CN120212578A 一种新型通风换气设备

(10)申请公布号CN120212578A(21)申请号202510689749.X(22)申请日2025.05.27(71)申请人江苏恒新金属科技有限公司高新技术产业区东3号(74)专利代理机构泰州市行致远专利代理事务所(普通合伙)32790F24F11/72(2018.01)(54)发明名称一种新型通风换气设备(57)摘要本申请涉及一种新型通风换气设备，其包括通风换气模块，用于实现室内外空气的流通、交换及能量回收；自然能回收模块，用于采集自然环境中的自然能并转换为电能；能源管理模块，连接所述自然能回收模块与外部电网，用于协调可再生能源与电网供电的分配为设备供能，并配置有储能单元用于存储自然能回收模块产生的多余电能；AI动态风量调节模块，用于通过分析历史环境数据和实时人员分布预测未来30分钟的预测需风基准量，并在执行过程中定时对预测需风基准量进行校准；智能控制模块，与用户智能穿戴设备通信连接，采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风。本申请具有低能耗高舒适性的通风换气效52通风换气模块(1),包括通风风机、风管组件、过滤组件和热交换器，用于实现室内外空自然能回收模块(2),用于采集自然环境中的自然能并转换为电能；能源管理模块(3),连接所述自然能回收模块(2)与外部电网，用于协调可再生能源与电网供电的分配为设备供能，并配置有储能单元用于存储自然能回收模块(2)产生的多余AI动态风量调节模块(4),用于通过分析历史环境数据和实时人员分布预测未来30分钟的预测需风基准量，并在执行过程中定时对预测需风基准量进行校准；智能控制模块(5),与用户智能穿戴设备通信连接，采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块(1)进行送风。2.根据权利要求1所述的一种新型通风换气设备，其特征在于，所述AI动态风量调节模块(4)包括：环境数据监测单元(41),用于实时获取室内外的环境数据，并覆盖式存储记录过去2小时的环境数据生成历史环境数据；所述环境数据包括温度、湿度、C机物等效浓度数据；人员分布识别单元(42),包括毫米波雷达阵列和红外传感器，用于实时监测室内人员分布情况，并覆盖式存储记录过去2小时内室内人员活动轨迹信息生成历史分布情况；所述分布情况包括人员位置信息和建筑各个房间人员密度信息；风量预测单元(43),用于通过预设置的风量预测模型输入历史环境数据和历史分布情况，输出未来30分钟的预测需风基准量；所述风量预测模型采用长短期记忆网络架构，基于建筑历史通风数据进行迭代训练得到，所述建筑历史通风数据包括历史环境参数、历史人员分布数据及对应时段的实际需风量数据；风量修正单元(44),包括PID控制器，用于实时对预测需风基准量进行校准。3.根据权利要求2所述的一种新型通风换气设备，其特征在于，所述风量修正单元(44)实时对预测需风基准量进行校准具体包括以下步骤：A1、实时偏差计算：通过环境数据监测单元和人员分布识别单元获取当前时刻实测环境综合参数值，与风量预测单元输出的预测需风基准量对应理论环境综合参数值进行差值计算生成环境参数偏差量△P;所述环境综合参数包括环境数据和室内人员分布情况；;Kp为比例增益系数，决定系统对当前偏差的即时响应强度，Ki为积分增益系数，消除系统稳态误差，Kd为微分增益系数，抑制系动态趋势；A3、风量校准：将预测需风基准量Q和修正风量△Q叠加，生成校准后的最终需风量4.根据权利要求3所述的一种新型通风换气设备，其特征在于，所述风量修正单元(44)实时对预测需风基准量进行校准还包括：3A4、参数自整定：根据预设自整定时间定时计算过去自整定时间内修正量的均方根误当均方根误差值>10%时：Kp增加0.1,Ki减少0.02调整后的参数值需满足Kp+Ki≤1.5且Kd≤0.35的约束条件；其中自整定时间为5-30分5.根据权利要求1所述的一种新型通风换气设备，其特征在于，所述智能控制模块(5)采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风具体包括以下B1、确定用户状态：以建筑房间为基本单位定义用户所在区域，通过区域定位装置自动识别用户所在区域，通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S,所述B2、获取个性化修正系数：接收AI动态风量调节模块发送的未来30分钟预测需风量Q,根据预设置的用户状态系数表基于用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k;B3、计算执行风量：通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执行风量；所述执行风量计算公式具体为：Q折=Q*K*L,L∈[0.5,2]其中L为用户所在区域的人员密度修正因子。6.根据权利要求5所述的一种新型通风换气设备，其特征在于：所述用户所在区域的人员密度修正因子L的具体计算公式为：其中，P为区域内实时人员数量，A为区域面积，a为用户所在区域的建筑系数，b用户所在区域的建筑修正值，a、b均在用户上传建筑布局图后，由智能控制模块按照以下步骤进行C1、建筑类型识别：智能控制模块对建筑布局图进行分析，识别用户所在区域的建筑类C2、参数提取：智能控制模块对照预设置的建筑类型对照表，提取与识别出的建筑类型相对应的a、b参数值；所述建筑类型对照表为通过对不同建筑类型的通风需求进行大量实验和数据分析后建立的映射表；7.根据权利要求5所述的一种新型通风换气设备，其特征在于：所述智能控制模块(5)采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风还包括：当检测到用户连续10分钟处于同一状态时，触发风量衰减机制，按Q执行=Q折行×(1-0.05t)进行线性衰减，t为持续时间单位为分钟；具体包括以下D1、状态持续判定：当用户在同一区域内且通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S连续10分钟处于同一状态时，判定用户处于同一状态；行小于预设置的最小安全风量Qmin,执行风量保持为Qmin;D3、衰减终止与恢复：当用户状态发生变化，或衰减后的执行风量维持Qmin超过5分钟，4若因用户状态变化终止风量衰减机制，则通过用户智能穿数，确定用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k,通过预设置的执行风量计备实时采集用户生理参数，确定用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数9.根据权利要求1所述的一种新型通风换气设备，其特征在于：所述自然能回收模块(2)包括用于回收太阳能的太阳能板和用于回收风能的垂直轴磁悬浮风力发电机，其中所齐。设置有供电优先级决策树，设置自然能供电优先度>储能供电>电网供电的三级供能策5技术领域[0001]本申请涉及通风换气设备的领域，尤其是涉及一种新型通风换气设备。背景技术[0002]通风器，动力通风器，依靠产品自身附带动力装置实现通风的窗式通风器，安装于建筑物外围护结构上或墙体与门窗之间，在工作状态下具有一定抗风压、水密、气密、隔声等性能，并能实现室内外可控通风的装置。可以装在任何窗型和位置上，可以装在窗框上，也可以装在窗扇上，还可以作为窗台的一部分装在整个窗槛的下部。窗式通风器可以水平[0003]通风器作为改善室内空气质量、调节室内环境的重要设备，依据不同的工作原理和结构，可分为自然通风器和主动通风器。自然通风器主要依靠自然风力和室内外温差产生的热压，驱动空气流动实现通风换气，无动力装置，优点是节能环保，如公告号为述安装板的中心位置开设有圆形孔，所述安装板中心圆形孔边缘固定连接有安装筒，所述安装筒的中间位置外壁一圈开设有连接孔，所述安装筒的中间位置固定连接有挡风罩，所述挡风罩的顶部固定连接有多个进风瓣，所述进风瓣呈一定角度均匀排列安装，所述进风瓣的顶部固定连接有固定圈，所述固定圈可以使进风瓣的排列结构更加稳定，所述安装筒的顶部滑动连接有转动环，所述转动环的顶部固定连接有多个风力半球。该专利公开的一种建筑通风用通风器采用自然通风器对建筑进行通风换气。但是随着科技发展，生活水平不断提高，人们居住的室内往往通过温控设备与室外保持较大温差，直接引入外部空气会导致能量损失，看似自然通风不耗能，实际却增加温控设备的负担，从而增加整体能耗。而若是采用依赖电力驱动的主动通风器，其大多采用定频运行模式，风机转速和通风量固定若要维持较好的通风效果，往往需要持续运转会消耗大量电能。[0004]针对上述中的相关技术，发明人认为现有通风换气设备存在综合能耗高且通风换气舒适性低的问题。发明内容[0005]为了解决上述问题，本申请提供一种新型通风换气设备。[0006]第一方面，本申请提供一种新型通风换气设备，采用如下的技术方案：通风换气模块，包括通风风机、风管组件、过滤组件和热交换器，用于实现室内外自然能回收模块，用于采集自然环境中的自然能并转换为电能；能源管理模块，连接所述自然能回收模块与外部电网，用于协调可再生能源与电网供电的分配为设备供能，并配置有储能单元用于存储自然能回收模块产生的多余电能；AI动态风量调节模块，用于通过分析历史环境数据和实时人员分布预测未来30分6钟的预测需风基准量，并在执行过程中定时对预测需风基准量进行校准；智能控制模块，与用户智能穿戴设备通信连接，采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风。环境数据监测单元，用于实时获取室内外的环境数据，并覆盖式存储记录过去2小时的环境数据生成历史环境数据；所述环境数机物等效浓度数据；人员分布识别单元，包括毫米波雷达阵列和红外传感器，用于实时监测室内人员分布情况，并覆盖式存储记录过去2小时内室内人员活动轨迹信息生成历史分布情况；所述分布情况包括人员位置信息和建筑各个房间人员密度信息；风量预测单元，用于通过预设置的风量预测模型输入历史环境数据和历史分布情况，输出未来30分钟的预测需风基准量；所述风量预测模型采用长短期记忆网络架构，基于建筑历史通风数据进行迭代训练得到，所述建筑历史通风数据包括历史环境参数、历史人员分布数据及对应时段的实际需风量数据；风量修正单元，包括PID控制器，用于实时对预测需风基准量进行校准。[0008]优选的，所述风量修正单元实时对预测需风基准量进行校准具体包括以下步骤：A1、实时偏差计算：通过环境数据监测单元和人员分布识别单元获取当前时刻实测环境综合参数值，与风量预测单元输出的预测需风基准量对应理论环境综合参数值进行差值计算生成环境参数偏差量△P;所述环境综合参数包括环境数据和室内人员分布情况；;Kp为比例增益系数，决定系统对当前偏差的即时响应强度，Ki为积分增益系数，消除系统稳态误差，Kd为微分增益系数，抑数的动态趋势；A3、风量校准：将预测需风基准量Q和修正风量△Q叠加，生成校准后的最终需风量[0009]优选的，所述风量修正单元实时对预测需风基准量进行校准还包括：A4、参数自整定：根据预设自整定时间定时计算过去自整定时间内修正量的均方当均方根误差值>10%时：Kp增加0.1,Ki减少0.02当均方根误差值≤10%时：Kd增加0.05;调整后的参数值需满足Kp+Ki≤1.5且Kd≤0.35的约束条件；其中自整定时间为5-[0010]优选的，所述智能控制模块采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风具体包括以下步骤：B1、确定用户状态：以建筑房间为基本单位定义用户所在区域，通过区域定位装置自动识别用户所在区域，通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S,7B2、获取个性化修正系数：接收AI动态风量调节模块发送的未来30分钟预测需风量Q,根据预设置的用户状态系数表基于用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k;B3、计算执行风量：通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执员密度修正因子。[0011]优选的，所述用户所在区域的人员密度修正因子L的具体计算公式为：户所在区域的建筑修正值，a、b均在用户上传建筑布局图后，由智能控制模块按照以下步骤进行提取：C1、建筑类型识别：智能控制模块对建筑布局图进行分析，识别用户所在区域的建C2、参数提取：智能控制模块对照预设置的建筑类型对照表，提取与识别出的建筑类型相对应的a、b参数值；所述建筑类型对照表为通过对不同建筑类型的通风需求进行大量实验和数据分析后建立的映射表；[0012]优选的，所述智能控制模块采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风还包括：当检测到用户连续10分钟处于同一状态时，触发风量衰减机制，按Q执行=Q执行×(1-0.05t)进行线性衰减，t为持续时间单位为分钟；具体包括以下步骤：D1、状态持续判定：当用户在同一区域内且通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S连续10分钟处于同一状态时，判定用户处于同一状态；D2、衰减执行：触发风量衰减机制后，实时计算当前衰减后的执行风量，当计算所得Q执行小于预设置的最小安全风量Qmin,执行风量保持为Qmin;D3、衰减终止与恢复：当用户状态发生变化，或衰减后的执行风量维持Qmin超过5分钟，立即终止风量衰减机制，并按照预设置的风量恢复规则恢复执行风量。[0013]优选的，所述按照预设置的风量恢复规则恢复执行风量具体包括：若因用户状态变化终止风量衰减机制，则通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k,通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执行风量；戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k,通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执行风量。[0014]优选的，所述自然能回收模块包括用于回收太阳能的太阳能板和用于回收风能的垂直轴磁悬浮风力发电机，其中所述太阳能板背面集成温差发电片，所述垂直轴磁悬浮风力发电机的叶片高度与建筑檐口平齐。8[0015]优选的，所述能源管理模块设置有供电优先级决策树，设置自然能供电优先度>储能供电>电网供电的三级供能策略。[0016]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1.通过各模块相互配合，实现了通风换气、能量回收、智能调控的一体化，能够根据环境和用户状态动态调整通风量和送风策略，提高了室内环境的舒适性和空气质量，突破传统“一刀切”定频运行模式，实现区域级精准送风，避免总风量平均分配导致的能耗浪费，达到低能耗高舒适性的通风换气效果；2.通过AI动态风量调节模块的设置分析各个区域的历史环境数据和实时人员分布，通过全面采集环境和人员分布数据，为风量预测提供了丰富、准确的数据支持，实现精确预测各个区域未来30分钟的预测需风基准量，有助于实现区域级精准送风，避免风机空3.在根据各个区域的预测需风基准量进行区域精确送风时，结合PID闭环控制与参数自整定机制，形成了一个动态自适应的风量校准闭环系统，实现“预测-校准-优化”的动态调节；基于实时偏差采用PID控制算法进行动态修正，能够及时响应环境变化，对预测需风基准量进行动态校正，生成各个区域校准后的最终需风量Q,确保室内环境参数稳定在合理范围内，避免“预测偏差导致的通风不足或过剩”,提高了通风系统的稳定性和可靠性；4.在AI动态风量调节模块通过风量预测单元和风量修正单元确定用户所在区域的需风量后，智能控制模块根据用户的实时身体状态和所在区域的人员密度，提供个性化的送风服务，满足了不同用户在不同状态下的空气需求，提高了用户的舒适性和体验感，使送风策略更加科学合理，达到低能耗高舒适性的通风换气效果。附图说明[0017]图1是本申请实施例中一种新型通风换气设备的系统框图；图2是本申请实施例中对预测需风基准量进行校准的方法流程图；图3是本申请实施例中生成个性化送风策略的方法流程图；图4是本申请实施例中用户所在区域的建筑修正值和建筑系数的提取方法流程图5是本申请实施例中执行风量衰减机制的方法流程图。具体实施方式[0019]以下结合附图1-5对本申请作进一步详细说明。[0020]本申请实施例公开一种新型通风换气设备。参照图1,一种新型通风换气设备，包括通风换气模块1、自然能回收模块2、能源管理模块3、AI动态风量调节模块4和智能控制模块5。通风换气模块1用于实现室内外空气的流通、交换及能量回收。自然能回收模块2用于采集自然环境中的自然能并转换为电能。能源管理模块3连接所述自然能回收模块2与外部电网用于协调可再生能源与电网供电的分配为设备供能，并配置有储能单元用于存储自然9能回收模块2产生的多余电能。AI动态风量调节模块4用于通过分析历史环境数据和实时人员分布预测未来30分钟的预测需风基准量，并在执行过程中定时对预测需风基准量进行校准。智能控制模块5与用户智能穿戴设备通信连接，采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块1进行送风。本申请的新型通风换气设备通过各模块相互配合，实现了通风换气、能量回收、智能调控的一体化，能够根据环境和用户状态动态调整通风量和域级精准送风，避免总风量平均分配导致的能耗浪费，达到低能耗高舒适性的通风换气效果。[0021]参照图1,所述AI动态风量调节模块4包括：环境数据监测单元41,用于实时获取室内外的环境数据，并覆盖式存储记录过去2小时的环境数据生成历史环境数据；所述环境数据包括温度、湿度、CO2、PM2有机物等效浓度数据；人员分布识别单元42,包括毫米波雷达阵列和红外传感器，用于实时监测室内人员分布情况，并覆盖式存储记录过去2小时内室内人员活动轨迹信息生成历史分布情况；所述分布情况包括人员位置信息和建筑各个房间人员密度信息；风量预测单元43,用于通过预设置的风量预测模型输入历史环境数据和历史分布情况，输出未来30分钟的预测需风基准量；所述风量预测模型采用长短期记忆网络架构，基于建筑历史通风数据进行迭代训练得到，所述建筑历史通风数据包括历史环境参数、历史人员分布数据及对应时段的实际需风量数据；需要说明的是长短期记忆网络的具体训练步骤为现有技术在此不再赘述；风量修正单元44,包括PID控制器，用于实时对预测需风基准量进行校准。通过AI动态风量调节模块4的设置分析各个区域的历史环境数据和实时人员分布，通过全面采集环境和人员分布数据，为风量预测提供了丰富、准确的数据支持，实现精确预测各个区域未来30分钟的预测需风基准量，有助于实现区域级精准送风，避免风机空转，结合自然能供能，整体能耗大大降低，达到低能耗高舒适性的通风换气效果。[0022]参照图2,所述风量修正单元实时对预测需风基准量进行校准具体包括以下步骤：A1、实时偏差计算：通过环境数据监测单元和人员分布识别单元获取当前时刻实测环境综合参数值，与风量预测单元输出的预测需风基准量对应理论环境综合参数值进行差值计算生成环境参数偏差量△P;所述环境综合参数包括环境数据和室内人员分布情况；;Kp为比例增益系数，决定系统对当前偏差的即时响应强度，Ki为积分增益系数，消除系统稳态误差，Kd为微分增益系数，抑数的动态趋势；A3、风量校准：将预测需风基准量Q和修正风量△Q叠加，生成校准后的最终需风量A4、参数自整定：根据预设自整定时间定时计算过去自整定时间内修正量的均方当均方根误差值>10%时：Kp增加0.1,Ki减少0.02;调整后的参数值需满足Kp+Ki≤1.5且Kd≤0.35的约束条件；其中自整定时间为5-30分钟，由管理人员预设置。通过上述步骤，在根据各个区域的预测需风基准量进行区域精确送风时，结合PID闭环控制与参数自整定机制，形成了一个动态自适应的风量校准闭环系统，实现“预测-校准-优化”的动态调节；基于实够及时响应环境变化，对预测需风基准量进行动态校正，生成各个区域校准后的最终需风量Q,确保室内环境参数稳定在合理范围内，避免“预测偏差导致的通风不足或过剩”,提高了通风系统的稳定性和可靠性。[0023]另外，通过步骤A4,根据预设自整定时间内修正量的均方根误差值调整PID控制参数，实现根据历史控制效果自动优化PID参数，具有自适应性强以及持续优化控制效果，可根据不同建筑类型、不同时段(如白天人员密集vs夜间无人)的环境特性，自动进化控制策略，无需人工干预即可适应多样化场景；使系统始终保持最佳的控制状态，提高了设备对复杂环境的适应能力，通过不断优化控制参数，减少了系统误差，提高了风量控制的精度和稳定性，进一步提升了AI动态风量调节模块的性能。[0024]参照图3,智能控制模块采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风具体包括以下步骤：B1、确定用户状态：以建筑房间为基本单位定义用户所在区域，通过区域定位装置自动识别用户所在区域，通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S,存在小幅肢体运动，心率较静息状态有所上升但未超过正常运动范围，判定为轻度活动；当用户存在剧烈肢体运动，心率超过正常运动范围，判定为高强度运动；当用户运动状态为静止，且心率、体温处于睡眠生理特征范围，判定为睡眠状态；另外当用户的智能穿戴设备本身具备了识别用户状态功能时，如智能手表/手环，可以直接读取智能穿戴设备中的用户状B2、获取个性化修正系数：接收AI动态风量调节模块发送的未来30分钟预测需风量Q,根据预设置的用户状态系数表基于用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k;其中，用户状态系数表根据不同用户状态对空气需求的差异，可通过实验数据统计分析得出，如静坐状态对应较低的修正系数，高强度运动对应较高的修正系数；B3、计算执行风量：通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执行风量；所述执行风量计算公式具体为：Q折=Q*K*L,L∈[0.5,2]其中L为用户所在区域的人员密度修正因子。在AI动态风量调节模块通过风量预测单元和风量修正单元确定用户所在区域的需风量后，智能控制模块根据用户的实时身体状态和所在区域的人员密度，提供个性化的送风服务(环境数据+人员分布+生理参数的三维分析，确保通风量精准匹配实际需求),满足了不同用户在不同状态下的空气需求，提高了用户的舒适性和体验感，使送风策略更加科学合理，达到低能耗高舒适性的通风换气效果。[0025]另外，参照图4,上述用户所在区域的人员密度修正因子L的具体计算公式为：11户所在区域的建筑修正值，a、b均在用户上传建筑布局图后，由智能控制模块按照以下步骤进行提取：C1、建筑类型识别：智能控制模块对建筑布局图进行分析，识别用户所在区域的建C2、参数提取：智能控制模块对照预设置的建筑类型对照表，提取与识别出的建筑类型相对应的a、b参数值；所述建筑类型对照表为通过对不同建筑类型的通风需求进行大量实验和数据分析后建立的映射表；步骤，在计算用户所在区域的人员密度修正因子L时，根据用户所在区域的建筑类型的通风需求设置相应的参数，使风量调节更符合实际使用场景，满足了不同用户在不同状态下的空气需求，提高了用户的舒适性和体验感，使送风策略更加科学合理，达到低能耗高舒适性的通风换气效果。[0026]参照图5,智能控制模块采集用户实时身体数据并生成个性化送风策略控制通风换气模块进行送风还包括：0.05t)进行线性衰减，t为持续时间单位为分钟；具体包括以下步骤：D1、状态持续判定：当用户在同一区域内且通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S连续10分钟处于同一状态时，判定用户处于同一状态；D2、衰减执行：触发风量衰减机制后，实时计算当前衰减后的执行风量，当计算所得Q执行小于预设置的最小安全风量Qmin,执行风量保持为Qmin;其中Qmin根据GB/T18883-另外特殊的建筑类型的Qmin根据其行业内的标准文件设置即可；D3、衰减终止与恢复：当用户状态发生变化，或衰减后的执行风量维持Qmin超过5分钟，立即终止风量衰减机制，并按照预设置的风量恢复规则恢复执行风量。通过上述步骤，在用户状态持续不变时，通过风量衰减机制减少不必要的风量输出，降低了设备的能耗，实现了节能降耗的目标；再通过设置Qmin防止风量过低导致污染物浓度超标，平衡节能与健康需求，并根据用户状态变化以及衰减监测及时终止衰减，在节能同时确保通风换气效果，达到低能耗高舒适性的通风换气效果。[0027]其中，上述按照预设置的风量恢复规则恢复执行风量具体包括：若因用户状态变化终止风量衰减机制，则通过用户智能穿戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k,通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执行风量；戴设备实时采集用户生理参数，确定用户状态S对照获取用户所在区域的个性化修正系数k,通过预设置的执行风量计算公式计算确定用户所在区域的执行风量。通过上述规则，根据不同的终止原因采用不同的恢复策略，能够快速响应用户状态变化，及时恢复合适的风量，保证了室内环境的舒适性和稳定性。同时以1.2倍Qmin运行一段时间后再逐步调整风量，实现风量动态调控的平滑过渡，避免风量骤变导致的温度波动或气流冲击，如从衰减状态直接恢复可能使用户感到不适，1.2倍Qmin的缓冲风量可快速改善空气质量并减少刺激。另外因系统延迟未能及时响应状态变化，Qmin超时机制可强制恢复通风，防止单一区域长期处于低风量状态；参照图x,上述自然能回收模块包括用于回收太阳能的太阳能板和用于回收风能的垂直轴磁悬浮风力发电机，其中所述太阳能板背面集成温差发电片，所述垂直轴磁悬浮风力发电机的叶片高度与建筑檐口平齐。通过自然能回收模块的在，能够同时回收太阳能和风能，并且太阳能板集成温差发电片，提高了能源的综合回收利用率，进一步降低了设备对传统能源的依赖，达到绿色节能环保的效果。[0028]上述能源管理模块设置有供电优先级决策树，设置自然能供电优先度>储能供电>电网供电的三级供能策略。通过明确的供电优先级，优先使用自然能和储能供电，最大限度地减少了对电网电能的消耗，降低了能源成本；同时确保在自然能不足时，能够及时切换到储能供电或电网供电，保证了设备的持续稳定运行，提高了供电的可靠性和稳定性。[0029]上述通风换气模块包括通风风机、风管组件、过滤组件和热交换器，其中通风风机为风速可调控风机如变频风机、无刷EC直流风机等。通风换气模块具体连接关系如下：通风风机的出风口与风管组件的主管道入口连接，主管道出口分支为多个区域送风管道，每个区域送风管道上依次设置电动风量调节阀、过滤组件和热交换器；所述过滤组件包括初级滤网、活性炭过滤层和HEPA高效过滤层，采用模块化快拆式结构设计，通过卡扣与风管组