2025年运维数据面试重点题库

2025年运维数据面试重点题库一、单选题（每题2分，共20题）题目1.在Linux系统中，以下哪个命令用于查看系统内存使用情况？A.`ps`B.`top`C.`free`D.`df`2.分布式数据库中，以下哪种技术可以避免数据热点问题？A.分片B.副本C.缓存D.事务3.监控系统CPU使用率时，通常关注哪个阈值范围？A.10%-20%B.30%-40%C.50%-70%D.80%-90%4.以下哪种日志类型主要用于记录系统错误信息？A.AccesslogB.ErrorlogC.ApplicationlogD.Debuglog5.在Kubernetes中，用于管理Pod副本的控制器是？A.DeploymentB.StatefulSetC.DaemonSetD.Job6.以下哪种存储类型最适合用于频繁写入的场景？A.SSDB.HDDC.NASD.SAN7.数据库索引优化中，以下哪种索引类型最适合全文搜索？A.B-TreeB.HashC.GIND.BTREE8.在Prometheus中，用于存储时间序列数据的组件是？A.AlertmanagerB.GrafanaC.PrometheusD.Pushgateway9.以下哪种网络协议主要用于文件传输？A.FTPB.SSHC.SMTPD.DNS10.在云环境中，以下哪种服务可以提供高可用性存储？A.EBSB.S3C.GlusterFSD.Alluxio答案1.C2.A3.C4.B5.A6.A7.C8.C9.A10.A二、多选题（每题3分，共10题）题目1.以下哪些是常见的系统监控指标？A.CPU使用率B.内存占用C.磁盘I/OD.网络流量E.应用响应时间2.分布式数据库的常见一致性协议包括？A.PaxosB.RaftC.2PCD.3PCE.CAP理论3.Kubernetes中的Pod生命周期事件包括？A.CreatedB.RunningC.TerminatedD.FailedE.Pending4.以下哪些属于高可用架构设计原则？A.冗余设计B.负载均衡C.故障切换D.数据备份E.单点故障5.数据库备份策略中，以下哪些是常见类型？A.全量备份B.增量备份C.分区备份D.热备份E.冷备份6.以下哪些是Prometheus监控组件？A.PrometheusB.AlertmanagerC.GrafanaD.PushgatewayE.NodeExporter7.网络安全防护措施包括？A.防火墙B.VPNC.IDSD.IPSE.加密8.云存储服务类型包括？A.块存储B.对象存储C.文件存储D.分布式存储E.按需存储9.数据库索引优化方法包括？A.覆盖索引B.复合索引C.索引分区D.索引失效E.索引重建10.高性能计算架构特点包括？A.并行处理B.分布式存储C.低延迟D.高吞吐量E.可扩展性答案1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D5.A,B,D,E6.A,B,C,D,E7.A,B,C,D,E8.A,B,C,D9.A,B,C,E10.A,B,C,D,E三、判断题（每题1分，共20题）题目1.分布式数据库可以实现跨地域的数据同步。2.Kubernetes中的StatefulSet适用于无状态应用。3.SSD比HDD的读写速度更快。4.数据库索引可以提高查询速度但会降低写入性能。5.Prometheus是开源监控系统，使用Grafana作为可视化工具。6.云存储S3支持对象存储和文件存储两种模式。7.磁盘I/O指的是磁盘的读写速度。8.Kubernetes中的Pod是无状态的。9.数据库分片可以解决数据热点问题。10.网络防火墙可以阻止所有类型的网络攻击。11.分布式数据库的副本可以提高数据可用性。12.系统监控指标中，内存占用率超过70%通常需要关注。13.数据库事务ACID特性中的I指隔离性。14.Kubernetes中的DaemonSet确保所有节点都运行相同Pod。15.磁盘RAID0可以提高读写性能和安全性。16.数据库备份中，增量备份比全量备份更快。17.Prometheus使用Pull模型收集监控数据。18.网络协议TCP是面向连接的可靠传输协议。19.分布式数据库分片会导致数据不一致问题。20.Kubernetes中的Service提供Pod网络访问。答案1.√2.×3.√4.√5.√6.√7.√8.×9.√10.×11.√12.√13.√14.√15.×16.√17.√18.√19.×20.√四、简答题（每题5分，共5题）题目1.简述分布式数据库分片的工作原理及其优缺点。2.解释Kubernetes中Pod和Service的区别及作用。3.描述监控系统如何收集和存储时间序列数据。4.说明数据库索引的类型及选择原则。5.分析云存储EBS和S3的区别及适用场景。答案1.分布式数据库分片工作原理：分片是将大表按照一定规则拆分成多个小表，存储在不同的数据库节点上。常见分片键包括哈希分片、范围分片等。分片后，查询请求会根据分片规则路由到对应节点。优点：-提高查询性能：减少单个节点的负载。-增强可扩展性：支持横向扩展。-提高可用性：部分节点故障不影响整体。缺点：-分片键选择困难：影响查询效率。-跨分片查询复杂：需要特殊处理。-数据迁移成本高。2.Pod和Service的区别及作用：-Pod：Kubernetes中最小部署单元，包含一个或多个容器及关联存储和网络。生命周期短暂，适合无状态应用。-Service：抽象层，提供Pod稳定网络访问。通过标签选择器路由流量，支持负载均衡。作用：-Pod：承载应用实例。-Service：提供服务发现和负载均衡。3.监控系统数据收集和存储：-收集：通过Agent（如PrometheusNodeExporter）采集指标，或使用JMX/RESTAPI抓取。-存储：使用时间序列数据库（如Prometheus、InfluxDB）存储，支持高效查询和聚合。-处理：通过Alertmanager触发告警，Grafana进行可视化展示。4.数据库索引类型及选择原则：-类型：B-Tree、Hash、GIN、BRIN等。-选择原则：-高频查询列：优先创建索引。-范围查询：使用B-Tree或范围索引。-全文搜索：使用GIN或TRIE。-聚合查询：创建覆盖索引。5.云存储EBS和S3的区别及适用场景：-EBS（块存储）：类似传统硬盘，提供低延迟随机读写，适合需要持久化存储的数据库。-S3（对象存储）：按需扩展，适合存储大量静态文件、备份归档。适用场景：-EBS：数据库、应用日志。-S3：图片、视频、备份文件。五、论述题（每题10分，共2题）题目1.论述高可用架构设计的关键要素及实现方法。2.分析大数据环境下数据库性能优化的策略及实践方法。答案1.高可用架构设计关键要素及实现方法：关键要素：-冗余设计：避免单点故障。-负载均衡：分散流量压力。-故障切换：快速恢复服务。-监控告警：及时发现问题。-数据备份：防止数据丢失。实现方法：-冗余：使用主从、集群模式。-负载均衡：Nginx、HAProxy、云负载均衡器。-故障切换：Keepalived、自动切换脚本。-监控：Prometheus、Zabbix、云监控。-备份：定时备份、异地容灾。2.大数据环境下数据库性能优化策略：策略：-索引优化：创建覆盖索