数字与智能营销 课件 项目3 任务2 客户数据挖掘

任务2客户数据挖掘项目三

触达客户《数字与智能营销》【任务引例】淘宝的千人千面算法是客户数据挖掘的一个典型案例。淘宝的千人千面算法于2013年提出，该算法也被称为推荐算法，其本质是个性化精准营销，利用有限的流量创造出最大的价值。在这个过程中，淘宝会通过对客户数据的挖掘，给每个客户和店铺打上精准的标签。这些标签基于客户的注册信息、购买历史、浏览记录等数据生成，可以帮助淘宝更好地理解客户的需求和兴趣。然后，通过算法匹配这些标签，淘宝能够实现在页面为每个人提供个性化的产品展示，即每个人看到的商品都是基于其个人兴趣和需求推荐的。【任务描述】李卿选择搭建两个公域触客渠道，抖音与小红书。现在她想更进一步了解抖音平台女装受众和小红书女装受众的特征，由于是新账号，并没有积累多少用户数据，所以选择从第三方数据来源获取目标客户群体的数据。前面的实践任务已经获取了目标客户群体的需求偏好信息，但对数智营销业务的开展来说，数据还不够丰富，需要补充客户人口统计学数据、交易数据、客户反馈数据等。通过本任务，帮助李卿完成Z时代女性客户数据的挖掘工作。【任务要求】掌握客户数据挖掘的概念，理解数据挖掘在数智营销中的作用。0201了解不同客户数据来源的特点，能够使用第三方数据源获取想要的客户数据。任务要求客户数据挖掘概念与作用01客户数据来源02CONTENTS目录行业PPT模板/hangye/PART01客户数据挖掘概念与作用（一）客户数据挖掘的概念客户数据挖掘是指从企业或组织拥有的大量客户数据中提取有价值的信息和洞察的过程。它涉及使用数据分析和统计技术，以及机器学习和数据挖掘算法，以发现数据中的模式、趋势、关联和关系。一、客户数据挖掘概念与作用（一）客户数据挖掘的概念一、客户数据挖掘概念与作用储存数据集作出决策制定数据挖掘策略展示数据结果选择数据挖掘算法生成数据报告数据预处理了解数据技术数据挖掘数据挖掘的流程【小贴士】为什么说数智营销是大趋势，就体现在客户数据被越来越重视。随着技术的发展，用户行为线上化数据化，让系统平台能够获取到客户数据。而对客户数据的挖掘、分析与应用，导致越来越多的业务决策靠数据来驱动。加上人工智能技术的发展，促使数智营销成为大趋势。（二）数据挖掘在数智营销中的作用一、客户数据挖掘概念与作用1.信息提取通过数据挖掘可以从海量的数据中提取出有效的信息。例如内容数据、用户互动数据、用户画像、产品销售情况等。当前有很多相关数据采集软件可以协助我们开展这类工作，可以去应用商城搜相关拓客软件，了解相关技术产品。内容数据用户互动数据用户画像产品销售情况01020304（二）数据挖掘在数智营销中的作用一、客户数据挖掘概念与作用1.信息提取例如，现在有个服装工厂，主要产品是制服，主要目标客户是工厂、私立幼儿园。请问如何通过数据挖掘快速获取目标客户的联系方式和其他基础信息？在极短时间内，从各个渠道筛选整合出“目标客户清单”。例如从地图平台中获取厂家和幼儿园的联系方式，从而快速大量整合出目标客户的联系方式。数据挖掘登录官网查询、陌拜等，这种方式效率低传统方法（二）数据挖掘在数智营销中的作用一、客户数据挖掘概念与作用2.预测需求或趋势通过数据挖掘，企业可以进行预测分析，提前预测可能出现的需求或趋势。例如抖音平台通过历史往期数据、客户观看数据、评论数据的挖掘，预测服装品类可能的流行趋势。如右图所示，这是对牛仔裤流行趋势进行的分析。抖音平台对牛仔裤产品的需求预测（二）数据挖掘在数智营销中的作用一、客户数据挖掘概念与作用3.异常检测通过数据挖掘技术，企业可以检测出数据中的异常情况，及时发现和解决问题。例如某个营销内容涉及敏感话题，遭遇大量负面评价，可能会形成公关危机，这种负面的数据，需要被重点关注，及时挖掘、反馈与处理。但这个“异常”并非都是坏处，事实上还蕴藏着机会。例如原计划将A款产品打造成爆款，但实际上C款的销售和评价数据反而更好，所以就需要调整产品策略。还有存在精心打造的内容得不到观众喜欢，一些自认为平常的内容反而数据更好，这有助于账号调整内容策略。（二）数据挖掘在数智营销中的作用一、客户数据挖掘概念与作用通过数据挖掘，企业可以了解客户的需求、行为和偏好，并根据这些信息为客户提供个性化的服务。例如淘宝的千人千面、抖音的智能推荐和一些平台的“猜你喜欢”。通过数据挖掘技术，企业可以发现数据之间的关联。例如地区与内容偏好、性别与评论词云图、商品搭配关系等。5.实现对客户的深度分析4.关联分析【小贴士】这里需要根据数智营销业务目标反推“哪些客户数据比较重要”。例如业务目标侧重品牌推广，那客户的品牌偏好、内容兴趣偏好、价值理念、粉丝地域分布、年龄分布等数据就较为重要。如果业务偏向产品销售，那客户的产品款式偏好、品牌偏好、价格偏好、营销方式偏好等信息就较为重要。哪些客户数据重要PART02客户数据来源

（一）第一手客户数据二、客户数据来源私域平台1公域平台主要有社交媒体平台、电商平台、各类网站等。优点：数据种类丰富，数据庞大。缺点：数据庞杂，有些数据可能涉及隐私和版权等问题。另外，部分网站或平台不允许网络抓取它们的内容，这可能造成重要数据的缺失。公域平台2私域平台包括自身拥有的官网、app、公众号、网店、社交媒体账号、CRM或SCRM等。优点：私域平台的客户数据更真实、更精准。缺点：搭建成本高，需要专业人员从事数据的挖掘与分析。企业第一手客户数据主要来自私域平台和公域平台。（二）第三方数据源二、客户数据来源数据挖掘与数据分析的成本是比较高的，需要专业人才、专业的数据平台，对中小企业或自由职业者而言，成本太高。这个时候，可以考虑借助第三方渠道来进行数据挖掘和数据分析的工作。例如第三方数据平台，如蝉妈妈、飞瓜数据等，这类平台可以监控和分析自己账号的数据，也能监控竞争对手的数据，还能从平台上了解行业大盘数据。这类平台的使用成本远低于招聘一名数据分析师。（二）第三方数据源二、客户数据来源行业趋势报告用户调研报告0201行业报告介绍目标群体的人口统计学特征和某品类产品消费者的具体特征，如内容偏好、品牌偏好、产品款式偏好、平台使用偏好等。告诉我们数字营销行业正在发生哪些变化以及未来的趋势有哪些，对行业趋势的判断，往往意味着机会。另外一个方法是使用行业报告，部分行业报告除了引用平台数据，还会进行用户访谈、用户问卷调研等。【业务操作】业务名称：从行业报告中获取客户信息工作要求：1.根据教材情境，挖掘与梳理Z世代女装消费者的特征；2.通过一些提供行业报告的网站来获取相关行业报告，截至2024年，“洞见研报”“发现报告”这两网站依然提供免费阅读服务，但一天内的阅读次数有限制。可登录网站查找，如果当前时空有变化，请另寻网站或者由班级统一购买一个付费会员来下载相关报告。行业报告是优质学习材料，应有所重视。3.组成3—4人学习小组，完成此项任务。【业务操作】操作步骤：1.通过搜索引擎，找到“发现报告官网”，如图所示。【业务操作】操作步骤：2.查找女装趋势报告和Z世代消费者洞察报告，如：《2023抖音趋势赛道风向标｜服饰专刊》（由巨量算数出品）《2023秋冬女装