2025年AI项目变现之路：智能体AI开启持续财务增长引擎报告-IBM商业价值研究院

AI项目变现之路重估AIAI应用IBM如何提供帮助富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放请访问/services/artificial-intelligence如需了解关于IBMSoftware提供的AI解决方案的更多信如需了解关于IBMResearch提供的AI创新的更多信息，请访问research./artificial-intelligence1重估AIAI应用重估AIROI借助智能体AI推动企业转型12AI应用分水岭18行动指南24AI应用重估AIAI应用重估AI23重估AI“AI优先”型组织通过成熟的AI出AI成熟度对营收增长和效率优AI应用生成式AI热潮回归理性，而更广义的AI应致。1然而，AI带来的运营利润持续提升，表明AI为股东在智能体AI的推动下，由AI驱动的工作流程预计将从2024年的3%增长到2026年的25%；与此同时，AI投资也呈现稳步增AI驱动的工作流程在两年内呈八倍增长，这不仅是一种渐进式改革，更是对跨职能业务流程的根本性重塑—AI投资上升至IT预算的12%也体现了这一点。这表明企业高具备扎实AI根基和转型思维的组织，在关这些“AI优先”型组织通过成熟的AI实践，显著提升了运营利润，显示出AI成熟度对营收增长和效率优化的强4重估AIAI应用生成式AI的初期狂热已退潮，取而代之的是对其机遇与挑战更理性、更深入的理解，这种转变类似于当初深度学习初现引发热潮后的冷静回归。2不过，这一最新趋势似乎表明，企业在部署AI及衡量其商业价值为了深入了解AI领域的这些演进趋势，尤其是智能体AI的最新焦点，IBM商业价值研究院(IBMIBV)联合牛津经济研究院开展了两项高管调研。首项调研对象为2,500名高管，横跨18个行业、19个地区，涵盖19种以上的职位。第二项调研聚焦于400位C调研结果揭示了企业在AI发展的最新阶段中展现出三种鲜明的趋势。首先，我们的研究发现，在协调野心与现实的过程中，企业正调整对AI的价值定位――从衡量短期的项目ROI转向其对企业净利其次，我们探讨了智能体AI（AI技术的最新形态能够协调复杂的工作流程的自治系统）及其对企业和社会的影响。5重估AIAI应用里的各种黑科技，如今它们正逐渐成真――而且将通过AI来实现。”可以明确的是，AI已成为推动财务增长的关键因素――不过在经历最新AI技术的投资J“我小时候迷上了《星际迷航》里的各种黑科技，如今它们正逐渐成真――而且将通过AI来实现。”TrinityHealthcare首席财务官DennisEmpey6重估AIROIAI应用重估AIROI从“项目为王”到“利润为本”在生成式AI的初期热潮中，这项技术似乎能轻而易举红利。2023年，企业高管满怀希望，争相启动试点项目，这些项目起初确实带来了高达31%的感人回报。就在行业还沉浸在狂欢中时，现AIROI曾一路飙升，但随着小规模的生成式AI试点项投资回报率(ROI投资回报率(ROI)20%20230%20202022202120240%2020202220212024重估AIROIAI应用令人咋舌的生成式AIROI已踪迹难寻――随着试点规模扩大，ROI回落至真实水准。早期赚得盆满钵满的AI项目如今ROI平稳在7%，甚至达不到企业投资所要求的最低回报门槛10%（见图1）。过去三年，据CEO反馈，仅25%的AI项目实现了预期ROI，这让业务与技术负责人面临更大的财务回报压力。4然而，前10%的领先企业ROI达到了约18%，远超资本成本，证明AI高回报并非遥不更有说服力的是，自2022年起，AI持续推动运营利润增长（见图2）。这不再是为了77AI驱动的运营利润增长呈7.7%3.6%2.4%202220232024重估AIROI重估AIROI企业正在将AI投资重心转向核心业务，如今这部分已占据64%的AI预算，而非核心业务仅占36%（见图3）。这种调整反映出企业对AI应用愈加成熟的认知：AI在核心业务流程中的价值远大于其在边缘流程中的作用。5采用碎片化推进的企业已从一年前的19%降至6%。6这一转变意味着企业正普遍推动AI的战略化落地，涵企业计划加大核心业务的企业计划加大核心业务的AI投资64%36%30%2025202720258重估AIROIAI应用成就可观，潜力更大，AI领域仍大有可为。正如沙特阿拉伯AlRajhi银行AI与数据战略总监AzazRasool所说：“我们面临的最大挑战是如何将AI与过去参加的某个项目中，本可在数月内完成的技术工作最终却耗时一年多。为什么？因为团队之间缺乏协同，流程断裂严重。”不到四分之一的企业正以AI为核心重构工作流程，或将AI作为产品增长的核心引擎，或彻底重塑商业模式这种谨慎的渐进主义可能意味着错失重大机遇。AI最大的潜力不在于对现有流程进行小幅优化，而在于开创全新的价值创造与交付方式。如今，AI革命的推进不再如早期那般令人目眩神迷，而是以一种更为坚定、务实的姿态，逐步在企业体系中找到其合适位置――或许不再惊艳，但终将更加深远。下一节讨论的智能体AI，其出现正是朝这一方向AI最大的潜力不在于对现有流程进行小幅优化，而在于开创仅的受访者表示其企业正借助AI重塑自身的商业仅的受访者表示其企业将AI视为产品和服务创新仅的受访者表示其企业正利用AI实现端到端的工9重估AIROIAI应用结直肠癌检测方式变革――英国的基因组学先锋InformedGenomics与CanSense合作，共同推出创新无创血液检测技术，用于结直肠癌筛查。这项合作解决了结直肠癌诊断中的关键难题――每年全球合作项目借助了CanSense的AI技术，在IBM的AI平台上运行，确保了模型的可靠与透明。该技术名为CanSense–CRC，利用光谱分析与专有AI技术分析血样，以识别肿瘤该技术为医生提供科学分流依据，让高风险患者优先获得结肠镜检查机会，有效缓解医在InformedGenomics准备从其英国实验室推广该方案的过程中，CEOSimonDavis表示：“得知CanSense借助I品落地，并获得监管认可。”通过前沿光谱技术、AI技术、IBM的技术基础设施的结合，此项合作证明了创新技术可-灵敏度高达90%，可确保结直肠癌检测结果高度准确。1011重估AIROIAI应用AI赋能安全管理：EdsvärdHållbarhet携手IBM推一起惨痛的本地建筑事故促使瑞典公司EdsvärdHållbarhet思考一个可能挽救生命的问题：AI能否预防此类悲剧再次发生？这一愿景促成了该公司与IBM客户工程团队展开合挑战显而易见。建筑业一直是全球工伤事故与意外死亡率最高的行业，作业环境复杂，常伴随高压装置、火灾风险与重型设备等多重隐患。尽管有全面详尽的安全规章制度，Edsvärd与IBM联手开发了一套智能系统，以提升现场沟通效率与安全规程执行力。这套系统直击核心难题：在危险系数高的多工种共作环境中，如何实现如交响乐般精密的这项开创性的合作展示了AI在应对高风险行业重大安全挑战方面的潜力，以及同时提升该最小可行产品(MVP)推广至量产阶段后，预期可实现以下关键绩效指标(KPI)：-工作效率提升超过50%-企业价值创造提升超过80%-信息查找时间减少超过50%-重复性行政任务（如手动数据录入）减少超过75%-提高技术信息在日常运营中的使用效率-优化维护工作的沟通流程-提升物业管理的可持续性正如CEOAlexanderEdsvärd所说：“...这使我们能够推出一种全新的产品类型。我们能为在复杂的环境中工作的物业与建筑行业工人提供更强的健康与安全保障。可以挽救生命是本项目最重大的成果。”重估AI智能体AIAI应用智能体AI如果企业能将专有数据、适配业务需求的AI模型组合、健全的治理体系与模块化工具企业普遍预期工作方式将迎来巨大变革，由AI驱动的工作流程预计将从2024年的3%增长到2026年的25%（见图5）。八倍增长不仅是一种渐进式改革，更是对跨职能业1225%1225%预计到2026年，AI驱动的工作流程将增长至原来的流程占比预计将实现3%到2026年2024年重估AI智能体AIAI应用正因企业抱有转型雄心，AI依然是资本投资的重中之重。AI投资已增长至IT总支出约12%，表明尽管短期这可能也反映出企业正在通过小规模试点，为长期AI那样。970%的高管将智能体AI视为组织发展的核心动能，并认为它已进入“量产就绪”状态――这与其他研究的结果一致：61%的CEO表示其企业正试点推向全域实施阶段。10最富有启发性的或许是，有76%的企业正在积极推动试验性探索，说明业界已普遍认识到，理论认知必须结合与企业战略相一经验（见图6）。具备强健AI能力和经验的企业已不智能体AI的价值获得企业高层的广泛认可的高管正在积极推动试验性探索，说明实践经的受访高管认为主智能13:14重估AI智能体AIAI应用企业对AI的热情，正逐步演变为清晰可量到2026年，AI智能体将以超人速度处理重复性、规则化的任务，显著提升流程效率。大致相同比例的高管认为，智能体AI将从根本上助力其流程重构工作（见图7）。背后逻辑令人信服：智能体AI的核心能力不止自动执行，更作流设计树立新范式。（更多关于智能体AI赋能企业运营的洞察，请参阅IBM商业价/cn-zh/services/insights/generative-ai）将提升整体流程效率和能灵活应对业务流程15重估AI智能体AIAI应用在被问及智能体AI所带来的实在收益时，企业高管普遍聚焦两大核心方向（见图8-借助更强的数据访问与分析能力实现更优决策是首要关注点(69%)，反映出企业长期-自动化带来的成本降低紧随其后(67%)，在当前强调运营效率的经济环境下，这一结这与我们在企业真实落地项目中所观察到的成效表现相吻合。其中包括低频高价值的业务决策（如矿产勘探）以及高频低价值的业务决策（如航空定价）。对于规模足够大、业务导向的应用趋势，进一步印证了本报告第一部分所强调的组织优先级。研发与创新管理、供应链、销售等领域均体现出企业对核心任务的聚焦，客户服务更是IBM商业价若这种智能体AI的快速扩展发生在未聚焦核心业务的企业中，会带来怎样的风险？是否会出现更多脱节的试点项目、甚至更低的投资回报率？在预算、团队与项目之间是否会更精准的决策、更少的开支，是企业对智能体AI11234重估AI智能体AIAI应用数据之下，仍被普遍忽视的一点是：成功落地智能体AI所需的深层组织重构。智能体AI的应用不仅仅是技术层面上的部署，更要求企业深度重塑工作流程结构、决策机制和人机协作方式。企业必须构建新的治理框架，以在自主性与责任、速度与安全、创新与可靠性之间实现平衡。（欲深入了解该主题，请参阅IBMAI伦理委员会发布的报告docs/resources/ai-agents-opportunities-risks-and-mitigations.pdf）尽管预期收益明确，但在推广过程中仍存在重大挑战。知识产权纠纷(50%)与数据质量及偏差问题(49%)的担忧位列首位，这提醒我们：即便是最先进的自主智能体系统，其本质上仍高度依赖底层信息的质量、可用性与治理机制。信任问题紧随其后(46%)，包括对系统可靠性的担忧，以及对人类监管职责边界的深层疑问。人才缺口(42%)是最后但随着企业逐步克服这些挑战，其战略影响将超越流程优化，延伸至企业竞争力重塑层能够真正胜出的企业，是那些明白“光有技术远不够”的玩家。成功的关键在于：专有数据、适配业务需求的AI模型组合、模块化工具，以及覆盖业务应用、AI协同能力、数据平台与体验层面的综合平台战略，能在企业混合系统环境中促进敏捷度、系统韧性与信任保障。企业可像运营产品一样运营数据――打磨可信、可复用的“数据资产包”，深度重塑工作流程结构、决策机制和人机协作方式。企业16重估AI智能体AIAI应用IBM借助AI解决方案推动主动式IT运维11借助开放、强大且可信赖的AI模型组合，IBM打造了一套结合大型语言模型与智能体AI的IT问题自动处理系统。该技术率先在IBM的可观测性平台中应用，有效支持微服专为IT运维与网站可靠性工程师打造，该技术可自动完成诊断与修复建议、生成行动指南，旨在大幅缩短IT问题平均解决时间，并预防严重故障发生。这项技术在2024-2025年连续斩获行业大奖。其诊断模块由创新性的“可能根因识别(PRCI)”算法驱动，通过因果AI算法加速故障-故障识别命中率提升1.6倍-事件误报率降低约200倍1718重估AIAI应用AI应用分水岭随着AI应用加速推进，企业绩效开始出现分化。问题不再是“用不用AI”，而是“怎么用AI”：是企业级的战略协同推进，还是零敲碎打的调研显示，约25%的企业已率先迈入“AI优先”阵营。这些领先企业与缓慢推行AI的从财务影响来看，这些AI优先企业的于其相关AI举措。这说明AI成熟度不仅推动了营收增长，更带来了运营效率的根本性在利润空间不断受到挤压的商业环境中，这种优势会随着时间不断积累，反过来为企业持续投资AI提供资金支持。此外，AI还间接然而，拉开差距的关键，是对未来机遇的判断与自我定位，而非当下表现。AI优先企业更有可能创造全新的、前所未有的机遇――这表明它们不仅利用AI优化现有资源，还重/cn-zh/services/insights/generative-ai）同样，它们也更倾向于利重估AIAI应用从其创新管理方式中，可以看出这些企业长期领跑的秘诀。更多AI优先企业（68%，对比其他企业的54%）将AI项目视为创新投资组合进行管理，既投资短平快的项目，也投资长期高潜力的变革性项目。这种组合策略既为试验性探索留出空间，也带来稳定的项目成果，从而保持组织动能，维持利益相关者的信心。54%54%52%48%46%过去一年，AI项目为AI优先企业带来超过一半的48%46%20重估AIAI应用或许最值得关注的，是数据管理与治理能力方面的差异。68%的AI优先企业已建立起更成熟、完备的数据治理体系，而其他企业仅为32%。尽管不如前沿算法或激进案例那领先企业早已意识到，再精密的算法也解决不了脏数据带来的问题，所以已在数据治理上进行重点投入。这还关乎在整个组织中，为人类员工和AI智能体建立开放且可战略，但忽视数据与连接战略注定会失败。事实明确的数据战略可能更加重要。”西班牙Telefonica公司的技术主管AnaDelgad们实际上是通过AI分析客户反馈，识别潜在的服务缺口。若不能分析来自浏览行为、客户交互和底层流量的所有数据，我们根本无法做到这一点。这正是帮助我们将客户现在领先企业早已意识到，再精密的算法也解决不了脏数据带21重估AIAI应用展现出卓越能力与明确战略的企业，不只是实验得更成功，而是从根本上重塑其所在行业的竞争技术到位、战略清晰的企业，注定将在多个财务与运营指标上持续全面领先。其优势并不体现在单一应用上，而在于构建了一种AI驱动的运营模式，能够同时提升效率、增强客户关系并加速创新。然而，许多IT部门尚未做好支持此类运营模式转型的准备，这也涉及技术供给体系的重组――这是我们在其他研究中探讨的主题（见第28页“相证据明确显示――AI已经从理论潜力转变为实质性的竞争差异化手段。展现出卓越能力与明确战略的企业，不只是实验得更成功，而是从根本上重塑其所在行业的竞争规则。其成功案例对仍在审视AI方案的高管团队既是鼓舞，也是警示。想追赶还来得及，但时间已不多――弯道超车的窗口正在迅速关闭。重估AIAI应用总部位于瑞典的IBM业务合作伙伴TrustAnchorGroup在传统资产估值流程上面临着重大挑战。资产价值可能因市场状况、利率变动和外部因素每天波动，但传统估值方法却每6到12个月才更新一次。这可能让投资者和企业对其资产的真实价值产生过时甚至意识到这一问题后，TrustAnchorGroup通过Fintechx项目与IBM客户工程团队合作，开发出一套由人工智能驱动的动态解决方案。仅用六周，由10位专业人员组成的团队该解决方案功能强大，覆盖了多个关键业务需求。它能即时分析最新事件与市场变化，同步更新资产价值。系统会总结相关事件与市场情绪，并判断其对资产价值的影响。这此外，该团队还在所有TrustAnchorGroup网站上部署了IBM虚拟助手，用户可以用自-在评估事件及其对资产价值影响的响应时间上，提升幅度高达96.7%-摆脱了低效、易出错的人工估值流程-为投资者提供准确且实时的资产估值洞察-通过即时获取估值影响信息，提升决策效率与质量-借助自然语言虚拟助手，优化了客户体验2223AI应用驱动运营效率与质量升级13其中一项关键成果是“GeneAI”内部搜索引擎，在安全环境下协助员工高效获取内部知ThermoFisher还计划将AI集成到生产线绩效管理中，以识别问题根本原因，同时应用未来，AI也将成为ThermoFisher实现预测性维护的中坚力量。AI能提前识别设备故障信号，促进主动保养和备用零件采购，防患于未然。药品事业部的数字化与运营卓越负责人RiccardoPicca表示：“AI将帮助我们提前预测零部件或资产的潜在故障或损坏。这让我们得以提前制定维护计划，采购必要的备件。”此外，ThermoFisher还在探索AI在能源管理方面的潜力。结合气象数据与生产排程，该企业能智能调控锅炉、冷却器、压缩空气和热电联产等子系统的能耗，达到降本减碳通过在多个领域应用AI，该企业不仅优化了内部流程，也在制药和医疗行业中树立起创24重估AIAI应用有的企业仍在试点项目中摸索，但其竞争对手已经借助AI智能体来接管复杂的工作流程、实现独立运转，并因此带来可观的业务而这些将很快成为行业的基本门槛。以下行动指南描述了必须采取的关键步骤，适用于那些明白“半推半就”难敌全力以赴的AI领导者――竞争应对窗口以季度计，而非以年领导者要树立“以身作则”的领导思维，摒弃“说一套做一套”的做派。明确传达在重塑所有角色（包括你自己的）的理念。将“AI优先”作为信条，通过推动文化和心将AI项目与企业最紧迫的战略重点对齐，剔除其别将AI当万用钥匙――要聚焦AI，尤其是智能体AI能切实解决问题、带来实际价值的应用场景。搭建一套“AI价值对齐体系”，让KPI与AI项目一一对应，确保每一步都25重估AIAI应用保AI聚焦于核心业务而非边缘环节。14标纳入绩效评估与薪酬结构中。确保IT部门配合端到端流程的转型，承担生产环AI项目一启动，就要同步构建完整的治理与责任机制。以信任为先导，在流程中嵌入监控机制、防护措施，提升透明度，以确保智能体AI从孤立、临时的数据通道转向治理完善的“数据产品”――打磨可信、可复用的“数据资26重估AIAI应用KateBlair,PhD/in/kathrynleebKateBlair负责在IBM研究院孵化颠覆性技术，采用精兴技术领域积攒的经验，Kate在IBMFrancescoBrennaIBM咨询服务部AI集成服务全球负责人/in/francesco-brenna/francesco.brenna@FrancescoBrenna拥有二十多年全球咨询经验，曾与NicholasFuller,PhDIBM研究院AI与自动化副总裁/in/nicholascmfuller/nfuller@NicholasFuller博士是IBM研究产品线开发并交付基于AI的技术。二十多年的BrianGoehringIBM商业价值研究院副合伙人及全球AI研究负MattSanchez/in/mbsanchez/mattsanchez@watsonxOrchestrate™（IBMAI智能体与助手平台）新一代智能工作流程，借助AI助手与智能体技术帮助SaraAboulhosn、NamitAgrawal、SuYinAnand、AvdylHaxhaj、HebaNashaat、ArvSebastianWeir27重估AIAI重估AI本报告所依据的洞察，源自IBM与牛津经济研究院于2025年联合执行的两项高管调研。这两项调研分别名为《以AI为核心调研》和《智能体AI快速调研》。这些调研旨在评估企业对于智能体AI新纪元的看法与认知。两项调研的核心关注点是AI当前在业务运营中的《以AI为核心调研》共计2500位高管参与，覆盖18个行业、19个地区以及19种以上的职位角色体AI快速调研》聚焦于400位C级高管，覆盖11个行业和6个国家。两项调研均旨在评估AI的采用与整随后，研究运用了K-means聚类分析1.AI部署广度，从尚未制定正式战略到实现企业级2.AI工具与模型构成，涵盖从通用现成工具到自研或4.内部AI技能深度，从依赖外部支持到具备高级战略通过聚类分析，研究明确勾勒出一类在多个维度上表现一致的AI成熟型企业画像。该画像帮助本研究构建了分析框架，揭示了AI采用与成熟度的关键趋势。该模28重估AIAI应用IBM商业价值研究，2025年6月/cn-zh/services/insights//cn-zh/services/insights/c-suite-ceo-2025IBM商业价值研究，2024年12月/cn-zh/services/insights/IBM商业价值研究院IBM商业价值研究院(IBMIBV)自创建以来持续提供有凭借IBM在商业、技术和社会交叉领域的独特地位，研、访谈和互动，将他们的观点综合成可信赖的、振奋需要IBV最新研究成果，请在/ibv上注册以接收IBV的电子邮件通讯。您可以通过https://ibm.co/前沿洞察，触手可及。由IBM商业价值研究院倾力基于深度研究的战略洞察、数据与分析，助您优化商29重估AIAI应用1.Brenna,Francesco,GiorgioDanesi,GlennFinch,BrianGoehring,andManishGoyal.ShiftingtowardEnterprise-gradeAI:Resolvingdataandskillsgapstorealizevalue.IBMInstituteforBusinessValue.ExecutiveReport.September2018.https://www./resource/shifting-toward-enterprise-grade-ai/2.Ibid.3.Dickson,Ben.“AI’sJ-curveandupcomingproductivityboom.”TechTalks.January31,2022.https:///2022/01/31/ai-productivity-j-curve/4.GlobalC-suiteSeries:CEOStudy.32ndedition.5mindshiftstosuperchargebusinessgrowth:fromproductivitytoperformancewithagenticAI.IBMInstituteforBusinessValue.May2025.https://www./thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo5.Goehring,Brian,ManishGoyal,RitikaGunnar,AnthonyMarshall,andAyaSoffer.TheingenuityofgenerativeAI:Unlockproductivityandinnovationatscale.IBMInstituteforBusinessValue.June2024.https://ibm.co/scale-generative-ai6.Ibid.7.“HelpingtosaveliveswithAI-drivencancerdetection:CanSensebringsapioneeringAI-poweredcolorectalcancerscreeningsolutiontomarketinpartnershipwithInformedGenomicsandIBM.”IBMcasestudy.AccessedMay23,2025./case-studies/informed-genomics-cansense8.“EdsvärdHållbarhet+IBM.”IBMcasestudy.AccessedMay23,2025./case-studies/edsvardhallbarhet9.Ashoori,Maryam,BrianGoehring,TimothyHumphrey,M