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文档简介

预测与决策概论课件XX有限公司汇报人：XX目录预测与决策基础01决策理论基础03预测与决策工具05预测方法论02风险评估与管理04案例分析与实践06预测与决策基础01预测与决策定义01预测概念对未来事件进行合理推测02决策含义根据预测结果做出选择预测与决策的重要性预测为决策提供关键信息，指导合理规划与行动。指导未来行动准确预测增强决策科学性，降低风险，提高成功率。提升决策质量预测与决策的分类运用数学模型和数据分析进行的客观预测。定量预测基于经验和专业知识进行的主观判断。定性预测预测方法论02定性预测方法依靠领域专家经验，进行主观预测。专家判断法通过多轮匿名调查，专家意见逐步收敛达成一致。德尔菲法定量预测方法基于历史数据，分析趋势和周期性，预测未来数值。时间序列分析研究变量间关系，建立数学模型，预测因变量值。回归分析预测方法的选择根据预测目标特性，选择适合的预测方法，确保预测准确性。依据目标选法结合可用数据量与质量，选择能够充分利用数据的预测方法。考虑数据条件决策理论基础03决策过程明确决策的背景与待解决问题。问题识别列举并评估可能的解决方案。方案生成选择执行选定最佳方案并实施，监控效果。决策类型01程序化决策遵循固定规则和程序，适用于常规和重复性问题。02非程序化决策面对新颖、复杂或不确定问题，需创造性思维和灵活应对。决策支持系统辅助决策的技术工具系统定义提供数据、模型与分析系统功能风险评估与管理04风险识别通过分析历史数据，识别潜在风险点及发生规律。历史数据分析借助专家经验，识别可能存在的风险及潜在影响。专家经验借鉴风险评估方法分析后继事件概率，评估风险。识别故障模式，评估系统风险。事件树法故障模式分析法风险应对策略采取措施降低风险影响，如备份、保险等，减轻潜在损失。风险减轻通过调整计划，避免高风险行为，确保决策安全。风险规避预测与决策工具05统计软件应用运用SPSS等统计软件，处理数据，挖掘信息，为预测提供基础。数据分析工具借助软件构建时间序列、回归等预测模型，提高预测准确性。预测模型构建模型构建与分析01构建预测模型利用数据建立预测模型，为决策提供量化依据。02模型验证优化对模型进行验证，根据反馈调整参数，提升预测准确性。人工智能在预测中的应用利用AI分析大数据，识别趋势，进行精准预测。数据分析预测01AI构建预测模型，优化参数，提高预测准确性。智能模型构建02案例分析与实践06行业案例分析分析股市预测失误案例，探讨决策中的风险因素与应对策略。金融投资案例研究消费者行为预测案例，讨论决策如何影响市场趋势与份额。零售消费案例实际问题预测与决策解析真实案例背景，明确预测与决策的应用场景。案例背景分析详细展示案例中决策的制定与执行过程，及其关键影响因素。决策过程展示教学互动与模拟练习01课堂讨论通过案例分析，组织学生

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