分布式/hadoop/sparkETL到ELT趋

势组织架构升级变迁新的数据资产管理团队与管理角色趋势管理

手段智能数据可视化AI/BI趋势应用范围扩大内外共用跨界共享023.

保障措

施3.保障措施制定企业组织战略，自上向下牵头全局应用完善组

织架构，明确资产管理角色职能建立制度体系，覆盖数据生命周期，

监控标准

规范执行创建审计制度，完成数据权限审计/使用制度/审批流程

开展培训与宣传，提升团队数据资产管理水平034.组织架构与角色职

能上

数据资产管理委员会类PMO中数据资产管理中心运营/组织/协调

/监督下提供者消费者配合数据标准/数据质量应用及反馈开发者。。。

制定数

据标准和质量045.实施步骤5.实施步骤统筹规划阶段管理实施稽

核检查资产运营5.实施步骤123统筹规划阶段1.建立组织体系2制

定管理制度3.盘点数据资产，帮助企业更了解现在他们所拥有什

么样的数据4564.评估数据管理水平——可以通过自评估或者他评估

数据管理

的方法5.制定数据的标准规范—在这个阶段它产生了一些主要

的交付物，包括数据资产管理的规划、问责机制、清单以及现状的评

估等交付物统

筹规划阶段1.建立组织体系2.制定管理制度3.盘点数据资产，帮

助企业更了解现在他们所拥有什么样的数据4.评估数据管理水平—

可以通过自评估或者他评估数据管理的方法5.制定数据的标准规

范——在这个阶段它产生了一些主要的交付物，包括数据资产管理的

规划、问责

机制、清单以及现状的评估等交付物数据资产管理规划数据资产

管理认责规制数据资产盘点清单数据资产管理现状评估5.实施步骤管

理实施包

括数据模型、数据安全等其他的数据资产管理关键活动的落实。

在这个阶段主要的交付物包括数据资产的管理办法，管理办法涵盖的

内容包括数据标

准、数据质量等等交付物管理实施包括数据模型、数据安全等其

他的数据资产管理关键活动的落实。在这个阶段主要的交付物包括数

据资产的管理办

法，管理办法涵盖的内容包括数据标准、数据质量等等交付物数

据资产管理办法数据资产管理实施细则数据标准管理/质量管理/元数

据管理/主

数据管理/安全管理/数据应用管理等5.实施步骤稽核检查交付物

BA主要是对数据标准、数据存储、数据管理等方面的相关检查，从而

形成数据

稽核以及问题管理办法等稽核检查主要是对数据标准、数据存储、

数据管理等方面的相关检查，从而形成数据稽核以及问题管理办法等

交付物数据

资产管理稽核办法数据资产管理问题管理办法5.实施步骤资产运

营02交付物01主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流

通资产运营

主要包括数据资产的价值评估以及内部流通和运营流通交付物数

据资产价值评估方法数据资产成本管理方法数据资产共享流通管理办

法052架

构与功能2.架构与功能ABC1.数据标准管理2.数据模型管理3.元

数据管理DEF4.主数据管理5.数据质量管理6.数据安全管

理7.数据价值管理8.数据共享管理2.架构与功能122.架构与功能

数据内外部使用和交换一致性和准确性、规范性的约束，数据标准管

理贝U

是通过统一的数据标准制定与发布来实现数据平台的完整有效一

致与规范。如果数据标准管理做得好的话，将很大程度上能够实现企

业内部数据的互

联互通，进而推动企业外部数据的共享交换主要的要素01021.数

据标准管理关键活动功能0304主要的要素标准的信息项要是对标准的

特

点、性质进行描述标准的分类分类维度基础类数据标准指标类的

数据标准其它维度主要的要素公共代码和编码公共代码和编码很多企

业也会参考国标

和行标。如果国标、行标没有的话，企业可以在内部形成完整的

数据标准编码体系。与国标或者行标保持一致，将推动数据流通的实

现关键活动建立

一些数据标准的管理工具68%制定相应的管理办法以及实施流程

要求44%制定数据标准的体系与规范21%理解数据标准化的需求结合

公

司战略与现状，15%0102标准生成标准映射功能0304标准导出

标注版本管理2.架构与功能2.数据模型管理010203主要模型关

键活动功能主要模型物理模型概念模型构建逻辑模型030102面

向用户与客观实践的，其本身与数据库或者数据仓库的架构搭建没有

特别多的

关系基于概念模型，面向业务的，用于指导一些数据库系统的实

基于逻辑模型，面向计算机物理表示，考虑了操作系统、硬件模型等

等，描述数据在

存储介质上的结构关键活动1定义标准化的业务用语/单词/域/编

码2根据企'll，架构设计标准化数据模型3制定数据模型实施流程与稽

核要求

功能数据模型设计模型差异稽核模型变更管控模型可视化2.架构

与功能3•元数据管理描述数据的数据,表的metdata,存储的数据量/

大小/数据本身的属性等，通过进行血缘分析和影响分析实现关键

信息的记录和跟踪帮助我们了解一些数据的走向，知道数据是从哪里

来到哪里去，

也可以构建数据地图和数据目录自动提取元数据信息，帮助我们

了解这个企业目前拥有什么样的数据资产，将会帮助我们实现关键信

息的追踪与记录

，快速掌握元数据的变化可能带来的风险。关键驱动力。关键驱

动力数据的元数据管理及关联/映射数据到元数据到元模型，具体到抽

象元数

据本身的数据结构也是需要被定义和规范的，定义和规范元数据

的就是元模型，国际上元模型的标准是CWM（CommonWarehouse

公共仓库元模型），一个成熟的元数据管理工具，

Metamodel,

需要支持CWM标准。2.架构与功能3.元数据管理元数据管理平台

通过多种分析方式帮助企业分析数据流向，具体到字段级的数据

解析，如血缘分析、影响分析、关联度分析等，帮助企业获取数据上

下游、对象关联

对象等等关系，快速定位问题字段，帮助企业降低数据问题的定

位难度。2.架构与功能3.元数据管理主要模块关键活动功能主要模块

技术元数

据管理管理元数据管理领域相关的概念、规则，包括人员的角色、

岗位的职责以及管理的流程等技术领域相关的，包括数据结构的定义、

数据的转换

等业务元数据管理和业务相关的，包括业务的术语信息的分类、

指标、统计口径等关键活动开发设计元数据标准关键活动创建/采集/

整合元数据

关键活动管理元数据存储元数据分析应用影响分析血缘分析数据

地图030102数据地图以数据搜索为基础，提供表使用说明、数据类

目、数据

血缘、字段血缘等工具，帮助数据表的使用者和拥有者更好地管

理数据、协作开发元数据采集功能4:3功能元数据识别功能元数据分

类元数据应

用元数据分析应用血缘分析数据地图影响分析功能

/jiangzhenbo/article/d

etails/852552402架构与功能4.主数据管理主数据管理可以使企

业跨系统使用一致的和共享的数据，从而可以降低成本和复

杂度，来支撑跨部内、跨系统数据融合的应用。通过对主数据的

梳理和管理，将建立数据的一个参考，为数据标准后期的管理节约很

多的人力和物力

,这个效果也是可以在短期内看到的。对于没有经验开展数据资

产管理的企业而言，从主数据管理入手（有的企业也将主数据管理纳

入数据标准管理

）将会为企业开展数据资产管理带来信心。比如说供应商数据、

物料数据、客户数据、员工数据。关键活动功能将元数据库数据（采

集/检验/清洗

/脱敏/补齐）处理形成统一的数据资产，监控起来,提供API服

务，通过稽核质态库的数据，维护数据的统一可用关键活动6月7月8

月9月识

别主数据定义和维护主数据的架构实现数据库与主数据库的同步

数据集成采集清洗传输整合存储功能04020301主数据清洗校验主数

据变更审批主数据提取整合主数据发布共享2.架构与功能5.数据

质量管理0102030405数据质量的管理可以帮助企业获得一些干净以

及结构清晰的数据，进而可以提高数据应用和服务的水平。质量

要求所带来的成本上升及效益权衡。数据质量是数据应用的前提和基

础。数据质量好

坏的衡量指标关键活动功能元数据质量检核功能，包括一致性检

核、属性填充率检核和组合关系检核，是保障元数据质量的重要手段

之一。数据质量

好坏的衡量指标完整性规范性一致性010203准确性唯一性时效

性040506数据质量好坏的衡量指标完整性数据是否缺失数据

质量好坏的衡量指标规范性数据是否按要求进行存储/操作数据质

量好坏的衡量指标一致性数据的值是否存在含义冲突及多个主数据不

一致

数据质量好坏的衡量指标准确性数据是否错误数据质量好坏的衡

量指标唯一性数据是否重复数据质量好坏的衡量指标时效性数据是否

按时效要求

上传关键活动01定义数据质量要求02定义数据质量测量指标03

确定与评估数据质量服务水平04持续测胃口监控数据质量05分析产

生数据质

量问题的根木原因06制定数据质量改善方案关键活动监控数据质

量管理操作程序和绩效功能质量需求管理质量稽核规则设置数据质量

任务管理数据

质量报告2.架构与功能6.数据安全管理主要是对数据设定一些安

全等级来评估数据的安全风险，来制定或完善数据安全管理相关的技

术规范，进

行数据安全分级分类。通过对数据进行全生命周期的安全管控，

包括数据的生成、存储、使用、共享、销毁等实现事前可管、事中可

控、事后可查。

关键活动功能数据安全功能针对数据资产管理，提供数据识别、

敏感数据发现、数据分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审

计能力。数据

安全针对用户权限管理，提供可视化申请审批流程，并可进行权

限的审计和管理，提高您的数据安全等级，方便您进行数据权限管控。

关键活动审计

数据安全单击此处添加标题单击此处添加文本具体内容，简明扼

要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解

您传达的思想。

监控用户身份认证和访问行为定义数据安全强度/划分信息等级理

解数据安全需求及监管要求定义数据安全策略和安全标准管理数据访

问视图与权限

功能数据获取安全数据脱敏/加密角色授权/统一认证数据分级分

类2.架构与功能7.数据价值管理通过对数据内在价值的度量，从数据

的成本和

数据的应用价值两个方面来开展，使企业能够最优化、最大化释

放数据的价值。数据价值管理分为数据成本管理及数据收益管理两部

分，通过维度确

定他们的核算指标，监控数据成本的产生或者是监控数据收益的

产生，来确定成本的优化或者最大化收益的方案，进而实现数据内部

共享、数据外部

流通、数据交易以及数据变现数据成木计量维度数据价值计量维

度数据成本管理数据收益管理实现数据内部共享、数据外部流通、数

据交易以及数

据变现2.架构与功能功能7.数据价值管理数据成本计量维度采集/

存储/计算成本运维成本计量数据质量成本计量数据价值计量维度应用

场景经

济性评估数据活性评估数据质量评估数据成本管理度量成本维度

确定成本核算指标监控数据成本产生确定数据成本优化方案1234数据

收益管理度

量收益维度确定收益核算指标监